Embora a afirmação de Musk de que a eletricidade está se tornando uma limitação determinante para a inteligência artificial esteja correta, a SpaceX está apostando no uso da órbita para resolver esse problema. No entanto, na China, uma abordagem completamente diferente já está sendo implementada — mover a IA para onde há acesso a fontes abundantes de energia renovável.
Este mês, o grupo Envision, sediado em Xangai, iniciou as operações na primeira fase de um novo campus de IA na Mongólia Interior. Inicialmente, foram alocados 120 megawatts para grandes empresas de tecnologia chinesas, e todo o campus planeja ser expandido para mais de dois gigawatts, obtendo cerca de 80% da eletricidade diretamente de parques eólicos próximos.
Em janeiro, a SpaceX solicitou à FCC permissão para operar até um milhão de satélites como centros de processamento de dados orbitais. Em junho, a empresa apresentou seu satélite de primeira geração para centro de processamento de dados orbital, o AI1 — uma espaçonave com uma envergadura desdobrada de 70 metros, capaz de fornecer cerca de 120 quilowatts de capacidade computacional. O painel solar em órbita recebe luz solar quase continuamente, sem nuvens, noite ou filas de conexão.
Embora os prazos estabelecidos por Musk sejam ambiciosos, sua tese depende da redução do custo de lançamento a um nível em que a massa não seja mais um problema.
Enquanto isso, Ulanqab transformou-se em um dos centros de computação de crescimento mais rápido da China, onde foi firmado um contrato por mais de dois milhões de racks padrão e opera com mais de 100.000 PFLOPS. Esta não é uma iniciativa de uma única empresa, mas parte de um programa industrial nacional. Em 2022, o plano chinês 'Leste de Dados, Oeste de Computação' definiu oito nós de computação nacionais, e em 2026, a 'coordenação da capacidade de computação' foi incluída pela primeira vez no relatório governamental.
A principal dificuldade do projeto terrestre no deserto é a ausência de rede elétrica, e a obtenção de energia renovável depende das condições climáticas. A empresa Envision está implementando a opção mais tecnicamente radical: seu local em Qifeng tem capacidade de 2 GW, opera de forma autônoma e utiliza 100% de fontes renováveis — vento, sol, armazenamento, hidrogênio e cargas de computação são gerenciados como um sistema unificado, enquanto o centro de dados, construído com a participação da Tencent, é totalmente alimentado por energia renovável fornecida diretamente. Dois modelos, Tianji e Tianshu, preveem o clima e coordenam a demanda por geração, armazenamento e computação. A empresa relata que o sistema fornece mais de 60% de energia verde confiável para cargas de computação e reduz os custos totais de energia em mais de 40%.
Em junho, na conferência VivaTech em Paris, o presidente Jiang anunciou a missão Gobi: criar cinco gigawatts de capacidade de IA no deserto até 2030. Uma comparação preliminar de ciclo de vida mostra que a primeira onda de infraestrutura orbital pode custar cerca de vinte vezes mais por quilowatt de capacidade de TI confiável, excluindo GPUs, embora ambas as estimativas carreguem incertezas significativas.
Dois argumentos se opõem à abordagem do deserto: a Epoch AI avalia os servidores em cerca de 60% do custo total de propriedade, e Jim Chanos acredita que o consumo anual de eletricidade de um centro de dados de IA corresponde a aproximadamente 5-7% da receita. No entanto, uma diferença já é visível: uma solução ainda depende do que será o Starship, enquanto a outra começa a atender clientes neste mesmo mês.
Elon Musk manifestou sua visão de que, em um prazo de dois a três anos, a forma mais econômica de obter capacidade computacional para Inteligência Artificial (IA) estará no espaço. Essa perspectiva foi apresentada por ele em fevereiro deste ano, durante o anúncio da fusão entre suas companhias SpaceX e xAI.
Inicialmente, a concepção prevê que esses servidores especializados surgirão como uma rede de satélites. Posteriormente, com o avanço da colonização lunar, a Lua se tornará o local desses centros de dados.
Outras entidades também demonstraram interesse nesse conceito: a Alphabet, proprietária do Google, está planejando iniciativas semelhantes, e a Blue Origin, pertencente a Jeff Bezos, já declarou publicamente que essa ideia representa o «próximo passo» em empreendimentos espaciais.
Em junho, Musk avançou em sua ambição ao apresentar o modelo de satélite AI1, desenvolvido especificamente para processamento de dados no espaço e focado em IA. O cronograma estabelecido aponta para os primeiros lançamentos em 2027 e para o início da operação comercial em escala a partir de 2028.
Neste modelo operacional, os equipamentos responsáveis por enviar e receber as requisições permaneceriam na Terra, enquanto todo o processamento computacional ocorreria no ambiente espacial. Por exemplo, em uma interação com o ChatGPT, um usuário enviaria uma questão pelo celular, um satélite a receberia, um computador espacial executaria o modelo de IA e o resultado seria devolvido à Terra via laser ou ondas de rádio.
Essa arquitetura poderia ser particularmente vantajosa para tarefas que exigem processamento em lote, tais como o treinamento de modelos, a análise de grandes volumes de dados, o tratamento de imagens de satélite e a realização de simulações científicas.
Um satélite AI1 opera de maneira relativamente simples, sendo equipado com painéis solares para geração de energia, um rack de GPUs dedicado ao processamento computacional e um radiador para dissipar o calor gerado pela operação. Uma unidade desse tipo possui uma potência contínua de 120 kW, o que é comparável ao poder de um rack Nvidia GB300 AI. Segundo a SpaceXAI, Musk estima que seria possível colocar entre 30 e 50 desses satélites em órbita por lançamento, alcançando uma capacidade computacional anual equivalente a 100 GW de processamento energético.
Para concretizar este objetivo, a SpaceXAI está edificando uma fábrica no estado do Texas destinada exclusivamente a esses satélites e seus futuros sucessores, denominados Gigasat.
Deixando a Lua de lado momentaneamente e concentrando-se apenas na proposta de uma constelação de satélites, a tecnologia necessária para fabricar esses aparelhos e colocá-los em órbita já está disponível. Contudo, existem várias questões que sugerem que a materialização deste projeto não ocorrerá com a rapidez anunciada por Musk.
A revista IEEE Spectrum realizou uma análise de um cenário hipotético, propondo uma constelação composta por 4.300 satélites com uma capacidade agregada de 1 GW. Cada satélite seria munido de um painel solar medindo 1.024 metros quadrados, capaz de produzir 250 quilowatts. Além disso, o centro de dados integrado em cada satélite conteria um mínimo de 175 GPUs.
O custo total estimado para esta rede ascenderia a aproximadamente US$ 51 bilhões, englobando os custos de lançamento e cinco anos de despesas operacionais. Em contrapartida, um sistema terrestre equivalente custaria cerca de US$ 16 bilhões no mesmo período. Vale ressaltar que, se a operação fosse realizada na Lua, localizada a aproximadamente 384 mil km da Terra, o custo seria significativamente superior.
Portanto, mesmo que Musk apresente projeções de curto prazo para a operação comercial, é mais provável que, nos próximos anos, sejam realizados apenas testes e demonstrações, e não um sistema escalável. Estima-se que levará mais de uma década para que este projeto se torne realidade, assumindo que a bolha da IA não colapse antes.
