OpenAI ultrapassa um bilhão de usuários após reduzir preços de modelos de IA

A OpenAI anunciou nesta quinta-feira, dia 30, uma significativa diminuição nos custos de seus modelos de inteligência artificial de porte menor e intermediário. Essa medida visa tornar a utilização dessas tecnologias mais viável para empresas, em um contexto de crescente preocupação com os gastos relacionados à IA.

Detalhes dos Cortes de Preço

A companhia, conhecida por desenvolver o ChatGPT, implementou um corte de 80% no custo do modelo GPT 5.6 Luna e reduziu em 20% o preço do modelo intermediário Terra. Essa alteração surge em um mercado cada vez mais competitivo, onde há disputas com outras empresas e o surgimento de alternativas chinesas de menor custo.

Impacto nas Tarifas de Processamento

A nova estrutura de preços afeta primariamente o valor cobrado pelo processamento de dados nos modelos menores da OpenAI. Especificamente, o modelo Luna passou a ser cotado a 20 centavos por milhão de tokens de entrada, em comparação com o valor anterior de US$ 1. Já o modelo Terra viu seu preço cair de US$ 2,50 para US$ 2 por milhão de tokens de entrada.

No que tange à geração de respostas, o Luna teve seu custo reduzido de US$ 6 para US$ 1,20 por milhão de tokens, enquanto o Terra foi ajustado de US$ 15 para US$ 12. O preço do modelo principal da empresa, denominado Sol, permaneceu inalterado.

Contexto de Mercado e Concorrência

Essa redução ocorre em um período em que muitas corporações estão encontrando desafios para estimar o impacto financeiro do uso intensivo de IA. O setor tem demonstrado uma tendência de transição de planos de assinatura fixa para sistemas de cobrança baseados no volume consumido, o que pode gerar instabilidade e elevação nos custos operacionais.

A OpenAI atribui essa possibilidade de queda de valores aos avanços de eficiência integrados ao GPT 5.6, citando melhorias tanto no desenvolvimento de código quanto na otimização do desempenho interno dos sistemas.

Pressão Competitiva no Setor

A estratégia de preços também exerce pressão sobre os concorrentes. A Anthropic, que possui uma forte base de usuários entre desenvolvedores e empresas com sua linha Claude, mantém preços mais altos no modelo intermediário equivalente ao Terra. Dados mostram que o Claude Sonnet 4.6 custa US$ 3 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída, valores superiores aos agora praticados pelo Terra.

Além disso, a disputa por mercado é acirrada com o crescimento de modelos de código aberto desenvolvidos por competidores chineses, como o GLM 5.2, ligado à Z.ai, que é apontado como uma opção capaz de se aproximar do desempenho das grandes empresas ocidentais com um custo inferior.

Análise do Setor de IA

Analistas observam que a diminuição dos preços pode incentivar mais organizações a adotarem ferramentas de inteligência artificial. Contudo, essa movimentação também pode exercer pressão financeira sobre as companhias do setor antes de eventuais ofertas públicas de ações.

A OpenAI divulgou o Presence, uma nova plataforma direcionada a clientes empresariais. Esta solução visa permitir que agentes de inteligência artificial sejam implementados em processos internos e em serviços destinados ao público externo.

Funcionalidades e Propósito da Plataforma

O produto foi concebido para executar diversas tarefas específicas, tais como responder a questionamentos, resolver problemas, acessar sistemas devidamente autorizados, realizar ações pré-aprovadas e, quando necessário, transferir casos para equipes humanas. O objetivo principal é garantir um nível superior de confiança para aplicações de grande relevância.

De acordo com a companhia, o Presence integra modelos de IA, diretrizes operacionais, mecanismos de controle, avaliações rigorosas e um ciclo constante de aprimoramento. Isso possibilita que os agentes se adaptem às modificações em produtos, normas internas e ao comportamento dos usuários.

Integração de Negócios e Supervisão Humana

A OpenAI esclarece que cada instalação do Presence inicia-se com a definição de um fluxo de trabalho particular. Neste estágio inicial, o agente recebe somente o conhecimento e as permissões estritamente necessários para cumprir sua função designada.

