OpenAI inicia testes de anúncios no ChatGPT no Brasil

A SpaceX divulgou uma ambição estratégica focada em inteligência artificial (IA), anunciando que todos os futuros centros de dados de IA da companhia serão construídos utilizando exclusivamente chips fornecidos pela Nvidia.

Adicionalmente, a empresa revelou uma colaboração com a fabricante para criar computadores aptos a rodar modelos de IA diretamente em satélites orbitais. Elon Musk informou que a meta da SpaceX é alcançar mais de 2 gigawatts de capacidade computacional dedicada à IA até o final de 2026, com planos de expandir essa estrutura para aproximadamente 10 gigawatts até o término de 2027.

Essa infraestrutura servirá tanto para o desenvolvimento dos próprios modelos de IA da SpaceX quanto para a prestação de serviços de computação em nuvem a clientes. Durante a apresentação, Musk elogiou a nova plataforma da Nvidia, afirmando: «Consideramos o Vera Rubin o melhor computador para inteligência artificial. E valorizamos muito nossa estreita cooperação e parceria com a Nvidia em diversos níveis.»

SpaceX e Nvidia buscam levar IA para o espaço

A parceria entre as empresas visa desenvolver sistemas de computação espacial capazes de executar modelos de IA diretamente em satélites que são alimentados por energia solar. O projeto denominado Starmind AI1 envolverá o uso de GPUs Nvidia Rubin e CPUs Vera, visando entregar um desempenho comparável ao de data centers terrestres.

De acordo com a SpaceX, a ideia é realizar parte do processamento no espaço e remeter somente os resultados para a Terra através da rede de satélites Starlink. Isso ajudaria a diminuir a latência e aproveitar a constante disponibilidade de energia solar no ambiente espacial.

A SpaceX argumenta que a computação espacial pode ser uma solução para a crescente dificuldade em obter energia suficiente para novos data centers na superfície terrestre. Os satélites utilizarão tecnologias já presentes na constelação Starlink, mas adaptadas para lidar com as demandas de trabalho de inteligência artificial. Entre as vantagens destacadas estão:

• Resfriamento natural: o calor seria dissipado diretamente no vácuo espacial, o que reduziria significativamente o gasto energético com sistemas de refrigeração, como ventiladores e chillers usados em centros de dados tradicionais.
• Arquitetura modular: apesar de o projeto inicial usar chips da Nvidia, a plataforma da SpaceX tem potencial para aceitar módulos de computação de outros fabricantes.
• Comunicação por laser: os satélites serão conectados por meio de enlaces ópticos de alta velocidade, transmitindo os resultados do processamento para a Terra via rede Starlink.

Fábrica produzirá milhares de satélites

Para concretizar este projeto, a SpaceX está edificando a Gigasat Factory, localizada em Bastrop, EUA. Esta unidade será responsável pela manufatura em grande escala dos satélites destinados à inteligência artificial e deve possibilitar a produção e o lançamento de milhares de unidades a partir do final de 2027.

A companhia já manifestou a intenção de colocar em órbita até um milhão de satélites dedicados à computação. Este plano, que ainda não foi comprovado na prática, gera apreensão entre cientistas devido ao risco de aumento do lixo espacial e potenciais consequências ambientais.

A Apple implementou uma limitação no número de alertas de falhas que especialistas em segurança podem submeter, em resposta ao grande volume de tentativas de notificação, muitas delas originadas por inteligência artificial.

A companhia mantém um programa de recompensas para pesquisadores que identificam vulnerabilidades em seus sistemas, oferecendo pagamentos que podem atingir até US$ 5 milhões, dependendo da severidade da falha. Este programa foi renovado pela empresa em 2025.

A decisão de impor limites ocorreu porque os sistemas de análise da Apple foram sobrecarregados pelo que a empresa denomina de «AI slop», ou seja, conteúdo de baixa qualidade produzido automaticamente. Especificamente, os modelos de IA utilizados pelos próprios pesquisadores estavam apresentando alucinações, resultando na identificação de riscos inexistentes nos softwares da marca.

A Apple estabeleceu um teto para o número de relatórios que um indivíduo ou organização pode enviar; ao atingir esse limite, é necessário aguardar 30 dias antes de poder enviar novos avisos. Contudo, se um pesquisador descobrir uma vulnerabilidade crítica, ele pode solicitar um aumento nesse limite, o que visa assegurar que as notificações mais importantes cheguem às equipes de segurança.

A IA está transformando o panorama da cibersegurança

O Financial Times entrevistou dois laboratórios de cibersegurança para discutir o processo de busca por vulnerabilidades nos produtos da Apple. A startup Bynario, localizada na Itália, relatou ter descoberto mais de 50 falhas na versão mais recente do macOS em apenas três semanas, mas não conseguiu registrar essas notificações devido às novas restrições impostas pela Apple. A fabricante confirmou ao FT que contatou os pesquisadores e está atualmente analisando as descobertas.

Um aspecto notável do trabalho da Bynario foi o uso do ChatGPT para auxiliar na identificação de bugs, prática que não é exclusiva dessa empresa. Pesquisadores da Califórnia, nos Estados Unidos, conseguiram explorar um mecanismo de proteção de memória lançado em setembro de 2025, utilizando o modelo Mythos, desenvolvido pela Anthropic.

Tanto a Apple quanto outros atores estão integrando a IA em suas operações. A própria Apple começou a utilizar ferramentas de IA para auxiliar na avaliação das notificações recebidas. Além disso, a fabricante emprega essa nova classe de ferramentas para realizar sua própria busca por problemas de software. A atualização mais recente de seus sistemas operacionais contém aproximadamente cinco vezes mais correções do que as versões anteriores, e a Apple atribui este avanço à colaboração com os modelos de cibersegurança da OpenAI e da Anthropic.

