De acordo com os dados mais recentes do agregador global de grandes modelos de linguagem (LLMs) OpenRouter, modelos de inteligência artificial da China ocuparam os cinco melhores lugares em uso semanal de tokens.
No período de 28 de julho a 3 de agosto, os modelos de IA mundiais processaram 56,8 trilhões de tokens. Os modelos chineses utilizaram 28,13 trilhões de tokens, superando significativamente os 4,38 trilhões de tokens processados pelos modelos dos EUA. Assim, a China mantém a liderança pela décima quarta semana consecutiva.
Na semana passada, nove em cada dez modelos mais populares do mundo eram chineses. O modelo DeepSeek V4-Flash liderou o ranking, utilizando 7,1 trilhões de tokens por semana. Foram seguidos por Xiaomi MiMo-V2.5 com 5,4 trilhões de tokens, Tencent Hy3 com 4,89 trilhões de tokens, DeepSeek V4-Pro com 3,1 trilhões de tokens e Z.AI GLM-5.2 com 2,87 trilhões de tokens.
Em comparação de custos, o DeepSeek V4-Flash custa US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de tokens de saída. De acordo com estimativas da Artificial Analysis, o custo médio deste modelo é de 3 centavos por teste, em contraste com 86 centavos do Moonshot Kimi K3, US$ 1,86 do OpenAI GPT-5.6 Sol e US$ 3,15 do Anthropic Claude Fable 5.
Esta comparação permite uma avaliação mais realista do valor, pois considera o volume de dados que o modelo deve processar e gerar para executar a tarefa, e não apenas seu preço nominal. Um modelo de baixo custo pode ser caro se for necessário um número significativamente maior de etapas para obter uma resposta.
De acordo com o Índice de Inteligência, o DeepSeek V4-Flash recebeu 50 de 100 pontos, ao lado do Google Gemini 3.6 Flash, mas fica um ponto atrás do Meta Muse Spark 1.1 e Z.AI GLM-5.2. O Moonshot Kimi K3 obteve 57 pontos, enquanto o Anthropic Claude Opus 5, Fable 5 e OpenAI GPT-5.6 receberam nove ou mais pontos a mais.
A Artificial Analysis utiliza um sistema de avaliação de nove parâmetros, abrangendo codificação, raciocínio e tarefas de trabalho, para compilar os cartões dos modelos. A vantagem do DeepSeek no mercado global de desenvolvedores é sua componente de engenharia: inferência aprimorada, cache dinâmico KV, planejamento de tráfego e otimização de contexto longo.
O número de empresas estrangeiras integrando a API do DeepSeek está crescendo, assim como o número de desenvolvedores internacionais que utilizam sua plataforma. Vale notar que na segunda-feira, a Alibaba apresentou seu modelo mais grande e poderoso até hoje — Qwen3.8-Max, que em tamanho não perde muito para a oferta do concorrente interno Moonshot AI, lançada no mês passado.
Para milhões de desenvolvedores de IA em todo o mundo, essa mudança é evidente: a expansão das opções, a redução de custos e a diminuição das barreiras à inovação estão transformando o ecossistema global de IA.
