A Convex arrecadou US$ 57 milhões em sua rodada de financiamento Série B. Esses fundos serão usados para escalar o desenvolvimento de sua plataforma de backend, criada especificamente para inteligência artificial. O financiamento foi liderado pela Insight Partners, com participação da Etna Labs e todos os investidores anteriores, incluindo a16z e Spark Capital.
Graças a esta rodada Série B, o volume total de capital levantado pela Convex atingiu US$ 110,5 milhões. A empresa anunciou que pretende usar esse dinheiro para aprimorar sua plataforma principal, melhorar as ferramentas para desenvolvimento de agentes e aumentar seu quadro de funcionários em seu escritório em São Francisco.
Fundada em 2021 por ex-engenheiros de infraestrutura do Dropbox, a Convex oferece aos desenvolvedores uma plataforma de backend totalmente integrada. Esta plataforma unifica bancos de dados, funções, fluxos de trabalho, busca, sincronização, autenticação e armazenamento de arquivos em uma única solução projetada para o desenvolvimento de software.
O investimento ocorre em meio à tendência de codificação com IA e ferramentas de desenvolvimento autônomas. A Convex acredita que os desenvolvedores precisam de uma infraestrutura capaz de lidar com a crescente complexidade dos aplicativos mantendo um alto nível de confiabilidade.
A empresa considera que a infraestrutura de backend tradicional tem dificuldades em suportar o uso crescente de agentes para codificação com IA. De acordo com a empresa, aplicativos criados com IA usando bancos de dados padrão podem introduzir erros nos dados sem serem notados, manifestando-se apenas após a implantação.
Testes internos revelaram que 90% dos aplicativos construídos com IA e executando em bancos de dados tradicionais enfrentaram corrupção de dados em condições reais de operação. Em comparação, os aplicativos desenvolvidos na plataforma Convex passaram pelos mesmos testes sem quaisquer falhas.
O backend da Convex inclui transações ACID integradas, verificação ponta a ponta de tipos, assinaturas em tempo real e suporte a TypeScript. Esses recursos reduzem a necessidade de integração manual de vários serviços para os desenvolvedores e aumentam a confiabilidade dos aplicativos. Além disso, a Convex empacota capacidades de busca, automação de fluxo de trabalho, autenticação, armazenamento de arquivos e geração de funções com expansão de contexto (retrieval-augmented generation), permitindo enriquecer os aplicativos de IA com conhecimentos específicos da organização.
A plataforma ganhou grande popularidade entre os desenvolvedores que criam software baseado em IA. Atualmente, a Convex suporta quase dois milhões de aplicativos criados por cerca de 500 mil desenvolvedores em todo o mundo. A empresa também relatou mais de 1,2 milhão de downloads semanais do npm.
Entre os clientes da Convex estão OpenAI, Tripadvisor, Solana, Zapier e Reducto. Essas organizações utilizam a Convex para simplificar o desenvolvimento de backend, garantindo ao mesmo tempo um desempenho confiável em escala para seus aplicativos.
A Insight Partners observou que a crescente aplicação de assistentes de codificação baseados em IA expôs fraquezas na infraestrutura de software tradicional. A firma de investimentos acredita que a Convex fornece aos desenvolvedores uma base mais confiável, onde os componentes de backend funcionam de forma coesa sem a necessidade de configuração complexa.
A Convex pretende usar o novo financiamento para acelerar inovações de produtos no contexto da transformação da engenharia de software sob a influência da IA. A empresa direcionará os fundos para criar novas ferramentas que simplifiquem o desenvolvimento de aplicativos tanto para desenvolvedores quanto para agentes de inteligência artificial que criam software.
A empresa continuará fornecendo produtos de backend altamente confiáveis, suportando aplicativos cada vez mais complexos baseados em inteligência artificial em todo o mundo. A Convex acredita que uma infraestrutura de backend estável se torna criticamente importante à medida que a inteligência artificial gera grandes volumes de código de aplicativos.
