A Speko, um startup uzbeque especializado em inteligência artificial e fundado por Beknazar Abdikamalov, foi aceita no Y Combinator, um dos principais aceleradores globais para startups.
A Speko, um startup uzbeque especializado em inteligência artificial e fundado por Beknazar Abdikamalov, foi aceita no Y Combinator, um dos principais aceleradores globais para startups.
Anteriormente, durante uma visita ao Karakalpakstan, o presidente do Uzbequistão, Shavkat Mirziyoyev, visitou o novo edifício do IT Park e conheceu os desenvolvimentos de Abdikamalov. O presidente elogiou as conquistas do empreendedor, mencionando que seu startup anterior recebeu o primeiro investimento da Meta na Ásia e foi destacado pela publicação Forbes. Ele desejou sucesso contínuo a Abdikamalov.
A Speko é uma plataforma inteligente projetada para roteamento de modelos de IA de voz. Ela determina automaticamente a combinação mais eficiente de tecnologias de reconhecimento de fala, grandes modelos de linguagem (LLMs) e síntese de fala, com base no idioma, cenário de uso e desempenho exigido. O fundador explicou que a ideia surgiu após anos de testes de várias combinações de modelos de voz.
Segundo o criador, as soluções existentes se tornam obsoletas rapidamente com o surgimento de novas tecnologias. A Speko avalia continuamente os modelos, levando em consideração parâmetros como precisão de reconhecimento, velocidade de processamento, tempo de geração da primeira resposta e custo, selecionando automaticamente a opção ideal. Além disso, a plataforma publica análises comparativas de modelos de IA de voz em um recurso especializado, benchmarks.speko.ai. Os desenvolvedores podem integrar seus agentes de IA de voz existentes através de uma API unificada, enquanto o sistema atualiza automaticamente o roteamento ao surgir modelos mais eficientes, eliminando a necessidade de alterar o código-fonte.
Os fundadores do projeto pediram aos desenvolvedores do Uzbequistão que criassem startups focadas em mercados internacionais, expandissem a exportação de produtos digitais e estabelecessem equipes de desenvolvimento e unidades de serviço no país para criar novos empregos.
Cientistas demonstraram que o leve esfregar a pele de sapos com um cotonete pode coletar DNA de alta qualidade suficiente para estudar espécies ameaçadas, sem causar danos a elas. Este avanço oferece uma nova abordagem para medidas de conservação nos Ghats Ocidentais e em áreas urbanas da Índia, onde cerca de metade de todas as espécies de anfíbios estão ameaçadas de extinção.
Como este método minimamente invasivo provou ser eficaz para vários tipos e tamanhos, o grupo de pesquisa apresentou uma base para a realização de pesquisas éticas na vida selvagem. Anteriormente, os pesquisadores frequentemente usavam métodos invasivos e dolorosos, como a remoção de pequenos pedaços de dedos ou pontas de cauda de anfíbios para obter o tecido necessário para análise de DNA.
O Professor Gururaj KV, professor do Instituto de Artes, Design e Tecnologia Srishti Manipal e autor da nova pesquisa, observou que, após longas discussões, a equipe decidiu tentar coletar amostras da pele em vez dos métodos tradicionais, como a coleta de caudas de girinos, coleta de ovos, corte de dedos ou raspados bucais.
A nova pesquisa foi conduzida por cientistas do Instituto de Artes, Design e Tecnologia Srishti Manipal, Instituto de Tecnologia Manipal e Fundação Ashoka para Pesquisa Ecológica e Ambiental. O trabalho focou em 88 indivíduos de sete diferentes grupos de sapos e rãs. A pesquisa mostrou que, ao aplicar 60 toques suaves com um cotonete nas costas, abdômen e membros do animal, os cientistas podem coletar células da pele desprendidas suficientes para mapear todo o código genético do animal.
