A Xovian desenvolve satélites projetados para receber sinais de rádio, e não para criar imagens. Diferentemente dos satélites ópticos, que necessitam de luz do dia e céu limpo, o sensoriamento de radiofrequência funciona de maneira diferente: ele detecta sinais emitidos por navios, aviões ou seus radares, independentemente das condições climáticas ou da iluminação.
Esses sinais permitem identificar atividades de equipamentos que não podem ser vistas em uma fotografia. A empresa foi fundada em 2019 por Ankit Bhatedjoy e Raghav Sharma e está sediada em Bengaluru. Seu objetivo declarado é criar um grupo de pequenos satélites que analisam sinais, em vez de capturar imagens.
Investidores observam que a equipe possui experiência na criação de satélites e componentes de classe espacial, embora as restrições de design estivessem relacionadas a custos e escalabilidade. A Xovian foca no problema do monitoramento marítimo: os navios são obrigados a transmitir suas coordenadas, mas se um navio deseja evitar o rastreamento, desliga o transponder, tornando-se invisível para sistemas ópticos e de transponders, mas continua a emitir outros sinais.
O conceito, que a empresa chama de 'AI-native', é que a análise de dados ocorre diretamente a bordo do satélite. Em um sistema tradicional, os dados são coletados e enviados à Terra para análise posterior, o que pode causar atrasos de minutos a horas. A abordagem da Xovian pressupõe que a informação ou o resultado já pronto chega à Terra, e não os dados brutos.
Isso é crucial para aplicações como o rastreamento de um navio ou avião que desapareceu, ou a análise de padrões de atividade de radar, pois a utilidade da informação depende de sua atualidade. A arquitetura da empresa é orientada para garantir transmissão de dados de alta precisão e baixa latência.
O desejo da empresa inclui o desenvolvimento de um sensor de radiofrequência multifrequencial, que está sendo criado na Índia. Na rodada semente, a empresa relatou que a carga útil seria lançada pelo foguete ISRO para testar a tecnologia de sensoriamento, com testes espaciais esperados até o final de 2025.
O resultado é posicionado como inteligência de radiofrequência soberana, o que significa uma capacidade que a própria Índia possui, em vez de adquirir. Os mercados visados pela empresa incluem segmentos governamentais, corporativos e humanitários, e foram mencionados projetos piloto na Índia, Sudeste Asiático e Oriente Médio.
O modelo econômico da empresa baseia-se no uso de nanosatélites. O grupo requer um grande número de aparelhos para retornar com frequência suficiente à mesma área do oceano, e os pequenos satélites são baratos o suficiente para lançamento em massa.
Em agosto de 2025, a Xovian levantou US$ 2,5 milhões em uma rodada semente liderada pela Piper Serica e Turbostart, com participação da Inflection Point Ventures e Eaglewings Ventures. Em abril de 2026, a empresa levantou mais US$ 2 milhões, equivalente a aproximadamente 18,7 crore de rupias, em uma rodada liderada pelo investidor Ashish Kacholia, com participação renovada da Inflection Point Ventures. O volume total de financiamento divulgado em ambas as rodadas é de cerca de US$ 4,5 milhões.
A empresa opera em um setor em rápida evolução. Pixxel, SatSure e Dhruva Space também trabalham com dados de satélite da Índia, mas eles se concentram em imagens ópticas e análise, e não em sensoriamento de radiofrequência, o que diferencia o posicionamento da Xovian.
Os testes espaciais, esperados para o final de 2025, ainda não foram anunciados. A própria descrição da rodada de abril de 2026 pela empresa, destinada ao desenvolvimento do primeiro satélite, indica que a carga útil ainda não foi lançada.
O Google divulgou nesta quinta-feira (06) uma nova fase de desenvolvimento do Google Maps, introduzindo funcionalidades baseadas em inteligência artificial. Essas ferramentas visam auxiliar os usuários em diversas tarefas, como solicitar refeições, procurar acomodações e descobrir eventos.
Esta atualização aprimora o recurso 'Pergunte ao Maps', capacitando-o a compreender requisições mais elaboradas. A inovação foi apresentada pelo Google e une capacidades do Gemini com dados internos do Maps, resultando em respostas mais customizadas. A companhia comunicou que estas novas funções já estão disponíveis em vários mercados, incluindo o Brasil, além de outras regiões.
