Grandes empresas chinesas de internet estão implementando ativamente táxis robóticos, drones de entrega, robôs de armazém e agentes de IA encarnada em transportes, logística, produção e serviços.
Grandes empresas chinesas de internet estão implementando ativamente táxis robóticos, drones de entrega, robôs de armazém e agentes de IA encarnada em transportes, logística, produção e serviços.
Essas empresas estão levando robôs, veículos autônomos, drones e IA encarnada para um nível de massa. Por exemplo, os robôs de entrega da Meituan realizaram milhões de entregas autônomas, e a JD.com modernizou a logística com o auxílio de robôs de armazém. A ByteDance investiu em startups de robótica, e os táxis robóticos Apollo da Baidu percorreram dezenas de milhões de quilômetros de condução autônoma.
Esta transição estrutural é impulsionada por três fatores interligados. Em primeiro lugar, os modelos de negócios, originalmente baseados em tecnologias digitais, enfrentam limitações de crescimento nos mercados puramente online, forçando as empresas a procurar oportunidades para criar valor na economia física, onde o nível de digitalização ainda é menor. Em segundo lugar, os avanços em percepção de IA, tomada de decisões e atuação tornaram a automação no mundo real tecnicamente e economicamente viável em grande escala pela primeira vez. Em terceiro lugar, a vantagem competitiva das empresas de internet, que reside em vastos volumes de dados, plataformas de engajamento de usuários e recursos de capital, é naturalmente transferida para aplicações do mundo físico, onde a otimização baseada em dados e a economia de escala são igualmente aplicáveis.
As empresas não apenas usam tecnologias, mas constroem pilhas de IA física verticalmente integradas — desde sensores e hardware de computação até algoritmos e plataformas operacionais. A Meituan demonstra o exemplo mais avançado, criando uma infraestrutura completa de IA física que abrange veículos autônomos de entrega, drones, robôs de serviço em lojas e sistemas de gerenciamento de frota em nuvem. Os robôs da Meituan são capazes de se mover em ambientes urbanos complexos, incluindo zonas pedonais, cruzamentos e entradas de edifícios, sem intervenção humana.
A JD.com integrou a robótica em toda a sua cadeia de suprimentos, utilizando empilhadeiras autônomas em armazéns e roteirização para caminhões otimizada por IA. A ByteDance adota uma estratégia distribuída, investindo através de seu fundo de capital de risco e P&D interno em startups que desenvolvem robôs humanoides, robôs colaborativos e sistemas especializados de automação industrial.
Além desses líderes, a Baidu oferece o Apollo de condução autônoma, IA encarnada e chips Kunlun. Também são mencionados os robôs logísticos Cainiao da Alibaba e as pesquisas da DAMO, enquanto a Tencent Robotics X lida com IA encarnada. Este esforço é abrangente entre todas as grandes empresas de internet. As empresas que combinam inteligência digital com operações físicas obtêm valor interdomínio. Indústrias tradicionais estão sob pressão das empresas focadas em IA, mas ao mesmo tempo estão descobrindo oportunidades de parceria. A expansão da internet chinesa no mundo físico tem implicações globais, pois a combinação de IA, escala de produção e dados de implantação cria novas vantagens competitivas.
A Zona de Alta Tecnologia de Chengdu estabeleceu-se como um cluster industrial líder em computação espacial na China. No evento APEC Digital Week em 2026, foi apresentada uma ecossistema abrangente que abrange o projeto de satélites, a fabricação de foguetes, terminais terrestres e aplicações espaciais.
Esta zona concentra 102 empresas aeroespaciais comerciais chave, que atingiram um volume industrial de 13 bilhões de yuans em 2025. Um líder local do setor lançou com sucesso a primeira rede de computação de inteligência artificial orbital do mundo, utilizando um foguete com 12 satélites. Isso criou o primeiro ciclo fechado desde a computação de IA no espaço até à aplicação terrestre.
A ideia principal da computação espacial é colocar capacidades de processamento, armazenamento e análise de IA em satélites de baixa órbita. Isso os transforma de meras estações de retransmissão de dados em nós de computação inteligentes. O espaço oferece condições de quase vácuo total, temperaturas extremamente baixas e energia solar praticamente ilimitada, permitindo alcançar um fator PUE próximo ao ideal teórico de 1,0, ao contrário dos centros de dados terrestres, que enfrentam limitações de consumo de energia e custos de arrefecimento.
Prevê-se que o potencial comercial atinja trilhões de yuans, pois a procura por inferência de IA exige poder computacional que a infraestrutura terrestre não pode fornecer economicamente em grande escala. Os desafios de engenharia permanecem sérios: chips GPU padrão são suscetíveis à radiação cósmica, levando ao rápido envelhecimento dos dispositivos, e é necessária uma produção cara e resistente à radiação. Em resposta, o setor está a estudar a tecnologia de computação fotónica, que é inerentemente imune à radiação, não requer carga e é energeticamente eficiente. Fabricantes de painéis solares estão a desenvolver células tandem de perovskita-silício, otimizadas para o ciclo térmico extremo do espaço. O alto custo dos lançamentos e a interação de rede através de lasers em órbita continuam a ser os principais obstáculos para a adoção em massa. Chengdu já garantiu a base para montagem final de foguetes e fabricação de motores para reduzir os custos de lançamento de satélites desde o início.
