A MiniMax lançou seu primeiro modelo generativo multimodal de código aberto, H3, em 31 de julho. Este modelo suporta o processamento de texto, imagens, áudio e vídeo, oferecendo saída direta em resolução 2K e geração de conteúdo audiovisual de 15 segundos. O lançamento do H3 ocorreu após o modelo M3, apresentado cinco meses antes, mas seus resultados insatisfatórios provocaram uma queda de 15% nas ações em um único dia.
Em julho, a indústria enfrentou uma certa 'linha de sobrevivência': a Moonshot AI divulgou os pesos do modelo Kimi K3, e a DeepSeek reduziu o custo do cache V4-Flash para 0,02 yuans por milhão de tokens. O modelo Kimi K3, com 2,8 trilhões de parâmetros, tornou-se o primeiro modelo de escala de trilhão de parâmetros aberto no mundo, ocupando o quarto lugar no ranking mundial e o primeiro entre modelos de código aberto. O custo de saída do modelo DeepSeek V4-Flash é de cerca de 0,28 dólares americanos por milhão de tokens, o que é aproximadamente 90 vezes mais barato que o Claude Opus 4.8. O modelo, que não consegue superar o Kimi K3 em desempenho e não possui a política de preços da DeepSeek, corre o risco de desaparecer do mercado.
O modelo H3 ocupa uma posição intermediária: ele ocupa o primeiro lugar mundial em edição de vídeo de acordo com o ranking da Artificial Analysis, garantindo geração em 2K por 0,8 yuans por segundo, o que é três vezes mais barato do que soluções líderes comparáveis. No entanto, ele não é líder nem em desempenho geral nem em preço. A escolha pelo código aberto é vista como um passo mais passivo, visando reduzir os limiares na área de IA, atrair fabricantes de chips e desenvolvedores para otimização com compatibilidade com chips domésticos, além de garantir seu lugar no segmento de vídeo, dominado pela Seedance, através do ecossistema e da escala de desenvolvedores. O valor comercial do código aberto será testado pelos indicadores financeiros.
O código aberto é uma faca de dois gumes: a longo prazo, cria vantagens ecossistêmicas mais profundas do que patentes de sistemas fechados, como demonstraram Linux e Android. No entanto, a curto prazo, ele abdica da monetização direta, e o código aberto por si só não gera receita. Empresas de código aberto geralmente têm uma receita uma ordem de magnitude menor do que suas concorrentes fechadas: a OpenAI ganha cerca de 13 bilhões de dólares americanos, e a Anthropic cerca de 45 bilhões de dólares anualmente, enquanto a receita mensal da Seedance 2.0 ultrapassa 100 milhões de yuans. O código aberto pode conquistar reputação, comunidade e desenvolvedores, mas ainda não conseguiu gerar lucro.
Os relatórios financeiros da MiniMax para 2025 demonstram tensão: a receita foi de 79,04 milhões de dólares americanos, um aumento de 158,9%, com lucro bruto de 20,08 milhões de dólares americanos e margem de 25,4%. No entanto, os gastos com pesquisa e desenvolvimento (P&D) aumentaram 33,8% para 253 milhões de dólares americanos, principalmente devido aos custos de nuvem de treinamento e mais de três vezes o volume de produção. O prejuízo líquido ajustado em 2025 atingiu 251 milhões de dólares americanos, em comparação com 240 milhões em 2024: a receita aumentou pela metade, enquanto as perdas permaneceram estáveis, o crescimento foi impulsionado por investimentos de escala semelhante, e não por maior eficiência. A criação de uma plataforma de código aberto exige ferramentas para desenvolvedores, operação comunitária, suporte corporativo e adaptação a chips, e cada um desses aspectos requer capital. Surge a questão de quanto tempo os acionistas esperarão pacientemente por uma empresa forçada a continuar queimando caixa em busca de um caminho mais valioso. A MiniMax apostou em superar a linha de sobrevivência através do ecossistema e da relação custo-benefício extrema, e não através da escala de parâmetros.
