Surgiu uma postagem na rede social X alegando que existe um serviço em segundo plano no Windows 11 que envia dados de PCs gamers para a Microsoft a cada 15 minutos, levantando suspeitas de espionagem. No entanto, a Microsoft refuta essas alegações.
Surgiu uma postagem na rede social X alegando que existe um serviço em segundo plano no Windows 11 que envia dados de PCs gamers para a Microsoft a cada 15 minutos, levantando suspeitas de espionagem. No entanto, a Microsoft refuta essas alegações.
A base dessas alegações é um serviço chamado Windows Health and Optimized Experiences, conhecido pelo código interno whesvc. Este serviço realmente está presente no Windows 11 e inicia automaticamente com o sistema operacional. De acordo com a comunicação inicial, sua função era monitorar dados de processador, temperatura e bateria para transmiti-los à Microsoft a cada meia hora.
O especialista da Microsoft, Scott Hanselman, vice-presidente da comunidade de desenvolvedores, emitiu uma refutação. Ele explicou que essa funcionalidade foi adicionada ao Windows 11 em 2025 para coletar dados de diagnóstico em caso de problemas de desempenho do computador.
De acordo com esclarecimentos mais detalhados, o serviço whesvc rastreia sinais de lentidão do sistema e armazena apenas registros de diagnóstico locais no dispositivo do usuário. Esses dados coletados não saem do computador, a menos que o usuário decida enviar o relatório através do Hub de Feedback.
A resposta de Scott Hanselman serviu como comentário oficial à postagem original, o que provavelmente ajudou a limitar a disseminação dessa informação no X. No entanto, o incidente teve um lado positivo: um usuário perguntou sobre a descrição vaga do whesvc na seção de serviços do Windows 11. De fato, a descrição é bastante ambígua: «whesvc monitora o dispositivo para garantir uma melhor experiência do usuário».
Hanselman indicou que solicitará aos responsáveis na Microsoft um descritivo mais detalhado desta funcionalidade.
Embora não seja necessário, o serviço whesvc pode ser desativado a qualquer momento. Para isso, digite a palavra «serviços» na caixa de pesquisa da Área de Trabalho ou Menu Iniciar do Windows 11 e abra a opção correspondente. Em seguida, localize o item «Integridade e Experiência Otimizada do Windows» (nome do serviço em português). Clicando com o botão direito, selecione «Propriedades», clique em «Parar» e defina o campo «Tipo de Inicialização» como «Desabilitado», depois clique em «OK».
Na quinta-feira, pessoas se reuniram no Parque Memorial da Paz de Hiroshima para homenagear as vítimas do bombardeio atômico da cidade japonesa, ocorrido há 81 anos.
Em 6 de agosto de 1945, os Estados Unidos lançaram uma bomba atômica em Hiroshima. Estima-se que cerca de 140.000 pessoas morreram até o final de 1945. Três dias depois, outra bomba atômica foi lançada em Nagasaki, matando aproximadamente 74.000 pessoas até o final do ano.
Durante a Primeira Guerra Sino-Japonesa, Hiroshima serviu como sede das operações militares japonesas. Durante a Segunda Guerra Mundial, também foi uma grande cidade militar com muitas fábricas de guerra e era uma base chave para as forças japonesas atuando no exterior. Os Estados Unidos afirmavam que os bombardeios atômicos visavam acelerar a rendição do Japão.
Por muitos anos, o Japão se apresentou como vítima da Segunda Guerra Mundial, raramente abordando o contexto histórico dos bombardeios ou os enormes sofrimentos causados pelo militarismo japonês à China e a outros países asiáticos durante a guerra.
No entanto, agora a mídia japonesa relata que a administração de Takaichi está buscando mudar os princípios fundamentais do país — os Três Princípios de Não Nuclearidade: não possuir, não produzir e não permitir a introdução de armas nucleares no território japonês. Este suposto passo gerou ampla preocupação tanto no próprio Japão quanto na comunidade internacional.
Inicialmente começando como fan art, um meme com a imagem do fundador da DeepSeek, Liang Wenfen, vestido como um 'cara legal' em um terno azul, rapidamente ganhou grande repercussão nas redes sociais chinesas. Este meme foi um catalisador para o lançamento do DeepSeek V4 Flash.
O modelo DeepSeek V4 Flash alcançou uma pontuação de 7,1 trilhões de tokens no ranking semanal global do OpenRouter e instantaneamente se tornou o modelo mais utilizado no planeta. Graças a isso, a DeepSeek ocupou dois lugares no top cinco mundial, onde quatro posições são ocupadas por modelos chineses, e o GPT-5.6 Luna caiu para a sexta posição.
Os indicadores econômicos demonstram uma vantagem significativa. Um dia antes do lançamento do V4 Flash, a OpenAI reduziu o custo do GPT-5.6 Luna em 80%, estabelecendo o preço em US$ 0,2 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,2 por milhão de tokens de saída. O DeepSeek V4 Flash foi lançado a um preço equivalente a aproximadamente US$ 0,14 por entrada e US$ 0,28 por saída, oferecendo um desconto de cache de 98% em comparação com os 90% padrão da indústria. O avaliador independente Artificial Analysis determinou que o custo do V4 Flash para uma tarefa típica de agente é cerca de 60% menor do que o de Luna. O OpenCode registrou uma taxa de cache de 96%, o que reduziu o custo médio da sessão para US$ 0,06.