Em vez de combinar componentes individuais, a Convex oferece uma plataforma unificada e coesa, o que reduz eficientemente a complexidade e previne erros de software. Os fundos arrecadados fortalecerão a equipe de engenharia da Convex, bem como expandirão significativamente seu ecossistema global de desenvolvedores e as capacidades da plataforma. Com o novo capital e a crescente base de clientes, a Convex busca consolidar suas posições no mercado em desenvolvimento de infraestrutura para desenvolvimento de IA, tornando o desenvolvimento de software confiável mais rápido e fácil tanto para desenvolvedores humanos quanto para agentes de IA.
A Multiplier arrecadou com sucesso US$ 35 milhões em uma rodada de financiamento Série B. Esses fundos são destinados a escalar sua plataforma de serviços profissionais que utiliza inteligência artificial. O líder desta rodada foi a The General Partnership, e investidores existentes, Ribbit Capital e Lightspeed Venture Partners, também participaram.
Os investimentos recebidos serão direcionados para a aquisição de firmas especializadas adicionais que prestam serviços profissionais. Além disso, ajudarão a empresa a aumentar suas equipes de tecnologia e operações devido à crescente demanda por serviços empresariais baseados em IA.
A Multiplier opera sob um modelo de holding permanente. Ao adquirir empresas existentes, a companhia permite que elas mantenham seus nomes, liderança e um alto grau de autonomia. Em vez de substituir pessoas por inteligência artificial, a Multiplier cria produtos baseados em IA que aumentam a eficiência e a qualidade do atendimento ao cliente.
O fundador e CEO Noah Pepper afirmou em um post no blog da empresa que a IA deve servir como uma ferramenta para capacitar os profissionais em atividade, e não como um substituto deles. Ele acredita que as ferramentas de IA permitem que os especialistas dediquem mais tempo às tarefas que exigem julgamento, eliminando o trabalho rotineiro.
A Multiplier integra suas equipes de engenharia diretamente nas firmas adquiridas. A empresa também contratou mais de 30 tecnólogos, cujo trabalho conjunto com especialistas no assunto leva à criação de ferramentas de IA adaptadas às necessidades de negócios específicas. Como as empresas que utilizam essa tecnologia não pertencem exclusivamente a desenvolvedores de software terceirizados, os funcionários da Multiplier têm acesso a bases de dados de clientes e fornecedores, o que, segundo os fundadores, significa 'acesso a clientes, produtos e processos'.
O modelo da empresa é voltado para setores onde o crescimento é limitado pelas capacidades de especialistas. Muitas firmas de serviços profissionais dependem fortemente de profissionais experientes e gerenciam informações através de sistemas dispersos. A Multiplier acredita que a IA pode automatizar tarefas preparatórias e rotineiras, deixando as decisões finais para os especialistas qualificados.
Desde sua fundação, a empresa completou oito aquisições, cinco das quais foram concluídas no último ano. Ela também tem outras quatro firmas que assinaram acordos de intenção. No total, a rede da empresa atende clientes em mais de 10 países.
O investimento mais recente coincide com a nomeação de um executivo sênior. Esta pessoa supervisionará finanças, operações, parcerias, pessoal e o escritório em expansão da empresa em São Francisco. A empresa considera que essa abordagem garante uma escalabilidade mais eficiente mantendo relacionamentos valiosos com clientes e experiência profissional ao longo do tempo.
Allen Shim, ex-diretor financeiro do Slack, agora ocupa os cargos de presidente e diretor financeiro da Multiplier. A empresa planeja usar os fundos para construir eficientemente uma base tecnológica escalável, equipe e arquitetura de processos operacionais. Shim anteriormente liderou o IPO bem-sucedido do Slack antes de ser adquirido pela Salesforce.
De acordo com a The General Partnership, os mercados de contabilidade e outros serviços profissionais continuam a enfrentar problemas de capacidade, apesar da crescente demanda. A firma de investimento acredita que a abordagem da Multiplier permite que especialistas confiáveis atendam mais clientes sem reduzir a qualidade dos serviços.
O novo capital será destinado principalmente a aquisições adicionais e ao desenvolvimento contínuo de soluções patenteadas baseadas em IA. A Multiplier pretende desenvolver suas firmas especializadas e melhorar suas capacidades tecnológicas. A abordagem da empresa ao investimento difere de estratégias tradicionais de 'comprar e construir', onde os fundadores das empresas são completamente substituídos após as aquisições. Em vez disso, os fundadores permanecem em cargos de liderança, recebendo suporte contínuo na forma de capital de longo prazo e gestão operacional.
