Os últimos dois anos foram marcados por mudanças globais significativas. A transformação causada pela IA é amplamente debatida e pode levar ao desaparecimento de empregos, gerando ansiedade justificada em muitas pessoas. Até mesmo líderes de laboratórios de IA proeminentes alertam para uma possível substituição de trabalhadores em grande escala.
No entanto, o autor apresenta uma visão diferente dessa situação. Quando a IA torna os recursos abundantes, a força de trabalho humana se torna rara, e a raridade é sempre mais valorizada. É apresentada uma analogia com diamantes e ouro, cujo valor é determinado não apenas pela utilidade, mas também pela escassez.
Esta fase difere de muitas inovações tecnológicas das últimas três décadas, como a internet, dispositivos móveis, IoT ou blockchain. O progresso na IA afeta os próprios métodos de desenvolvimento de software. Este deslocamento será amplificado quando a inteligência artificial geral (AGI) e a IA física (robôs) saírem dos centros de pesquisa para os processos de produção, garantindo um crescimento exponencial, e não linear.
Hoje, existe o receio de que as profissões de desenvolvimento de software estejam diminuindo devido à automação. Embora isso possa ser verdade para alguns cargos atuais, a história mostra que a tecnologia elimina tarefas mais rapidamente do que elimina pessoas. Novos papéis surgem inevitavelmente para absorver talentos. Cargos como criadores de conteúdo, treinadores de IA, orquestradores de agentes e engenheiros que trabalham diretamente no campo não existiam há dez anos com esses nomes oficiais, mas hoje são ocupados por pessoas de profissões que eram consideradas em declínio.
Considere o exemplo da pintura. A arte digital tornou as imagens bonitas acessíveis a todas as camadas da sociedade devido à redução dos custos de produção e distribuição. Isso não destruiu a pintura manual, mas, pelo contrário, a tornou mais cara. Hoje, há mais artistas do que nunca, e as obras originais valem mais justamente porque foram criadas por humanos.
Os xadrez demonstram um cenário semelhante. Os computadores derrotam campeões mundiais desde 1997, e hoje um aplicativo gratuito no telefone joga melhor do que qualquer ser humano vivo. Os xadrez não desapareceram; eles se tornaram mais populares do que nunca. Mais pessoas jogam, assistem e ganham dinheiro com xadrez, pois o duelo humano em si é valorizado, e não apenas o melhor lance.
Este padrão se repete em todos os lugares: a produção mecânica de móveis transformou os artigos feitos à mão em um item de luxo. A música gravada aumentou o valor dos concertos ao vivo na indústria musical. A moda rápida tornou a alfaiataria sob medida um produto premium. Quando as máquinas fazem algo em abundância, a versão humana se torna escassa, e a escassez aumenta o preço.
Quando a IA é capaz de gerar relatórios, designs, análises e código em segundos, esses resultados se tornam baratos. O que permanece escasso? O julgamento humano sobre qual problema vale a pena resolver, a responsabilidade em caso de erros, o gosto e a confiança. A capacidade de interagir com o cliente, entender suas necessidades reais e assumir a responsabilidade pelo resultado final.
A IA produz respostas em abundância. As pessoas capazes de fazer as perguntas certas, verificar as respostas recebidas e garantir os resultados se tornarão raras. O custo do trabalho humano aumentará com o tempo, desde que nos desenvolvamos de acordo com essa nova demanda.
O prêmio não será distribuído automaticamente para todos. Um artista que recusou-se a estudar galerias, mecenas e novos materiais não se beneficiou da febre da arte digital. Prosperaram os artistas que se adaptaram, usando ferramentas digitais para esboços, mas deixando suas mãos para a tela final.
O mesmo se aplica aos seres humanos. Se o seu valor reside em escrever código que a IA pode escrever mais rápido, seu trabalho realmente está ameaçado. No entanto, se o seu valor reside em entender clientes, projetar soluções, tomar decisões e usar a IA como alavanca, seu valor cresce diariamente. Engenheiros que aprenderam a gerenciar dez agentes de IA ganharão mais do que engenheiros que competem com um.
