A indústria de substratos de vidro com tecnologia de vias através de vidro (TGV) na China está passando por um crescimento acelerado, à medida que numerosos fabricantes domésticos aceleram o aumento da capacidade para substratos de embalagem de chips de inteligência artificial.
A tecnologia TGV, que permite criar conexões elétricas verticais diretamente através de placas de vidro, está se tornando uma solução inovadora chave para substratos de próxima geração para aceleradores de IA e chips de computação de alto desempenho. Diferentemente dos substratos orgânicos tradicionais e interposers de silício, os substratos de vidro possuem excelente estabilidade dimensional, maior densidade de roteamento, melhor integridade de sinal em altas frequências e propriedades térmicas que se alinham melhor com discos de silício, reduzindo a empenamento e aumentando o rendimento de produtos para arquiteturas com grandes estruturas de chiplet.
A mudança de paradigma no design de chips de IA em direção a arquiteturas baseadas em chiplets com interconexões de alta densidade entre discos criou uma necessidade urgente de substratos de embalagem capazes de suportar a densidade de roteamento necessária para a comunicação entre discos com largura de banda superior a terabytes por segundo. Os substratos TGV podem fornecer espaçamento de linha menor e diâmetro de furo menor em comparação com substratos orgânicos, ao mesmo tempo que demonstram menores perdas dielétricas do que o silício para sinais de alta frequência. Esta tecnologia é particularmente importante para aceleradores de IA que combinam chiplets de computação, pilhas de memória HBM e discos de E/S em um único interposer ou substrato, onde os requisitos de densidade de roteamento excederam as capacidades das tecnologias de embalagem convencionais.
Os fabricantes chineses de TGV estão aumentando a capacidade de produção para atender tanto às empresas domésticas que desenvolvem chips de IA quanto às empresas multinacionais de semicondutores. Principais players no ecossistema de substratos de vidro anunciaram a expansão de suas capacidades para substratos base de vidro e interposers de vidro com o objetivo de atingir um volume de produção até 2027. A cadeia de suprimentos desta tecnologia inclui composição especializada de vidro para aplicações semicondutoras, formação de furos por gravação a laser profunda ou descarga elétrica focada, metalização para conexões elétricas confiáveis e planarização final para empilhamento multicamadas. Fabricantes chineses de equipamentos também desenvolveram ferramentas competitivas para perfuração e metalização TGV, reduzindo a dependência de equipamentos de produção importados.
O crescimento do setor é sustentado pela maior regionalização das cadeias de suprimentos de semicondutores de embalagem e pelo esforço da China para criar um ecossistema completo de embalagem avançada. Analistas do setor preveem que o mercado de substratos TGV pode atingir vários bilhões de yuans nos próximos cinco anos, à medida que sua aplicação se expande de aceleradores de IA de ponta para chips de rede, módulos de radiofrequência e dispositivos MEMS. O nível de maturidade da tecnologia avançou da fase de pesquisa para a qualificação de pré-produção, e agora vários fabricantes chineses são capazes de fornecer substratos TGV para embalagem de chips de IA. A integração vertical do fornecimento de substratos de vidro dentro da China reduz a vulnerabilidade dos desenvolvedores de chips de IA a restrições transfronteiriças em relação a materiais de embalagem avançada.
De acordo com um relatório do Goldman Sachs, a inteligência artificial generativa (Gen-AI) é capaz de automatizar até 17% das tarefas realizadas pela força de trabalho não agrícola da Índia. No entanto, é mais provável que a IA melhore os empregos em vez de eliminá-los. Segundo a estimativa do banco, quase metade dos trabalhadores indianos poderá usar a IA como ferramenta de aumento de produtividade, enquanto apenas 8 a 12% dos empregos estão sujeitos a um risco significativo de substituição.
