Sucesso da Siri pode forçar a Apple a aumentar investimentos em Inteligência Artificial

A Alibaba anunciou o modelo principal Qwen3.8 com um total de 2,4 trilhões de parâmetros e 95 bilhões de parâmetros de ativação, bem como o agente de escritório Qianwen Office, projetado para fluxos de trabalho em inteligência artificial corporativa. A estratégia, baseada na combinação de um modelo fundamental e ferramentas de escritório, aproveita a vantagem do ecossistema DingTalk sobre concorrentes como Tencent WorkBuddy e ByteDance Doubao.

Em 3 de agosto, a Alibaba lançou a nova geração do modelo fundamental Qwen3.8. A versão principal Qwen3.8-Max possui 2,4 trilhões de parâmetros totais, 95 bilhões de parâmetros de ativação, uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e capacidade de compreensão visual nativa. A arquitetura do modelo combina a estrutura esparsa Mixture-of-Experts com otimização de atenção mista, garantindo maior velocidade e eficiência de inferência.

No mesmo período, foi lançado o beta público do Qianwen Office, onde o Qwen3.8 atua como motor de inferência padrão. Isso fecha o ciclo de interação entre o modelo fundamental, o acesso via DingTalk e as tarefas de trabalho reais. O lançamento do Qwen3.8 marca a transição do foco da inteligência de bate-papo para a entrega inteligente.

O modelo demonstrou um avanço no desenvolvimento de software autônomo, operando sozinho por cerca de 16 dias em uma pasta vazia para criar um framework de agente auto-desenvolvível chamado oh-my-cli, que foi totalmente aberto no GitHub. Ao executar tarefas profissionais de escritório, o Qwen3.8 concluiu a anotação de cláusulas jurídicas em uma hora, o que levaria uma semana para uma equipe de advogados. Além disso, o modelo analisou mais de 160 horas de gravações de jogos de basquete contendo mais de 8400 episódios ofensivos e defensivos, e preparou perfis táticos de jogadores e relatórios para treinadores em apenas alguns minutos. A capacidade de lidar com contexto longo permite que o modelo leia PDFs financeiros de 200 páginas e processe mais de 100 horas de vídeo para uso posterior em fluxos de trabalho.

Em um ranking de terceiros, os modelos Qwen ocupam posições logo atrás do Anthropic Claude no geral e o quarto lugar no ranking mundial CodeArena de programação. A política de preços é agressiva: dentro do país, o custo é de 12 yuans por milhão de tokens de entrada e 36 yuans por milhão de tokens de saída, sendo que as correspondências internas no cache são avaliadas em 1,5 yuan. As tarifas internacionais são de 2 dólares americanos e 6 dólares americanos por milhão de tokens, respectivamente, o que corresponde a 40% e 24% do preço do Opus.

A estratégia da empresa baseia-se no princípio de precificação em troca de escala, fixando desenvolvedores e clientes corporativos no ecossistema Qianwen graças à alta eficiência econômica do modelo principal. O Qianwen Office é a primeira plataforma para implementar as capacidades do Qwen3.8. Embora o produto esteja intimamente ligado ao Qwen3.8, ele está aberto ao uso de qualquer modelo que seja mais adequado para uma tarefa específica, incluindo modelos não desenvolvidos pela Alibaba. Isso cria uma pressão interna na equipe Qwen, exigindo a manutenção da liderança em aplicações de escritório.

O Qianwen Office é o resultado de vários meses de integração interna e reorganização, durante os quais QoderWork, Wukong e MuleRun foram unificados sob a liderança do CEO do DingTalk, Chen Yusen. A Alibaba utiliza sua base existente de empresas DingTalk e Alibaba Cloud, em vez de competir diretamente com a Tencent em ferramentas de IA de consumo. O cenário competitivo agora inclui a integração de Feishu e Doubao no Doubao Enterprise por parte da ByteDance, a promoção do WorkBuddy pela Tencent e o posicionamento do Qianwen Office pela Alibaba. Para a Alibaba, a aposta é que, quando o modelo fundamental, o acesso ao DingTalk e os fluxos de trabalho corporativos forem integrados através do Qwen3.8 e Qianwen Office, será possível superar a última fase da transição da competição de parâmetros para a implementação direta no local de trabalho. O lançamento do Qwen3.8 por si só sinaliza uma mudança de paradigma na indústria — da demonstração de capacidades de conversação para a garantia de entrega intelectual de produção.

A Intel e a Lens Technology assinaram um acordo de parceria estratégica com o objetivo de acelerar o desenvolvimento de soluções para substratos de vidro. Este passo ocorreu em 25 de julho, três anos após a Intel ter identificado pela primeira vez o substrato de vidro como um caminho promissor para embalagens avançadas.

Neste âmbito da colaboração, as empresas Triassic (Guangdong) Technology e Tongge Micro superaram independentemente o problema fundamental da fragilidade, utilizando métodos de seleção de materiais, otimização de processos, reforço estrutural e controle de todo o ciclo de produção.

Yui Zongguang, cientista sênior do Instituto de Pesquisa nº 58 da China Electronics Corporation e presidente rotativo da Divisão de Embalagem e Teste da Associação Chinesa da Indústria de Semicondutores, informou à China Electronics News que as fissuras causadas pela fragilidade deixaram de ser o principal obstáculo. Ele confirmou que os produtos em substratos de vidro para produção em massa e amostras para clientes passaram com sucesso em rigorosos testes de confiabilidade, incluindo ciclos térmicos, choques mecânicos e conformidade de flexão.

