Pesquisadores da Universidade Renmin publicaram uma extensa revisão de 149 páginas dedicada a agentes de longo prazo. O trabalho propõe duas principais trajetórias de desenvolvimento para agentes de inteligência artificial de nova geração: Engenharia de Sistemas de Suporte (Harness Engineering) para melhorar as capacidades em tempo de execução e Otimização de Modelos (Model Optimization), que integra gradualmente as capacidades de execução de volta ao próprio modelo por meio do treinamento.
Esta revisão abrangente, preparada pelo Centro de Pesquisa GAIR da Universidade Renmin em colaboração com a Universidade de Pequim, Universidade Tsinghua, Universidade Sun Yat-sen, Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong e Universidade Nacional de Singapura, constitui a primeira base sistemática para a compreensão desta área em desenvolvimento. A característica chave que define esses agentes é a capacidade de organizar decisões interdependentes em trajetórias coesas.
A principal contribuição da revisão é apresentar uma hierarquia de três níveis de complexidade de tarefas e a hierarquia de capacidades correspondente. Tarefas de nível H1, resolvidas dentro de uma única janela de contexto, exigem a manutenção de ciclos de planejamento-ação-feedback-correção e correspondem à capacidade de raciocínio interativo C1. Tarefas de nível H2, que abrangem horas ou dias, necessitam de sumarização de histórico, manutenção de progresso e transferência entre sessões, o que excede as capacidades de janelas de contexto estendidas; aqui, o gargalo fundamental é reconhecido como 'Desvio de Contexto' (Context Rot), correspondendo ao estado e memória C2. As tarefas mais complexas, H3, representam fluxos de tarefas entre diferentes processos, onde as tarefas chegam continuamente com mudanças no ambiente, ferramentas e objetivos, exigindo o acúmulo de experiência em habilidades reutilizáveis e melhoria contínua, correspondendo ao acúmulo de experiência C3 e aprendizado contínuo.
A revisão fornece evidências quantitativas do avanço das capacidades, utilizando dados públicos METR. A análise mostra que o período para completar 50% das tarefas, medido pelo tempo equivalente de um especialista humano para tarefas que o agente executa com aproximadamente 50% de sucesso, dobra a cada 196,5 dias (aproximadamente 7 meses) em todo o conjunto de dados. Ao focar no período após 2023, isso acelera para cerca de 130,8 dias (4 meses). Até 2026, o GPT-3 demonstrava cerca de 9 segundos de tempo de execução de tarefa, GPT-4 — cerca de 4 minutos, o3 — cerca de 2 horas, e Claude Opus 4.6 — cerca de 12 horas. Essa transição de minutos para horas e dezenas de horas reflete a escalada de capacidades de H1 para H2 e daí para H3.
Os autores descreveram três eras no desenvolvimento de agentes de IA. A primeira, a era da engenharia de prompt (2020–2023), baseou-se em cadeias de raciocínio (chain-of-thought) e decomposição de tarefas dentro de uma única chamada de modelo. A próxima, a era da engenharia de contexto (2023–2025), expandiu o controle sobre o que o modelo pode ver, graças ao RAG, chamadas de função e memória. Finalmente, chega a era da engenharia de sistemas (Harness Engineering), onde os limites das capacidades são definidos pela arquitetura do sistema em torno do modelo. Os autores afirmam que o entendimento chave é que o domínio de soluções de engenharia controladas está se expandindo gradualmente para fora, e as capacidades de longo prazo dependem não tanto das melhorias na inteligência do próprio modelo, mas sim da sofisticação da arquitetura sistêmica circundante. Esta revisão de 149 páginas estabelece terminologia unificada e base conceitual para esta área em rápido crescimento, mas anteriormente não sistematizada, fornecendo aos pesquisadores e profissionais um roteiro para o próximo estágio de desenvolvimento das capacidades dos agentes.
