A Constelli está envolvida na criação de ferramentas de processamento de sinais usadas no desenvolvimento de sistemas de radar e guerra eletrônica. O processo de criação desses sistemas exige testes com os sinais com os quais eles enfrentarão em operação, e a produção desses sinais é complexa e cara. Os testes aéreos envolvem altos custos e fornecem um volume limitado de dados por voo.
Uma abordagem alternativa é criar um ambiente de simulação em condições laboratoriais, onde o sistema em desenvolvimento é alimentado para identificar problemas antes que ele saia dos campos de teste terrestres. Na Índia, houve um aumento no desenvolvimento de componentes eletrônicos de defesa próprios na última década, e todos esses projetos precisam de uma infraestrutura de teste semelhante, que tradicionalmente era importada.
A Constelli, fundada em Hyderabad em novembro de 2017 por Satya Gopal Panigrahi, CEO, e Avinash Chenreddy, fabrica equipamentos para esse fim. A empresa se especializa em processamento de sinais para radar, guerra eletrônica, comunicação tática e telemetria.
Desde o início, a empresa declarou a intenção de operar não apenas no mercado interno indiano. Panigrahi enfatizou que a empresa mirou intencionalmente nos mercados de exportação, pois a concorrência internacional serve como um teste de qualidade das tecnologias, e uma empresa que vende produtos apenas dentro do país nunca saberá sua posição real.
O elemento central da oferta da Constelli é a modelagem e simulação. A empresa utiliza simulação laboratorial para reduzir o volume necessário de testes aéreos no âmbito do programa. Isso permite identificar problemas de projeto em estágios mais precoces e estudá-los com mais detalhes do que seria possível durante um único voo de teste.
Essas ferramentas incluem os próprios produtos: hardware e software criados com base em tecnologias computacionais modernas, computação distribuída e matrizes de portas programáveis (FPGA). Esses chips reconfiguráveis permitem reajustar o sistema para operar com outro sinal sem a necessidade de fabricar novo silício. A empresa afirma que isso reduz significativamente os prazos de desenvolvimento, que em programas de defesa são medidos em anos.
Os clientes da empresa são organizações que criam sistemas, e não aqueles que os utilizam. A Constelli colabora com o Ministério da Defesa da Índia e a Organização de Pesquisa e Desenvolvimento de Defesa (DRDO), bem como com contratados de defesa da Coreia do Sul, Austrália e Singapura. Essa lista de exportação apoia o argumento da empresa sobre a necessidade de se testar contra jogadores globais.
Em fevereiro de 2026, a Constelli levantou cerca de 180 bilhões de rúpias, o que equivale a 20 milhões de dólares, em uma rodada liderada pela General Catalyst, com participação da 360 One Asset Management e do investidor existente Pravega Ventures. Anteriormente, em janeiro do ano anterior, a Pravega realizou uma rodada Pré-Série A de 3 milhões de dólares. Esses fundos são destinados à pesquisa e desenvolvimento de meios eletrônicos de guerra eletrônica e comunicação de próxima geração, destinados a drones, sistemas terrestres, navios e satélites.
Isso marca a transição da venda de ferramentas para desenvolvedores de software para a criação dos próprios sistemas. Além disso, a empresa planeja criar infraestrutura para prototipagem rápida e produção em estágios iniciais para reduzir a lacuna entre o projeto e o sistema pronto para uso em campo. A entrada no segmento de cargas úteis coloca a empresa em linha com aquelas organizações que antes eram seus clientes, representando uma posição competitiva diferente da venda de ferramentas a elas.
Estes eventos ocorrem em meio ao aumento geral dos gastos de defesa da Índia e à expansão do grupo de empresas indianas que trabalham em eletrônica de defesa e sistemas de drones. No entanto, nenhuma informação sobre receita, portfólio de pedidos ou valor dos contratos foi divulgada publicamente.
O Google divulgou nesta quinta-feira (06) uma nova fase de desenvolvimento do Google Maps, introduzindo funcionalidades baseadas em inteligência artificial. Essas ferramentas visam auxiliar os usuários em diversas tarefas, como solicitar refeições, procurar acomodações e descobrir eventos.
