A competição entre as grandes empresas chinesas de inteligência artificial ganhou novos desenvolvimentos esta semana. Enquanto a Alibaba apresentou seu modelo de IA mais robusto até o momento, a DeepSeek focou em uma estratégia distinta: diminuir significativamente os custos operacionais das suas ferramentas.
De acordo com a Reuters, os recentes anúncios demonstram que a corrida tecnológica na China não se restringe apenas ao desempenho, mas também visa tornar essas tecnologias mais acessíveis tanto para desenvolvedores quanto para empresas.
Alibaba apresenta seu modelo mais ambicioso
O Qwen3.8-Max representa a nova iniciativa da Alibaba para competir entre os sistemas de IA mais avançados disponíveis no mercado. Este lançamento gerou grande repercussão e impulsionou as ações da companhia em 7% na Bolsa de Hong Kong.
Esta tecnologia integra 2,4 trilhões de parâmetros, configurados durante o treinamento para permitir o reconhecimento de padrões, a geração de respostas e a execução de diversas tarefas. Embora este volume não seja o único fator determinante da qualidade de um sistema, ele permanece como um parâmetro de referência para medir a dimensão dos modelos mais atuais.
Logo após o lançamento, o Qwen3.8-Max alcançou a posição mais alta entre os modelos chineses no ranking de texto da Arena.AI. Na área de análise de imagens e outros conteúdos visuais, ele obteve o segundo lugar mundial.
A Alibaba destacou vários recursos importantes deste modelo, incluindo processamento de textos, imagens e vídeos; a capacidade de analisar até 1 milhão de tokens simultaneamente; uma arquitetura denominada “mixture-of-experts”, que ativa somente uma fração do modelo em cada atividade; e o uso concomitante de apenas 95 bilhões de parâmetros, o que resulta em menor custo e tempo de resposta.
A empresa também comunicou que o novo modelo estará disponível na semana seguinte e que completou um projeto de engenharia de software em apenas 16 dias.
Aposta em modelos abertos
Uma característica comum tanto ao Qwen3.8-Max quanto ao V4-Flash da DeepSeek é o emprego de modelos com pesos abertos. Isso permite que desenvolvedores baixem esses parâmetros e os ajustem para variadas aplicações.
As companhias chinesas de IA identificaram um nicho de mercado relevante, visto que muitas rotinas corporativas não exigem necessariamente o modelo de ponta da indústria.
Lian Jye Su, analista-chefe da Omdia, comentou à Reuters que este movimento atende a uma necessidade crucial do mercado. Ele afirmou: “Eles precisam de modelos bons o suficiente, acessíveis, transparentes e disponíveis, e os modelos de pesos abertos ajudam a atender essa demanda.”
Em contraste, empresas como OpenAI, Anthropic e Google continuam investindo em modelos de código fechado.
DeepSeek mira a redução dos custos
Se a Alibaba concentrou seus esforços no aumento do tamanho do novo modelo, a DeepSeek optou por competir através do preço. O V4-Flash foi classificado pela Artificial Analysis como o modelo mais econômico de operar entre os principais sistemas avaliados em testes de desempenho.
O levantamento indicou um custo de US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada (equivalente a cerca de R$ 0,71) e de US$ 0,28 por milhão de tokens de saída (aproximadamente R$ 1,42). Em média por teste, o V4-Flash registrou um custo de aproximadamente US$ 0,03 (cerca de R$ 0,15), comparado a US$ 0,86 (cerca de R$ 4,36) do Kimi K3, US$ 1,86 (aproximadamente R$ 9,43) do GPT-5.6 Sol e US$ 3,15 (cerca de R$ 15,97) do Claude Fable 5.
Esses anúncios confirmam que a rivalidade entre as empresas chinesas transcendeu a mera disputa por modelos de maior porte. Atualmente, a eficiência e o custo também definem quem terá espaço na próxima etapa da inteligência artificial.
