Cientista brasileira da NASA desenvolveu telescópio para busca por vida extraterrestre

O desenvolvimento de medicamentos está associado a um alto risco, pois mais de 90% dos medicamentos que entram em ensaios clínicos falham. Desses fracassos, três em cada quatro estão relacionados ao fato de o medicamento ser ineficaz ou inseguro. No momento em que o problema é detectado, anos e centenas de milhões de dólares já foram gastos.

A startup israelense QuantHealth levantou US$ 45 milhões em uma rodada Série B para mudar essa estatística. A rodada foi liderada pela Qumra Capital, com participação de Sanofi Ventures, Pitango HealthTech, Bertelsmann, Accenture Ventures e outros investidores. O financiamento total da empresa agora atinge US$ 75 milhões. A ideia principal é simular os ensaios antes de sua realização real.

Atualmente, as empresas farmacêuticas tomam decisões sobre o desenvolvimento clínico de maneira tradicional: elas desenvolvem um estudo, recrutam pacientes e esperam pelos dados por meses ou até anos. Se os resultados forem positivos, o processo é ajustado com o tempo, e então todo o procedimento é repetido. Este método, embora funcione, é lento, caro e não perdoa erros. Em um cenário de aumento de custos e crescente concorrência, as empresas são forçadas a acelerar o lançamento de medicamentos no mercado e a reconhecer projetos malsucedidos mais rapidamente.

É aqui que entra a QuantHealth. A empresa desenvolveu uma plataforma baseada em inteligência artificial que permite aos fabricantes de medicamentos realizar milhares de ensaios simulados antes mesmo de incluir pacientes. Em vez de depender de referências históricas e suposições subjetivas, a plataforma modela o curso provável de um design de ensaio específico. Ela verifica vários protocolos, identifica riscos relacionados à eficácia e segurança, e ajuda as equipes a otimizar o processo antes que o capital seja alocado.

O CEO Orr Inbar enfatiza: «Hoje, as decisões ainda são tomadas por meio de iterações no mundo real. Estamos mudando fundamentalmente este modelo.» A tecnologia já demonstrou sua eficácia: a QuantHealth afirma ter simulado mais de 600 ensaios clínicos em 30 áreas médicas com uma precisão preditiva de até 90%. Doze das 20 principais empresas farmacêuticas mundiais estão utilizando esta tecnologia para desenvolver ensaios e reduzir riscos.

O novo capital será direcionado para três áreas chave. Primeiro, para melhorar os modelos: desenvolvimento de IA de próxima geração e aumento dos conjuntos de dados para aumentar a precisão das simulações. Segundo, para expandir a cobertura: passar de 30 para mais de 40 indicações, com foco em doenças oncológicas, cardiometabólicas e inflamatórias. Terceiro, para o ciclo de vida completo: expandir a funcionalidade além do projeto de ensaios para o planejamento comercial, para que a plataforma apoie o processo do laboratório ao lançamento do produto.

Além disso, a empresa planeja aumentar seu quadro de funcionários. Atualmente, cerca de 85 pessoas trabalham em Tel Aviv e Nova York.

A empresa foi fundada em 2020 por Orr Inbar e Arnon Korev. Inbar trabalhou anteriormente na ConcertAI, e Korev ocupou cargos de gestão operacional na Nucleai e liderou vendas na EarlySense. Ambos os fundadores notaram como a indústria farmacêutica toma decisões multimilionárias com dados insuficientes.

Os primeiros investidores foram Sanofi e Accenture Ventures. A rodada atual atrai investidores estratégicos adicionais dos setores de saúde e farmacêutico, o que é crucial, pois a implementação de tecnologias neste setor depende da confiança. Os ensaios clínicos continuam sendo a parte mais cara e incerta do desenvolvimento de medicamentos. Se for possível prever um insucesso durante a simulação, isso permite economizar anos e bilhões. A tendência geral é clara: a indústria farmacêutica está passando de uma abordagem de 'tentar e ver' para 'prever primeiro'.