É responsabilidade da empresa cliente determinar quais atividades podem ser automatizadas, quais requerem aprovação prévia e em quais circunstâncias um atendente humano deve assumir o atendimento. Após entrar em funcionamento, as interações reais e os casos repassados a pessoas servem como base para identificar quaisquer limitações do sistema.

A OpenAI menciona que o Codex oferece sugestões de ajustes que podem ser analisadas pelas equipes antes da aprovação final, permitindo que os agentes acompanhem as mudanças nas políticas corporativas e nos hábitos dos usuários sem comprometer o controle da empresa sobre o processo.

Suporte e Aplicações Atuais

A empresa também assegura que acompanha os clientes durante todo o processo de implementação, desde a identificação dos processos mais importantes até a integração com bases de conhecimento, sistemas internos, definição de permissões, testes e o início da operação. Em projetos de maior dimensão, este suporte pode ser mantido pela própria OpenAI ou por integradores parceiros.

Atualmente, o Presence opera em modalidades de voz e chat. Exemplos de uso incluem atendimento ao cliente, vendas ativas e fluxos internos classificados como de maior risco. Em um caso ilustrado pela empresa, o agente consegue entender uma solicitação de cobrança, verificar a identidade do usuário, consultar dados da conta, aplicar as regras organizacionais definidas e executar uma ação autorizada.

A OpenAI ressalta que alguns elementos permanecem uniformes em todas as implementações, como critérios de escalonamento, avaliações e políticas. Contudo, outros componentes podem ser customizados de acordo com o canal de atendimento ou o processo escolhido, o que amplia o potencial da plataforma sem exigir a reconstrução total da estrutura.

Resultados e Parcerias Globais

A companhia alega que o produto foi refinado através de projetos realizados com grandes corporações. Um exemplo citado é o uso do Presence na linha telefônica em inglês da própria OpenAI, onde ele realiza verificação de identidade, consulta informações da conta e executa ações autorizadas.

Segundo a empresa, este sistema conseguiu resolver 75% das demandas recebidas sem necessidade de intervenção humana e diminuiu em 15 pontos percentuais os encaminhamentos para atendentes após dez dias de melhorias implementadas com o auxílio do Codex.

Entre as organizações envolvidas nas fases iniciais estão o BBVA, que está avaliando o uso de atendimento por voz para operações bancárias no México; o SoftBank, que testa conversas em japonês; e o IAG, que investiga a aplicação da tecnologia para prover suporte durante picos de demanda, como eventos climáticos severos.

Daniel Ordaz, responsável pela transformação em inteligência artificial do BBVA no México, comentou a parceria, afirmando que a instituição colabora com a OpenAI para explorar como agentes confiáveis de atendimento podem influenciar o futuro dos serviços financeiros. Ele detalhou que, como parceiro de design do Presence, eles trabalham para desenvolver e refinar experiências de voz focadas em finanças, visando interações mais ágeis, fluidas e personalizadas.

Processo de Validação e Disponibilidade

Antes de ser liberado aos usuários, o Presence passa por simulações que abrangem pedidos comuns, situações excepcionais e cenários de alto risco. Essas avaliações confirmam se o agente atingiu o resultado esperado, respeitou as políticas estabelecidas, utilizou as ferramentas corretas e encaminhou casos a pessoas quando apropriado.

Após a implantação, os registros de conversas, os indicadores de qualidade e os incidentes de escalonamento continuam a alimentar o processo de revisão. O Codex analisa esses dados, propõe modificações e permite que cada atualização seja comparada com a versão em produção antes de sua aprovação definitiva.

A OpenAI informa que o acesso ao Presence é restrito a clientes corporativos elegíveis, por meio de um programa de disponibilidade geral limitado. As implementações são conduzidas por engenheiros da própria empresa e por integradores globais selecionados. No momento, a plataforma não dispõe de uma modalidade de contratação autônoma.

