De acordo com um relatório do Goldman Sachs, a inteligência artificial generativa (Gen-AI) é capaz de automatizar até 17% das tarefas realizadas pela força de trabalho não agrícola da Índia. No entanto, é mais provável que a IA melhore os empregos em vez de eliminá-los. Segundo a estimativa do banco, quase metade dos trabalhadores indianos poderá usar a IA como ferramenta de aumento de produtividade, enquanto apenas 8 a 12% dos empregos estão sujeitos a um risco significativo de substituição.
Potencial de Automação de Tarefas
O banco de investimento prevê que 42 a 48% do emprego não agrícola na Índia provavelmente será complementado pela IA. O restante da força de trabalho, segundo as previsões, permanecerá em grande parte inalterado. Em vez de causar uma perda maciça de empregos, o Goldman Sachs espera que a IA altere os métodos de trabalho dos indianos ao longo da próxima década, automatizando operações rotineiras e direcionando os trabalhadores para atividades de maior valor.
Detalhes do Impacto da IA
O Goldman Sachs estima que a IA pode automatizar de 9% a 17% de todas as tarefas realizadas pela força de trabalho não agrícola da Índia, dependendo do ritmo de desenvolvimento da tecnologia. No cenário base, cerca de 13 a 15% das tarefas estão sujeitas à automação por IA. O relatório foca nas tarefas, e não em profissões inteiras, sugerindo que a maioria das atividades combinará operações que a IA pode realizar com aquelas que ainda exigem julgamento humano, criatividade ou trabalho físico.
Avaliação Especializada do Impacto da IA
Santanu Sengupta, analista econômico do Goldman Sachs, afirmou: «Estimamos que a Gen-AI pode realizar de 9% a 17% das tarefas realizadas pela força de trabalho não agrícola da Índia, dependendo das suposições sobre o nível de complexidade das tarefas que ela pode executar. Classificamos adicionalmente as profissões pela parcela do conteúdo das tarefas afetadas pela Gen-AI: profissões com alto grau de impacto provavelmente enfrentarão substituição, enquanto aquelas com impacto moderado provavelmente serão complementadas. Ao ponderar essas profissões pela ocupação nos setores, estimamos que 8 a 12% do emprego não agrícola está sob risco de substituição, enquanto 42 a 48% do emprego não agrícola provavelmente será complementado, e o restante permanecerá em grande parte inalterado.»
Setores com Maior Benefício
Os setores baseados em conhecimento serão os maiores beneficiários da IA. De acordo com o relatório, educação, saúde, mídia e serviços financeiros e profissionais demonstram a maior suscetibilidade ao impacto da IA, pois os funcionários dessas áreas passam a maior parte do tempo analisando informações, criando conteúdo e tomando decisões que podem ser suportadas pela IA.
Em contraste, setores como construção, manufatura e mineração permanecem menos suscetíveis ao impacto, pois seu trabalho é mais físico. Sengupta acrescentou que «o impacto se concentra no setor de serviços: saúde, educação, serviços financeiros e profissionais parecem mais suscetíveis à amplificação relacionada à IA, por meio de diagnóstico e análise de dados, enquanto os serviços de processos de negócios apoiados por TI (BPS) e os serviços postais e de telecomunicações enfrentam um maior risco de substituição devido ao foco em tarefas repetitivas e codificadas. A manufatura é menos diretamente afetada devido à natureza mais física das tarefas. Um ponto importante é que a implementação da Gen-AI, assim como em ciclos tecnológicos anteriores, provavelmente criará novas categorias de empregos com o tempo, o que está além do escopo deste relatório.»
Vulnerabilidade dos Trabalhos de Escritório
O relatório identifica os trabalhadores de apoio administrativo, envolvidos em trabalhos de papel, como a profissão mais suscetível à substituição, seguidos por algumas funções profissionais, técnicas e de atendimento ao cliente. No entanto, o emprego em profissões físicas, trabalhos artesanais e operação de máquinas pode aumentar, pois esse trabalho continua sendo difícil de ser automatizado pela IA.
Aumento da Produtividade Econômica
A previsão do relatório sugere que a IA pode aumentar anualmente o crescimento da produtividade do trabalho na Índia em cerca de 0,4 pontos percentuais durante a próxima década, podendo esse aumento chegar a 0,8 pontos percentuais se as capacidades da IA melhorarem mais rapidamente do que o esperado. O maior aumento de produtividade é esperado nos setores de mídia, educação e saúde.
Resiliência do Setor de TI Indiano
Apesar das preocupações de que a IA possa atingir a indústria de terceirização indiana, o Goldman Sachs afirma que os dados disponíveis indicam o contrário. Embora as seis maiores empresas públicas de serviços de TI da Índia tenham reduzido o quadro de pessoal em cerca de 64.000 funcionários, o ecossistema tecnológico mais amplo, incluindo centros globais de competência (GCCs), adicionou cerca de 700.000 empregos nos últimos três anos, elevando o total de empregados para 4,4 milhões. O relatório também observa que as exportações de serviços de software continuam a superar as tendências pré-pandêmicas.
Infraestrutura como Principal Barreira
O relatório afirma que o principal problema da Índia é a infraestrutura, e não as habilidades. Atualmente, a Índia representa apenas cerca de 1% da capacidade global de data centers, em comparação com 47% nos EUA e 25% na China. Assim, a expansão da adoção de IA exigirá investimentos significativos em infraestrutura de computação, energia e data centers.
Em conclusão, o relatório destaca que «a infraestrutura permanece uma limitação chave. A disseminação da Gen-AI na Índia dependerá não apenas das capacidades de software, mas também da disponibilidade de computação, construção de data centers, fornecimento confiável de energia, disponibilidade de água e infraestrutura digital mais ampla. Com a capacidade atual de data centers na Índia de apenas cerca de 1 GW (1% da capacidade global de data centers), a expansão da adoção de IA exigirá investimentos substanciais tanto em infraestrutura física quanto digital.»