Esta atualização aprimora o recurso 'Pergunte ao Maps', capacitando-o a compreender requisições mais elaboradas. A inovação foi apresentada pelo Google e une capacidades do Gemini com dados internos do Maps, resultando em respostas mais customizadas. A companhia comunicou que estas novas funções já estão disponíveis em vários mercados, incluindo o Brasil, além de outras regiões.
Com esta melhoria, o aplicativo transcende sua função primária de mero buscador de locais, passando a auxiliar na execução de etapas específicas de atividades. Isso diminui a necessidade de o usuário trocar constantemente entre diferentes serviços durante o processo de planejamento.
Entre as adições, há a possibilidade de realizar pedidos de comida utilizando comandos escritos em linguagem natural. O usuário pode especificar suas preferências, restrições dietéticas e o ponto de coleta, enquanto o sistema localiza restaurantes adequados na rota e monta o pedido nas plataformas parceiras para que a compra seja concluída.
O recurso também foi expandido para buscas de hospedagem. Em vez de aplicar múltiplos filtros manualmente, o indivíduo pode simplesmente descrever o perfil do hotel desejado — como localização, faixa de preço, características do ambiente e proximidade a certos pontos —, permitindo que o Maps encontre opções que se encaixem nos critérios.
Adicionalmente, a ferramenta oferece suporte na identificação de eventos e atividades próximas. As sugestões podem levar em conta os interesses declarados pelo usuário, apresentando opções como shows e atrações locais, inclusive com informações sobre como adquirir ingressos, quando disponíveis.
Segundo o Google, essas funcionalidades representam uma transformação no modo de operação do 'Pergunte ao Maps', que agora executa partes das tarefas em vez de apenas fornecer respostas. A tecnologia processa o pedido, consolida as informações pertinentes e aciona ações em serviços integrados.
Outro recurso lançado é o 'Personal Intelligence', que possibilita vincular o 'Pergunte ao Maps' ao Gmail. Isso permite que as respostas considerem dados como compromissos futuros e reservas de viagem. Essa integração é opcional e requer autorização do usuário. Ativada, a ferramenta pode utilizar dados do Gmail para sugerir atividades perto de uma estadia, por exemplo, ou auxiliar no planejamento de deslocamentos ligados a compromissos.
O Google também mencionou planos de estender essa integração futuramente para outros aplicativos, como o Google Agenda. Além disso, usuários que mantiverem seu histórico de atividades ativo poderão retomar conversas anteriores realizadas no Maps sem precisar recomeçar o planejamento.
A atualização também traz informações em tempo real sobre o transporte público. Um novo mecanismo permite monitorar modificações em linhas de ônibus, trens, metrôs e balsas, incluindo eventuais atrasos ou alterações durante o percurso.
Uma outra novidade envolve a colaboração dos usuários na atualização dos dados do Maps. A inteligência artificial passa a auxiliar no envio de sugestões sobre estabelecimentos, sendo capaz de extrair informações de imagens, como horários exibidos em placas, antes de encaminhar a alteração para análise. O Google ressaltou que as contribuições de centenas de milhões de usuários são cruciais para manter o serviço atualizado, e que todas as sugestões passam por sistemas de verificação antes de serem publicadas.
Usuários que integraram outros serviços de e-mail ao Gmail, como endereços do Outlook ou Yahoo, devem tomar conhecimento de uma mudança importante: a partir de janeiro de 2027, a funcionalidade "Enviar como" ("Send as") não estará mais disponível para enviar mensagens através dessas contas externas. Além disso, o Gmailify também será desativado.
A opção "Enviar como" possibilita que, ao compor uma mensagem dentro do Gmail, ela seja despachada utilizando um endereço de e-mail secundário que foi previamente cadastrado. Por exemplo, se o endereço principal for teste@gmail.com, o envio poderá ser realizado usando teste@outlook.com, contanto que este último tenha sido registrado.
Para realizar esse registro, o procedimento exige acesso às Configurações (identificado pelo ícone de engrenagem), seguido de "Ver todas as configurações", navegação até "Contas" e seleção de "Adicionar outro endereço de e-mail". Embora o processo de cadastro exista, o Google iniciará restrições ao recurso ainda neste trimestre, culminando na desativação total em janeiro de 2027, conforme detalhado em sua página de ajuda.
