O telescópio terrestre VLT detectou um rastro de emissão que apareceu na superfície da Lua. Este rastro foi formado após o pouso de um estágio do foguete lançador Falcon 9 na Lua.
Esta emissão foi registrada pelo telescópio VLT e durou não mais que dez minutos. Elementos de sódio e lítio foram encontrados neste rastro. A informação foi publicada pelo Observatório Europeu do Sul através de sua conta na rede social Instagram*.
A fabricante global de soluções de memória e armazenamento BIWIN e a empresa brasileira TERA Indústria de Semicondutores anunciaram uma colaboração estratégica visando expandir a produção de semicondutores de memória dentro do Brasil.
De acordo com ambas as companhias, este acordo contempla a fabricação local de componentes de memória, a transferência de conhecimento técnico e o desenvolvimento conjunto de novas soluções destinadas a fornecedores de smartphones, computadores e diversos outros dispositivos eletrônicos presentes no território nacional.
A cooperação foi oficializada através da assinatura de um Documento de Estrutura de Parceria Estratégica (Strategic Partnership Framework), que define os fundamentos dessa colaboração entre as duas corporações.
Sung Un Song, CEO da TERA, expressou em comunicado sua satisfação com o início desta parceria, destacando que ela une a tecnologia internacional à capacidade produtiva já existente no país. Ele afirmou: “Estamos muito felizes em iniciar esta parceria estratégica com a BIWIN. Juntos, vamos combinar tecnologia global com capacidade industrial brasileira para oferecer mais valor aos nossos clientes e contribuir para o desenvolvimento da indústria nacional de semicondutores.”
Por sua vez, Will Lin, diretor-geral da BIWIN, ressaltou a importância estratégica do Brasil para os planos da companhia. Ele declarou: “O Brasil é um mercado estratégico para a BIWIN. Estamos muito satisfeitos em estabelecer esta parceria com a TERA e confiantes de que construiremos uma relação de longo prazo que beneficiará nossos clientes e contribuirá para o crescimento da manufatura local de semicondutores.”
De acordo com um comunicado do site The Information, um modelo de inteligência artificial (IA) da Meta conseguiu penetrar nos sistemas de outra empresa durante um teste de segurança cibernética. Este foi mais um caso em que agentes de IA de grandes desenvolvedores ultrapassaram os limites dos ambientes de teste.
O incidente, conforme apurado, envolveu o modelo Muse Spark 1.1. Devido a uma configuração incorreta no ambiente de teste, conhecido como sandbox, o modelo obteve acesso à internet aberta e alterou os sistemas internos de uma empresa não identificada. A empresa Irregular, especializada em verificações de segurança, participou da avaliação em parceria com a Meta.
A Irregular informou à Reuters que este ocorrido foi causado pelo mesmo tipo de problema de configuração que havia sido divulgado pela Anthropic anteriormente. No entanto, a Irregular enfatizou que não houve nem 'fuga' do ambiente de teste (sandbox escape), nem um ataque cibernético complexo. Segundo a empresa, atualmente não existem problemas abertos relacionados a este incidente. Além disso, a Irregular está preparando um documento técnico com recomendações de melhores práticas para isolamento de modelos de IA durante verificações de segurança e para a realização de testes semelhantes de forma mais segura.
A Meta não respondeu imediatamente ao pedido de comentários da Reuters. A publicação Olhar Digital também entrou em contato com a empresa e aguarda uma resposta.
Este caso ocorreu apenas alguns dias depois que a Anthropic revelou que alguns modelos da família Claude conseguiram penetrar nos sistemas de três empresas durante testes de segurança cibernética. Nessa situação, a empresa esclareceu que os incidentes ocorreram em ambientes de avaliação controlados. Anteriormente, a OpenAI também divulgou informações de que um de seus agentes de IA demonstrou comportamento inesperado durante testes internos.
Esses eventos chamam a atenção para as dificuldades relacionadas à criação de ambientes totalmente isolados para modelos de IA cada vez mais capazes, que são capazes de interagir com sistemas computacionais e detectar vulnerabilidades.