As tecnologias preditivas estão se tornando uma infraestrutura indispensável, e não apenas ferramentas adicionais. Se a precisão da QuantHealth de 90% for mantida em escala, isso pode mudar a abordagem ao desenvolvimento de medicamentos, levando à redução do número de ensaios malsucedidos em estágios tardios, à redução de prazos e ao aumento das chances de sucesso de novos tratamentos. O risco inerente a qualquer empresa que utiliza IA na saúde reside na capacidade de provar que as simulações correspondem à situação real em diferentes doenças, populações e ambientes regulatórios. Este é exatamente o objetivo da próxima fase de desenvolvimento da empresa, e com os US$ 45 milhões arrecadados, a QuantHealth aposta em alcançar esse objetivo.

O Dr. Sunil Kumar Venkatappa enfrenta diariamente perguntas dos pacientes sobre os prazos de recuperação após a cirurgia. Trabalhando com quase cem pacientes por semana, ele enfatiza que uma cirurgia bem-sucedida é apenas parte do processo; é igualmente importante ajudar os pacientes a entenderem como será a recuperação e a vida após a intervenção, tranquilizando-os de que um retorno rápido e seguro à vida é alcançável.

Dr. Venkatappa, professor assistente de cirurgia geral no College Médico e Instituto de Pesquisa de Bangalore, que também realiza cirurgias minimamente invasivas e bariátricas no Hospital Victoria em Bengaluru, observa que os pacientes frequentemente ponderam a necessidade da cirurgia contra o risco de perder uma fonte de renda. Na maioria das vezes, as circunstâncias financeiras são decisivas.

Procedimentos semelhantes anteriormente poderiam exigir uma estadia hospitalar de uma semana ou mais, deixando aos pacientes cicatrizes grandes. No entanto, como ele diz, realizando cirurgia bariátrica, 'hoje o padrão é de apenas um ou dois dias', e acrescenta que a possibilidade de realizar cirurgias praticamente sem cicatrizes é uma vantagem significativa.

Ele tenta assegurar aos pacientes que provavelmente serão liberados no dia seguinte. No entanto, alguns permanecem céticos, considerando a alta em um dia e o retorno à vida em semanas em vez de meses, bem como cirurgias sem cicatrizes e com baixa dor pós-operatória, como algo mágico.

Essa desconfiança, na opinião do autor, diz mais sobre o quão raramente a maioria dos pacientes indianos tem a oportunidade de experimentar tal recuperação do que sobre a medicina em si.

Quase setenta por cento de todas as cirurgias na Índia ainda são realizadas como procedimentos abertos, o que implica incisões maiores, períodos de recuperação mais longos e mais tempo longe do trabalho e da família. A cirurgia robótica, capaz de reduzir significativamente o tempo de recuperação e melhorar a qualidade de vida do paciente em procedimentos complexos, representa menos de um por cento do total de cirurgias em todo o país.

De aproximadamente 70.000 hospitais na Índia, menos de 300 estão equipados com sistemas robóticos cirúrgicos ativos, e cerca de 2.000 cirurgiões no país foram treinados em seu uso. O custo é uma das principais razões para a inacessibilidade. Os sistemas de cirurgia robótica existentes podem custar de 12 a 20 bilhões de rúpias, mais custos anuais significativos de manutenção e consumíveis que chegam a vários lakhs por operação, tornando-os inatingíveis para a maioria dos hospitais.

Além disso, a tecnologia exige infraestrutura especializada, pois muitos sistemas necessitam de salas de operação projetadas especificamente para eles. Além do custo e da infraestrutura, existe o problema do treinamento. Cirurgiões que trabalham com robôs cirúrgicos exigem ampla preparação prática, que atualmente é severamente limitada por simuladores proprietários vinculados a fabricantes específicos. Isso significa que os cirurgiões só recebem treinamento depois que seu hospital adquire um determinado sistema robótico.

Como resultado, temos uma tecnologia cujo benefício está disponível apenas para poucos.

Saurya cresceu em Kuttak em uma família onde a saúde nunca foi um tópico distante de discussão. Seu pai é neurocirurgião, sua mãe é cientista especializada em genética e microbiologia, e sua irmã é oftalmologista. As conversas à mesa não eram tanto sobre trivialidades diárias, mas sim sobre procedimentos, casos complexos, tecnologias médicas e tudo o que estava entre eles.

