A Mineng Technology, uma startup chinesa em computação neuromórfica, concluiu uma rodada de financiamento Série A, levantando dezenas de milhões de yuans. Esses fundos serão destinados ao desenvolvimento de seu próprio chip baseado em redes neurais de *spikes* (SNN), projetado para inferência de inteligência artificial em dispositivos médicos.
A empresa se posiciona como o centro de processamento principal para equipamentos médicos, oferecendo soluções inspiradas no funcionamento do cérebro. Essas soluções consomem cerca de mil vezes menos energia em comparação com sistemas tradicionais baseados em GPUs, mantendo a capacidade de realizar diagnóstico em tempo real para análise de imagens médicas, diagnóstico e processamento de sinais biológicos.
Ao contrário dos aceleradores padrão de aprendizado profundo, que utilizam operações contínuas de ponto flutuante, os chips SNN imitam sistemas neuronais biológicos, transmitindo informações através de pulsos ou eventos discretos. Essa abordagem baseada em eventos significa que o chip consome energia apenas quando ocorrem pulsos. Isso garante um aumento significativo na eficiência energética para aplicações que exigem monitoramento constante, mas possuem processamento esparso de eventos, como análise de ECG, monitoramento de EEG e triagem preliminar de imagens médicas.
As características arquitetônicas do chip Mineng permitem que ele execute inferência de IA com um consumo de energia significativamente menor em comparação com soluções equivalentes em GPU ou NPU, tornando-o adequado para dispositivos médicos portáteis alimentados por bateria e sistemas de monitoramento implantáveis. O foco em equipamentos médicos é uma escolha estratégica, pois este mercado exige alta eficiência energética, confiabilidade e aceleração especializada de IA na periferia.
Os métodos modernos de imagem médica estão cada vez mais integrando IA para auxiliar no diagnóstico, detecção de anomalias e melhoria de imagens em tempo real. No entanto, as soluções tradicionais baseadas em GPU geram excesso de calor e consumo de energia, dificultando sua integração em dispositivos móveis ou de assistência no local. O chip SNN da Mineng resolve esse problema, fornecendo a potência necessária para a inferência de IA dentro das restrições térmicas e energéticas de equipamentos médicos portáteis, permitindo a aplicação de diagnóstico assistido por IA em ambulâncias, hospitais de campanha e clínicas remotas.
A Mineng Technology segue a tendência global em computação neuromórfica, juntamente com projetos como Intel Loihi, IBM TrueNorth, e desenvolvimentos acadêmicos, incluindo Tianjic e Darwin. O ecossistema chinês de computação neuromórfica demonstra uma atividade crescente, à medida que investidores governamentais e privados veem nas computações neuromórficas uma alternativa ou complemento potencial aos aceleradores tradicionais de aprendizado profundo, especialmente para tarefas de Internet das Coisas (IoT) e computação de borda. As vantagens das SNN no processamento de dados temporais as tornam uma escolha natural para a análise de sinais biológicos médicos, onde os padrões de séries temporais têm significado diagnóstico, diferenciando-as dos aceleradores de IA comuns otimizados para imagens e texto estáticos.
Durante o recente simpósio Top Talk 2026 Mobile Broadband Forum (MBBF), ocorreu um diálogo intitulado «Sem Fronteiras, com Consenso», no qual participaram quatro convidados proeminentes.
Ao grupo de participantes juntaram-se Dan Ochterlony, vice-presidente da Telenor Group; Anna Ip, CEO da International Digital Services, Singtel; Sean Collins, cofundador da FDM CCS Insight; e Tan Kai, vice-presidente sênior de Digital Intelligence Supply Chain Solution BG, SF Group.
A discussão centrou-se na mudança da lógica de negócios na indústria de IA móvel. Os participantes concluíram que o setor de telecomunicações está passando por uma profunda reestruturação de sua lógica fundamental. Essa lógica está mudando do conceito de «conectividade como valor» para a paradigma de «experiência como valor», bem como das operações baseadas em tráfego para operações baseadas em tokens.
Na opinião dos convidados, o elemento fundamental desta transformação é a capacidade de todas as partes dentro da cadeia industrial cooperarem para alcançar resultados mutuamente benéficos.
