À medida que o desenvolvimento de software acelera graças à inteligência artificial, o cenário da segurança cibernética também muda. Modelos avançados de IA, como o Mythos, são capazes de detectar vulnerabilidades com velocidade sem precedentes, enquanto agentes autônomos, código gerado por IA, incerteza geopolítica e a redução das janelas de tempo de ataque forçam as organizações a repensar os métodos de proteção de sistemas críticos.
Estes tópicos foram centrais no painel de discussão 'Resiliência Cibernética na Era Mythos: Movimento em Velocidade Máquina em um Mundo Digital Incerto', organizado pela Rubrik e pela YourStory Media em Bengaluru em 10 de julho de 2026.
Vários especialistas de diversos setores participaram da discussão, incluindo fintech, comércio eletrônico, logística, software corporativo e educação. Entre eles estavam Ananth Nag, vice-presidente APAC da Rubrik; Aditya Chandra, vice-presidente de engenharia de plataforma da MoEngage; Anshul Sharma, diretor de engenharia da Scaler; Apoorva Gaurav, vice-presidente sênior de engenharia da Clear; Arghya Mukherjee, chefe de IA e dados da Algonomy; Chidambaran Subramanian, diretor de tecnologia da InCred Financial; Gaurav Kapatia, chefe de engenharia da Newton School e Newton School of Technology; Karthikeyan Ramasamy, diretor sênior de engenharia da Freshworks; Mohan Devarapalli, chefe de engenharia da PayU; Navin Kumar, vice-presidente de engenharia da LeadSquared; Niraj Kumar, diretor de engenharia da Shadowfax; Prabod Goel, líder global de engenharia da Postman; Rishabh Chhajer, vice-presidente de TI e cibersegurança da Allen; Utkarsh Tiwari, chefe de engenharia de segurança (tecnologias em nuvem) da Meesho; e Vikas Roy, diretor de engenharia da Vahan.ai.
Os participantes discutiram os desafios enfrentados pelas empresas à medida que a IA é integrada aos produtos e operações. Embora as preocupações abrangessem a proteção de informações de identificação pessoal (PII), a segurança do código gerado por IA, o gerenciamento de agentes de IA e a minimização de riscos na cadeia de suprimentos, uma mensagem se destacou: a prevenção sozinha não é mais suficiente.
Como as organizações usam a IA para criar e lançar software mais rapidamente, elas simultaneamente geram novas ameaças de segurança. Os participantes apontaram ataques de 'prompt injection', código gerado por IA, identificadores não humanos, dependências de terceiros e ações de agentes de IA em nome de usuários como alguns dos problemas mais sérios que as empresas devem resolver.
Mukherjee enfatizou os riscos do uso de dados de clientes no treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs) e a necessidade de proteger sistemas de IA agentes. Kumar falou sobre a proteção de informações confidenciais de clientes e a prevenção de vazamento de dados entre inquilinos no LeadSquared, enquanto Ramasamy destacou o problema emergente do gerenciamento de identidades de IA não humanas. Outros discutiram a crescente necessidade de limites de IA mais robustos, observabilidade e governança, à medida que a IA se torna parte das atividades diárias dos negócios.