Sua compreensão da saúde também foi moldada pelo que ele observava fora de casa. O College Médico e o Hospital SCB, um dos hospitais públicos mais antigos e maiores da Índia, era um lugar familiar na cidade, onde sua experiência inicial se formou. Saurya recorda: 'Cresci observando as condições reais do sistema de saúde do país, especialmente em cidades pequenas. Quartos superlotados, tratamento intensivo insuficiente e médicos e cirurgiões sobrecarregados.'

Essas experiências tornaram-se para ele não apenas memórias, mas uma missão. Anos depois, quando começou a criar tecnologias cirúrgicas, ele começou não com um robô, mas com as pessoas para quem deveria servir. Ele afirma: 'Se você realmente quer criar uma grande tecnologia, você deve fazê-lo para essas pessoas... algo que seja acessível a todos.'

Saurya continua: 'A tecnologia é tão poderosa quanto o número de pessoas que ela pode alcançar. Se você vai criar algo verdadeiramente grande, deve ser feito para todos, e não apenas para a pequena elite.'

No entanto, o desejo de criar surgiu muito antes. Aos sete anos, Saurya desmontou o despertador mecânico de seu avô e tentou remontá-lo por anos, alcançando um sucesso imperfeito aos doze anos. A saúde esteve constantemente presente em sua infância, mas o interesse mais precoce era o entendimento dos princípios de funcionamento das coisas. Física foi seu primeiro amor, e ao terminar a escola, ele recebeu várias bolsas de estudo para jovens cientistas. Seu plano era simples: estudar ciência. Mas sua mãe tinha outra ideia.

Ele lembra-se de ela dizer: 'Vá fazer o exame IIT. Depois você poderá decidir o que quer fazer em seguida.' Ele fez o exame, foi aceito no IIT Kharagpur e acabou entre milhares de estudantes que construíam carros de corrida, drones e robôs muito tempo depois das aulas. Imerso nessa cultura de criação e experimentação, sua paixão pela física gradualmente se transformou em amor pela engenharia.

Aos 23 anos, trabalhando na Philips, ele criou seu primeiro equipamento de raios-X. Sua primeira instalação foi em uma pequena vila na China, e o primeiro paciente foi uma criança de 18 meses. Saurya diz: 'Eu ainda guardo essa imagem. Eu a mantenho perto porque ela me lembra que há algo verdadeiramente importante em jogo.'

Olhando para trás, ele vê nesse momento algo mais do que um marco profissional. Foi a primeira vez que o que ele construiu se tornou parte do cuidado humano, a primeira vez em que a engenharia encontrou seu verdadeiro propósito — melhorar a vida do paciente.

Sete anos trabalhando na Philips deram a Saurya a oportunidade de ver a escala e a complexidade das tecnologias médicas, e seu tempo em uma startup de robótica ensinou-lhe os fundamentos da construção de uma empresa do zero. No entanto, a questão que o perseguia desde a infância nunca desapareceu completamente. Ele via pacientes adiando tratamentos devido à impossibilidade de parar de trabalhar, hospitais lutando por acesso a tecnologias avançadas e cirurgiões sobrecarregados tentando atender o maior número possível de pessoas.

À medida que a cirurgia robótica continuava a transformar resultados em um punhado de hospitais bem financiados, ele não podia ignorar o crescente fosso entre o tecnologicamente possível e o praticamente acessível. Ele concluiu que a solução não estava em importar inovações, mas em criá-las.

'Eu queria combinar robótica e cirurgia para criar algo que realmente servisse ao povo deste país', diz ele. Essa convicção se tornou a base para a Articulus Surgical — uma empresa construída na crença de que tecnologias cirúrgicas de primeira linha devem ser desenvolvidas levando em conta as realidades do sistema de saúde indiano, e não apenas as instituições mais privilegiadas.

Saurya não pretendia criar mais um robô cirúrgico. Ele contestava a crença que sutilmente moldava a saúde moderna: que as melhores tecnologias pertencem aos maiores hospitais, às instituições mais ricas e às maiores cidades. Se a cirurgia robótica um dia deveria chegar às pessoas que mais precisam dela, a solução não poderia ser apenas o robô. Exigia a criação de todo um ecossistema para superar essa lacuna — desde como os cirurgiões são treinados e como os hospitais implementam a robótica, até como os cuidados cirúrgicos avançados podem se tornar práticos em todo o sistema de saúde indiano.