Assim, o principal obstáculo competitivo na indústria mudou da resolução de problemas básicos de fragilidade para tarefas mais complexas relacionadas ao desempenho de alta precisão dos buracos passantes (TGV), interconexões multicamadas e controle de custos na escalabilidade.

Os substratos de vidro podem ser aplicados em três cenários de embalagem de chips. Primeiro, servem como suporte temporário de vidro para embalagens 2D ou 2.5D já maduras e próximas à produção em massa. Segundo, podem substituir interposers de silício para reduzir custos. Terceiro, atuam como substrato de vidro, substituindo placas de circuito impresso (PCB) ou outros substratos orgânicos. Em termos de CoWoS da TSMC, a segunda e a terceira aplicações correspondem, respectivamente, à substituição das camadas W (Wafer) ou S (Substrate).

É importante notar que o substrato de vidro não é destinado à placa de circuito impresso verde em computadores, mas sim à camada crítica de embalagem entre o chip e a placa de circuito impresso, que determina a eficiência da embalagem e a integridade do sinal.

O desempenho do processo TGV (Through Glass Via) afeta diretamente o desempenho geral de toda a placa, tornando-o o principal gargalo. O TGV representa mais de 40% do custo de processamento do substrato de vidro, sendo os segmentos mais caros os próprios furos e a metalização. A tecnologia exige avanços em três áreas: formação de furos de alta precisão usando gravação a laser profunda como caminho ideal para TGV de alta densidade e grande tamanho; garantia de alta confiabilidade da metalização dos furos para deposição uniforme e densa de metal; e interconexões multicamadas RDL e soldagem, onde predominam problemas como empenamento do substrato composto e até mesmo sua ruptura devido à baixa resistência mecânica do vidro e à incompatibilidade térmica com os dielétricos da fiação multicamadas.

O ecossistema de substratos de vidro na China inclui fornecedores de substratos, como Triassic e Tongge Micro, fabricantes de equipamentos capazes de customização local, bem como integradores finais, incluindo a aliança Lens-Intel. A China Electronics Technology continua a promover a padronização através de seus institutos de pesquisa. Como o problema da fragilidade foi resolvido, a transição para a produção em massa agora depende da melhoria do desempenho do TGV, da confiabilidade do RDL multicamadas e das curvas de custo na escalabilidade. A aliança estratégica Intel e Lens Technology sinaliza a aprovação global da cadeia de suprimentos desenvolvida na China, posicionando o país para um papel de liderança na era pós-substratos de silício.

A SpaceX tem programado o décimo quarto voo de teste do Starship para ocorrer antes do final de agosto, introduzindo uma nova funcionalidade: a tentativa de capturar o estágio superior do foguete, denominado Ship, utilizando os braços da torre de lançamento. Elon Musk comunicou este detalhe durante a primeira reunião trimestral de resultados da empresa desde seu IPO histórico, nesta terça-feira (4).

Musk declarou que, dependendo da aprovação regulatória, a equipe tentará realizar a captura do Ship com a torre no próximo voo, que está temporariamente agendado para o final do mês. A concretização desse voo está sujeita à obtenção da devida autorização dos órgãos reguladores.

O que está planejado para o Voo 14

O Ship constitui o estágio superior do Starship e possui 52 metros de altura. O sistema completo também engloba um primeiro estágio conhecido como Super Heavy. Embora a SpaceX já tenha conseguido capturar o Super Heavy pela torre em três testes anteriores, esta seria a primeira vez que tal procedimento é tentado com o Ship.

Além da manobra de captura, o Voo 14 deverá ser o pioneiro em colocar cargas úteis em órbita operacional, algo inédito para o Starship. No voo anterior, o 13º, realizado em 24 de julho, transportou 20 satélites Starlink V3, mas estes foram colocados em trajetória suborbital. Se tudo seguir o previsto, segundo Musk, no Voo 14 esses satélites serão inseridos em órbita operacional.

A confiança para planejar a captura foi reforçada pelo desempenho do Ship no Voo 13. Seu escudo térmico resistiu bem à reentrada na atmosfera terrestre, e o Ship aterrissou de forma suave no Oceano Índico, próximo à costa oeste da Austrália, permanecendo íntegro até o momento. Musk comentou: «Não quero azedar a sorte, mas acho que consideraria o problema do escudo térmico resolvido neste ponto».

Planos de expansão em IA e a constelação Starmind

Meses antes da chamada de resultados, a SpaceX revelou sua ambição de atingir o «mercado total endereçável» de US$ 28,5 trilhões (equivalente a R$ 146,6 trilhões) anualmente no longo prazo, sendo que quase US$ 23 trilhões (R$ 118,3 trilhões) pertenceriam ao segmento de «aplicações de IA empresarial». Para fins de comparação, o Produto Interno Bruto (PIB) dos Estados Unidos em 2025 foi ligeiramente inferior a US$ 31 trilhões (R$ 159,5 trilhões).

Um elemento central desta estratégia é a constelação Starmind, composta por um milhão de centros de dados de inteligência artificial em órbita. Musk informou durante a reunião que a SpaceX prevê iniciar o lançamento das primeiras espaçonaves operacionais da Starmind em 2027. Para manter este ritmo de lançamentos, ele projetou que «esperamos que a cadência de voos aumente rapidamente e, provavelmente, daqui a um ano, estaremos fazendo pelo menos um voo por dia, possivelmente mais».