Fragmentos de foguete da SpaceX colidem com a Lua, formando pequenos pedaços

Três anos atrás, quando o Conselho Estatal da China incluiu a 'economia de baixa altitude' em seu relatório oficial de trabalho, os governos provinciais começaram a estabelecer metas de trilhões de yuans. Atualmente, o principal obstáculo mudou da fabricação de aeronaves para a questão do financiamento. A empresa DJI participa com sucesso da corrida comercial inicial graças a um elemento não óbvio para a maioria dos turistas: o aeroporto autônomo de drones.

Em 29 de julho, o Instituto de Pesquisa de Trabalhos Topográficos de Wuhan, em colaboração com a DJI Enterprise, demonstrou uma rede de 146 docas autônomas na megalópole. Fora das zonas de proibição de voo, o drone agora pode alcançar qualquer ponto de Wuhan em cinco minutos. A State Grid Taizhou instalou 207 dessas docas em uma zona de serviço de 5.800 quilômetros quadrados e agora escaneia 6.434 quilômetros de linhas de transmissão elétrica a cada três dias.

Segundo Sun Minming, da DJI, desde 2022, as docas da DJI realizaram mais de 8 milhões de voos e acumularam 2 milhões de horas de operação em mais de 500 cidades e 80 países.

As rotas que se mostraram bem-sucedidas têm um traço em comum: a missão é 'impossível sem voar'. O controle de tráfego, a prevenção de incêndios, a inspeção de redes e o levantamento topográfico exigem dados semanais do ar, e o custo de interromper o voo reflete-se imediatamente nas operações.

O sistema 'Olho da Cidade Inteligente' de Wuhan foi implementado em 16 departamentos municipais. Somente a polícia do distrito de Wuchang lida anualmente com quase mil incidentes usando drones, e cerca de 30% dos acidentes em rodovias são agora resolvidos pelo uso de megafones remotos.

Guangzhou Nansha seguiu um caminho semelhante sob a liderança de um comprador estatal unificado e utiliza 36 docas com 100% de tempo de inatividade online.

A DJI delineou claramente seus limites. Sun Tianci, diretor de negócios corporativos da empresa, informou à publicação que o nível da plataforma deve pertencer aos integradores de sistemas embarcados em cada setor, e a tarefa da DJI é manter a abertura da base de hardware. Mais de mil plataformas de software de terceiros já foram integradas às APIs de nuvem das docas.

A próxima fase de desenvolvimento é se o modelo de infraestrutura como serviço poderá substituir os subsídios únicos. Os modelos de Wuhan e Nansha demonstram uma resposta viável, onde um departamento assume a compra e os outros utilizam essa base. Em sua documentação técnica, a DJI chama o próximo marco de IoD, ou Internet de Drones, onde centenas de docas coordenam planos de voo de forma semelhante a como um roteador envia pacotes.

A fase intermediária da economia de baixa altitude da China está se desenrolando em instalações de caixas autônomas, e a DJI tem trabalhado silenciosamente para preenchê-las nos últimos três anos.

A AMD anunciou na quinta-feira, dia 6, a aquisição da Taalas, uma startup canadense focada em chips destinados à inferência de inteligência artificial (IA). Embora o valor dessa transação não tenha sido revelado, este movimento visa fortalecer a estratégia da companhia de expandir seu conjunto de hardware para IA e competir em um mercado que ganha relevância à medida que os modelos de IA se tornam mais específicos.

A Taalas, fundada em 2023 e com sede em Toronto, Canadá, desenvolve aceleradores de IA projetados para rodar um modelo específico, diferentemente dos processadores de uso geral. De acordo com a empresa, essa metodologia ajuda a diminuir gargalos de processamento e memória, podendo entregar um desempenho consideravelmente melhor que as Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) convencionais em certas utilizações.

