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Nureldin Mohamed estuda bioengenharia e ciência da computação na Universidade de Harvard. Antes de começar a atrair capital de risco no Vale do Silício dos EUA, conduzir pesquisas em Harvard ou palestrar ao lado de pioneiros em robótica, ele era um aluno da Durban High School (DHS) em Durban. Lá, ele ensinava informática aos seus colegas para preencher lacunas na educação tecnológica.
Como muitos alunos não tinham acesso à formação formal em informática, o ex-presidente do Iqraa Trust convidou Mohamed para colaborar. Eles lançaram uma iniciativa no Centro de Conhecimento do Iqraa Trust para ensinar codificação, programação e pensamento computacional a estudantes de baixa renda.
Após ingressar em Harvard, Mohamed começou a realizar pesquisas de mestrado no laboratório do Professor George Church, um inovador em biologia sintética moderna e cientista listado entre as 100 pessoas mais influentes da revista Time. Hoje, Nureldin é o fundador da Lupa Robotics — uma empresa de IA Física do Vale do Silício que lida com o desafio mais complexo da robótica moderna: criar inteligência universal capaz de controlar qualquer robô e executar qualquer tarefa em qualquer ambiente.
Apesar do rápido progresso da inteligência artificial, desde a maestria do ChatGPT no processamento de linguagem até o surgimento de carros autônomos, permanece um problema complexo: ensinar robôs a usar suas mãos. Como observou Elon Musk, 'As mãos dos robôs são, sem dúvida, o desafio de engenharia mais difícil.'
Mohamed acredita que a indústria está fazendo a pergunta errada. Ele explica que a maioria dos sistemas de robótica tenta prever as ações que um robô deve realizar. Em vez disso, eles procuram prever como o mundo funciona. Se um robô entende o comportamento dos objetos e as leis que governam as interações, esse conhecimento pode ser transferido entre diferentes robôs, tarefas e condições.
Ele enfatiza que a principal fraqueza dos sistemas modernos é que eles 'veem'. Quando uma pessoa abre uma lata, o contato entre a mão e o objeto deixa de ser visível. Se o modelo depende apenas da visão, seu entendimento do mundo começa a desmoronar exatamente no momento em que a interação é mais crucial. O tato ajuda o cérebro a permanecer conectado ao que realmente está acontecendo.
Este conceito está na base do que Mohamed chama de Grandes Modelos Robóticos. Para criá-los, ele desenvolveu uma luva sensorial que registra tanto os movimentos das mãos quanto os toques, gerando dados necessários para treinar máquinas na física básica da manipulação habilidosa, e não apenas nos movimentos de algum robô específico.
Graças à Lupa Robotics, Mohamed atraiu mais de US$ 1,5 milhão de investidores renomados do Vale do Silício, incluindo Arielle Zuckerberg e Cian Bannister (um dos primeiros investidores da Uber, Google DeepMind e SpaceX), além de reunir uma equipe de pesquisadores e engenheiros de robótica de instituições como Stanford, Harvard, Waymo e Boston Dynamics AI Institute.
Seu trabalho recebeu reconhecimento oficial de organizações líderes em robótica e novas tecnologias. Mohamed foi escolhido como laureado do prêmio de inovação Mitsubishi Electric and Mass Robotics, o maior centro independente de robótica do mundo, por suas promissoras conquistas em robótica. Recentemente, Mohamed foi convidado a palestrar no Summit de Robótica em Boston em 2026. Entre outros palestrantes estava Nolan Arbon. Mohamed observa que os grandes modelos de linguagem podem ser lembrados no futuro não como o clímax da revolução da IA, mas como seu prólogo. Embora tenham transformado o trabalho intelectual, 70% do trabalho humano ainda existe fora da tela: em fábricas, hospitais, fazendas, armazéns e canteiros de obras. Muitos pesquisadores acreditam que o desbloqueio do potencial da robótica universal pode desencadear a próxima revolução industrial, e através dos Grandes Modelos Robóticos, Mohamed está caminhando para esse futuro.