O banco de investimento prevê que 42 a 48% do emprego não agrícola na Índia provavelmente será complementado pela IA. O restante da força de trabalho, segundo as previsões, permanecerá em grande parte inalterado. Em vez de causar uma perda maciça de empregos, o Goldman Sachs espera que a IA altere os métodos de trabalho dos indianos ao longo da próxima década, automatizando operações rotineiras e direcionando os trabalhadores para atividades de maior valor.
O Goldman Sachs estima que a IA pode automatizar de 9% a 17% de todas as tarefas realizadas pela força de trabalho não agrícola da Índia, dependendo do ritmo de desenvolvimento da tecnologia. No cenário base, cerca de 13 a 15% das tarefas estão sujeitas à automação por IA. O relatório foca nas tarefas, e não em profissões inteiras, sugerindo que a maioria das atividades combinará operações que a IA pode realizar com aquelas que ainda exigem julgamento humano, criatividade ou trabalho físico.
Santanu Sengupta, analista econômico do Goldman Sachs, afirmou: «Estimamos que a Gen-AI pode realizar de 9% a 17% das tarefas realizadas pela força de trabalho não agrícola da Índia, dependendo das suposições sobre o nível de complexidade das tarefas que ela pode executar. Classificamos adicionalmente as profissões pela parcela do conteúdo das tarefas afetadas pela Gen-AI: profissões com alto grau de impacto provavelmente enfrentarão substituição, enquanto aquelas com impacto moderado provavelmente serão complementadas. Ao ponderar essas profissões pela ocupação nos setores, estimamos que 8 a 12% do emprego não agrícola está sob risco de substituição, enquanto 42 a 48% do emprego não agrícola provavelmente será complementado, e o restante permanecerá em grande parte inalterado.»
Os setores baseados em conhecimento serão os maiores beneficiários da IA. De acordo com o relatório, educação, saúde, mídia e serviços financeiros e profissionais demonstram a maior suscetibilidade ao impacto da IA, pois os funcionários dessas áreas passam a maior parte do tempo analisando informações, criando conteúdo e tomando decisões que podem ser suportadas pela IA.
Em contraste, setores como construção, manufatura e mineração permanecem menos suscetíveis ao impacto, pois seu trabalho é mais físico. Sengupta acrescentou que «o impacto se concentra no setor de serviços: saúde, educação, serviços financeiros e profissionais parecem mais suscetíveis à amplificação relacionada à IA, por meio de diagnóstico e análise de dados, enquanto os serviços de processos de negócios apoiados por TI (BPS) e os serviços postais e de telecomunicações enfrentam um maior risco de substituição devido ao foco em tarefas repetitivas e codificadas. A manufatura é menos diretamente afetada devido à natureza mais física das tarefas. Um ponto importante é que a implementação da Gen-AI, assim como em ciclos tecnológicos anteriores, provavelmente criará novas categorias de empregos com o tempo, o que está além do escopo deste relatório.»
A Johnson & Johnson anunciou que está disposta a pagar 5,5 mil milhões de dólares para solucionar os processos judiciais relacionados com o uso de talco. A empresa enfrenta aproximadamente 76.000 ações nos Estados Unidos.
Para que este acordo entre em vigor, é necessário obter a aprovação de, pelo menos, 95% dos indivíduos que apresentaram queixas, após um período de litígio que se estendeu por 15 anos. A farmacêutica reitera a sua convicção de que o seu produto não provoca cancro e argumenta que as acusações carecem de sustentação científica.
Caso a proposta seja aceita, o primeiro pagamento aos demandantes seria efetuado em 2027, totalizando até 3.000 milhões de dólares, e o segundo pagamento ocorreria em 2028. A Johnson & Johnson destacou que esta oferta surge após uma decisão favorável proferida pelo tribunal de litígio federal multidistrital (MDL) e após os advogados dos demandantes reconhecerem a dificuldade em provar que o produto causou cancro do ovário em cada um dos queixosos individualmente.