A diferença de desempenho não é mais significativa. Testes internos da DeepSeek mostram que o V4 Flash supera o V4 Pro Preview e o GLM 5.2, ficando atrás apenas do Opus-4.8. Além disso, a Artificial Analysis atribuiu a ele uma pontuação de 50 no índice de inteligência, enquanto Luna recebeu 51. No benchmark VulcanBench, o diretor técnico da Bold Metrics, Morgan Linton, caracterizou o V4 Flash como 'excepcionalmente estável sob esforço moderado', destacando sua superioridade sobre Claude Fable e GPT-4.5. Aproximadamente metade do tráfego do OpenRouter direcionado à DeepSeek agora vem de desenvolvedores dos EUA e Europa, indicando que este fenômeno vai além do mercado interno.
O foco no desenvolvimento de agentes é intencional. O V4 Flash utiliza a arquitetura V4 Flash Preview e, após o treinamento, foca nas capacidades de agentes. Um membro da equipe, Cui Tianyi, está publicamente contratando engenheiros para um novo grupo, o Harness — um sistema que envolve o modelo com contexto, ferramentas, estado da tarefa e feedback, usando projetos abertos do GitHub como filtro de seleção. Em maio, o agente DeepSeek-TUI, desenvolvido pelo desenvolvedor americano independente Hunter Boone, acumulou mais de 11 mil estrelas no GitHub em apenas alguns dias. A carta aberta de Boone, intitulada 'whale bros, I'm the American who builds DeepSeek-TUI', tornou-se um evento cultural que atravessou o Pacífico. Como os desenvolvedores estrangeiros apoiam esses modelos por sua escolha, os LLMs abertos da China deixaram de ser apenas uma curiosidade; eles se tornaram um nível básico de custo-benefício que agora todos os outros devem superar.
A Alphabet anunciou na quarta-feira a nomeação de Demis Hassabis, chefe da divisão de inteligência artificial do Google, para o cargo de cientista-chefe da Alphabet. Este movimento ocorre em meio à reorganização do DeepMind, que também inclui a saída de um engenheiro chave.
Hassabis receberá dois novos cargos: presidente do DeepMind e cientista-chefe da Alphabet. Em uma postagem em redes sociais, Hassabis observou que isso lhe permitirá concentrar-se na estratégia de longo prazo e acelerar os avanços científicos, incluindo o trabalho no tratamento de doenças através da Isomorphic.
Isomorphic Labs é um laboratório de descoberta de medicamentos baseado em IA, desmembrado do DeepMind em 2021. Vale notar que em 2024, Hassabis recebeu o Prêmio Nobel de Química.
Como parte desta reestruturação, Koray Kavukçuoğlu, diretor técnico e arquiteto principal de IA do DeepMind, assumirá o cargo de vice-presidente sênior da unidade. Ele supervisionará as operações, incluindo o desenvolvimento dos modelos e produtos principais do Google, conhecidos como Gemini.
Além disso, Jeff Dean, engenheiro de longa data do Google, deixa a empresa após quase três décadas de serviço, o que foi notado pelo CEO do Google, Sundar Pichai, em um blog onde ele expressou sua disposição em apoiá-lo em novos empreendimentos.
Hassabis fundou o DeepMind em 2010, e quatro anos depois, o Google adquiriu este laboratório de pesquisa por 650 milhões de dólares, de acordo com relatórios da época. Seu cofundador, Mustafa Suleyman, atualmente lidera o segmento de IA da Microsoft.
O Google compete por clientes com outros grandes desenvolvedores de IA, como Microsoft, OpenAI, Anthropic e Meta, bem como com DeepSeek e Moonshot na China. Na indústria, há também uma corrida ativa pela marca teórica conhecida como Inteligência Artificial Geral (AGI) — o momento em que o software de IA atinge o nível do pensamento humano.
Em uma postagem de quarta-feira, Hassabis escreveu que trabalhou em AGI a vida toda e agora sente que está perto. Ele continuou que decidiu delegar suas responsabilidades operacionais diárias ao Google DeepMind para ter tempo e espaço para influenciar o quadro geral e os eventos futuros.
Observadores esperavam o anúncio de uma versão mais poderosa do modelo de IA do Google, Gemini 3.5 Pro, cujo lançamento estava previsto para junho, mas aparentemente está sendo adiado. As ações da empresa fecharam na quarta-feira 4% abaixo.
Essas mudanças na liderança ocorrem em meio a uma fuga de cérebros mais ampla no Google. Em junho, o executivo sênior de IA e engenharia Noam Shazeer mudou-se para a OpenAI, e o cientista sênior John Jumper, que dividiu o Prêmio Nobel de Química com Hassabis em 2024, juntou-se à Anthropic.