Astrônomos levantaram a hipótese da existência de um grande satélite na conhecida estrela Tabby, que pode ser um gigante exoplanetário ou uma anã marrom. Essa suspeita foi evidenciada por um evento semelhante a um trânsito. Se esta descoberta for confirmada, ela ajudará a explicar os escurecimentos irregulares e incomuns do brilho da estrela, causados por enxames de pequenos objetos que se movem em direção à estrela sob a influência gravitacional deste companheiro de massa planetária. O texto completo da pesquisa está disponível na plataforma arXiv.org.
Por muito tempo, KIC 8462852 foi considerada uma estrela normal da sequência principal, classificada como F3V e localizada a 1470 anos-luz do Sol. No entanto, em 2015, astrônomos registraram mudanças de brilho incomuns, prolongadas e irregulares no corpo celeste, que não tinham uma explicação óbvia. Desde então, a estrela Tabby, nomeada em homenagem ao líder do grupo científico que primeiro notou essa variabilidade, permanece um dos problemas não resolvidos na astrofísica.
Para explicar as quedas múltiplas, assimétricas e irregulares no brilho da estrela, foram propostas várias hipóteses: poderiam ser trânsitos de exocometas, aglomerados de asteroides troianos, anéis de detritos formados pela ação das forças de maré de um grande planetesimal ou protoplaneta, a presença de uma estrela companheira, um objeto compacto ou uma anã marrom, manifestações de atividade estelar (como manchas ou ejeções de plasma), ou até mesmo construções aeroespaciais hipotéticas como uma esfera de Dyson. Embora nenhuma dessas versões tenha sido definitivamente comprovada, as teorias sobre os trânsitos de famílias de corpos pequenos, anéis e objetos relacionados pareciam mais promissoras.
Um grupo de astrônomos liderado por Christine Madourga-Favier da Universidade de Warwick concentrou-se no estudo da aplicabilidade de modelos de trânsito ao comportamento da estrela Tabby. Para isso, analisaram dados de observações fotométricas coletadas pelo Telescópio Espacial TESS, bem como dados de oscilações de velocidade radial obtidos com os espectrógrafos HARPS, SOPHIE e HERMES. A pesquisa cobriu o período de 2015 a 2025, incluindo o uso de dados de arquivo do telescópio Kepler e de observatórios terrestres.
Nos dados do TESS, foi detectada uma interessante queda simétrica de brilho de 1,1%, que durou cerca de 21 horas e ocorreu em 3 de setembro de 2019. Este fenômeno é melhor descrito como o trânsito de um corpo grande pelo disco da estrela, enquanto outras opções, como trânsitos de grupos de asteroides, exocometas, nuvens de poeira ou atividade estelar, não se encaixam. Eventos semelhantes não foram encontrados nos registros do Kepler ou de telescópios terrestres, nem poderiam ter sido causados por uma anã vermelha fraca orbitando a estrela Tabby em uma órbita ampla (distância de projeção de cerca de 885 unidades astronômicas).
O estudo das oscilações de velocidade radial permitiu aos pesquisadores focar no modelo de candidato a corpo transitório. Este objeto é estimado como tendo uma massa de cerca de 9,4 massas de Júpiter (com um limite superior de 28 massas de Júpiter) e um raio de 1,7 raios de Júpiter, o que o coloca na zona de transição entre gigantes gasosos e anãs marrons. Além disso, a densidade volumétrica calculada (2,2 g/cm³) e a temperatura de equilíbrio (268 K) correspondem mais ao modelo de um exoplaneta grande do que a um objeto subestelar. A órbita do candidato deve estar a uma distância de aproximadamente 0,005 segundos de arco da estrela, o que corresponde a uma órbita ligeiramente alongada (excentricidade de 0,09) com um semieixo maior de 2,35 unidades astronômicas e um período de pelo menos 1030 dias.