A inteligência artificial (IA) está se tornando um recurso muito mais acessível, impulsionada pela redução de custos, modelos mais eficientes e maior disponibilidade de poder computacional. Embora essa tendência beneficie usuários e corporações, ela representa um desafio significativo para a sustentabilidade financeira de líderes do setor, como OpenAI e Anthropic.

IA caminhando para commodity

Uma análise veiculada pelo The Wall Street Journal aponta que a IA está deixando de ser um bem escasso para se aproximar de uma commodity. Esse movimento pode diminuir a vantagem competitiva das empresas que atualmente lideram o desenvolvimento dos modelos mais sofisticados.

Fatores de democratização da IA

Um dos principais motivos dessa transformação é a drástica queda nos custos da IA capaz de executar a maioria das tarefas diárias. Isso é facilitado pelo surgimento de modelos mais leves, operáveis tanto na nuvem quanto diretamente em dispositivos, incluindo soluções de Google, Apple e empresas chinesas de IA.

Adicionalmente, a China reforçou sua estratégia. Em um discurso realizado em Xangai na quinta-feira (16), o presidente chinês Xi Jinping defendeu a manutenção da liberação de modelos de IA de 'pesos abertos' ('open-weights'), permitindo modificação e uso livre. Essa tática visa contrabalançar a hegemonia dos Estados Unidos no setor. Modelos chineses, como GLM 5.2 e Kimi K3, estão diminuindo a diferença em relação aos sistemas avançados desenvolvidos por empresas americanas.

A ascensão da concorrência

A Meta também avançou consideravelmente no desenvolvimento de modelos focados em programação, demonstrando capacidade de competir diretamente com OpenAI e Anthropic no nicho lucrativo de geração de código. Espera-se que o atual gargalo de capacidade computacional seja mitigado com a ativação de novos data centers e o desenvolvimento de métodos mais eficientes para rodar modelos de IA. Em certas aplicações, a oferta de tokens, unidade básica de consumo, já acompanha a demanda.

Impacto no mercado e nos líderes

Esses progressos são vistos como positivos para consumidores e empresas. Há cerca de um ano, Sam Altman, diretor-executivo da OpenAI, expressou o desejo de tornar a inteligência artificial tão barata que fosse difícil de mensurar. A IA tem potencial para elevar a produtividade em diversas profissões e reduzir a fricção digital, em vez de simplesmente substituir trabalhadores.

Contudo, o cenário gera incertezas sobre o futuro financeiro de OpenAI e Anthropic, ambas candidatas a ofertas públicas de ações. Como dependem de manter uma superioridade tecnológica frente a gigantes consolidadas, elas podem sofrer se a IA for tratada como uma tecnologia de uso geral, comparável à eletricidade ou ao automóvel.

Redução da participação da OpenAI

Dados da Sensor Tower, citados na análise, indicam que, em março, o ChatGPT passou a representar menos de 50% da participação global entre usuários consumidores, considerando acessos via web e dispositivos móveis. Essa diminuição foi atribuída principalmente à competição exercida pelo Google Gemini e pelo Claude, da Anthropic.

No âmbito corporativo, modelos chineses também começaram a competir com os principais sistemas americanos, apresentando desempenho similar em algumas métricas, mas com custos substancialmente menores. O ranking da OpenRouter mostra que os cinco modelos mais usados por empresas são atualmente chineses, e aproximadamente 45% dos tokens monitorados pela plataforma são consumidos por esses modelos.

Disputa intensificada por modelos gratuitos

A análise também ressalta o lançamento de um modelo de pesos abertos pela Thinking Machines Lab, empresa liderada por Mira Murati, ex-diretora de tecnologia da OpenAI. Este sistema visa equilibrar desempenho e custo operacional, resumindo a mudança com a analogia: 'Quem precisa de uma Ferrari de IA para ir ao trabalho quando um Honda Civic de IA está logo ali?'

Diante da crescente concorrência, OpenAI e Anthropic têm aumentado seus investimentos em engenheiros e acesso a data centers, mesmo que isso afete a rentabilidade. Ambas as companhias estão comprometendo centenas de bilhões de dólares para preservar a liderança tecnológica. Paralelamente, clientes empresariais estão avaliando com mais rigor o investimento necessário em IA e quais modelos premium justificam seus custos.

