A empresa Simile atraiu 200 milhões de dólares em uma rodada de financiamento Série B para desenvolver gêmeos digitais que simularão o comportamento de consumidores e funcionários reais.
A empresa Simile atraiu 200 milhões de dólares em uma rodada de financiamento Série B para desenvolver gêmeos digitais que simularão o comportamento de consumidores e funcionários reais.
Os métodos tradicionais de pesquisa de mercado, como pesquisas, votações eletrônicas e grupos focais, são frequentemente caracterizados por alto custo, ritmo lento de trabalho e tamanho de amostra limitado. A Simile oferece uma solução para este problema, criando perfis digitais baseados em dados demográficos, comportamentais e psicológicos reais.
Estes perfis digitais funcionam como gêmeos digitais, reproduzindo a memória humana, bem como alterando preferências pessoais e hábitos de compra ao longo do tempo. Em vez de esperar semanas por resultados de pesquisas ou grupos focais, as empresas podem interagir instantaneamente com identidades digitais que pensam, tomam decisões e fazem compras como pessoas reais.
As equipes de marketing têm a capacidade de realizar milhares de simulações digitais em questão de segundos. Elas podem observar a reação de grupos-alvo a mudanças de preços, novas campanhas publicitárias ou atualizações de recursos. Este feedback imediato permite que os gerentes de produto ajustem suas estratégias muito antes do lançamento público do produto.
A dinâmica de desenvolvimento da Simile foi muito rápida. Há apenas cinco meses, a startup saiu do modo furtivo, recebendo apoio inicial de figuras conhecidas em IA, incluindo Index Ventures, Fei-Fei Li e Andrej Karpathy. O novo financiamento de 200 milhões de dólares confirma a significativa demanda corporativa por ferramentas de pesquisa sintética de consumidores.
Este grande influxo de capital ocorreu apenas cinco meses após a equipe sair da sombra com uma rodada Série A de 100 milhões de dólares. Os investidores veem nos usuários sintéticos uma mudança substancial no software corporativo. Marcas globais gastam bilhões anualmente em pesquisas de mercado, mas relatórios estáticos em formato PDF ficam rapidamente obsoletos.
Ao contrário disso, a Simile fornece modelos de consumidores vivos que são constantemente atualizados, fornecendo aos executivos informações de mercado atuais que as firmas tradicionais de pesquisa de mercado não conseguem fornecer. A aplicação de gêmeos digitais vai muito além das pesquisas de consumo padrão.
Equipes de bens de consumo utilizam-nos para avaliar novos designs de embalagens digitais, e instituições financeiras testam mensagens principais para propostas de novos cartões de crédito. Empresas de mídia até simulam a perda de audiência para futuros streams de vídeo antes mesmo do início das filmagens. Como esses agentes de IA operam continuamente, as empresas podem realizar experimentos de mercado em minutos em vez de meses, o que gera uma economia significativa de custos.
À medida que a pesquisa sintética se torna uma tecnologia de IA cada vez mais madura, ela pode em breve se tornar uma ferramenta diária indispensável para cada grande equipe de produto em todo o mundo. Com 200 milhões de dólares em novo financiamento, a Simile planeja expandir sua estrutura de engenharia e atualizar as arquiteturas de seus modelos principais. Além disso, a empresa pretende aumentar a biblioteca de personas de consumidores globais para cobrir diversos mercados internacionais.
A startup de tecnologia Genius AI levantou US$ 44 milhões em investimentos para aproveitar a crescente demanda na economia de serviços focada na interação pessoal. Com esta rodada de financiamento, que é uma rodada Série D, a avaliação da empresa atingiu US$ 1,15 bilhão.
A firma de capital de risco Lux Capital liderou a rodada. Outros participantes do investimento incluíram Bessemer Venture Partners, Imaginary Ventures, L Catterton Growth, 2048 Ventures e StepStone Private Ventures. Esses fundos permitirão que a Genius AI mude o foco de software de agendamento de beleza para ferramentas autônomas de inteligência artificial para uma gama mais ampla de serviços prestados pessoalmente.
A empresa, anteriormente conhecida como GlossGenius, foi fundada em 2015 pelas irmãs idênticas Danielle e Leah Cohen-Shohet. Elas criaram inicialmente a GlossGenius para ajudar proprietários de salões, esteticistas e operadores de spas a gerenciar suas atividades diárias. Danielle aprendeu programação por conta própria, escrevendo o código inicial, e com o tempo, o software se tornou uma força dominante no mercado, ajudando pequenas empresas a aceitar pagamentos, agendar clientes e promover seus serviços.
Agora, a empresa está mudando seu nome para Genius AI, o que marca uma missão mais ampla. Como Genius AI, a plataforma apoiará todos os profissionais que trabalham fisicamente. Ela será usada em clínicas de spa médicas, centros de fisioterapia, estúdios de fitness, injeções e clínicas de saúde.
A economia de serviços físicos nos Estados Unidos inclui cerca de oito milhões de empresas que geram mais de US$ 2 trilhões em gastos anuais dos consumidores. Embora pesquisas mostrem que os proprietários de negócios gastam quase 36% do tempo de trabalho em tarefas administrativas, a Genius AI visa eliminar completamente essa carga burocrática. A plataforma vai além de simples ferramentas de apoio e se transforma em um agente de IA autônomo, capaz de executar tarefas complexas de ponta a ponta, liberando os proprietários de negócios para interagir com os clientes.
A empresa demonstra um crescimento e escala impressionantes. Atualmente, o sistema é usado por mais de 125.000 empresas em metade dos códigos postais dos EUA. A Genius AI relata que sua plataforma está se aproximando de uma receita anual de US$ 200 milhões. Até agora, as ferramentas da empresa ajudaram os clientes a economizar mais de 112 milhões de horas de trabalho administrativo. Para aprofundar a penetração no setor de saúde, a empresa adicionou total conformidade com HIPAA, permitindo que fisioterapeutas e especialistas clínicos armazenem dados confidenciais dos pacientes com segurança. Isso dá à Genius AI uma vantagem significativa sobre ferramentas tradicionais que não possuem proteção de privacidade. À medida que a inteligência artificial automatiza o trabalho de escritório, o cuidado humano manual se torna ainda mais valioso, pois profissionais qualificados, como massagistas e treinadores, oferecem cuidados que o código de computador não pode reproduzir. O novo financiamento será usado para expandir o desenvolvimento de software e aumentar a equipe de engenharia.
