Modelos de inteligência artificial chineses ocuparam 63,5% das consultas mundiais a grandes modelos de linguagem (LLMs), superando os EUA, que mantêm 35,5% do mercado até julho de 2026. O Xiaomi MiMo-V2.5 tornou-se o líder em volume de chamadas globais na plataforma OpenRouter, processando 10,5 trilhões de tokens por semana e 31,2 trilhões por mês.
De acordo com os dados, no período encerrado em 26 de julho, os modelos chineses demonstraram um aumento significativo em sua participação de mercado em comparação com o início de 2025, quando os modelos americanos dominavam as cargas de trabalho de IA global. Essa mudança é atribuída tanto à rápida melhoria na qualidade dos modelos chineses quanto às estratégias de preços agressivas que os tornam mais acessíveis para desenvolvedores em todo o mundo.
O crescimento da popularidade do Xiaomi MiMo-V2.5 foi particularmente notável. Desde o lançamento da versão beta pública em 23 de abril de 2026, o volume semanal de tokens aumentou de 1,46 trilhão em maio para 10,46 trilhões em julho, representando um aumento de 616% em dois meses. Este modelo é posicionado como um modelo base universal, projetado para a era dos agentes, suportando janelas de contexto de nível de milhões e compreensão completa de todas as modalidades: texto, imagens, vídeo, áudio e fala.
O modelo MiMo-V2.5 rapidamente ganhou reconhecimento entre os desenvolvedores devido ao preço competitivo e ao desempenho confiável em tarefas orientadas a agentes. Os dados têm várias implicações importantes para a indústria global de IA. Em primeiro lugar, o volume de inferência tornou-se um indicador mais revelador da adoção real de IA do que os benchmarks de qualidade tradicionais. Em segundo lugar, a escala de inferência indica que a luta pela fatia do mercado de IA mudou das capacidades de treinamento para a economia de inferência — a capacidade de atender bilhões de tokens com um custo unitário sustentável.
A concorrência interna chinesa contribui para a redução de preços e o aumento da qualidade, criando um ciclo positivo. As APIs chinesas tornaram-se o padrão para tarefas sensíveis a custos. Embora a Xiaomi tenha entrado no mercado mais tarde do que as empresas originalmente focadas em IA, ela conseguiu escalar mais rapidamente graças à integração de hardware e software e seu ecossistema de desenvolvedores.
A capacidade computacional da China atingiu 962 EFLOPS, ocupando o segundo lugar no mundo. Além disso, as vendas de servidores de inteligência artificial ultrapassaram pela primeira vez as vendas de servidores gerais. Cinco áreas chave definem o futuro do desenvolvimento do setor: computação de alto desempenho, eficiência energética, substituição interna, expansão global e serviços de computação.
De acordo com o relatório '2025 China Server Industry Development Report', apresentado no evento Smart Computing Foundation em 23 a 24 de julho, a capacidade computacional total da China em 2025 foi de 962 EFLOPS, correspondendo a 21% do volume mundial. A estrutura de computação sofreu mudanças radicais: o crescimento da computação de IA superou significativamente as taxas de crescimento tanto dos sistemas gerais quanto dos supercomputadores, tornando-se a principal fonte de aumento.
Em 2025, a China exportou 4,727 milhões de unidades de servidor, gerando uma receita de 466,26 bilhões de yuans. Isso representa um aumento de 14,7% e 55,3% em comparação com o mesmo período do ano anterior. O preço médio por unidade atingiu aproximadamente 111.900 yuans, refletindo uma mudança estrutural em direção a servidores de IA equipados com chips de alto desempenho e HBM.
Os servidores de IA ultrapassaram as vendas de servidores gerais pela primeira vez em 2025. O mercado de servidores de IA na China atingiu 761.000 unidades vendidas com uma receita de 253,03 bilhões de yuans, demonstrando um crescimento anual de 69,1% e 83,4%, respectivamente. A Taxa Composta de Crescimento Anual (CAGR) de 2021 a 2025 foi de 34,7% em volume e 63,3% em receita, significativamente superior ao crescimento do segmento geral de servidores.
A demanda no mercado está extremamente concentrada: cinco setores líderes — empresas de internet, operadores de telecomunicações, governo, provedores de serviços de data center e serviços financeiros — forneceram conjuntamente 90,5% do mercado. Somente as empresas de internet geraram 170,04 bilhões de yuans, impulsionadas pela corrida por modelos grandes e pelo desenvolvimento de infraestrutura.
O crescimento mais sólido é demonstrado pela área de computação de alto desempenho, pois as taxas de crescimento da receita de servidores de IA superam significativamente o crescimento tanto dos servidores gerais quanto da receita total da empresa. A eficiência energética é vista como uma tendência de longo prazo, impulsionada pela política, visto que servidores tradicionais com resfriamento a ar não conseguem suportar grandes clusters com alta densidade de carga, tornando a implementação do resfriamento líquido inevitável.
A direção de substituição interna através da Xinchuang garante um crescimento estável, apoiado por políticas, à medida que os setores governamental, financeiro, energético e militar aceleram a substituição por servidores domésticos para garantir a segurança da informação e a autonomia da cadeia de suprimentos. A expansão global abre oportunidades de crescimento de longo prazo, pois os mercados em desenvolvimento no exterior continuam a aumentar ativamente a infraestrutura computacional. Os serviços de computação representam um caminho para aumentar a lucratividade: a venda tradicional de hardware com baixa margem transforma-se em aluguel de computação, gerenciamento de clusters e fornecimento de soluções personalizadas, o que melhora a estabilidade da receita e do lucro bruto.
Os principais problemas enfrentados pelo setor incluem barreiras comerciais nas cadeias de suprimentos, concorrência de fabricantes estrangeiros, riscos do ciclo industrial, saturação de servidores universais e rápida atualização tecnológica. O relatório recomenda posicionar-se estrategicamente em todas as cinco áreas, ao mesmo tempo em que se fortalece a resiliência das cadeias de suprimentos.