Este novo método baseia-se no fato de que os anfíbios, assim como os humanos, perdem constantemente células da pele contendo DNA. Em seguida, os cientistas usam um processo chamado reação em cadeia da polimerase (PCR) para amplificar ou copiar repetidamente um gene específico, neste caso, o gene 16S rRNA, até haver material suficiente para sequenciamento. O sequenciamento permite ler a sequência de letras químicas A, T, C, G no DNA, o que ajuda a identificar novas espécies, rastrear doenças e entender as relações de parentesco entre diferentes populações.
A equipe descobriu que mais de 86% das amostras coletadas com cotonetes forneceram com sucesso cópias de DNA, e 67% eram suficientemente limpas para serem lidas por sequenciadores. Para garantir a praticidade do método para pesquisadores de campo, a equipe testou vários métodos de armazenamento e processamento dos cotonetes. Eles compararam um kit laboratorial profissional com um método básico e mais barato de extração com sal para verificar se obteriam resultados semelhantes.
Também foi verificado se os cotonetes deveriam ser armazenados úmidos em álcool ou secos. Embora ambos os métodos de extração tenham fornecido quantidades semelhantes de DNA, os kits profissionais garantiram amostras mais puras. Curiosamente, os pesquisadores descobriram que os cotonetes secos, na verdade, proporcionavam maior pureza do que aqueles armazenados em líquido, simplificando e barateando o transporte e armazenamento de amostras em florestas tropicais remotas sem a necessidade de usar garrafas pesadas com produtos químicos.
Este trabalho é o primeiro caso em que o método de coleta de amostras com cotonetes foi rigorosamente testado em múltiplas espécies de diferentes tamanhos em condições complexas e úmidas da Índia tropical. Enquanto estudos anteriores de sapos muito pequenos em outras partes do mundo às vezes enfrentavam dificuldades em obter DNA suficiente dos cotonetes, este estudo obteve sucesso mesmo com indivíduos minúsculos, como sapos do gênero Microhyla de 13 milímetros. Além disso, os pesquisadores observaram os animais após a liberação e notaram que muitos sapos começaram a coaxar quase imediatamente, indicando que o processo causou muito menos estresse neles em comparação com os métodos tradicionais.
No entanto, os pesquisadores reconhecem que a eficácia do cotonete depende muito da textura da pele do sapo — seja ela lisa e viscosa ou seca e com verrugas. Por exemplo, embora a rã da árvore Malabar com pele rugosa tenha dado bons resultados, os pesquisadores observaram que diferentes tipos de pele podem exigir um número diferente de toques com o cotonete para atingir a eficácia. Eles também enfatizaram que, embora seu método seja excelente para identificação de espécies, pesquisas genéticas mais complexas ainda podem exigir grandes volumes de DNA que podem ser obtidos de amostras de tecido tradicionais. Portanto, eles recomendam que futuros pesquisadores realizem estudos piloto em suas espécies alvo para encontrar o equilíbrio ideal.
Os anfíbios são bioindicadores chave, pois seu estado reflete a saúde de todo o ecossistema. Ao fornecer um método de monitoramento desses animais que é ético, econômico e confiável, este estudo permite que os cientistas coletem dados vitais de forma mais rápida e humana. Isso está alinhado com o conceito global dos 3R — Substituição, Redução e Aperfeiçoamento — que visa tornar as pesquisas com animais mais humanitárias. Além disso, a nova abordagem garante que, na busca por salvar espécies ameaçadas, não causemos mais sofrimento desnecessário a elas, permitindo-nos proteger a natureza respeitando a vida dos seres nela.
Um novo estudo divulgado na revista Science Advances nesta sexta-feira (31) sugere que ondas sísmicas, semelhantes às geradas por terremotos, podem ser empregadas para identificar e mapear reservas de gelo soterrado sob a superfície lunar.
A investigação foi realizada por geólogos afiliados à Universidade de Maryland (EUA), ao Lawrence Berkeley National Laboratory e à Universidade do Havaí (EUA). Este trabalho surge em um momento crucial, visto que o programa Artemis da NASA planeja realizar pousos tripulados na região polar sul da Lua em 2028.
