Modelos de inteligência artificial (IA) chineses podem provocar uma 'destruição massiva de capital' nos mercados dos Estados Unidos (EUA), alertou Christopher Wood, líder global de estratégia de ações na Jefferies, em sua nota semanal para investidores GREED & fear.
Estratégia de Investimento em IA
Na opinião de Wood, a abordagem mais sensata para investir no setor de IA é a estratégia de 'mineradores e pás' — ou seja, apostar em empresas que lucram ou têm alta probabilidade de se beneficiar diretamente dos gastos dos hyperscalers.
Ele observou que o fator chave sempre foi o tempo, ou seja, o momento em que o mercado começará a se preocupar com o retorno dos investimentos feitos em IA. Wood gostaria de saber o quanto desacelerou o crescimento mensal da receita da Anthropic e da OpenAI em junho, visto que as corporações reduziram a prática de incentivar os funcionários a experimentar modelos de IA independentemente dos custos.
Volatilidade nos Mercados Asiáticos
Terça-feira foi marcada por uma forte queda do índice Kospi sul-coreano em quase 11%, à medida que os investidores começaram a demonstrar preocupação com a bolha relacionada à IA. As negociações foram temporariamente suspensas durante as transações intradiárias, quando o índice atingiu seu nível mais baixo desde abril, fechando 10,8% abaixo no nível de 6023,66. Entre os principais perdedores estavam a Samsung Electronics (queda de 13,4%) e a SK Hynix (queda de 14,7%).
Jotivardhan Jaipuria, fundador e CEO da Valentis Advisors, afirmou que o crescimento das ações relacionadas à IA ocorreu muito rápido e cedo demais, e agora os investidores estão questionando os planos de despesas de capital das empresas e o Retorno sobre o Capital Empregado (ROCE).
Crescimento da Popularidade dos LLMs Chineses
Entretanto, Wood relatou que os grandes modelos de linguagem (LLMs) chineses estão ganhando popularidade. De acordo com seus dados, os principais modelos de IA chineses processaram 36,39 trilhões de tokens na plataforma agregadora global OpenRouter na semana que terminou em 19 de julho, um valor significativamente superior aos 4,37 trilhões de tokens no final de abril.
Este número foi comparado com os 7,39 trilhões de tokens processados pelos principais modelos americanos no OpenRoute na mesma semana. Wood enfatizou a crescente percepção de que a China se tornou um igual tecnológico dos EUA tanto no campo da IA quanto em muitas outras áreas. Ele acrescentou que essas tendências ainda não foram consideradas pelos mercados, e que o crescente discurso em torno da IA enfrenta riscos de crédito crescentes.
Financiamento de Despesas de IA
Wood também observou que os gastos com despesas de capital em IA nos EUA no último ano foram financiados não tanto pelo caixa dos hyperscalers, mas sim pela dívida. Os hyperscalers emitiram mais obrigações de dívida de nível de investimento do que o setor de energia nos EUA. Eles se tornaram o maior emissor, atraindo US$ 194 bilhões em dívidas desde o início do ano, em comparação com US$ 55 bilhões em emissões de nível de investimento no setor de energia. É por isso que seu cenário base é que os mercados dos EUA já atingiram um pico histórico em relação ao mercado de ações mundial. Wood aconselhou a monitorar atentamente a dinâmica relativa e absoluta das ações dos hyperscalers.