O motivo oficial para essa alteração, segundo outra página de ajuda do Google, reside na necessidade de descontinuar funcionalidades que demandam recursos de manutenção desproporcionais, levando a modificações na maneira como o Gmail interage com contas de terceiros.
Esta notícia representa um revés para aqueles que utilizam o Gmail para administrar múltiplos endereços de e-mail. Os usuários impactados terão até o final do ano corrente para buscar soluções alternativas, como empregar clientes de e-mail estabelecidos, tais como Mozilla Thunderbird e Microsoft Outlook.
Ressalta-se que a função "Enviar como" será preservada exclusivamente para contas que pertençam ao próprio Gmail ou ao Google Workspace. Outro recurso que será descontinuado é o Gmailify, que atualmente permite aplicar mecanismos do Gmail a e-mails de outras plataformas, incluindo a proteção contra spam e a categorização automática de mensagens em seções como "Social" e "Promoções". A mesma decisão abrange o recurso que busca automaticamente mensagens de outras contas por meio do protocolo POP3.
Embora a desativação do Gmailify e da importação de mensagens já tenha começado em janeiro de 2026, o prazo de encerramento foi estendido para certos usuários. O Google indicou que esses recursos também serão completamente removidos a partir de 2027.
Adicionalmente, a sincronização de e-mails provenientes de outros provedores não será mais possível na interface web do Gmail. No entanto, essa capacidade será mantida nos aplicativos móveis do serviço, tanto para Android quanto para iOS, embora a duração dessa manutenção não esteja definida.
Os pesquisadores conseguiram aplicar pela primeira vez a inteligência artificial (IA) no projeto de vírus que não existem na natureza e demonstrar sua capacidade de replicação. Este avanço, descrito em um artigo publicado na revista Science na quinta-feira (dia 6), pode abrir novas possibilidades na medicina e biotecnologia, mas também intensifica as preocupações sobre o uso de IA para criar agentes biológicos perigosos.
Os experimentos foram conduzidos por cientistas do Arc Institute na Califórnia (EUA). Em vez de apenas reproduzir vírus conhecidos, como era feito por décadas, a equipe treinou um modelo de IA para reconhecer padrões no DNA de milhões de organismos e, com base nesse conhecimento, gerar sequências genéticas nunca antes vistas.
Após a síntese dessas sequências em laboratório, os pesquisadores as inseriram em bactérias. Algumas dessas bactérias começaram a produzir vírus nunca antes observados na natureza. Um total de 16 vírus criados por IA mostraram-se viáveis e conseguiram infectar outras bactérias.
Patrick Guy, biólogo sintético da Universidade de Manchester (Reino Unido), que não participou da pesquisa, afirmou em entrevista ao The New York Times que 'este é um marco importante'. Após treinamento adicional focado neste vírus e cerca de 15 mil variantes próximas, o sistema Evo conseguiu criar aproximadamente 700 mil versões potenciais de seu genoma. Os cientistas selecionaram as 285 sequências mais promissoras, sintetizaram o DNA correspondente e realizaram testes laboratoriais.
A maioria das sequências geradas pela IA não resultou na formação de vírus funcionais. No entanto, em algumas placas de cultura, os pesquisadores notaram áreas transparentes entre as bactérias — um sinal clássico de destruição de células hospedeiras pelos vírus. Como resultado dos experimentos, 16 genomas projetados pelo Evo geraram vírus viáveis.
Segundo os pesquisadores, alguns desses vírus alcançaram uma replicação mais rápida do que o Phi X-174 natural. Oliver Crook, químico de proteínas da Universidade de Oxford (Reino Unido), que também não participou do estudo, observou que isso prova que os vírus criados por IA 'não são apenas versões enfraquecidas de algo que já existe'. Ele também enfatizou que essas novas variantes permanecem muito semelhantes aos vírus naturais e seguem princípios biológicos conhecidos.
Os autores acreditam que essa tecnologia pode acelerar o desenvolvimento de ferramentas para biotecnologia e medicina. Vírus modificados já são usados em muitas pesquisas e terapias gênicas, atuando como vetores para entrega de genes em células humanas. Se esta abordagem for bem-sucedida com outros grupos de vírus, os pesquisadores esperam que os modelos de IA possam ajudar a criar vetores mais eficazes para tal tratamento.
