A Alibaba anunciou o modelo principal Qwen3.8 com um total de 2,4 trilhões de parâmetros e 95 bilhões de parâmetros de ativação, bem como o agente de escritório Qianwen Office, projetado para fluxos de trabalho em inteligência artificial corporativa. A estratégia, baseada na combinação de um modelo fundamental e ferramentas de escritório, aproveita a vantagem do ecossistema DingTalk sobre concorrentes como Tencent WorkBuddy e ByteDance Doubao.
Em 3 de agosto, a Alibaba lançou a nova geração do modelo fundamental Qwen3.8. A versão principal Qwen3.8-Max possui 2,4 trilhões de parâmetros totais, 95 bilhões de parâmetros de ativação, uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e capacidade de compreensão visual nativa. A arquitetura do modelo combina a estrutura esparsa Mixture-of-Experts com otimização de atenção mista, garantindo maior velocidade e eficiência de inferência.
No mesmo período, foi lançado o beta público do Qianwen Office, onde o Qwen3.8 atua como motor de inferência padrão. Isso fecha o ciclo de interação entre o modelo fundamental, o acesso via DingTalk e as tarefas de trabalho reais. O lançamento do Qwen3.8 marca a transição do foco da inteligência de bate-papo para a entrega inteligente.
O modelo demonstrou um avanço no desenvolvimento de software autônomo, operando sozinho por cerca de 16 dias em uma pasta vazia para criar um framework de agente auto-desenvolvível chamado oh-my-cli, que foi totalmente aberto no GitHub. Ao executar tarefas profissionais de escritório, o Qwen3.8 concluiu a anotação de cláusulas jurídicas em uma hora, o que levaria uma semana para uma equipe de advogados. Além disso, o modelo analisou mais de 160 horas de gravações de jogos de basquete contendo mais de 8400 episódios ofensivos e defensivos, e preparou perfis táticos de jogadores e relatórios para treinadores em apenas alguns minutos. A capacidade de lidar com contexto longo permite que o modelo leia PDFs financeiros de 200 páginas e processe mais de 100 horas de vídeo para uso posterior em fluxos de trabalho.
Em um ranking de terceiros, os modelos Qwen ocupam posições logo atrás do Anthropic Claude no geral e o quarto lugar no ranking mundial CodeArena de programação. A política de preços é agressiva: dentro do país, o custo é de 12 yuans por milhão de tokens de entrada e 36 yuans por milhão de tokens de saída, sendo que as correspondências internas no cache são avaliadas em 1,5 yuan. As tarifas internacionais são de 2 dólares americanos e 6 dólares americanos por milhão de tokens, respectivamente, o que corresponde a 40% e 24% do preço do Opus.
A estratégia da empresa baseia-se no princípio de precificação em troca de escala, fixando desenvolvedores e clientes corporativos no ecossistema Qianwen graças à alta eficiência econômica do modelo principal. O Qianwen Office é a primeira plataforma para implementar as capacidades do Qwen3.8. Embora o produto esteja intimamente ligado ao Qwen3.8, ele está aberto ao uso de qualquer modelo que seja mais adequado para uma tarefa específica, incluindo modelos não desenvolvidos pela Alibaba. Isso cria uma pressão interna na equipe Qwen, exigindo a manutenção da liderança em aplicações de escritório.
O Qianwen Office é o resultado de vários meses de integração interna e reorganização, durante os quais QoderWork, Wukong e MuleRun foram unificados sob a liderança do CEO do DingTalk, Chen Yusen. A Alibaba utiliza sua base existente de empresas DingTalk e Alibaba Cloud, em vez de competir diretamente com a Tencent em ferramentas de IA de consumo. O cenário competitivo agora inclui a integração de Feishu e Doubao no Doubao Enterprise por parte da ByteDance, a promoção do WorkBuddy pela Tencent e o posicionamento do Qianwen Office pela Alibaba. Para a Alibaba, a aposta é que, quando o modelo fundamental, o acesso ao DingTalk e os fluxos de trabalho corporativos forem integrados através do Qwen3.8 e Qianwen Office, será possível superar a última fase da transição da competição de parâmetros para a implementação direta no local de trabalho. O lançamento do Qwen3.8 por si só sinaliza uma mudança de paradigma na indústria — da demonstração de capacidades de conversação para a garantia de entrega intelectual de produção.