Erik Haas, vice-presidente mundial de litígios da Johnson & Johnson, afirmou que o tribunal determinou que os queixosos comprovassem por que razão as ações remanescentes não deveriam ser descartadas. Ele reforçou a defesa da empresa de que tais ações não possuem base científica sólida, fundamentando-se apenas em pareceres periciais pouco confiáveis que não resistiriam a uma análise judicial minuciosa.
Haas mencionou que, na quarta-feira anterior, o tribunal havia ordenado aos demandantes que justificassem a não rejeição da ação coletiva, especialmente após estes retirarem especialistas em dois casos cruciais por não conseguirem estabelecer uma ligação entre o cancro e o talco para bebés da companhia.
O responsável da Johnson & Johnson considerou que a determinação do tribunal colocou os demandantes numa situação «insustentável», forçando-os a apresentar evidências de causalidade específicas para validar as suas alegações. Além disso, Haas apontou que as alegações contra o produto se baseiam em pseudociência, algo que já foi refutado por décadas por agências reguladoras dos EUA e organizações científicas, bem como por peritos independentes.
A Johnson & Johnson informou que este caso representa um avanço no processo de resolução de litígios ligados ao talco. Este progresso inclui a conclusão de cerca de 95% das ações relativas a mesotelioma, todas as reclamações estaduais de defesa do consumidor e os conflitos com fornecedores de talco.
As primeiras ações individuais foram protocoladas em 2014, e em outubro de 2016, os casos federais foram consolidados num litígio multidistrital localizado em Nova Jérsia. A empresa também mantém um litígio ativo no Reino Unido, onde enfrenta uma ação coletiva no Tribunal Superior de Londres movida por milhares de pessoas que alegam que os produtos de talco da empresa provocaram cancro.
O relatório identifica os trabalhadores de apoio administrativo, envolvidos em trabalhos de papel, como a profissão mais suscetível à substituição, seguidos por algumas funções profissionais, técnicas e de atendimento ao cliente. No entanto, o emprego em profissões físicas, trabalhos artesanais e operação de máquinas pode aumentar, pois esse trabalho continua sendo difícil de ser automatizado pela IA.
A previsão do relatório sugere que a IA pode aumentar anualmente o crescimento da produtividade do trabalho na Índia em cerca de 0,4 pontos percentuais durante a próxima década, podendo esse aumento chegar a 0,8 pontos percentuais se as capacidades da IA melhorarem mais rapidamente do que o esperado. O maior aumento de produtividade é esperado nos setores de mídia, educação e saúde.
Apesar das preocupações de que a IA possa atingir a indústria de terceirização indiana, o Goldman Sachs afirma que os dados disponíveis indicam o contrário. Embora as seis maiores empresas públicas de serviços de TI da Índia tenham reduzido o quadro de pessoal em cerca de 64.000 funcionários, o ecossistema tecnológico mais amplo, incluindo centros globais de competência (GCCs), adicionou cerca de 700.000 empregos nos últimos três anos, elevando o total de empregados para 4,4 milhões. O relatório também observa que as exportações de serviços de software continuam a superar as tendências pré-pandêmicas.
O relatório afirma que o principal problema da Índia é a infraestrutura, e não as habilidades. Atualmente, a Índia representa apenas cerca de 1% da capacidade global de data centers, em comparação com 47% nos EUA e 25% na China. Assim, a expansão da adoção de IA exigirá investimentos significativos em infraestrutura de computação, energia e data centers.
Em conclusão, o relatório destaca que «a infraestrutura permanece uma limitação chave. A disseminação da Gen-AI na Índia dependerá não apenas das capacidades de software, mas também da disponibilidade de computação, construção de data centers, fornecimento confiável de energia, disponibilidade de água e infraestrutura digital mais ampla. Com a capacidade atual de data centers na Índia de apenas cerca de 1 GW (1% da capacidade global de data centers), a expansão da adoção de IA exigirá investimentos substanciais tanto em infraestrutura física quanto digital.»
