Estratégia de IA da ByteDance muda: Doubao torna-se o elemento central do desenvolvimento da empresa

A IA Incorporada (Embodied AI) tornou-se a corrida mais barulhenta no campo da robótica em 2026. Na feira WAIC no mês passado, as demonstrações de robôs humanoides que dançam e lutam deram lugar a exibições de robôs operando em linhas de produção reais, realizando tarefas de montagem, classificação e coleta de peças em réplicas em escala real de fábricas.

Os investidores acompanharam ativamente essa área: no primeiro semestre de 2026, mais de 300 transações no setor de IA incorporada e cadeias de suprimentos relacionadas na China ultrapassaram 90 bilhões de yuans. Além disso, o número de funcionários envolvidos em funções relacionadas à IA incorporada aumentou quatro vezes apenas nos primeiros quatro meses.

No entanto, por trás de toda essa atividade, existe um problema geral: os dados. Modelos com capacidade computacional limitada e algoritmos com capacidades limitadas agora enfrentam o fato de que são os dados que restringem o potencial de desenvolvimento. Os robôs não conseguem absorver automaticamente o conteúdo da internet acumulado, como texto, imagens e vídeos. Eles precisam de outro conjunto de informações: a compreensão do atrito entre materiais, das forças geradas ao trabalhar com diferentes pesos, bem como da relação de causa e efeito entre a captura e o objeto — toda a física sutil que os sites não fornecem.

De acordo com especialistas do setor, o estoque global de dados de alta qualidade para manipulação é de apenas algumas centenas de milhares de horas, enquanto para suportar um robô universal, provavelmente serão necessárias dezenas de milhões de horas.

A teleoperação permite coletar dados de alta precisão, mas é um processo caro. A filmagem em primeira pessoa pode ser escalada de forma barata, mas carece de detalhes sobre articulações, forças e trajetórias. A simulação pura falha ao ser transferida do ambiente virtual para o mundo real. Liu Shenxiang, fundador e CEO da WUWENAI, que anteriormente liderou projetos de dados e testes de condução autônoma na Baidu, vê esses métodos não como alternativas, mas como um pipeline unificado.

O sistema inclui complexos multimodais de coleta de dados em condições reais para obter continuamente dados sobre interação física. Paralelamente, um modelo mundial generativo expande cenários e casos extremos na simulação, e ambos os elementos são usados continuamente para treinamento e produção contínua de dados. A WUWENAI chama isso de 'sistema fechado de fusão de dados virtuais e reais', construído em três componentes: Fábrica de Dados, Modelo Mundial e Simulador Mundial, que fornece treinamento, avaliação e feedback em grande escala.

Liu acredita que a empresa vai além de ser apenas uma plataforma de fornecimento de dados. Assim que um simulador mundial de alta precisão puder reproduzir de forma confiável a física real, o robô poderá executar uma manobra nível AlphaGo, realizar milhões de ciclos baratos de tentativa e erro na simulação e passar do aprendizado por simulação para o aprendizado por reforço. A WUWENAI começou a fornecer este stack Real2Sim2Real alguns meses antes da recente aquisição da SceniX pela World Labs.

Liu enfatiza a analogia como um sinal para a indústria: os modelos mundiais se tornam infraestrutura somente quando são integrados com dados reais, simulação robótica, aprendizado em escala e feedback do mundo real. Vídeos e geração 3D sozinhos não são suficientes.

A aposta da empresa é estrutural, e não de produto. Os modelos de IA incorporada são limitados não tanto pela quantidade de parâmetros, mas pelo volume de dados consumidos, e a indústria de dados está se transformando de simples coleta de dados brutos para a criação de uma infraestrutura orquestrada. O próximo desafio para a startup chinesa WUWENAI é se ela conseguirá se tornar uma empresa de classe mundial em infraestrutura de IA física em meio a gigantes como World Labs, Tesla com Optimus e Google DeepMind, que estão desenvolvendo seus próprios stacks paralelamente. O caminho está sendo pavimentado de qualquer maneira, e a WUWENAI decidiu assumir a tarefa de colocador de asfalto.

