Pesquisadores usam inteligência artificial pela primeira vez para criar novos vírus em laboratório

No final de julho, entre as equipes de marketing de fabricantes chineses de smartphones, começou a circular um novo tipo de certificado com a marcação L3. Este sinal baseia-se em um padrão nacional publicado pelo Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China em maio para terminais com suporte à inteligência artificial.

O primeiro lote de resultados de testes, divulgado em 17 de julho, incluiu 11 dispositivos qualificados. Entre eles, havia nove smartphones e dois tablets de marcas como Huawei, Motorola, Honor, vivo, OPPO, Xiaomi e Stepfun.

É importante notar que esta certificação não é uma barreira regulatória; não é necessário emitir um telefone com a marcação L3, e os modelos que não entraram no primeiro lote não falharam em nenhum teste. O padrão serve como um guia para operadoras de telecomunicações, desenvolvedores de aplicativos e grupos de compras, ajudando a determinar quais dispositivos são capazes de realizar tarefas de planejamento, fazer chamadas e lembrar preferências do usuário, e quais permanecem apenas como interfaces de voz de chatbots.

A marcação L3 também não representa o topo da hierarquia. O documento do MIIT define cinco dimensões — percepção, cognição, execução, memória e aprendizado — bem como 14 subcapacidades com níveis claros de L1 a L4. No entanto, o primeiro lote foi avaliado apenas até o nível L3. Apesar disso, os fabricantes estão ativamente usando essa terminologia, chamando L3 de nível mais alto atual.

Tecnicamente, esta descrição está correta, mas não abrange a segunda metade: o nível L4 foi intencionalmente deixado em branco, pois as regras relativas à delegação de autoridade entre agentes, processamento de erros e interação multiplataforma ainda não foram desenvolvidas. Isso distingue os telefones-agente dos sistemas de direção autônoma, apesar da escala geral de L1 a L4. As avaliações automotivas são determinadas pela transferência de responsabilidade entre o motorista e o veículo, enquanto as avaliações para telefones se concentram na complexidade das tarefas, orquestração de ferramentas e memória.

Um telefone capaz de planejar uma viagem de vários dias, incluindo reservas de hotéis, calendário e pagamentos, ainda deve devolver o controle ao usuário sobre quaisquer ações irreversíveis. Assim, o espaço vazio do L4 não indica incompletude dos modelos, mas sim que as regras de colaboração ainda não estão prontas.

Para os consumidores finais, a situação é simples. A maioria dos telefones topo de linha já atende ao nível L2, que funciona como um chatbot com boas capacidades de chamada de ferramentas. Dispositivos com L3 já estão disponíveis para venda, como o Huawei Pura X Max e a linha Motorola da Lenovo. Além disso, não é necessária a compra de um novo dispositivo para usar as funções L3. O próximo passo significativo estará relacionado não a uma atualização de hardware, mas à adoção de regras.

A Semana da Inovação no Rio encerrou suas atividades após quatro dias dedicados a exposições de tecnologia, networking de negócios e demonstrações de inovação. Os organizadores destacam que este evento sublinha a crescente importância do Rio de Janeiro como centro regional de inovação.

No âmbito do evento, foi firmado um novo parceria, especificamente um acordo entre Brasil e China sobre tecnologias de satélite. Estima-se que cerca de 180.000 pessoas compareceram ao evento.

Uma equipe de pesquisadores dos Estados Unidos aplicou inteligência artificial (IA) para desenvolver genomas completos de novos bacteriófagos. Esta abordagem marca a primeira tentativa desse tipo e representa um passo em direção à potencial criação de terapias fágicas desenvolvidas com IA, de acordo com um estudo publicado na revista Science na quinta-feira.

Os pesquisadores, liderados pelo cientista sênior e autor correspondente Brian Hie, assistente de professor da Universidade de Stanford e pesquisador de inovação no Arc Institute, utilizaram dois modelos de linguagem de genomas — Evo 1 e Evo 2. Esses modelos permitiram gerar genomas completos de fagos que possuem arquitetura genética realista e especificidade para o hospedeiro bacteriano Escherichia coli C. (E. coli). Os pesquisadores observaram que este foi o primeiro desenvolvimento generativo de genomas completos de bacteriófagos.

Bacteriófagos, também conhecidos como fagos, são vírus que infectam bactérias, e não humanos, animais ou plantas. De acordo com o estudo, os cientistas geraram e filtraram milhares de variantes de sequências, selecionando cerca de 300 designs.

Em testes laboratoriais, 285 desses desenvolvimentos foram sintetizados e montados com sucesso em células E. coli, e 16 deles demonstraram a capacidade de formar bacteriófagos viáveis que se replicavam e destruíam bactérias.

Alguns dos fagos projetados mostraram maior eficácia na destruição de bactérias em uma competição laboratorial direta em comparação com o fago natural phiX174, que infecta E. coli. Além disso, uma mistura dos fagos desenvolvidos mostrou ser eficaz contra cepas de E. coli resistentes ao phiX174, indicando potencial para terapias fágicas criadas com IA.

Em um artigo de acompanhamento 'Perspective', Thomas Inglesby e Moritz Hanke da Johns Hopkins University expressaram preocupação com a biosegurança causada por este avanço. Eles pediram a implementação de um requisito legal para verificar pedidos de material genético sintético quanto a sequências potencialmente perigosas, em vez de depender apenas de medidas de proteção voluntárias.