Na Exposição Internacional de Economia de Aeronaves de Baixa Altitude em Xangai, a empresa SHI Qiang demonstrou sua plataforma de controle de voo totalmente nacional, que utiliza componentes fabricados na China. Esta plataforma foi apresentada em meio a sérios problemas relacionados à dependência de importação de componentes chave na indústria chinesa de aeronaves de baixa altitude.
A exposição de 2026 revelou um gargalo crítico: uma dependência significativa da importação de componentes essenciais. Os dados da empresa mostraram que 90% dos chips de navegação com processo tecnológico inferior a 28 nm são importados, e a participação de conteúdo doméstico no LiDAR é inferior a 40%. Além disso, a densidade de energia das baterias na faixa de 250–300 Wh/kg está significativamente aquém dos 400–500 Wh/kg exigidos para aeronaves eVTOL. Essas lacunas tecnológicas limitam o desempenho das aeronaves e aumentam os riscos de segurança em um setor que a China busca tornar um pilar industrial nacional.
O diretor de marketing da SHI Qiang, Chen Jiahui, destacou as dificuldades enfrentadas pelos engenheiros: é necessário cumprir orçamentos de peso extremamente rigorosos, ao mesmo tempo que se garante maior poder computacional, maior tempo de bateria e confiabilidade absoluta. A empresa concentrou-se no nível dos componentes, em vez de telas prontas, oferecendo quatro conjuntos de soluções: sistemas de potência, controle de voo, percepção e comunicação.
O sistema de potência demonstrou uma saída contínua de 100 A em uma única placa de apenas 30,5 por 30,5 milímetros, alcançando uma melhoria na relação potência-peso superior a 30% em comparação com soluções concorrentes, resolvendo diretamente a contradição entre alcance de voo e carga útil.
A plataforma de controle de voo foi o avanço mais significativo na substituição doméstica. A SHI Qiang apresentou uma plataforma de controle de voo de hardware totalmente localizada em seus componentes principais. Ela é inicialmente compatível com firmwares abertos principais, permitindo seu uso sem desenvolvimento adicional. Isso elimina o risco de falhas na cadeia de suprimentos de chips, que anteriormente dificultava o trabalho de fabricantes de drones e eVTOL na China devido a cronogramas de fornecimento incertos e restrições geopolíticas à importação de controladores de voo. A plataforma é aplicável tanto para drones de corrida FPV quanto para UAVs industriais.
Os sistemas de percepção incluíram módulos de visão e LiDAR de alta precisão, operando em conjunto com algoritmos que permitem à aeronave ver claramente e avaliar com precisão o ambiente em condições complexas de voo baixo. As soluções de comunicação abrangeram módulos Wi-Fi 7, BLE 6.0 e o protocolo Matter, bem como módulos de posicionamento de alta precisão RTK baseados em sinal único BeiDou, especificamente projetados para condições difíceis de voo baixo, onde os canais de transmissão de dados e vídeo frequentemente são perdidos. Isso ajuda a resolver o problema de incidentes de perda de aeronave causados pela perda de sinal ao operar em cânions urbanos e áreas remotas, que é uma barreira crítica para a expansão de operações além do alcance visual direto.
A abordagem de componentes reflete uma compreensão estratégica de que o desempenho, a segurança e o custo das aeronaves de baixa altitude dependem, em última análise, das capacidades dos componentes básicos. Analistas do setor observam que, embora a China tenha feito progressos rápidos no projeto e integração de aeronaves eVTOL, as tecnologias semicondutoras e de sensores críticas permanecem dependentes de importações. A plataforma de controle de voo da SHI Qiang demonstra que uma substituição doméstica direcionada é alcançável com a colaboração de empresas de chips, desenvolvedores de módulos e fabricantes finais. A empresa prevê que suas soluções podem reduzir os ciclos de P&D dos clientes em mais de 30%, ajudando as empresas de eVTOL a cumprir os prazos de certificação de aeronavegabilidade e operação comercial no período de 2027–2028.
A desmontagem do smartwatch infantil Xiaoxun D9 revelou a presença de quatro duplexadores da Newsonic Semiconductor, que cobrem as faixas FDD-LTE. Isso demonstra o alcance da substituição por equivalentes domésticos de filtros de radiofrequência no segmento de dispositivos vestíveis sensíveis ao custo.
