No âmbito da edição Olhar Digital News de quinta-feira, 30 de julho, foram apresentas várias descobertas tecnológicas e científicas significativas.
No âmbito da edição Olhar Digital News de quinta-feira, 30 de julho, foram apresentas várias descobertas tecnológicas e científicas significativas.
A IBM anunciou o alcance de um novo marco no campo da computação quântica. Foram demonstrados resultados que confirmam a 'vantagem quântica' com base em testes cientificamente verificados. Estas pesquisas foram realizadas em colaboração com parceiros como a Universidade de Chicago e o instituto RIKEN, e mostraram uma maior confiabilidade dos sistemas.
O Google apresentou o modelo Gemini Robotics 2. Este novo sistema de inteligência artificial foi desenvolvido para que os robôs possam interpretar autonomamente o ambiente e executar tarefas complexas sem necessidade de programação prévia. A integração de visão computacional, modelos de linguagem e controle de movimento permite reduzir a dependência da automação e expandir significativamente a capacidade das máquinas de reagir a situações imprevistas.
De acordo com um estudo publicado na revista Nature, uma civilização antiga chamada civilização Aquiry foi descoberta na porção sudoeste da Amazônia. Esta cultura existiu entre 600 a.C. e 850 d.C. e, em seu auge, poderia ter tido até três milhões de habitantes. Graças ao uso da tecnologia LiDAR, centenas de estruturas escondidas sob a vegetação foram mapeadas.
A Zoox, subsidiária da Amazon especializada em veículos autônomos, recebeu permissão da National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) dos EUA para operação comercial de seus táxis robóticos, que não possuem volante ou pedais. Esta permissão permite à empresa começar a cobrar viagens dos passageiros, marcando o início de uma nova fase de uso comercial sob controle regulatório.
A BrainCo, especializada no desenvolvimento de interfaces cérebro-computador (BCI), demonstrou uma nova plataforma que permite controlar robôs por meio de sinais neurais.
Esta tecnologia foi apresentada na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) em 2026, realizada em Xangai (China). Durante a demonstração, um dos participantes conseguiu controlar um braço robótico unicamente com o poder do pensamento.
O usuário vestiu um leve capacete eletroencefalográfico (EEG) conectado ao sistema BCI da empresa. Quando o usuário imaginava pegar um boné, o braço robótico reconhecia essa intenção e executava a ação automaticamente. De acordo com a BrainCo, todo o processo, desde a leitura dos sinais cerebrais até a execução do movimento pelo robô, leva menos de 200 milissegundos.
A tecnologia funciona em três etapas. Primeiro, o capacete EEG registra os sinais elétricos emitidos pelo cérebro do usuário. Em seguida, algoritmos de inteligência artificial (IA) analisam essas informações para determinar a intenção de movimento ou controle. Finalmente, essa intenção é convertida em comandos que são enviados ao robô para executar a tarefa.
Nick He, parceiro e vice-presidente sênior da BrainCo, observou que o sistema é resultado de dez anos de pesquisa em BCI. Ele declarou à publicação The Robot Report: «Uma década de pesquisa em BCI nos deu a capacidade de decodificar o que uma pessoa pretende fazer e traduzir isso em ação da máquina».
Ele acrescentou também que a combinação de várias tecnologias provocará uma nova fase de interação entre humanos e máquinas. «Ao integrar interfaces cérebro-computador, IA e IA embarcada, acreditamos que isso definirá o próximo capítulo da colaboração entre humanos e máquinas».
Durante a apresentação em Xangai, o braço robótico também realizou tarefas mais complexas que exigiam alta precisão, como segurar um copo e pegar uma maçã.
Segundo a empresa, a plataforma foi desenvolvida para ser compatível com vários robôs comercialmente disponíveis, incluindo robôs humanoides, braços robóticos e robôs bípedes. O objetivo é permitir que fabricantes e centros de pesquisa implementem esta tecnologia em seus projetos sem depender de equipamentos proprietários.
A BrainCo, sediada em Somerville, Massachusetts, descreve a arquitetura da plataforma como uma solução de IA neuroincorporada («neuro-embodied AI»). Neste modelo, a interface cérebro-computador determina a intenção do operador, e a camada de IA interpreta essa intenção e a divide em passos executáveis. Em seguida, os próprios sistemas robóticos são responsáveis pela execução física da tarefa.
Além da plataforma de controle de sinais neurais, a BrainCo apresentou na WAIC sua nova Solução de coleta de dados incorporados em IA. Esta iniciativa visa resolver um dos principais problemas da robótica moderna — a escassez de dados reais e de alta qualidade para treinar sistemas de IA capazes de realizar tarefas complexas e delicadas.
A BrainCo explica que treinar um robô para realizar ações como dobrar roupas, montar componentes ou manipular objetos frágeis requer enormes volumes de dados obtidos em condições reais, o que continua sendo um obstáculo para o desenvolvimento desta área.
Para isso, a empresa desenvolveu sua própria plataforma, composta por um sistema móvel de coleta de dados equipado com dois braços robóticos e uma luva de alta precisão. Este conjunto registra informações de três fontes: a execução realizada pelo robô; demonstrações realizadas por operadores humanos; e simulações virtuais. Além disso, o sistema grava os sinais EEG do operador humano. Assim, a plataforma registra não apenas os movimentos das mãos humanas, mas também os comandos cerebrais que geraram esses movimentos.
De acordo com a BrainCo, essa abordagem combina a qualidade dos dados obtidos de robôs reais com a escalabilidade das demonstrações humanas, permitindo gerar continuamente grandes volumes de dados baseados em tarefas do mundo real.
Fundada em 2015, a BrainCo já vende três produtos no campo da robótica e próteses inteligentes. Entre eles estão o Revo 3 Dexterous Hand, um efetor final robótico com 21 graus de liberdade. A empresa também oferece a Intelligent Bionic Hand, uma prótese de mão de cinco dedos, e a Intelligent Bionic Leg, uma articulação de joelho inteligente para próteses de membros inferiores.