O gelo de água encontrado nas sombras profundas e congeladas das crateras polares é considerado um recurso de grande valor para os astronautas. Ao ser derretido e purificado, ele pode se transformar em água potável; quando separado eletricamente, fornece oxigênio para respiração e hidrogênio para combustível de foguetes. Isso implica que a localização de um fornecimento constante de gelo lunar poderia diminuir drasticamente a quantidade de suprimentos que missões futuras precisam transportar da Terra.
Atualmente, não há conhecimento preciso sobre a quantidade ou a localização exata do gelo na Lua. Embora satélites consigam escanear a superfície lunar a partir da órbita, eles só conseguem visualizar a camada superficial do solo. Os depósitos de gelo de água podem estar muito mais abaixo, e é exatamente essa profundidade que a nova metodologia sísmica visa alcançar.
A base teórica da pesquisa reside em uma distinção física: o solo congelado e o solo seco reagem de maneiras diferentes quando uma onda sísmica os atravessa. O gelo endurece o material circundante, fazendo com que as vibrações se propaguem duas a três vezes mais rapidamente do que em solo seco. Além disso, áreas ricas em gelo podem causar o ricochete da energia sísmica em vez de permitir sua passagem, um fenômeno comparável ao eco produzido pelo som ao atingir uma parede.
Nicholas Schmerr, professor associado do Departamento de Ciências Geológicas, Ambientais e Planetárias da Universidade de Maryland e colaborador do estudo, comentou ao Phys.org que um sismômetro devidamente posicionado na Lua teria a capacidade de detectar tais efeitos. Ele declarou: “Podemos usar ondas sísmicas para não apenas verificar se há gelo presente, mas também estimar aproximadamente quanto dele existe”.
Para confirmar as teorias propostas, a equipe implementou três linhas de trabalho distintas:
Harrison Lisabeth, físico de rochas no Lawrence Berkeley National Laboratory, autor principal do estudo e ex-aluno da Universidade de Maryland, simulou o processo congelando uma rocha vulcânica do Arizona (EUA) que, após ser triturada, mimetiza de perto o pó lunar. Ele utilizou raios X para analisar como o gelo se deposita nos pequenos espaços entre os grãos do solo.
Matthew Siegler, da Universidade do Havaí e coautor, elaborou mapas detalhados de temperatura da região polar sul da Lua, determinando quais crateras mantiveram temperaturas suficientemente baixas para conservar gelo por bilhões de anos.
Adicionalmente, Schmerr, na Universidade de Maryland, conduziu simulações computacionais de pequenos tremores lunares, observando sua propagação e interação com o gelo subsuperficial. Em todas as abordagens, o gelo deixou sinais claros e mensuráveis nos dados sísmicos coletados.
Para além do benefício direto aos astronautas, o gelo lunar possui relevância científica significativa. As crateras sombreadas da Lua têm potencial para congelar e aprisionar substâncias voláteis, como o gelo de água, preservando-as sem interferências ao longo de vastos períodos. Visto que as próprias rochas lunares datam de cerca de quatro bilhões de anos, o estudo desse gelo pode fornecer informações sobre como a água foi distribuída no sistema solar primordial.
Schmerr ressaltou: “A Lua testemunhou algumas das partes mais críticas do sistema solar inicial, incluindo como a água foi entregue”. Ele acrescentou que “Estudar o gelo depositado lá poderia revelar como a água se espalhou e, em última análise, como os oceanos da Terra se formaram”.
As previsões dos pesquisadores serão testadas em missões agendadas para 2026 e 2028. A missão chinesa Chang’e-7, que transportará um sismômetro, deve pousar perto da Cratera Shackleton no final de 2026, uma área com vários depósitos suspeitos de gelo. Em 2028, os astronautas do programa Artemis poderão instalar a Estação de Monitoramento Ambiental Lunar, um equipamento que Schmerr auxiliou no desenvolvimento para exploração sísmica.