Os títulos sobre cortes devido à IA descrevem um período de transição, não um fim. Cada grande mudança tecnológica seguiu a mesma trajetória: primeiro o medo, depois a substituição e, em seguida, surge uma força de trabalho maior e frequentemente mais bem paga. O pânico paralisa, enquanto as mudanças impulsionam a ação. É necessário dominar as ferramentas e elevar suas habilidades na cadeia de valor, mais perto do julgamento, da confiança e do cliente. Deve-se considerar a IA como um recurso abundante e tornar-se escasso.
Uma nova análise de fósseis indica que os primeiros seres vivos a manifestar lateralidade, como o Spriggina floundersi, eram animais marinhos semelhantes a sanguessugas e não possuíam mãos.
Há aproximadamente 550 milhões de anos, durante o período Ediacarano, um organismo marinho conhecido como Spriggina floundersi, que tinha o tamanho de um dedo, rastejava no fundo dos oceanos. Um estudo recente sobre seus fósseis revelou que, embora fosse um animal sem membros superiores, ele demonstrava uma forte inclinação para se mover para a direita, sendo assim o exemplo mais antigo documentado de um animal destro.
Pesquisadores dos Estados Unidos examinaram um conjunto de fósseis excepcionalmente bem conservados, localizados no Parque Nacional Nilpena Ediacara, na Austrália Meridional. Muitos desses espécimes estavam dobrados, e a maioria apresentava uma tendência de inclinar-se para o lado direito. O estudo foi divulgado no periódico Scientific Reports, da Nature, no dia 9 de julho.
O paleontólogo Scott Evans, líder da pesquisa, explicou que, diferentemente do que se imagina ao pensar em destreza humana (como segurar um lápis), esta descoberta aponta que animais sem mãos ou pés podiam desenvolver sua própria forma de lateralidade. A pesquisa sugere que a preferência por um lado do corpo surgiu muito antes do que se acreditava, logo após os organismos começarem a apresentar simetria bilateral.
O Spriggina foi um dos primeiros animais a exibir essa simetria durante o Ediacarano, um período entre 635 e 538 milhões de anos atrás, quando seres microscópicos evoluíram para organismos multicelulares maiores. Este organismo, medindo poucos centímetros, possuía um corpo alongado e segmentado, com uma extremidade frontal maior, que lembrava um capacete em formato de crescente lunar. Os fósseis do Parque Nacional Nilpena Ediacara, juntamente com a região dos Montes Flinders e da Austrália Meridional, fornecem um registro detalhado desse momento.
Ao analisar mais de cem espécimes, os cientistas fotografaram o relevo das rochas para observar a postura final dos animais e, em seguida, criaram modelos tridimensionais para medir o desvio da curvatura de cada Spriggina em relação a uma linha reta. Os resultados indicaram que esses animais eram mais móveis do que se pensava, podendo se contorcer de maneira similar às minhocas modernas. Mais significativamente, os dados mostraram uma clara preferência pelo lado direito ao se virar, quase duas vezes mais frequentemente do que o lado esquerdo. Como os fósseis são imagens espelhadas, essa inclinação confirma que a preferência populacional era pelo lado direito.
Adicionalmente, os novos achados podem oferecer pistas sobre como esses animais percebiam o ambiente. Scott Evans comentou que, dado que animais atuais com lateralidade (como insetos, polvos, aves e mamíferos) possuem sistemas sensoriais complexos, isso sugere que o sistema nervoso do Spriggina era relativamente sofisticado, comparável ao de animais conhecidos atualmente.
Um estudo recente, publicado na revista PNAS, demonstrou que a intuição geométrica e a habilidade de reconhecer formas abstratas não são exclusivas da espécie humana, mas sim um traço cognitivo compartilhado com outros primatas. Pesquisadores descobriram que tanto macacos quanto humanos utilizam processos mentais análogos para classificar e processar figuras geométricas.