Com esta melhoria, o aplicativo transcende sua função primária de mero buscador de locais, passando a auxiliar na execução de etapas específicas de atividades. Isso diminui a necessidade de o usuário trocar constantemente entre diferentes serviços durante o processo de planejamento.
Entre as adições, há a possibilidade de realizar pedidos de comida utilizando comandos escritos em linguagem natural. O usuário pode especificar suas preferências, restrições dietéticas e o ponto de coleta, enquanto o sistema localiza restaurantes adequados na rota e monta o pedido nas plataformas parceiras para que a compra seja concluída.
O recurso também foi expandido para buscas de hospedagem. Em vez de aplicar múltiplos filtros manualmente, o indivíduo pode simplesmente descrever o perfil do hotel desejado — como localização, faixa de preço, características do ambiente e proximidade a certos pontos —, permitindo que o Maps encontre opções que se encaixem nos critérios.
Adicionalmente, a ferramenta oferece suporte na identificação de eventos e atividades próximas. As sugestões podem levar em conta os interesses declarados pelo usuário, apresentando opções como shows e atrações locais, inclusive com informações sobre como adquirir ingressos, quando disponíveis.
Segundo o Google, essas funcionalidades representam uma transformação no modo de operação do 'Pergunte ao Maps', que agora executa partes das tarefas em vez de apenas fornecer respostas. A tecnologia processa o pedido, consolida as informações pertinentes e aciona ações em serviços integrados.
Outro recurso lançado é o 'Personal Intelligence', que possibilita vincular o 'Pergunte ao Maps' ao Gmail. Isso permite que as respostas considerem dados como compromissos futuros e reservas de viagem. Essa integração é opcional e requer autorização do usuário. Ativada, a ferramenta pode utilizar dados do Gmail para sugerir atividades perto de uma estadia, por exemplo, ou auxiliar no planejamento de deslocamentos ligados a compromissos.
O Google também mencionou planos de estender essa integração futuramente para outros aplicativos, como o Google Agenda. Além disso, usuários que mantiverem seu histórico de atividades ativo poderão retomar conversas anteriores realizadas no Maps sem precisar recomeçar o planejamento.
A atualização também traz informações em tempo real sobre o transporte público. Um novo mecanismo permite monitorar modificações em linhas de ônibus, trens, metrôs e balsas, incluindo eventuais atrasos ou alterações durante o percurso.
Uma outra novidade envolve a colaboração dos usuários na atualização dos dados do Maps. A inteligência artificial passa a auxiliar no envio de sugestões sobre estabelecimentos, sendo capaz de extrair informações de imagens, como horários exibidos em placas, antes de encaminhar a alteração para análise. O Google ressaltou que as contribuições de centenas de milhões de usuários são cruciais para manter o serviço atualizado, e que todas as sugestões passam por sistemas de verificação antes de serem publicadas.
Usuários que integraram outros serviços de e-mail ao Gmail, como endereços do Outlook ou Yahoo, devem tomar conhecimento de uma mudança importante: a partir de janeiro de 2027, a funcionalidade "Enviar como" ("Send as") não estará mais disponível para enviar mensagens através dessas contas externas. Além disso, o Gmailify também será desativado.
A opção "Enviar como" possibilita que, ao compor uma mensagem dentro do Gmail, ela seja despachada utilizando um endereço de e-mail secundário que foi previamente cadastrado. Por exemplo, se o endereço principal for teste@gmail.com, o envio poderá ser realizado usando teste@outlook.com, contanto que este último tenha sido registrado.
Para realizar esse registro, o procedimento exige acesso às Configurações (identificado pelo ícone de engrenagem), seguido de "Ver todas as configurações", navegação até "Contas" e seleção de "Adicionar outro endereço de e-mail". Embora o processo de cadastro exista, o Google iniciará restrições ao recurso ainda neste trimestre, culminando na desativação total em janeiro de 2027, conforme detalhado em sua página de ajuda.