A ByteDance realizou uma reestruturação em seu negócio de IA B-end, na qual a equipe de produtos do Feishu foi integrada ao Doubao sob a liderança de Zhao Ci, e a estratégia global de marketing (GTM) foi consolidada no Volcano Engine, encerrando o status independente do Feishu como unidade de negócios.

A realocação no negócio de IA B-end da ByteDance foi iniciada por um e-mail interno em 30 de julho. Anteriormente, o Feishu era uma das unidades de negócios mais importantes, juntamente com Douyin, TikTok e Volcano Engine. Agora, sua equipe de produtos se juntou ao Doubao sob a direção de Zhao Ci, e o GTM do Feishu se fundiu com o Volcano Engine, formando uma plataforma de serviços criativos sob a liderança de Tan Dai.

À medida que os grandes modelos se tornaram o núcleo do negócio, a prioridade independente do Feishu enfraqueceu, e a ByteDance começou a se reestruturar em torno da inteligência artificial. Este movimento está alinhado com a tendência mundial: em 20 de julho, a Tencent uniu QClaw com WorkBuddy, e em 27 de julho, a Alibaba lançou o Qianwen Office, integrando três produtos baseados em Tongyi, vinculados ao DingTalk.

O Feishu, criado em 2016 para colaboração interna na ByteDance e lançado publicamente em 2019, inicialmente formava equipes focadas na abordagem Feishu. Ele acompanhou ativamente o desenvolvimento de IA: em 2023 surgiram parceiros inteligentes, em 2024 houve comercialização para clientes chave e, em 2025, uma integração mais profunda com o Doubao. No início de 2026, o OpenClaw desencadeou uma onda de agentes, e o Feishu tornou-se a principal ferramenta para implantação de agentes domésticos.

No entanto, seis meses depois, a situação mudou: o relatório do segundo trimestre de 2026 mostrou que o WorkBuddy da Tencent atingiu 20,97 milhões de visitas de PC em junho, tornando-se o primeiro aplicativo de escritório baseado em IA neste segmento. A lógica principal do produto mudou de interação eficiente para inteligente, e o ponto de entrada mudou de messengers e documentos para agentes de IA. O Feishu lidava com a integração de cenários, enquanto todas as funcionalidades de IA dependiam dos modelos do Doubao, e a disposição de pagar por messenger mais documentos diminuiu.

O Doubao demonstrou uma trajetória ascendente sob a liderança de Zhao Ci. Até março de 2026, contava com 345 milhões de usuários ativos mensais, tornando-se o primeiro aplicativo doméstico baseado em IA, com usuários ativos diários ultrapassando 150 milhões. Em junho de 2026, o número de chamadas diárias de tokens excedeu 180 trilhões, mais de 1500 vezes maior do que no lançamento em maio de 2024. Em 24 de junho, o Doubao começou a oferecer assinaturas profissionais por 68, 200 e 500 yuans por mês para tarefas de escritório, e a versão corporativa com integração Feishu começou testes, incluindo integração nativa de documentos e reuniões, bem como respostas a perguntas baseadas em conhecimento com isolamento total de dados.

Essa integração transforma efetivamente a equipe de produtos do Feishu em uma unidade de cenários de escritório do Doubao, transferindo dez anos de experiência em escritório para o sistema Doubao. A consolidação do GTM tem um valor estratégico maior: anteriormente, o Feishu e o Volcano Engine vendiam para os mesmos empregadores através de dois sistemas independentes, o que levava à sobreposição de clientes e perda de recursos. Agora, o ToB da ByteDance oferece uma interface unificada, combinando serviços em nuvem, modelos e software de escritório em uma única solução. Liang Zhubo enfatizou na conferência FORCE em junho que a IA representa uma transformação industrial comparável ao PC, Web e Mobile. Esta reestruturação marca a aposta mais decisiva da ByteDance na IA como um único caminho para as capacidades de agentes.