Ferramenta detecta deepfakes com 91% de precisão e explica a causa da falsificação

Um novo aparato tecnológico, projetado para identificar rostos de macacos e apresentar atividades interativas, promete inaugurar novas abordagens na investigação da capacidade cognitiva desses animais.

Na Reserva Florestal de Taboga, uma área de proteção ambiental que abrange mais de 500 hectares na província de Guanacaste, Costa Rica, reside uma população notavelmente densa de macacos da espécie Cebus imitator, conhecidos por serem macacos-prego altamente inteligentes e possuírem um rosto de tonalidade pálida distinta.

No ano anterior, em julho, um desses primatas encontrou um dispositivo incomum brilhando no meio da vegetação. Este objeto era composto por uma tela de 15 polegadas emoldurada em madeira robusta e um recipiente transparente.

Ao se aproximar, o animal começou a cutucar o aparelho. Basta tocar na tela para que o dispositivo automático reagisse, liberando um pedaço de banana desidratada no recipiente. Rapidamente, o macaco compreendeu o funcionamento: tocar na tela azul resultava em uma recompensa, que podia ser consumida, repetindo o ciclo.

Sem estar ciente, o animal estava participando de testes para uma nova inteligência artificial. Esta máquina, denominada CapuchinAI, foi instalada estrategicamente por seus desenvolvedores, cientistas da Universidade Emory e do Instituto de Tecnologia da Georgia (EUA), visando estudar a cognição de macacos-prego selvagens através de um método inovador.

Do ponto de vista da IA, este equipamento difere de plataformas como o ChatGPT, assemelhando-se mais a um Smart Sampa ou aos leitores faciais usados em portarias de condomínios. Ele emprega um sistema de reconhecimento facial baseado em IA, capaz de distinguir o rosto de cada macaco, permitindo o monitoramento individual de suas respostas em exercícios de aprendizado simples.

A metodologia foi detalhada em um artigo publicado no periódico American Journal of Primatology, fornecendo, pela primeira vez, aos pesquisadores um modelo para analisar sistematicamente as habilidades cognitivas de macacos em seus habitats naturais.

Com o protótipo em mãos, os cientistas planejam testar versões mais avançadas em breve, investigando aspectos da sobrevivência desses animais que seriam inviáveis de serem respondidos em ambientes laboratoriais.

A professora Marcela Benítez, orientadora do estudo, ressaltou em uma nota que «o cérebro dos primatas não evoluiu em um laboratório, ele evoluiu em ambientes complexos e competitivos». Ela acrescentou que, apesar disso, a cognição dos primatas raramente é estudada na natureza devido à dificuldade de obter o controle experimental necessário em cenários imprevisíveis.

Inicialmente, a equipe utilizou uma IA de código aberto, funcional em um notebook simples e voltada para reconhecimento de objetos. Com o auxílio de fotografias dos animais, o sistema foi treinado para reconhecer os rostos de seis macacos-prego, alcançando uma precisão de 97%. Esse treinamento envolvia desenhar caixas ao redor do rosto de cada animal em todas as imagens disponíveis.

Considerando que há centenas desses animais nas florestas da Costa Rica, para otimizar o sistema, decidiu-se simplificar o algoritmo para que ele acionasse a câmera sempre que algum macaco-prego estivesse nas proximidades.

Adicionalmente ao reconhecimento facial, os cientistas desenvolveram um programa para avaliar a inteligência dos animais. Sempre que o animal interagisse com o quadrado azul exibido na tela, uma recompensa era dispensada.

Todos os componentes foram montados em uma carcaça de madeira e transportados para a Reserva Florestal de Taboga. A primeira iteração do dispositivo foi testada entre julho e agosto de 2025. No terceiro dia, o macho alfa Papi foi o primeiro a examinar o objeto de perto. Outros macacos vieram depois, e um macaco grande chamado Trompudo rapidamente decifrou o enigma.

Federico Sánchez Vargas, pesquisador responsável pelo estudo, relatou: «Ele subiu na caixa e começou a estapear a parte de trás. Finalmente, ele deu um tapa na tela touch e uma fatia de banana caiu para fora». Ele comentou ainda: «Foi quase como se você pudesse ver ele percebendo, ‘Ah, então é isso que tem que fazer, tocar na tela!’; Foi incrível observar um indivíduo aprender algo tão rápido».

Durante esse período, um total de 16 macacos-prego investigaram o objeto estranho deixado na mata, e dez deles aprenderam a relação entre a tela sensível ao toque e a recompensa saborosa.

Os pesquisadores já notaram variações entre os macacos. Alguns entenderam o mecanismo facilmente, enquanto outros necessitaram de mais tempo para descobrir a necessidade de tocar na tela. Houve macacos que deram beijos na tela, e outros que buscaram a recompensa de forma brusca, batendo na caixa ou mordiscando o mecanismo dispensador de banana. Além disso, havia os mais reservados, que optaram por observar os colegas antes de se aproximarem do objeto.

Com base nas filmagens dos 16 macacos-prego coletadas nesta fase piloto, os pesquisadores estão aprimorando o sistema. Na próxima fase de experimentos, pretendem aplicar novas tarefas para explorar quatro áreas amplas da cognição: capacidade de aprendizado, flexibilidade cognitiva, memória de curto e longo prazo e controle de impulsos. Por exemplo, no controle de impulsos, os animais só seriam recompensados se tocassem em quadrados verdes e ignorassem os vermelhos.