A Horizon3, uma empresa especializada em cibersegurança com uso de inteligência artificial e sediada em São Francisco, captou financiamento no valor de US$ 250 milhões em uma rodada Série E. Os fundos serão destinados à expansão internacional contínua de sua plataforma globalmente. Após a conclusão desta rodada, a avaliação da empresa ultrapassou os US$ 2 bilhões.
Esta avaliação triplicou em relação aos aproximadamente US$ 600 milhões alcançados durante a rodada de financiamento anterior no ano passado. Os investimentos são destinados a apoiar a expansão da segurança cibernética nativa da Horizon3 para mercados corporativos internacionais e para as operações dos clientes.
O financiamento foi liderado pela NightDragon e NEA, com participação de investidores estratégicos globais existentes e novos. A empresa planeja acelerar a inovação e fortalecer as capacidades proativas de cibersegurança para empresas que enfrentam ameaças cada vez mais complexas baseadas em inteligência artificial.
Os recursos obtidos serão utilizados para desenvolver vendas globais, expansão de marketing, crescimento de mercado e iniciativas de desenvolvimento de tecnologias autônomas de cibersegurança em todo o mundo. A Horizon3 pretende aumentar sua presença na Europa e entrar nos mercados de Singapura e Austrália por meio de expansão estratégica internacional.
A empresa aumentará os investimentos em pesquisa para melhorar sua plataforma NodeZero e agentes de segurança autônomos baseados em inteligência artificial. Esses agentes autônomos são capazes de identificar e remediar vulnerabilidades em sistemas de TI empresariais de forma eficiente e automática.
Os investimentos também serão direcionados ao fortalecimento da plataforma de segurança proativa baseada em IA e à aceleração do processo de inovação. Este financiamento ocorreu em resposta à crescente demanda das empresas por proteção contra ameaças cibernéticas baseadas em IA e às exigências regulatórias em mudança.
Snehal Antani e Anthony Pillitiere, ex-colegas da JSOC, fundaram a Horizon3 com o objetivo de automatizar testes de penetração através do NodeZero. O NodeZero ataca continuamente as redes dos clientes usando tecnologia de teste de penetração autônomo para detectar vulnerabilidades de cibersegurança antecipadamente.
Ao contrário das verificações anuais, a plataforma verifica ambientes de produção operacionais de forma segura, utilizando recursos de teste de segurança totalmente automatizados em tempo de execução contínuo. Isso ajuda as empresas a encontrar vetores de ataque, priorizar fraquezas de segurança e implementar medidas corretivas de forma rápida e eficaz.
A empresa relatou ter realizado mais de 310.000 testes de segurança em ambientes de produção de clientes em todo o mundo. Diferentemente dos testadores tradicionais, a Horizon3 avalia toda a infraestrutura da empresa enquanto os sistemas de produção continuam a operar sem interrupções.
A plataforma também inclui armadilhas inteligentes (honeypots), que ajudam as organizações a detectar invasores ativos visando os sistemas empresariais em tempo real. Atualmente, mais de 7.000 empresas em setores como bancos, saúde, governo e empresas Fortune 10 estão utilizando a plataforma globalmente.
A rápida adoção da IA mudou a abordagem de como os problemas de segurança surgem. Por exemplo, um invasor com a abordagem automatizada correta pode identificar rapidamente vulnerabilidades e iniciar ataques complexos mais rápido do que no método manual, o que reforça a automação da avaliação de segurança.
A Horizon3 relatou um aumento de cerca de 120% na receita recorrente anual e observou que sua receita recorrente anual se aproximou de US$ 100 milhões no ano passado. A empresa atende de 7.200 a 7.300 clientes em todo o mundo, incluindo provedores de serviços gerenciados e algumas das maiores empresas do mundo.
O novo financiamento também apoiará o desenvolvimento de ciclos de treinamento de IA, que permitirão que os sistemas de defesa de IA melhorem continuamente analisando novos métodos de ataque. Isso deve apoiar os esforços das empresas para passar de uma simples conscientização sobre vulnerabilidades para a capacidade de corrigir automaticamente as ameaças de segurança mais graves.