Embora apenas um trânsito registrado e uma grande dispersão nos dados de velocidade radial não forneçam confiança suficiente para confirmar a presença de um companheiro de massa planetária, a significância estatística dos parâmetros físicos calculados é de apenas 2,3 sigma. No entanto, a presença de tal corpo é consistente com a distribuição de propriedades de exoplanetas gigantes em estrelas e pode explicar a chegada de enxames de exocometas ou fragmentos de planetesimais, causando quedas irregulares de brilho através de perturbações gravitacionais. Também não se exclui a presença de poeira ao redor deste companheiro. Os cientistas acreditam que a confirmação de um satélite de natureza planetária pode ser feita usando dados astrométricos do quarto catálogo Gaia, e a determinação mais precisa de suas características exigirá dados dos telescópios espaciais Hubble e James Webb.
A estrela Tabby é um dos primeiros exemplos de observação de escurecimentos exóticos; posteriormente, os cientistas puderam observar trânsitos de seus exocometas, anéis de poeira e anãs marrons circundadas. Vale notar que os telescópios terrestres VLT e Gemini-Norte registraram uma diminuição nas velocidades dos ventos em sete júpiteres ultraquentes com o aumento da temperatura de equilíbrio, o que, segundo estimativas, pode ser explicado pelo efeito de frenagem do campo magnético planetário, cuja intensidade é comparável aos campos de Júpiter e Saturno. Este artigo foi publicado na revista Nature Astronomy.
Os Estados Unidos da América estão realizando uma reorganização em grande escala do sistema de financiamento científico, buscando superar os concorrentes mundiais. Um novo relatório da Casa Branca, com 123 páginas, abandona o modelo pós-guerra baseado em pesquisas universitárias e, em vez disso, aposta em cientistas individuais, descobertas gerenciadas por inteligência artificial e uma plataforma chamada Missão Genesis com um orçamento de 5 bilhões de dólares.
O documento intitulado Science: A New Golden Age foi apresentado ao Presidente Trump por Michael Kracios, diretor do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca (OSTP), em 21 de julho. Este documento faz referência consciente ao trabalho de Vannevar Bush de 1945, 'Science: The Endless Frontier', que moldou a ordem de pesquisa americana após a guerra, mas ele reformula as reformas científicas no contexto da competição estratégica de longo prazo.
O relatório de Bush de 1945 estabeleceu um 'modelo linear': fundos federais eram direcionados para pesquisas fundamentais em universidades, enquanto a comercialização permanecia responsabilidade da indústria. O novo relatório considera esse modelo obsoleto. Apesar do aumento dos investimentos, a produtividade científica desacelerou e as pesquisas ficaram excessivamente concentradas em um pequeno número de instituições estabelecidas. O documento apela para redirecionar o financiamento federal de P&D para pesquisadores individuais, enfatizando as pessoas em vez das propostas.
O elemento central do relatório é a Missão Genesis, cujo objetivo é dobrar a produtividade científica dos EUA em dez anos. Esta missão é apoiada por compromissos federais superiores a 5 bilhões de dólares e cria uma plataforma unificada que conecta 17 laboratórios nacionais do Departamento de Energia dos EUA, incluindo supercomputadores, instrumentos e conjuntos de dados, com modelos de IA do setor privado.
De mais de 5000 propostas submetidas, 278 projetos foram financiados, abrangendo pesquisas biomédicas, confiabilidade de redes de energia, computação quântica e produção de microeletrônica. O maior prêmio, de 600 milhões de dólares, foi concedido a um projeto de energia nuclear gerenciado por IA. A ambição é tornar a IA o sistema operacional da ciência mais americana. O relatório cita a 'abordagem dos concorrentes estrangeiros para toda a sociedade em relação à ciência e tecnologia' como o principal argumento de urgência, enfatizando a necessidade de restaurar a ligação entre descobertas científicas e produção avançada, bem como clusters de inovação regionais, para que as invenções americanas sejam produzidas e escaladas no território dos EUA.
A lógica do plano é simples: os EUA buscam eliminar os elos quebrados em sua própria cadeia de inovação. No entanto, este plano já gerou críticas. Legisladores do Partido Democrata e alguns especialistas em política científica afirmam que a redução do apoio às universidades pode enfraquecer o próprio sistema de pesquisa que inicialmente tornou a ciência americana líder mundial.