A vantagem do reconhecimento facial é que cada indivíduo terá sua própria evolução nos testes — o algoritmo funciona como um marcador de progresso, apresentando a tarefa adequada para cada macaco. Ademais, ele restringe a quantidade de alimento que cada um pode receber, prevenindo que indivíduos dominantes monopolizem a interação.

Com o CapuchinAI, os cientistas buscam expandir a pesquisa sobre macacos-prego, utilizando todo o banco de dados acumulado sobre esses animais na região ao longo das últimas décadas.

Benítez concluiu: «Podemos investigar questões fundamentais sobre como o ambiente, as experiências individuais e os comportamentos se conectam com as habilidades cognitivas». Ela prosseguiu: «Por que alguns indivíduos são melhores do que outros em determinadas tarefas? Como diferentes indivíduos se adaptam a diferentes situações? Como diferentes estratégias cognitivas se relacionam com a aptidão?»

Cientistas conseguiram identificar a evidência genética mais antiga da varíola, uma doença introduzida pela colonização europeia que resultou na morte de milhões de povos nativos. As múmias localizadas no Chile contêm os genomas mais antigos do vírus já detectados no continente.

As amostras foram obtidas no sítio arqueológico Camarones 9, situado no norte do Chile. Os genomas indicam que as duas múmias, que viveram entre 1492 e 1631, foram infectadas durante o mesmo surto ou por uma cepa viral circulante na região naquele período. Estes resultados foram detalhados em um artigo publicado na revista Science.

A varíola é reconhecida como uma das enfermidades mais letais da história humana. Embora o vírus tenha sido erradicado em 1980, ele foi responsável pela perda de mais de 300 milhões de vidas somente no século XX. Atualmente, é a única doença humana globalmente declarada como totalmente erradicada, graças a programas mundiais de vacinação em massa.

Historicamente, já se sabia que as doenças vindas do Velho Mundo eram um fator crucial na alta taxa de mortalidade entre os indígenas americanos. Devido à ausência de resistência imunológica, milhões de nativos sucumbiram a bactérias e vírus trazidos pelos colonizadores, sendo a varíola um agente de alta letalidade. Estima-se que, no intervalo entre 1492 e 1600, entre 80% e 90% das populações originais das Américas morreram por motivos relacionados à chegada dos europeus, incluindo doenças, conflitos e violência.

No entanto, grande parte desse conhecimento deriva de registros históricos elaborados pelos próprios colonizadores, os quais podem apresentar lacunas. Por exemplo, a cronologia da disseminação da doença na área possui falhas. É conhecido que os primeiros casos surgiram no Caribe em 1518, e a doença rapidamente alcançou o México na década de 1520, contribuindo para o colapso do Império Asteca e a destruição das cidades-Estado maias, o que facilitou a conquista dos invasores. Na mesma época, o vírus se propagou da América Central para o sul, provocando grandes epidemias no Império Inca a partir de 1525.

A forma exata como a doença chegou a países como Chile, Argentina e Brasil permanece incerta. Nestes casos, estudos arqueológicos realizados em restos mortais da época oferecem potencial para esclarecer essa trajetória, como ocorreu neste novo estudo.

Curiosamente, os pesquisadores descobriram os genomas de maneira acidental. Constanza de la Fuente Castro, antropóloga da Universidade do Chile e coautora do estudo, relatou que o objetivo inicial da pesquisa não era identificar patógenos. Ela e sua equipe haviam coletado as amostras dos restos mortais com o intuito de estudar a ancestralidade e a história populacional das pessoas do norte do Chile.

A direção da investigação mudou quando Bruno Romero González, doutorando no Trinity College Dublin, na Irlanda, sugeriu a análise das amostras em busca de vestígios de infecções antigas. Isso foi feito com o auxílio de um software especializado em analisar DNA e assinaturas genéticas de vírus e bactérias antigos.

As múmias cujos genomas virais foram encontrados pertencem a uma mulher adulta e a um homem jovem, ambos vivendo em território dominado pelo Império Inca. Seus corpos foram mumificados naturalmente devido às condições secas e frias do ambiente. Os DNAs virais apresentaram quase identidade, o que aponta que as vítimas morreram no decorrer do mesmo surto.

Com esta descoberta, o estudo permite reinterpretar uma característica dessas múmias. Lesões cutâneas pequenas observadas em seus troncos, que antes eram atribuídas à exposição crônica ao arsênio, agora são consideradas, pelos cientistas, como podendo ser as pústulas típicas da varíola, que frequentemente deixam marcas na pele dos afetados.

Adicionalmente, os genomas fornecem um novo capítulo na árvore evolutiva da varíola: eles preservaram um estágio intermediário na especialização do vírus em relação aos seres humanos. Esta linhagem, atualmente extinta, evoluiu a partir de cepas europeias medievais, mas é anterior às transformações virais que deram origem à varíola moderna, responsável pelas epidemias do século XX, por exemplo.

As mutações do vírus foram um foco da nova pesquisa. Observou-se que ele acumulou mutações em um ritmo constante ao longo de séculos, seguido por um período de cerca de 200 anos em que seu genoma permaneceu praticamente estável. Essa fase de estabilidade coincidiu com o auge da expansão colonial europeia, momento em que populações mais interconectadas e epidemias frequentes poderiam ter favorecido a varíola, que já havia se adaptado aos humanos.