No evento WAIC 2026, participantes, incluindo representantes da Muka Robotics, Shengshu Technology, EvoPhys.ai e Chengwei Capital, discutiram como startups chinesas na área de modelos globais estão operando sem análogos americanos, alterando assim a narrativa tradicional de desenvolvimento de alcance.
O fundador da Muka Robotics, Qi Xiaowei, afirmou que desde 2025 as startups chinesas em modelos globais estão operando independentemente dos concorrentes americanos. Ele observou que quando a NVIDIA lançou o código-fonte do Cosmos usando 10 mil GPUs, empresas chinesas como a Shengshu já haviam publicado robótica generativa, e o Yizhuang Center concluiu seu primeiro pré-treinamento em grande escala antes mesmo do surgimento do Cosmos. Assim, pela primeira vez, a inteligência artificial chinesa está se desenvolvendo em uma área onde a simples cópia de um modelo americano comprovado não é aplicável.
O painel identificou três vantagens estruturais para o desenvolvimento de modelos globais na China, apesar das limitações de capacidade computacional. Embora as empresas chinesas geralmente tenham acesso apenas a um quarto ou um quinto dos recursos computacionais em comparação com empresas americanas equivalentes, o custo dos dados é significativamente menor devido à rica cadeia de suprimentos de dados criada por mais de 200 a 500 empresas de robótica domésticas. Mais importante ainda é a coordenação incomparável do ecossistema de hardware. Qi Xiaowei citou um exemplo de Shenzhen, onde uma equipe de hardware chegava em dez minutos após uma ligação em caso de falha de um robô durante testes. Essa densidade de integração vertical, onde equipes de desenvolvimento de software, fabricantes de hardware e fornecedores de componentes estão ao alcance de uma caminhada, garante uma velocidade de iteração inatingível em ecossistemas geograficamente mais distribuídos. Os participantes da discussão concluíram que essas condições podem gerar empresas verdadeiramente de ponta no desenvolvimento de modelos.
A divergência técnica se concentra na eficiência da arquitetura. Enquanto as pesquisas de modelos globais nos EUA se concentraram na escalabilidade da capacidade computacional, as equipes chinesas focaram na criação de arquiteturas eficientes que maximizam os recursos limitados. A arquitetura Shengshu MOS, que inclui três módulos de especialistas para linguagem, vídeo e ações, demonstrou capacidade de migração intertarefa e intercorpo. O modelo MotoBrain, construído sobre o modelo de geração de vídeo Vidu Q3, alcançou resultados em benchmarks públicos que não foram superados. A abordagem da EvoPhys.ai enfatiza o treinamento baseado em dados primários de interação física, em vez de pré-treinamento linguístico, argumentando que a atual paradigma de IA baseada em modelos de linguagem treinados na internet que aprendem física é evolutivamente regressiva. O consenso geral foi que a competição em modelos globais seria vencida pela eficiência da arquitetura e pelo uso de dados, e não pelo puro poder de processamento.
O modelo global foi chamado de 'Montanha Tai' da IA — a compressão de maior dimensão que transcende a linguagem. A robótica serve como o único método de verificação, criando uma simbiose entre modelos globais e inteligência encarnada. A liderança chinesa sem a necessidade de seguir padrões americanos representa tanto uma oportunidade quanto um risco: é o posicionamento de um primeiro movimento em mercados incertos, mas acarreta o custo total da pesquisa. O painel concluiu que a geração atual de empreendedores chineses em IA ganhou confiança para agir em território inexplorado, marcando uma mudança de mentalidade da era da cópia.
O governo dos Estados Unidos está considerando impor restrições ao uso de modelos de inteligência artificial desenvolvidos na China, motivado por questões de segurança e pela necessidade de proteger empresas nacionais.
Embora tentativas anteriores de banimento direto de IAs chinesas tenham falhado, a possibilidade de tal medida ressurgiu nas últimas semanas, impulsionada pelo surgimento de ferramentas mais avançadas vindas da Ásia. Fontes consultadas pelo Axios indicam que, enquanto movimentos passados visavam uma proibição explícita, a abordagem atual pode focar na alegação de que esses modelos chineses não são seguros.
O relançamento do modelo Kimi K3, criado pela startup chinesa Moonshot AI, foi o fator que reacendeu o debate dentro da administração de Donald Trump. Este modelo possui uma janela de contexto de um milhão de tokens, permitindo o processamento de comandos muito extensos. Em testes realizados de forma cega, onde os usuários avaliam a qualidade da resposta para um mesmo comando, o Kimi superou os modelos mais recentes oferecidos pela Anthropic e pela OpenAI.
O Kimi K3 opera sob o modelo de pesos abertos, o que implica que a desenvolvedora divulga os parâmetros numéricos, mas mantém sigiloso o código e o processo de treinamento. Isso gera receios de que a China possa oferecer soluções de IA mais acessíveis e com desempenho comparável ao das corporações americanas.
Não há consenso entre as autoridades federais americanas sobre a proibição. Enquanto uma facção advoga o combate às IAs chinesas, outra expressa preocupação de que uma restrição possa prejudicar a concorrência livre e inibir a inovação no setor. David Sacks, consultor da Casa Branca para assuntos de inteligência artificial, argumentou que os EUA já possuem um duopólio no segmento e que certas empresas buscam que o governo elimine competidores abertos, referindo-se implicitamente à OpenAI e à Anthropic.
Contudo, essa perspectiva pode estar enfraquecendo na administração Trump. O Axios aponta que conselheiros ligados aos setores de tecnologia e capital de risco perderam parte de sua influência, dando mais espaço a indivíduos focados em segurança nacional nas discussões.
Apesar de uma proibição direta não ser vista como o caminho principal pela Casa Branca, fontes do Axios sugerem que métodos mais prováveis incluem a implementação de regras de licitação, a ameaça de inclusão na notória Lista de Entidades e a realização de campanhas de pressão pública. Tais ações seriam direcionadas às empresas americanas, visando desincentivá-las a utilizar tecnologias de IA chinesas.
Paralelamente, a China também está analisando como se posicionar neste cenário de corrida por desenvolvimento de IA. Pequim estuda a possibilidade de vetar a exportação de modelos de IA, além de planejar a criação de legislações mais rigorosas contra vazamentos de código e a limitação de investimentos estrangeiros em startups locais.
