A Primate Labs lançou o Geekbench 7, uma atualização da popular ferramenta de benchmark, que visa oferecer avaliações de desempenho de CPU e GPU mais próximas do uso real dos dispositivos.
A Primate Labs lançou o Geekbench 7, uma atualização da popular ferramenta de benchmark, que visa oferecer avaliações de desempenho de CPU e GPU mais próximas do uso real dos dispositivos.
A nova versão aprimora os testes multithread de CPU, focando exclusivamente em aplicações que realmente utilizam múltiplos threads. Essa mudança justifica a exclusão do teste de HTML5, que anteriormente ativava todos os threads, visto que, na prática, navegadores costumam empregar apenas uma ou poucas dessas unidades de processamento.
Adicionalmente, o Geekbench 7 incorpora novas cargas de trabalho destinadas à codificação ou ao processamento de áudio e vídeo. Tais funcionalidades espelham as rotinas de usuários que realizam videoconferências ou compartilham telas.
No que tange às Unidades de Processamento Gráfico (GPUs), o Geekbench 7 foi modificado para melhorar a avaliação desses componentes em cenários que transcendem os jogos, especialmente em atividades relacionadas à criação de conteúdo e ao aprendizado de máquina.
Os recursos inovadores incluem testes de rastreamento facial ou aplicação de filtros em tempo real. Estes testes ajustam a resolução das imagens utilizando aprendizado de máquina e podem desfocar o plano de fundo durante chamadas de vídeo. Além disso, foram adicionados testes baseados em processamento de imagens RAW, ray tracing, simulação de fluidos e correção de cores de vídeo mediante LUT.
Outras novidades para GPUs englobam um teste fundamentado no Jolt Physics, uma biblioteca utilizada para simular fenômenos físicos comuns em jogos, e o suporte a uma API para CUDA, permitindo benchmarks mais consistentes com placas gráficas da Nvidia.
O Geekbench 7 está acessível em diversos sistemas operacionais, incluindo Windows, macOS, Linux, Android e iOS. A ferramenta possui uma versão gratuita destinada ao uso pessoal. Para fins comerciais, existe a versão Pro, que custa US$ 99 (equivalente a R$ 505 na conversão direta), mas está disponível por US$ 79 (R$ 404) até o dia 6 de agosto de 2026.
A NueroDance apresentou sua plataforma de dados multimodal NeuroAI, juntamente com os dispositivos das séries ND1000 e ND8, em um evento em Pequim. A empresa se posiciona não apenas como fabricante de equipamentos para interfaces cérebro-computador, mas como fornecedora de infraestrutura de dados para NeuroAI.
A NueroDance aposta no fato de que os dados neurais se tornarão a próxima modalidade de dados crítica após texto, imagens, fala, vídeo e código. O objetivo é melhorar a compreensão da IA sobre estados humanos, como intenção, fadiga, engajamento, colaboração e consenso. A empresa observa que os dados existentes para treinar a IA registram apenas os resultados da expressão humana, mas não refletem o estado neurofisiológico que precede e acompanha essa expressão.
A arquitetura dos produtos da empresa é construída em um esquema de três níveis. O primeiro nível é representado pelo sistema ND1000, que suporta 14 tipos de sinais fisiológicos, incluindo EEG, EOG, EMG, ECG, EDA e respiração. Este sistema garante coleta de dados síncrona sem fio com alinhamento em nível de milissegundo e recebeu certificação nacional de registro de dispositivo médico para uso em cenários de pesquisa, médicos e industriais sérios.
O segundo nível destina-se a garantir a acessibilidade em condições reais e inclui os dispositivos portáteis da série ND8: o modelo ND8 com 8 canais e o ND8 Ultra com peso de 21 gramas. O último modelo também é equipado com funções de gravação de voz, transcrição em tempo real, detecção de postura e armazenamento local, permitindo a coleta de EEG em salas de aula, centros de reabilitação, campos esportivos, treinamento corporativo e na vida cotidiana.
O terceiro nível é a plataforma NeuroAI, que agrega dados multiusuário, multi-local, multi-dispositivo e multimodais em linhas do tempo unificadas e estruturas de cenários reais. Esta plataforma serve tanto para experimentos individuais quanto para o acúmulo contínuo de dados necessários para treinar modelos de cenários. Um grupo de mil pessoas demonstrou as capacidades de colocação rápida de dispositivos, obtenção de sinais reais, sincronização em diferentes locais, visualização em tempo real e criação colaborativa de dados anonimizados.
A comercialização vai além da pesquisa e abrange os campos da educação, reabilitação, esporte, treinamento corporativo e neuroestética. O ponto comum é que os resultados comportamentais são visíveis, enquanto os processos de estado permanecem ocultos. A estratégia da NueroDance é usar o hardware como ponto de entrada, os cenários como canal, os dados como ativo e a plataforma como objetivo final.
Relata-se que a empresa está se preparando para uma nova rodada de financiamento de ações para apoiar iterações da tecnologia principal, modernização dos sistemas de produtos, expansão dos canais de mercado e formação de equipe. Entre os principais riscos estão a estabilidade dos sinais em condições reais, a coerência entre diferentes dispositivos, o conforto durante o uso prolongado, a disposição de pagar por parte dos clientes industriais, os padrões de dados, os mecanismos de conformidade e a construção do ecossistema da plataforma. Para implementar dados neurais e de EEG em cenários educacionais, médicos e corporativos, é necessário envolvimento informado, anonimização de dados e cumprimento das normas de uso como base para a industrialização. A empresa acredita que sua estratégia 'hardware primeiro, plataforma depois' se alinha ao modelo de outras empresas de infraestrutura que começaram como ferramentas altamente especializadas antes de se tornarem plataformas indispensáveis.