Quatro duplexadores da Newsonic Semiconductor foram encontrados dentro do Xiaoxun D9. Eles cobrem as bandas B1 e B5 usando a tecnologia N-SAW, bem como as bandas B3 e B8 com a aplicação da tecnologia TC-SAW. Este fato marca um marco importante na localização do front-end de radiofrequência, visto que os smartwatches infantis pertencem aos dispositivos eletrônicos de consumo mais restritos em espaço e sensíveis ao preço, onde cada componente é rigorosamente verificado quanto à relação custo-benefício.
A combinação das tecnologias N-SAW e TC-SAW demonstra um alto nível de elaboração de engenharia. As bandas B3 e B8 são as faixas LTE mais congestionadas, exigindo TC-SAW termicamente compensado para garantir operação estável sob aquecimento pelo contato com a pele. Enquanto isso, as bandas B1 e B5, que possuem espectro mais limpo, permitem o uso de N-SAW de menor custo.
Os smartwatches infantis representam uma categoria de produtos única na China. Diferentemente dos smartphones da Apple ou fones de ouvido TWS da AirPods, este segmento foi desenvolvido exclusivamente por empresas chinesas, começando com foco na segurança, passando pelo suporte a videochamadas 4G e ecossistemas sociais, até a integração de modelos modernos de inteligência artificial. De acordo com dados da IDC, o volume de fornecimento de dispositivos vestíveis na China atingiu 18,14 milhões de unidades no primeiro trimestre de 2026, sendo que os relógios infantis corresponderam a 4,42 milhões de unidades, mostrando um crescimento de 22,4% ano a ano. Apenas as vendas online em 2025 atingiram 11,224 milhões de unidades com receita de 5,72 bilhões de yuans, e o preço médio de venda aumentou para 510 yuans, confirmando a transição de terminais básicos para chamadas para dispositivos inteligentes altamente integrados.
O desafio de radiofrequência nos relógios infantis é extremamente complexo. O espaço interno geralmente corresponde a apenas um décimo do espaço de um smartphone, mas deve simultaneamente garantir o funcionamento conjunto de LTE, GNSS, Wi-Fi e Bluetooth. As videochamadas exigem baixas perdas de inserção e excelente supressão de ruído fora de banda por parte dos filtros. O multiposicionamento, que requer o funcionamento conjunto do GPS L1 com o canal ascendente 4G B1, cria riscos de interferências harmônicas e intermodulação, o que exige uma supressão de atenuação excepcional. A Newsonic Semiconductor oferece duplexadores de banda total e ciclo completo, incluindo tecnologias SAW, TC-SAW, TF-SAW, BAW e IPD, e depositou mais de 500 patentes, das quais mais de 230 foram aprovadas na China e nos Estados Unidos.
As consequências para a cadeia de suprimentos são bastante significativas. Os componentes da Newsonic entraram nos processos de produção de empresas como Xiaomi, Samsung, Honor, OPPO, vivo e Motorola. Mais de 20 modelos de filtros Newsonic foram incluídos no design padrão da plataforma Unisoc 4G, o que marcou a primeira vez que um fornecedor chinês de filtros de rádio foi incluído no design padrão principal de uma plataforma móvel, sinalizando a transição da substituição passiva para a definição ativa de padrões. Além disso, a Newsonic é a primeira empresa doméstica fabricante de filtros a obter a qualificação AEC-Q200 para a indústria automotiva, o que confirma a conformidade dos sistemas de projeto, fabricação e controle de qualidade com padrões internacionais de primeiro nível. Para as marcas de smartwatches infantis que entram em mercados estrangeiros, os filtros Newsonic, independentes de patentes, eliminam os riscos de violação de direitos que atormentaram por muito tempo a exportação de eletrônicos chineses. Quatro duplexadores no pulso de uma criança representam um passo pequeno, mas importante, no processo mais amplo de alcançar a autossuficiência no front-end de radiofrequência.