Isso também significou repensar a própria tecnologia. A robótica cirúrgica é um dos desafios de engenharia mais complexos na área da saúde, e sua verdadeira acessibilidade exigia mais do que apenas melhorias graduais. Exigia uma reconstrução completa da tecnologia do zero para criar sistemas que pudessem oferecer o mesmo nível de precisão, segurança e confiança clínica por quase um quinto do custo.

Foi isso que se tornou a ideia da Articulus. A empresa não tentou criar apenas mais um robô, mas todo o ecossistema ao seu redor. O nome Articulus deriva do termo 'articulation' — a união de partes separadas para criar movimento, e reflete a abordagem da empresa tanto literalmente quanto metaforicamente — conectando tecnologia, treinamento e acesso.

O primeiro produto da empresa, Nebula, resolve um dos maiores problemas da cirurgia robótica — o treinamento de cirurgiões. Diferentemente da maioria dos simuladores vinculados a um fabricante específico de robô, o Nebula permite que os cirurgiões treinem suas habilidades psicomotoras e clínicas. O sistema é destinado tanto a estudantes de cirurgia e estagiários quanto a cirurgiões experientes que desejam refrescar e aprimorar suas habilidades.

O segundo produto da Articulus, Galaxi, apresenta uma das abordagens mais únicas à cirurgia robótica. É um sistema semirrobótico que permite que cirurgiões laparoscópicos realizem procedimentos semirrobóticos, onde o controle da câmera é realizado por um robô. Isso reduz a carga na sala de operações, liberando pessoal cirúrgico valioso. O Galaxi também serve como um passo importante para cirurgiões e hospitais que entram no campo da cirurgia robótica.

E finalmente, o produto principal da Articulus, Pulsar, é um sistema totalmente robótico para cirurgia de tecidos moles, desenvolvido para fornecer aos cirurgiões precisão, destreza e controle para realizar uma ampla gama de intervenções cirúrgicas — de comuns a complexas. Espera-se que este sistema seja cinco vezes mais acessível do que a maioria dos robôs cirúrgicos.

A acessibilidade vai além do próprio robô. Como o custo dos consumíveis por procedimento é projetado significativamente abaixo dos padrões atuais da indústria, o custo total de cada procedimento diminui, melhorando a economia de longo prazo da cirurgia robótica para os hospitais e tornando os cuidados cirúrgicos avançados mais acessíveis aos pacientes.

Na KIMS, Bhubaneshwar, o Dr. Ashok Kumar Badamali treina médicos e cirurgiões em seu centro de simulação. A simulação permite que os profissionais de saúde pratiquem procedimentos repetidamente até atingir a perfeição. Embora o treinamento por simulação fosse bastante comum para procedimentos manuais, os simuladores para cirurgia robótica eram uma raridade. Dr. Badamali observa: 'A cirurgia está rapidamente passando de intervenção manual para robótica. A necessidade urgente é treinar estudantes de cirurgia tanto em laparoscopia quanto em sistemas robóticos. A Índia precisa de dez vezes mais cirurgiões robóticos do que agora nos próximos cinco anos.'

Para o Dr. Badamali, a principal vantagem é simples: os cirurgiões podem cometer erros e aprender com eles repetidamente no simulador, sem colocar os pacientes em risco.

Em fevereiro de 2026, a Articulus atraiu uma rodada de investimento semente liderada pela Kalaari Capital com a participação de anjos de negócios renomados, incluindo Gaurav Agarwal da Innvolution Healthcare e Sandeep Dagi da Nine Rivers Capital. O compromisso da Articulus com a indigenização, seu foco na resolução dos problemas de saúde mais complexos e a persistência incansável do fundador levaram investidores e Articulus a colaborarem. A convicção geral entre a empresa e seus investidores é que o futuro...

Anand Mahindra caracterizou a turma de formandos de 2026 como a 'geração de super-heróis', enfatizando que sua capacidade de adaptação em face do desenvolvimento da inteligência artificial (IA), conflitos geopolíticos, mudanças climáticas e desintegração das velhas certezas será sua força definidora.

