Durante os protestos relacionados a irregularidades no exame NEET, a polícia de Mumbai voltou ao centro de escândalo. Um vídeo está circulando nas redes sociais alegando que um funcionário em uniforme civil tratou inadequadamente ativistas mulheres. Políticos da oposição e usuários de redes sociais exigiram medidas rigorosas contra este policial. No entanto, a polícia de Mumbai negou as acusações, afirmando que o vídeo foi interpretado incorretamente.
A polícia de Mumbai forneceu esclarecimentos sobre o incidente no X, informando que o oficial estava tentando deter um manifestante homem. Neste momento, uma manifestante mulher interveio subitamente, e o oficial estava olhando para outra direção. De acordo com a polícia, altos funcionários examinaram cuidadosamente o material de vídeo e confirmaram os fatos.
Akbar Patan, diretor do Departamento de Operações da Polícia de Mumbai, também declarou que os altos escalões analisaram detalhadamente a gravação de vídeo. Ele esclareceu que o oficial tentava prender um manifestante homem, e foi nesse momento que a mulher interveio. Atualmente, nenhum processo criminal foi aberto neste caso.
O incidente ocorreu no Parque Shivaji, em Dadar, onde estudantes e ativistas realizavam uma demonstração exigindo a renúncia do Ministro da Educação, Dharmendra Pradhan, devido a problemas com o exame NEET. Posteriormente, a polícia retirou os manifestantes do local. Após a aparição do vídeo, líderes da oposição de Maharashtra compartilharam-no nas redes sociais, exigindo ações. Varsha Gaikawar, presidente do Congresso de Mumbai e deputada do Lok Sabha, levantou a questão de por que oficiais homens foram usados para lidar com as manifestantes mulheres em vez de policiais mulheres.
Ela classificou a situação como lamentável, destacando o contraste entre as conversas sobre 'Ladki Bachan' e tal tratamento dado às jovens. Varsha Gaikawar também acusou os estudantes de apresentarem falsas denúncias e ameaçá-las.
Rohit Pawar, membro do legislativo NCP, exigiu a suspensão e prisão imediata do oficial mostrado no vídeo. Ele insistiu que se a pessoa no vídeo for um policial, deve ser instaurado um processo por danos à dignidade da mulher e tomadas as medidas apropriadas.
Outro vídeo controverso semelhante foi publicado nas redes sociais um dia antes. Na quinta-feira, um clipe de 25 segundos viralizou, mostrando um motorista da polícia, supostamente, ameaçando dois estudantes detidos que retornaram ao protesto, alegando uma possível falsa acusação de drogas. Após a crítica à situação, o chefe do governo Devendra Fadnavis classificou o comportamento do motorista como totalmente inaceitável e ordenou medidas disciplinares imediatas contra ele.
Durante os protestos do CJP e manifestações estudantis em Jantar Mantar, em Delhi, surgiram discussões sobre o uso de tecnologias de reconhecimento facial e questões de privacidade. A inteligência artificial (IA), que a polícia de Delhi está aplicando nos locais de demonstração, tem atraído atenção especial.
Vídeos circularam nas redes sociais mostrando caixas verdes aparecendo em telas de computador dentro de um furgão policial especial ao redor dos rostos das pessoas. Afirma-se que este é um sistema de reconhecimento facial baseado em IA, projetado para identificar pessoas em multidões. Isso gerou uma nova onda de controvérsias sobre vigilância, direitos civis e privacidade.
De acordo com relatos, a polícia de Delhi instalou dois furgões de vigilância especializados perto de Jantar Mantar. Um deles é um veículo móvel de comando e controle que transmite vídeo ao vivo de câmeras de vigilância circundantes. O segundo furgão, chamado Ikshana, está equipado com software de reconhecimento facial baseado em IA. O fluxo de vídeo das câmeras entra neste sistema, onde a IA tenta identificar cada rosto. O sistema contorna cada silhueta com um quadro e, em seguida, a compara com o banco de dados policial. Ao detectar semelhança com uma pessoa no banco de dados, o sistema pode notificar a polícia.
A polícia de Delhi explica que o objetivo do uso desta tecnologia não é monitorar manifestantes comuns, mas sim encontrar criminosos, fugitivos ou pessoas contra as quais já existem processos. A polícia afirma que isso ajuda a manter a ordem pública e a tomar medidas em caso de violência. Após incidentes recentes de violência durante manifestações, a polícia declarou a possibilidade de identificar muitos suspeitos usando câmeras de IA e análise de vídeo.
O sistema de reconhecimento facial funciona convertendo características faciais, como olhos, nariz, lábios e estrutura facial, em dados digitais. Esses dados são então comparados com os dados já existentes no banco de dados. Se for detectada uma correspondência que exceda o limiar estabelecido, o sistema exibe a probabilidade de correspondência. No entanto, a decisão final é tomada por um ser humano. De acordo com o Indian Express, a polícia de Delhi informou anteriormente em resposta a um pedido RTI que considera o resultado positivo ao atingir uma correspondência de cerca de 80% ou mais.
Após a implementação desta tecnologia, alguns manifestantes começaram a participar de ações cobrindo seus rostos com roupas, máscaras ou cachecóis, temendo que sua identidade fosse registrada. Outros acreditam que as pessoas que realizam manifestações pacíficas não devem esconder sua identidade. Isso transformou o problema de puramente técnico para uma questão de privacidade pessoal. A questão chegou ao Tribunal Superior de Delhi. Na petição apresentada, alega-se que a gravação de vídeo constante e a vigilância baseada em IA podem violar os direitos fundamentais dos manifestantes. O tribunal solicitou respostas do governo central e da polícia de Delhi. Por sua vez, a polícia declarou ao tribunal que a gravação de vídeo é realizada exclusivamente para garantir a segurança e manter a ordem, e não para espionagem.
A polícia de Delhi tem aumentado o uso de tecnologias de IA há muitos anos. Furgões de vigilância móveis e câmeras de IA semelhantes foram usados durante a cúpula do G20. Agora, esses sistemas estão sendo aplicados em grandes comícios e em locais de aglomeração de pessoas. De acordo com o TOI, quatro blocos de sistemas de reconhecimento facial foram recentemente instalados na área de Jantar Mantar, que, segundo a polícia, são destinados à identificação de criminosos.