O êxito da Siri pode levar a Apple a reconsiderar sua abordagem cautelosa na competição por inteligência artificial (IA) e potencialmente aumentar seus aportes neste campo. Anteriormente, a empresa optou por evitar o desenvolvimento de seus próprios modelos de IA, preferindo firmar parcerias com concorrentes do setor para agilizar sua estratégia.

A alteração mais recente consistiu na adoção do Google Gemini como a base tecnológica para a assistente digital reformulada, após a Apple encerrar sua colaboração prévia com a OpenAI. Essa decisão levantou um dilema estratégico: priorizar a mitigação de riscos financeiros ou manter o controle sobre uma tecnologia vista como crucial.

Essa reavaliação ocorre em um contexto de intensa disputa por IA no setor de tecnologia, onde gigantes como Microsoft, Google, Amazon, OpenAI e Anthropic competem em modelos, infraestrutura e aplicações comerciais.

A nova Siri pode mudar a estratégia de IA da Apple

Por muitos anos, a Apple manteve uma postura mais reservada em relação ao desenvolvimento de IA. Em vez de alocar grandes somas na criação de modelos internos, a companhia recorreu à tecnologia de fornecedores externos, o que diminuiu a urgência de expandir rapidamente seus gastos com infraestrutura.

Essa tática gerou benefícios financeiros, pois ao delegar parte do trabalho de desenvolvimento a parceiros, a empresa evitou arcar sozinha com os altos custos inerentes à construção de sistemas avançados de IA. Contudo, isso implicou uma maior dependência das capacidades e decisões de outras corporações.

Essa mudança tornou-se notória quando a Apple trocou a OpenAI pelo Google Gemini para dar suporte a uma versão aprimorada da Siri, que está programada para ser lançada ao público no outono. Tal substituição demonstrou como a escolha do provedor de IA pode impactar diretamente a eficácia da estratégia da empresa.

A dependência externa contrasta com a histórica tendência da Apple de exercer controle sobre grande parte da experiência de seus produtos, abrangendo desde o hardware até o software. Embora a empresa tenha construído sua fama através de uma integração vertical estrita, a IA introduziu um cenário onde componentes essenciais da tecnologia estão sob gestão de terceiros.

O ônus financeiro tende a crescer caso a Siri, munida de funcionalidades avançadas, alcance grande popularidade. Embora certas capacidades de IA possam operar diretamente nos dispositivos da marca, outras funções requerem poder computacional superior, demandando uma estrutura de processamento mais robusta.

Em diálogo com analistas após a divulgação dos resultados financeiros, o presidente-executivo da Apple, Tim Cook, esclareceu que a empresa utiliza uma combinação de seus próprios centros de dados com serviços de computação em nuvem contratados para sustentar sua estratégia de IA. Cook avaliou o impacto dos custos futuros da tecnologia com a frase: «Veremos o que a Siri AI fará».

O executivo também apontou que uma parcela significativa das despesas ligadas à IA está sendo absorvida pelas operações correntes da empresa, sem necessariamente exigir um salto drástico nos investimentos de capital. Além disso, a companhia considera que assinaturas mais custosas do iCloud, direcionadas a usuários intensivos em IA, podem auxiliar a cobrir parte desses dispêndios.

Não obstante, o crescimento acelerado na procura por serviços baseados em IA pode restringir a habilidade da Apple de manter uma expansão de custos sob controle. A vivência de outras empresas do setor indica que competir neste mercado exige recursos consideráveis.

Enquanto a Apple pondera seus próximos passos, outras empresas de tecnologia disputam posições estratégicas. A OpenAI, que inicialmente impulsionou a popularização da IA generativa, enfrenta uma pressão crescente vinda da Anthropic, que tem focado seus esforços em ferramentas de programação com IA.

A Anthropic identificou uma oportunidade em um nicho específico do mercado corporativo e ganhou destaque na área de códigos, enquanto a OpenAI lida com o aumento de despesas e busca recuperar vantagem em uma disputa que envolve futuras ofertas públicas de ações.

A competição também se estende ao mercado de computação em nuvem. A Amazon mantém sua liderança neste segmento, mas Microsoft e Google aceleraram seus negócios de infraestrutura digital, impulsionados pela demanda de laboratórios e empresas de IA.

A Amazon Web Services registrou um crescimento acelerado em sua receita, mas a expansão dos rivais chama a atenção. O Google Cloud demonstrou um ritmo de crescimento superior no período mais recente, ao passo que a Microsoft aumentou sua participação através de contratos vinculados a empresas de IA.

O avanço da inteligência artificial também gerou repercussões em outros segmentos. No mercado editorial, aumentaram os debates sobre autoria e transparência devido a casos que envolvem suspeitas de uso de IA em obras literárias.

Um incidente recente envolveu um acordo de dois livros avaliado em US$ 2 milhões, que foi suspenso após questionamentos sobre a utilização de inteligência artificial no processo criativo. Este caso se inseriu em uma série de controvérsias que afetaram a indústria editorial.

Adicionalmente, empresas de diversas áreas continuam elevando seus investimentos tecnológicos. A Visa anunciou a aquisição de uma companhia especializada em detecção de fraudes com IA, enquanto a Tesla avalia mudanças estratégicas relativas à sua atuação na China e potenciais ligações com negócios ligados à inteligência artificial de Elon Musk.