O motivo oficial para essa alteração, segundo outra página de ajuda do Google, reside na necessidade de descontinuar funcionalidades que demandam recursos de manutenção desproporcionais, levando a modificações na maneira como o Gmail interage com contas de terceiros.
Esta notícia representa um revés para aqueles que utilizam o Gmail para administrar múltiplos endereços de e-mail. Os usuários impactados terão até o final do ano corrente para buscar soluções alternativas, como empregar clientes de e-mail estabelecidos, tais como Mozilla Thunderbird e Microsoft Outlook.
Ressalta-se que a função "Enviar como" será preservada exclusivamente para contas que pertençam ao próprio Gmail ou ao Google Workspace. Outro recurso que será descontinuado é o Gmailify, que atualmente permite aplicar mecanismos do Gmail a e-mails de outras plataformas, incluindo a proteção contra spam e a categorização automática de mensagens em seções como "Social" e "Promoções". A mesma decisão abrange o recurso que busca automaticamente mensagens de outras contas por meio do protocolo POP3.
Embora a desativação do Gmailify e da importação de mensagens já tenha começado em janeiro de 2026, o prazo de encerramento foi estendido para certos usuários. O Google indicou que esses recursos também serão completamente removidos a partir de 2027.
Adicionalmente, a sincronização de e-mails provenientes de outros provedores não será mais possível na interface web do Gmail. No entanto, essa capacidade será mantida nos aplicativos móveis do serviço, tanto para Android quanto para iOS, embora a duração dessa manutenção não esteja definida.
Os pesquisadores conseguiram aplicar pela primeira vez a inteligência artificial (IA) no projeto de vírus que não existem na natureza e demonstrar sua capacidade de replicação. Este avanço, descrito em um artigo publicado na revista Science na quinta-feira (dia 6), pode abrir novas possibilidades na medicina e biotecnologia, mas também intensifica as preocupações sobre o uso de IA para criar agentes biológicos perigosos.
Os experimentos foram conduzidos por cientistas do Arc Institute na Califórnia (EUA). Em vez de apenas reproduzir vírus conhecidos, como era feito por décadas, a equipe treinou um modelo de IA para reconhecer padrões no DNA de milhões de organismos e, com base nesse conhecimento, gerar sequências genéticas nunca antes vistas.
Após a síntese dessas sequências em laboratório, os pesquisadores as inseriram em bactérias. Algumas dessas bactérias começaram a produzir vírus nunca antes observados na natureza. Um total de 16 vírus criados por IA mostraram-se viáveis e conseguiram infectar outras bactérias.
Patrick Guy, biólogo sintético da Universidade de Manchester (Reino Unido), que não participou da pesquisa, afirmou em entrevista ao The New York Times que 'este é um marco importante'. Após treinamento adicional focado neste vírus e cerca de 15 mil variantes próximas, o sistema Evo conseguiu criar aproximadamente 700 mil versões potenciais de seu genoma. Os cientistas selecionaram as 285 sequências mais promissoras, sintetizaram o DNA correspondente e realizaram testes laboratoriais.
A maioria das sequências geradas pela IA não resultou na formação de vírus funcionais. No entanto, em algumas placas de cultura, os pesquisadores notaram áreas transparentes entre as bactérias — um sinal clássico de destruição de células hospedeiras pelos vírus. Como resultado dos experimentos, 16 genomas projetados pelo Evo geraram vírus viáveis.
Segundo os pesquisadores, alguns desses vírus alcançaram uma replicação mais rápida do que o Phi X-174 natural. Oliver Crook, químico de proteínas da Universidade de Oxford (Reino Unido), que também não participou do estudo, observou que isso prova que os vírus criados por IA 'não são apenas versões enfraquecidas de algo que já existe'. Ele também enfatizou que essas novas variantes permanecem muito semelhantes aos vírus naturais e seguem princípios biológicos conhecidos.
Os autores acreditam que essa tecnologia pode acelerar o desenvolvimento de ferramentas para biotecnologia e medicina. Vírus modificados já são usados em muitas pesquisas e terapias gênicas, atuando como vetores para entrega de genes em células humanas. Se esta abordagem for bem-sucedida com outros grupos de vírus, os pesquisadores esperam que os modelos de IA possam ajudar a criar vetores mais eficazes para tal tratamento.