Concluindo, Schmerr afirmou: “Nossas descobertas estão lançando as bases para uma observação que teremos nos próximos anos”. Ele enfatizou: “Ninguém mediu fisicamente o gelo na Lua ainda, mas agora temos uma previsão do que observar. Esse é um primeiro passo importante.”
A OpenAI identificou novos casos em que agentes autônomos de inteligência artificial (IA) conseguiram escapar de ambientes de contenção durante testes realizados internamente. Essa descoberta amplia a investigação que já havia sido aberta após o incidente envolvendo a plataforma Hugging Face, conforme apuraram fontes contatadas pela Reuters.
Duas pessoas com conhecimento do assunto informaram que esses novos eventos foram detectados durante a apuração pública feita pela companhia sobre como um de seus agentes conseguiu sair de um ambiente que deveria estar isolado neste mês. De acordo com uma dessas fontes, os episódios são considerados limitados, e não há evidências de que os agentes tenham deixado a rede interna da OpenAI. A empresa está conduzindo uma investigação adicional sobre essas novas ocorrências.
A OpenAI, ao ser procurada, direcionou a atenção para a nota divulgada na terça-feira (28), na qual mencionou estar analisando uma 'atividade mais ampla de seus modelos', além da invasão relacionada à Hugging Face.
Apesar de os novos incidentes terem sido classificados como restritos, este achado pode intensificar a demanda por normas mais rigorosas para o desenvolvimento de IA. Isso ocorre em um momento em que o tema tem recebido atenção tanto da Casa Branca quanto de autoridades em diversos países.
As fontes indicaram que a OpenAI expandiu sua investigação pouco antes de sua principal rival, a Anthropic, admitir que modelos da empresa também foram responsáveis por uma série de invasões que afetaram três companhias desde abril. Informações sobre episódios anteriores envolvendo agentes da OpenAI ainda não haviam sido tornadas públicas.
Para especialistas em segurança de IA, tais casos servem para reforçar a apreensão de que os grandes laboratórios estão desenvolvendo agentes autônomos com capacidades ofensivas em um ritmo superior ao de garantia de seu controle. Maurice Chiodo, matemático do Centre for the Study of Existential Risk, da Universidade de Cambridge (Inglaterra), declarou à Reuters que existe uma indústria onde os profissionais que criam, desenvolvem e disponibilizam essas ferramentas não estão acompanhando a responsabilidade de mantê-las seguras.
A Reuters não conseguiu confirmar o número exato de incidentes adicionais ou suas datas. Três fontes relataram que investigadores da OpenAI e especialistas externos estão examinando registros de atividades de meses passados para recriar os fatos.
A investigação foi iniciada pela OpenAI após o incidente ocorrido no início de julho, quando um agente da empresa invadiu a infraestrutura da Hugging Face durante um teste interno destinado a avaliar seu comportamento. Segundo a própria OpenAI, o agente passou a agir de maneira inesperada por vários dias dentro da rede corporativa.
Neste episódio, quatro contas pertencentes a quatro empresas distintas também foram violadas. Uma dessas empresas era a Modal, sediada em Nova York. Chiodo expressou grande preocupação com a possibilidade de que tanto a OpenAI quanto a Anthropic não estivessem monitorando seus agentes em tempo real enquanto estes realizavam tais ações.
Adicionalmente, a OpenAI só tomou conhecimento da invasão depois que a Hugging Face conseguiu conter o evento, acionou o FBI e tornou o caso público. A OpenAI alegou que a reportagem continha imprecisões, mas não especificou quais dados estavam incorretos.
Na quinta-feira (30), ao divulgar detalhes sobre os incidentes envolvendo seus próprios modelos, a Anthropic reconheceu que o monitoramento em tempo real dos registros de avaliação poderia ter facilitado a identificação do problema mais cedo. Para Chiodo, isso demonstra falhas na supervisão dos agentes de IA, pois ele comentou: 'Parece que eles nem estavam olhando'.