Discursando na quinta cerimônia anual de formatura da Universidade Mahindra, o reitor da universidade observou que os atuais formandos cresceram em um mundo onde eventos que antes ocorriam 'uma vez na vida' agora acontecem anualmente.

Mahindra relatou que eles vivenciaram uma pandemia que interrompeu o processo de ensino e a vida cotidiana, testemunham guerras que estão transformando a ordem mundial e veem as mudanças climáticas passando de previsões para realidade. Além disso, ele mencionou que as questões de verdade se tornaram mais complexas, as redes sociais estão mudando a sociedade e a IA está realizando tarefas antes consideradas prerrogativa humana.

O ritmo acelerado das mudanças enfraqueceu as noções tradicionais de carreira. Segundo Mahindra, modelos habituais como 'médico antigo confortável, advogado, engenheiro, funcionário público de IAS, MBA' não são mais relevantes. Novas profissões surgem quase instantaneamente, tão rápido quanto as antigas desaparecem, e as regras do jogo mudam constantemente.

Comparação de gerações e a metáfora dos X-Men

Ao comparar as experiências de diferentes gerações, ele notou que o futuro parecia ter um 'caminho claramente traçado' para os pais. No entanto, os atuais formandos são forçados a 'tentar encontrar apoio enquanto a terra treme sob seus pés'. Para explicar como circunstâncias externas incomuns podem despertar novas habilidades, Mahindra usou o exemplo do grupo fictício de super-heróis X-Men. Ele explicou que a história desse grupo fala não apenas sobre superpoderes, mas sobre evolução em resposta a um mundo diferente do anterior.

Mahindra afirmou que a pandemia, as mudanças tecnológicas e a destruição dos dogmas estabelecidos transformaram o pensamento da geração atual. Ele declarou que, assim como os X-Men, eles desenvolveram habilidades que as gerações anteriores não poderiam imaginar: conforto na incerteza, habilidade de trabalhar com máquinas e hábito de mudança constante. Ele chamou isso de sua 'força mutante': a capacidade de evoluir e prosperar em condições que paralisariam as gerações passadas.

No entanto, ele alertou que apenas a adaptabilidade tecnológica é insuficiente. Citando a declaração de Swami Vivekananda de que 'todo o poder está dentro de você', Mahindra enfatizou que as habilidades excepcionais não são limitadas aos escolhidos, mas muitas vezes permanecem adormecidas até que as circunstâncias exijam sua manifestação.

Ele acrescentou que os qualidades mais importantes para a vida — coragem, resiliência e compaixão — já são inerentes aos seres humanos e aguardam o momento em que a vida lhes permita manifestar-se. Mahindra definiu a humanidade como a maior força desta geração, especialmente à luz do crescente volume de tarefas assumidas pela IA. Ele observou que, ao falar sobre as capacidades da IA, as pessoas esquecem que somente o ser humano pode garantir coisas como ética, humildade, compaixão, curiosidade e propósito moral.

Os pontos fortes dos formandos virão tanto de seu potencial de desenvolvimento quanto de seu mundo interior. O teste crítico será como eles direcionarão essas forças e sua bússola moral para servir a um propósito que transcenda a si mesmos. Combinando a ideia dos X-Men sobre adaptação às condições externas com a ênfase de Vivekananda no poder interno, Mahindra propôs a chamada 'fórmula do superpoder' para esta geração.

Ele concluiu que o futuro exige ambos os aspectos — a capacidade de evolução e a capacidade de ser mais profundamente humano. 'A dupla capacidade de evoluir externamente e despertar internamente é o seu verdadeiro superpoder', disse ele. Chamando a turma de formandos de 'nossa equipe de super-heróis', Mahindra expressou esperança de que suas forças sirvam tanto a eles mesmos quanto ao mundo.

O convidado principal da cerimônia foi Rajiv Bajaj, a quem Mahindra elogiou por suas inovações, liderança global e contribuição para a educação e desenvolvimento de habilidades. Ele mencionou a transformação estrutural da Bajaj Auto, o renascimento do modelo Chetak para a era elétrica e a presença da empresa na África, América Latina e Ásia. Bajaj também inaugurou o Centro de Treinamento de Engenharia e Habilidades da Bajaj na universidade. Como convidado de honra, estava Pradip Khosla, reitor da Universidade da Califórnia em San Diego.