Pesquisadores descobriram que quase metade dos sistemas de inteligência artificial analisados demonstra viés de gênero, levantando preocupações sobre o potencial de amplificar as desigualdades em áreas como contratação, finanças, saúde e outros setores.
O viés de gênero é um problema social profundamente enraizado que afeta inúmeros aspectos da vida, incluindo educação, oportunidades de emprego e representação política. No entanto, em um mundo cada vez mais gerenciado por sistemas de IA, muitos esperavam que as tecnologias modernas ajudassem a nivelar as chances e superar os preconceitos que moldaram as decisões humanas por muito tempo.
Infelizmente, a realidade se mostrou mais complexa. Pesquisadores que examinaram 133 sistemas de IA em vários setores constataram que 44,2% deles apresentavam viés de gênero, e cerca de 27,5% demonstravam viés tanto de gênero quanto racial. Este estudo foi encomendado pelo Haas Center for Justice, Gender and Leadership.
Esse viés pode potencialmente afetar uma variedade de coisas — desde limites de cartão de crédito até recrutamento, publicidade online, pesquisas médicas e geração de imagens. Um exemplo conhecido envolve Jamie Hanson, esposa do empreendedor de tecnologia David Hanson, que alegou em 2019 que o limite de crédito de seu marido era vinte vezes maior que o dela, apesar de gerenciarem as finanças juntos.
A SAPICS, organização setorial de cadeias de suprimentos sul-africanas, alerta: «Embora a própria IA não seja tendenciosa, ela é um espelho. Quando é treinada com dados históricos, as ferramentas de IA refletem os preconceitos de gênero existentes. Este é um princípio clássico da cadeia de suprimentos: lixo na entrada, lixo na saída. Se não for controlado, a IA não apenas refletirá as desigualdades passadas; ela as ampliará e acelerará em grande escala».
A organização levantou este tema durante um painel de discussão na recente Conferência SAPICS em 2026, onde líderes enfatizaram a necessidade de combater o viés de gênero da IA não como um problema técnico, mas como uma prioridade de cultura e liderança.
Os painelistas da conferência observaram que muitos algoritmos de recrutamento favorecem candidatos do sexo masculino porque foram treinados em décadas de dados históricos que refletem e reforçam as desigualdades já existentes. A SAPICS acrescentou que «embora os algoritmos não criem vieses, seus dados de entrada moldam o resultado, e esse problema pode estar ligado ao fato de que apenas 22% dos especialistas em IA e ciência de dados são mulheres».
O crescimento da IA também pode criar dificuldades para mulheres que buscam entrar no setor de cadeias de suprimentos, à medida que a automação começa a transformar cargos de nível inicial. Um estudo da Gartner mostrou que 55% dos líderes de cadeia de suprimentos esperam que os avanços em IA levem a cortes de contratação em níveis iniciais nos próximos anos. Como essas posições são frequentemente o primeiro passo para futuras funções de liderança, a restrição do fluxo em níveis iniciais pode limitar as oportunidades das mulheres de progredir para cargos mais altos.
A SAPICS enfatizou que «em uma profissão como gestão da cadeia de suprimentos, que está sendo transformada pela IA em uma velocidade incrível, o impacto dessa tecnologia na igualdade de gênero representa uma ameaça que os líderes do setor não podem ignorar». Ela continuou: «Embora a IA esteja se tornando parte integrante do funcionamento das cadeias de suprimentos modernas — incluindo previsão de demanda, otimização de estoque, automação de armazéns e análise preditiva — ela também pode afetar negativamente como as mulheres entram e progridem na profissão de cadeia de suprimentos».
A especialista em cadeia de suprimentos Katrina Tyson acredita que o verdadeiro valor da IA deve residir não na redução de pessoal ou custos, mas no aprimoramento e fortalecimento dos funcionários existentes. Tyson observou: «Quando tarefas rotineiras são automatizadas, os líderes recuperam seu ativo mais valioso: tempo para reflexão, ponderação e abordagem de problemas complexos com criatividade e nuances».
Ela concluiu que a IA usada intencionalmente como parceira de pensamento, e não como ferramenta de terceirização, fortalece os líderes atuais, combinando qualidades profundamente humanas, como empatia, intuição e consenso, com a escala, velocidade e poder da tecnologia. «Uma boa estratégia de IA não visa substituir talentos, mas sim dar espaço para líderes excepcionais exercerem uma liderança real».
No entanto, apesar das sérias preocupações sobre o impacto da IA nos setores, a Pesquisa SAPICS sobre Liderança Feminina em Cadeias de Suprimentos de 2026 revelou algumas mudanças encorajadoras. Por exemplo, a porcentagem de mulheres que enfrentam discriminação diminuiu de 62% em 2025 para 44% no ano atual, e a porcentagem de mulheres que sentem resistência ao liderar homens caiu de 59% para 48%.