Como novas ameaças cibernéticas surgem com a 'velocidade da máquina' e alto grau de sofisticação, a empresa considera o teste de segurança baseado em IA indispensável para empresas que buscam proteger ativos críticos e dados confidenciais, afirma ela.
A Rodepdia, uma startup sediada em Singapura, levantou US$ 30 milhões em sua rodada Pré-A. Esses fundos são destinados a expandir a plataforma de coleta de dados para interação com o mundo real, o que é crucial para o desenvolvimento da robótica e da inteligência artificial física.
Treinar a IA para interagir com o mundo físico é um dos desafios mais complexos da atualidade. Ao contrário dos chatbots, que são treinados com conteúdo textual da internet, os robôs necessitam de experiência prática. A Rodepdia resolve esse problema criando uma plataforma que permite aos robôs dominar tarefas complexas, como montagem de eletrônicos ou manuseio de ferramentas.
A empresa foi fundada no final de 2025 por Zaoxi Chen, Fangzhou Hong e Zhiwei Liu. A sede da empresa está em Singapura e Mountain View, Califórnia. Os fundadores utilizam seus vastos conhecimentos de pesquisa adquiridos na Meta, na Nanyang Technological University e em visão computacional 3D para resolver um problema chave no treinamento de IA física.
Os métodos tradicionais de treinamento de IA, baseados na coleta de dados de sites públicos, são insuficientes para a IA física. Os robôs precisam receber dados sensoriais reais, sincronizados com movimentos humanos, incluindo a interpretação de pressão tátil, ângulos de câmera, posição corporal e temporização. A Rodepdia gera esses dados brutos diretamente, em vez de apenas rotular conjuntos de dados existentes.
A solução da empresa custa 50 vezes menos do que uma instalação clássica de teleoperação para coleta de dados. Em vez de equipamentos caros para cada experimento, são utilizados coletores humanos que coletam dados em condições normais. O conjunto de dados principal da empresa chama-se Xperience-10M, que já contém mais de 10.000 horas de gravações multimodais e 10 milhões de episódios de interação, fornecendo aos laboratórios de robótica registros estruturados de ações humanas reais para treinamento.
No cerne do motor de dados da Rodepdia está o HOMIE, um dispositivo vestível patenteado preso à cabeça, que registra simultaneamente fluxos multimodais. Além disso, o HOMIE grava vídeo em taxa de quadros, áudio, mapas de profundidade, rastreamento de mãos, direção do olhar, movimento corporal e pose da câmera. Um aspecto crítico é que todos os fluxos de dados no HOMIE possuem marcações de tempo precisas, pois os modelos de IA física exigem que o sistema perceba, sinta e aja exatamente da mesma forma a cada milissegundo. O HOMIE elimina o problema de sincronização que está ausente na maioria das ferramentas existentes.
Graças à natureza leve e portátil do dispositivo vestível, ele pode ser usado por qualquer pessoa em uma fábrica, cozinha ou oficina mecânica. A Rodepdia já iniciou a produção em massa do HOMIE para fornecimento a parceiros tecnológicos e clientes comerciais.
O capital levantado de US$ 30 milhões foi obtido em duas parcelas Pré-A. Em meados de março de 2026, a empresa fechou uma rodada estratégica de financiamento semente de US$ 8 milhões e uma nova rodada de US$ 22 milhões. A rodada foi apoiada por investidores privados, pesquisadores de IA renomados, bem como parceiros de tecnologia corporativa e robótica.
O novo capital será direcionado para expandir as frotas de coleta de dados da Rodepdia no Sudeste Asiático e América do Norte. Além disso, a startup aumentará o ritmo de implantação do HOMIE para registrar uma gama mais ampla de comportamentos 'reais'. Parte dos fundos também será destinada à contratação estratégica de pessoal, especialmente engenheiros no escritório de Mountain View. A infraestrutura de dados da Rodepdia já suporta mais de uma dúzia de empresas norte-americanas envolvidas no desenvolvimento de modelos básicos para sistemas autônomos, fornecendo aos desenvolvedores de robótica a base necessária para criar máquinas mais inteligentes e capazes.