A estratégia industrial de Chengdu baseia-se em três pilares: tecnologias fortes através de um consórcio de inovação em computação espacial, focado na arquitetura de computação, comunicação intersatélite e gestão térmica no espaço, bem como em tecnologias energéticas espaciais; operações inteligentes, incluindo uma aliança de padrões de computação espacial, visando o desenvolvimento de padrões nacionais e internacionais até 2027; e alta capacidade de lançamento graças à base de fabricação de foguetes. A zona gere o maior cluster de fundos financeiros no centro-oeste da China, que inclui 182 fundos no valor total de mais de 350 bilhões de yuans, sendo que apenas 158,1 bilhões de yuans de financiamento direto foram direcionados em 2025. Também estão em fase de formação um fundo especializado em aeroespacial de 2 bilhões de yuans e um fundo de capital de risco para computação espacial.
A cidade do futuro Chengdu atraiu 200 empresas de tecnologia com investimentos de 130 bilhões de yuans e declara a capacidade de entrega completa de satélites. À medida que a procura por inferência de IA cresce e as limitações terrestres se tornam críticas, a computação espacial é vista não como especulação, mas como um elemento adicional necessário. Chengdu posiciona-se como o principal ecossistema para este setor global emergente.
As empresas chinesas estão implementando humanoides em cenários reais para coletar dados e desenvolver máquinas aptas a executar tarefas humanas, marcando uma estratégia ambiciosa do país.
Conforme reportado pela Bloomberg, o investimento atual concentra-se na inteligência incorporada, uma tecnologia que une robótica e inteligência artificial para criar equipamentos mais adequados ao ambiente físico. Exemplos incluem um braço robótico humanoide organizando pacotes de salgadinhos em uma prateleira perto de Pequim, ou trabalhadores registrando ações simples, como dobrar lençóis ou remover almofadas de sofás, cujas imagens servirão para refinar os sistemas de IA dos robôs.
Essa evolução sinaliza uma mudança no foco da indústria chinesa. Após chamar a atenção com os movimentos de artes marciais do modelo G1 da Unitree Robotics, os fabricantes passaram a priorizar a capacidade de aprendizado das máquinas. Gigantes como Alibaba e Xiaomi, juntamente com startups do setor, estão criando modelos de inteligência incorporada que permitem aos robôs adquirir conhecimento por meio de vivências físicas.
A abordagem chinesa difere da americana, onde empresas utilizam dados comprados, simulações e mão de obra em países de baixo custo, como Índia e Vietnã. Os fabricantes chineses, por sua vez, buscam inserir seus próprios robôs em situações autênticas para gerar aprendizado próprio.
A presença da robótica industrial na China já é notável. Dados citados pela Bloomberg indicam que o país instalou cerca de 300 mil robôs em 2024, em comparação com aproximadamente 38 mil nos Estados Unidos. Devido ao envelhecimento da população, Pequim vê nos humanoides uma forma de mitigar os impactos de uma potencial carência de trabalhadores. Analistas do Barclays projetam que tais máquinas poderiam suprir até 60% de uma futura falta de pessoal.
Diversas iniciativas estão em curso: o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China planeja introduzir 10 mil robôs humanoides em fábricas até o final do ano; investidores já alocaram pelo menos 100 bilhões de yuans (equivalente a cerca de R$ 82 bilhões) no setor em 2025, superando o montante aplicado nos cinco anos anteriores; além disso, estão sendo estabelecidos centros de coleta de informações para treinar máquinas em ambientes domésticos, lojas e linhas de montagem. As empresas chinesas pretendem utilizar robôs em contextos reais para acumular milhões de horas de experiência de aprendizado.
O desenvolvimento de robôs mais sofisticados demanda uma vasta quantidade de dados. Ao contrário dos modelos de linguagem, estas máquinas precisam aprender habilidades motoras complexas, como manusear itens delicados ou prevenir quedas de copos. Jacqueline Du, analista da Goldman Sachs em Hong Kong, relatou que as empresas líderes já alcançaram cerca de 500 mil horas de dados coletados.
A China inaugurou 64 centros de coleta de dados e possui outros 20 em construção, replicando cenários como supermercados, escritórios, fábricas e residências. Gan Ruyi, chefe de algoritmos da X Square Robot, enfatizou que este é um ponto onde os EUA não possuem vantagem, destacando que a capacidade chinesa de organizar trabalhadores e implantar máquinas em grande escala pode ser um fator distintivo.
Nos Estados Unidos, empresas como Tesla, Figure AI, Apptronik e Agility Robotics também estão progredindo com testes. A Figure AI demonstrou a separação de quase 60 mil pacotes em 50 horas de transmissão ao vivo, atingindo uma velocidade próxima à de um operário humano. No entanto, empresas chinesas criticaram esse teste por considerá-lo excessivamente controlado. Ai Wen, diretor de projetos da Agibot, argumentou que a demonstração da Figure ainda ocorre em um ambiente laboratorial, enquanto os robôs chineses são treinados diretamente nas linhas de produção. A Bloomberg conclui que o futuro dos humanoides dependerá da habilidade de converter experiências cotidianas em aprendizado para máquinas progressivamente mais autônomas.