A versão oficial do DeepSeek-V4-Flash, um modelo leve com 304 bilhões de parâmetros, foi lançada pela DeepSeek em 2 de agosto. Esta versão demonstra uma superioridade significativa sobre a versão preliminar V4-Pro após um ajuste fino mínimo e atinge um nível de desempenho comparável ao Claude Opus-4.8.
Os pesos do modelo foram abertos para a comunidade e imediatamente ocuparam o segundo lugar nas tendências do HuggingFace, ficando atrás apenas de Kimi K3. De acordo com os benchmarks da comunidade, o modelo apresentou um desempenho de 82,7 com um custo de apenas US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de tokens de saída, oferecendo uma relação custo-benefício significativamente melhor do que os principais modelos fechados.
Testes independentes na plataforma VulcanBench colocaram o DeepSeek-V4-Flash em primeiro lugar, superando o Claude Fable 5. Este lançamento foi amplamente reconhecido na indústria como o 'terceiro momento DeepSeek', seguindo o DeepSeek-R1, que desencadeou uma primeira revisão global dos preços de IA em janeiro de 2025, e o ciclo de lançamento do K3, que mudou o cenário dos pesos abertos.
A versão oficial do V4-Flash foi analisada usando a nova estrutura DeepSeek Harness — um conjunto de ferramentas desenvolvido para avaliação estruturada de tarefas de engenharia de agentes de software. O framework Harness fornece interfaces padronizadas para verificar a conformidade do contrato da ferramenta, vincular evidências a conclusões e fluxos de trabalho de verificação, indicando a expansão das atividades da DeepSeek além do simples lançamento de modelos para a infraestrutura de codificação de IA.
A metodologia de teste usada para confirmar o desempenho do V4-Flash também se baseou no DeepSeek Harness, sugerindo que a empresa desenvolveu uma camada de orquestração e avaliação de agentes que poderia servir de base para o futuro produto DeepSeek Code. O mercado de codificação de IA pode sofrer mudanças fundamentais se a DeepSeek combinar as capacidades do modelo de classe V4 com um framework de avaliação aberto e precificação agressiva.
Além disso, o lançamento confirmou que a versão oficial do DeepSeek-V4-Pro está em desenvolvimento. Dado que a versão leve Flash já se aproxima do desempenho de sistemas fechados avançados, espera-se que o modelo completo Pro aumente significativamente os indicadores de capacidade. A DeepSeek ainda não anunciou prazos para o lançamento oficial do V4-Pro. A empresa continua sua estratégia de abertura de pesos com manutenção de preços competitivos, tornando a DeepSeek um ponto de referência para o ecossistema chinês de IA de código aberto e um ponto de preço no mercado global de API.
Este terceiro momento DeepSeek reflete o ritmo acelerado de lançamento de modelos chineses de pesos abertos. O Kimi K3, com 2,8 trilhões de parâmetros, estabelece o teto de escala para código aberto; o MiniMax H3 introduziu geração com funcionalidade modal completa por um terço do preço dos concorrentes, e agora o DeepSeek-V4-Flash demonstra que um modelo de 304 bilhões de parâmetros, submetido a treinamento disciplinado, pode se aproximar do desempenho de ponta. A convergência de pesos abertos, ferramentas Harness e precificação agressiva intensifica a pressão competitiva sobre fornecedores de soluções fechadas e muda a abordagem dos desenvolvedores na escolha de provedores de modelos. A versão oficial do DeepSeek-V4-Flash com pesos abertos e o framework Harness pode marcar a transição da DeepSeek de laboratório de pesquisa para um jogador completo na área de infraestrutura de IA, com a codificação de IA posicionada como o próximo campo de batalha onde convergem as capacidades do modelo, a infraestrutura de avaliação e a experiência do usuário do desenvolvedor.
