Rover Marciano Curiosity Descobre Vasta Área de Estruturas Geométricas Semelhantes a Colmeias

Caroline Herschel, irmã do astrônomo William Herschel, descobriu um cometa em 1º de agosto de 1782 usando um telescópio. William Herschel havia descoberto Urano anteriormente. Este foi o primeiro caso em que a descoberta de um cometa foi atribuída a uma mulher.

Sendo britânica de origem germânica, Caroline Herschel iniciou sua carreira na astronomia ajudando seu irmão. Ela realizava numerosos cálculos relacionados às suas pesquisas. Antes da descoberta do cometa em 1782, ela registrava a posição de novos corpos celestes em seu caderno.

Embora Caroline Herschel tenha recebido menos reconhecimento em comparação com William Herschel, o rei da Inglaterra, George III, reconheceu seu trabalho e lhe concedeu um salário. Graças a isso, Herschel tornou-se a primeira astrônoma profissional.

Após a primeira descoberta, durante os onze anos seguintes, Herschel descobriu mais sete cometas. Seu nome está imortalizado em vários locais e objetos da astronomia, incluindo o cráter C. Herschel na Lua. No entanto, ela não alcançou a fama de seu irmão. De acordo com memórias e correspondências de Caroline Herschel, publicadas em 1876 sob a edição de Mary Cornwallis Herschel, seus famosos ancestrais eram pessoas modestas.

A contribuição de Herschel para a astronomia foi significativa, e após sua morte, ela recebeu respeito e reconhecimento de cientistas e sociedades científicas. No entanto, sua principal crença sempre foi que ela não representava nada, não tinha feito nada, e tudo o que sabia era mérito de seu irmão. Ela se via apenas como uma ferramenta criada para suas necessidades, comparando-se a um animal de estimação.

Hoje, o Museu de Astronomia Herschel, localizado na cidade de Bath, Inglaterra, celebra o legado dos irmãos Herschel.

A ChangXin Memory Technologies (CXMT), fabricante chinesa de memória cuja capitalização de mercado ultrapassou 3,6 trilhões de yuans em uma semana após o IPO, alcançou um marco importante no desenvolvimento do LPDDR6. De acordo com fontes, a fase de validação do desenvolvimento está próxima de ser concluída, aproximando o produto da produção em massa.

O processo padrão de implementação do LPDDR passa por quatro estágios: verificação de um cristal, validação do desenvolvimento, qualificação de pequenos lotes e produção em massa oficial. A validação do desenvolvimento inclui testes de compatibilidade, estabilidade do sistema, desempenho, consumo de energia e confiabilidade mecânica. Como a validação está em estágio final, a comercialização do LPDDR6 percorreu metade do caminho.

O primeiro produto LPDDR6 da CXMT foi projetado com uma frequência de taxa de dados de 12.800 Mbps, frequência base de 10.667 Mbps, densidade de cristal de 16 Gb e capacidade de chip de 16 GB, utilizando o encapsulamento POP 1295-ball. Anteriormente, no final de 2023, a CXMT lançou uma série LPDDR5, com cristais de 12 Gb e chips POP de 12 GB com frequências de 6.400 Mbps. Em 2025, foi apresentada a LPDDR5X com densidades de 12 Gb e 16 Gb, atingindo 10.667 Mbps, o que representa uma melhoria de 66% em relação ao LPDDR5 com uma redução de 30% no consumo de energia.

Em três anos, a CXMT passou por duas gerações de DRAM, do LPDDR5 à seleção LPDDR6 para clientes chave, impulsionada por investimentos em P&D de 9,593 bilhões de yuans em 2025, um aumento de 51,28% em comparação com o ano anterior. Os investimentos totais de 2023 a 2025 excederam 20,6 bilhões de yuans, e 6.972 patentes foram registradas até o final de 2025.

O líder internacional na corrida LPDDR6 é a SK Hynix, que anunciou em março a conclusão da validação do desenvolvimento para a primeira DRAM LPDDR6 de 16 Gb do mundo no sexto processo de classe de 10 nanômetros, planejando a produção em massa para a segunda metade de 2026. Samsung e Micron demonstraram maior cautela nos investimentos em LPDDR6, redirecionando capacidades de produção para DRAM de servidor e HBM com margens mais altas, o que abre uma janela de crescimento para a CXMT.

De acordo com dados da Omdia, a participação de mercado global de DRAM da CXMT é de 7,67%, enquanto a Nomura prevê cerca de 10%, com potencial de crescimento para 18% até o final de 2028, chamando a DRAM da CXMT de 'pérola da coroa da China' com preço-alvo de 116 yuans. A CXMT espera uma receita no primeiro semestre de 2026 de 110 a 120 bilhões de yuans, um aumento de 612,53% a 677,31% em relação ao ano anterior, e um lucro líquido de 50 a 57 bilhões de yuans, aumentando em 2244% a 2544%.