Disseminação do conhecimento em IA

Outro fator acelerador da transformação da IA em commodity é a ampla divulgação do saber sobre como construir modelos avançados. Apesar de as empresas continuarem protegendo seus segredos industriais — como o processo movido pela Apple contra a OpenAI por suposto roubo de propriedade intelectual —, pesquisadores publicam continuamente estudos científicos detalhando novos avanços. Laboratórios chineses e empresas, como a Thinking Machines Lab, também disponibilizam regularmente modelos de código aberto com documentação completa de sua criação.

Técnica de distilação gera controvérsia

O texto aborda também a técnica conhecida como 'distilação', que envolve treinar um modelo usando outro como referência. OpenAI e Anthropic acusam empresas chinesas de usar este método para criar sistemas concorrentes baseados em informações privadas. No entanto, a própria indústria utiliza a técnica legitimamente; grandes modelos são frequentemente empregados para gerar versões menores e mais ágeis.

O novo modelo que suportará a Siri atualizada da Apple, por exemplo, foi destilado a partir de modelos do Google, conforme um acordo entre as partes. Em um ensaio recente, Satya Nadella, CEO da Microsoft, classificou como 'irônico' que empresas que treinam modelos com dados da internet e informações de clientes tentem barrar o uso da distilação por terceiros. Ele argumentou: 'Se o aprendizado flui apenas em uma direção, o valor econômico converge para os proprietários da infraestrutura de aprendizado, e não para os criadores do próprio conhecimento.'

Busca por novas vantagens competitivas

Anteriormente, a principal vantagem competitiva de OpenAI e Anthropic residia em oferecer modelos notavelmente superiores aos concorrentes. Com a popularização de sistemas considerados 'suficientemente bons' — e, em alguns casos, altamente avançados — disponíveis tanto para usuários de iPhone quanto para grandes corporações, essas empresas precisam encontrar novos diferenciais.

Enquanto o Google conta com seu motor de busca, a Meta possui sua base de redes sociais, e Microsoft e Amazon dominam a infraestrutura empresarial, e a Apple controla um vasto ecossistema de dispositivos.

Energia como diferencial futuro

Eric Zhao, professor da Universidade de Oxford e coautor de um estudo mencionado, sugere que o acesso à energia elétrica pode se tornar a principal vantagem competitiva futura das empresas de IA. À medida que a oferta de eletricidade se restringe e comunidades se opõem à construção de novos data centers, a eficiência energética será crucial. Ele afirmou que 'os laboratórios de fronteira precisarão competir por inteligência por watt.'

Diversificação de receitas

A OpenAI está expandindo suas fontes de receita, contando com mais de três milhões de clientes corporativos e desenvolvendo hardware próprio para criar um vínculo direto com os consumidores. Por sua vez, a Anthropic alcançou seu primeiro trimestre lucrativo recentemente e protocolou um pedido para abertura de capital no outono do hemisfério norte (setembro-dezembro). Se a oferta pública ocorrer, a empresa poderá captar fundos para adquirir novos clientes, desenvolver outras fontes de renda ou aumentar o aluguel de data centers.

Questionamentos sobre o crescimento da IA

A análise conclui que o mercado de IA pode ser robusto o suficiente para sustentar múltiplas empresas vitoriosas, inclusive permitindo que OpenAI ou Anthropic se tornem gigantes tecnológicos. Entretanto, o texto cita uma avaliação do Banco de Compensações Internacionais (BIS), segundo a qual o volume de investimentos em IA já ultrapassa qualquer ciclo de expansão econômica pacífica, incluindo a construção ferroviária e a bolha das empresas de internet do final dos anos 90.

Neste contexto, crescem os críticos que duvidam se as empresas conseguirão justificar os investimentos atuais e os futuros. Sem uma vantagem competitiva duradoura, as companhias que lideram o boom da IA podem enfrentar uma retração considerável no futuro.