A AMD comunicou que planeja integrar a tecnologia da Taalas ao seu plano de aceleradores de IA, utilizando-a em soluções que combinam diversos componentes da própria empresa. Essa integração abrangerá produtos como os aceleradores AMD Instinct, os processadores EPYC, o software ROCm e os sistemas Helios, que é uma plataforma de servidores em escala de rack lançada recentemente para rivalizar com as ofertas integradas da Nvidia.

Fortalecimento Estratégico da AMD

Vamsi Boppana, vice-presidente sênior do Grupo de Inteligência Artificial da AMD, declarou que a aquisição reforça o objetivo da empresa de disponibilizar múltiplas opções de computação para cada tipo de aplicação de IA. Ele afirmou: “A AMD está construindo plataforma completa de inteligência artificial que oferece aos clientes flexibilidade para implantar a solução computacional adequada para cada carga de trabalho. A tecnologia e a equipe de engenharia da Taalas fortalecem nosso portfólio ao oferecer desempenho e eficiência diferenciados para inferência”.

Por sua vez, Ljubisa Bajic, cofundador e CEO da Taalas, mencionou que a parceria com a AMD permitirá acelerar o avanço tecnológico. Ele declarou: “Fundamos a Taalas para repensar a inferência de IA desde o início, construindo o hardware em torno do modelo. Fazer parte da AMD nos dará escala, recursos de engenharia e alcance global para acelerar nossa inovação”.

Inovação e Mercado de Chips

A proposta central da Taalas consiste em converter modelos de IA diretamente em circuitos dedicados. Segundo Bajic, a plataforma criada pela startup tem a capacidade de transformar um modelo de IA em um chip customizado em aproximadamente dois meses. Atualmente, o principal acelerador da empresa opera uma versão reduzida do modelo Llama 3.1, desenvolvido pela Meta, e a companhia também está trabalhando em versões para modelos maiores e mais complexos.

Os chips são produzidos utilizando um processo mais antigo da Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) e empregam memória SRAM integrada ao próprio chip para reduzir a latência. Especialistas indicam que aceleradores especializados, como os criados pela Taalas e pela Groq, estão ganhando terreno em aplicações que demandam respostas quase imediatas, conhecidas como sistemas de baixa latência.

Apesar disso, a CEO da AMD, Lisa Su, expressou recentemente sua convicção de que as GPUs manterão a maior fatia do mercado de chips para IA, devido à sua capacidade de executar uma vasta gama de modelos sem a necessidade de ajustes específicos.

Esta compra da Taalas insere-se em uma série de aquisições feitas pela AMD para robustecer sua divisão de IA e mitigar a liderança da Nvidia no setor. No ano anterior, a empresa havia adquirido a Silo AI por US$ 665 milhões (equivalente a R$ 3,4 bilhões), incorporando conhecimento em desenvolvimento de modelos de IA. Também foi realizada a aquisição da ZT Systems por US$ 4,9 bilhões (R$ 25,1 bilhões), negócio que apoiou o desenvolvimento da plataforma Helios, seus servidores integrados para data centers. Adicionalmente, foram compradas empresas menores, como a MK1, especializada em software para inferência.

Essa estratégia segue uma tendência de mercado onde fabricantes de chips estão oferecendo soluções completas para data centers, integrando redes, aceleradores, processadores e servidores, em vez de apenas vender componentes isolados. Nos últimos meses, a AMD também firmou uma parceria com a Cerebras para integrar seus chips de IA aos sistemas Helios.

Este movimento ocorre em um cenário de intensa competição no setor. Há pouco mais de sete meses, a Nvidia investiu US$ 20 bilhões (R$ 102,5 bilhões) na aquisição de ativos da Groq, empresa especialista em chips de alto desempenho para IA, marcando a maior aquisição na história da companhia. Com a inclusão da Taalas, a AMD busca aumentar sua participação justamente no segmento considerado vital para a próxima fase da IA: a execução rápida e eficiente de modelos já treinados em contextos reais.