Os produtos LPDDR da CXMT já estão integrados nas cadeias de suprimentos de empresas como Xiaomi, Transsion, Honor, OPPO e vivo. A Apple está ativamente buscando incluir a CXMT na diversificação de seus fornecedores: em junho, o Financial Times relatou que a Apple solicitou aprovação para comprar DRAM da CXMT e contatou o Departamento de Comércio dos EUA. Em julho, foi revelado que a Apple iniciou testes internos dos chips CXMT para produtos destinados à venda na China.

Na chamada de resultados do trimestre financeiro de julho, Tim Cook declarou que a empresa avalia todas as opções, enfatizando que ter mais fornecedores de DRAM seria benéfico para garantir o fornecimento e potencialmente para a precificação. No entanto, o progresso no LPDDR6 é mais significativo do que a inclusão da Apple, pois a aproximação da produção em massa significa que a memória doméstica está reduzindo a lacuna em relação aos líderes estrangeiros, o que pode mudar o modelo estabelecido de domínio das gigantes estrangeiras nas iterações de memória avançada e transformar a estrutura do mercado global de DRAM.

Um dos maiores enigmas da astronomia reside em compreender como os buracos negros supermassivos conseguem atingir massas equivalentes a milhões ou até bilhões de vezes a massa do Sol. Uma equipe de cientistas acredita ter encontrado novas pistas para solucionar essa questão com o auxílio da inteligência artificial (IA).

Ao empregar um modelo de aprendizado de máquina para processar dados coletados pelo instrumento Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI), os astrônomos conseguiram apontar sete candidatos promissores a quasares que também exibem o efeito de lentes gravitacionais — um evento incomum previsto pela teoria da relatividade de Albert Einstein.

Os pesquisadores sugerem que esses arranjos proporcionam uma chance singular de observar buracos negros supermassivos em fase de crescimento e assim obter um entendimento mais profundo sobre sua evolução ao longo da trajetória do Universo.

Este estudo foi formalmente divulgado em 22 de julho na publicação científica The Astrophysical Journal.

Quasares revelam a fase inicial dos buracos negros

Os quasares são definidos como os centros extremamente luminosos de certas galáxias, os quais são alimentados por buracos negros supermassivos que consomem vastas quantidades de gás e poeira. Durante este processo de alimentação, uma imensa quantidade de energia é liberada, conferindo aos quasares um brilho tão intenso que eles podem obscurecer totalmente as galáxias em que estão situados.

Para Everett McArthur, estudante de doutorado em astronomia da Universidade Estadual de Ohio e autor principal do trabalho, tais objetos servem como registros dos estágios iniciais da evolução desses gigantes cósmicos. Ele comentou: «Os quasares são como fotos de bebê de um buraco negro supermassivo. Entender como passamos dos quasares para esses enormes buracos negros é realmente importante».

Alinhamento incomum no Universo

Em situações excepcionais, um quasar também funciona como uma lente gravitacional. Isso ocorre quando a gravidade poderosa do objeto dobra e intensifica a luz proveniente de uma galáxia ainda mais distante, agindo como uma lente natural de grande escala. Tais alinhamentos são extremamente raros, mas trazem uma vantagem crucial: possibilitam que os cientistas monitorem simultaneamente o quasar e a galáxia cuja luz está sendo amplificada, auxiliando na reconstrução da evolução tanto do buraco negro quanto da própria galáxia.

A IA identificou sete candidatos

Para localizar esses sistemas específicos, os pesquisadores examinaram um catálogo contendo cerca de 800 mil quasares catalogados pelo DESI. Dado que há poucos exemplos conhecidos de quasares que atuam como lentes gravitacionais, a equipe teve que desenvolver simulações desses fenômenos para treinar o algoritmo de IA. Após o treinamento, o modelo conseguiu reduzir o escopo de busca para aproximadamente 200 potenciais casos. Posteriormente, os astrônomos realizaram uma análise manual de cada um desses casos, selecionando sete sistemas considerados promissórios.

De acordo com os pesquisadores, esta descoberta quase duplica o número de quasares deste tipo detectados em pesquisas astronômicas comparáveis.

O próximo passo é confirmar as descobertas

Os sete candidatos identificados ainda necessitam de validação através de novas observações. Caso sejam confirmados, eles poderão fornecer uma nova ferramenta investigativa para entender como os buracos negros supermassivos cresceram e qual foi sua influência na formação e evolução das galáxias ao longo da história do Universo. Adicionalmente, o estudo ilustra a capacidade da IA de auxiliar cientistas na localização de fenômenos raríssimos ocultos em vastos conjuntos de dados astronômicos, como aqueles gerados pelo DESI, responsável por mapear milhões de galáxias e quasares.