Para mapear como cada grupo percebe padrões espaciais, os cientistas examinaram o comportamento de macacos, crianças em fase pré-escolar e adultos em testes de correspondência visual. Os dados coletados indicaram que o cérebro dos primatas não humanos consegue integrar representações visuais complexas com propriedades simbólicas abstratas.
Anteriormente, a teoria da singularidade simbólica defendia que somente os seres humanos possuíam a aptidão para codificar relações geométricas através de regras específicas, como a identificação de ângulos retos, lados paralelos ou simetria. A suposição era que os animais se limitavam a usar características perceptivas superficiais e contínuas para diferenciar figuras no ambiente.
Para testar essa distinção teórica, os cientistas aplicaram tarefas de pareamento visual aos participantes, exigindo que identificassem figuras geométricas mesmo quando apresentadas em diferentes orientações. Ao analisar as escolhas usando modelos estatísticos e computacionais, a equipe notou que os macacos davam preferência a conceitos estruturais abstratos, e não apenas a detalhes perceptivos simples.
O ponto crucial do experimento foi observado ao analisar a resposta dos animais a figuras giradas. Quando expostos a objetos rotacionados no espaço, os macacos mostraram uma dependência de pistas estruturais e simbólicas ainda mais acentuada do que as crianças pré-escolares ao verem imagens estáticas. Os resultados sugerem que a representação geométrica deriva da capacidade do sistema visual de processar a invariância de rotação, o que estabelece uma base neurológica para o desenvolvimento da intuição geométrica em primatas. Esta descoberta refuta a noção de um salto evolutivo exclusivo na mente humana, indicando que os conceitos geométricos básicos possuem origens biológicas compartilhadas e que a abstração espacial é um processo gradual entre as espécies.
A Nvidia formalizou um acordo de valor superior a US$ 500 bilhões, equivalente a cerca de R$ 2,5 trilhões, com a SK Hynix, uma empresa sul-coreana. O objetivo desta parceria de longo prazo é assegurar o fornecimento de memórias de alta largura de banda (HBM) e acelerar o desenvolvimento da infraestrutura de inteligência artificial (IA).
Este pacto foi assinado na sexta-feira, dia 24, durante um evento tecnológico realizado em São Francisco. A iniciativa visa proteger a fabricante contra a escassez global de componentes essenciais para suas Unidades de Processamento Gráfico (GPUs). O contrato estipula o fornecimento prioritário de semicondutores avançados e o desenvolvimento conjunto de novas tecnologias de memória para a próxima geração, além da criação de grandes centros de dados.
As novas instalações computacionais, previstas para entrar em operação em 2027, serão dedicadas a fornecer capacidade de processamento em nuvem para governos, corporações e desenvolvedores de modelos de IA. No cerne deste projeto, a SK Telecom, subsidiária do mesmo grupo empresarial, irá construir um data center de IA com uma capacidade energética projetada de 2 gigawatts. Essa estrutura empregará a arquitetura de processadores Vera Rubin da Nvidia, combinada com as memórias HBM4 da SK Hynix, necessitando da utilização de centenas de milhares de GPUs para suportar aplicações pesadas de IA generativa e sistemas autônomos.
A colaboração estabelece uma garantia de estabilidade para a Nvidia, especialmente porque a memória HBM se tornou o principal obstáculo produtivo do setor. Devido à necessidade de altíssima velocidade na transferência de dados para alimentar os chips de aprendizado profundo, esses componentes enfrentam uma procura muito superior à capacidade fabril atual. Através da colaboração de engenharia prevista no acordo, ambas as companhias planejam sincronizar o ciclo de desenvolvimento das memórias com os futuros lançamentos de hardware da Nvidia.
Adicionalmente ao contrato principal, a Nvidia confirmou um aporte de US$ 1 bilhão (R$ 5 bilhões) na Naver, empresa de nuvem sul-coreana, visando expandir complexos computacionais no país asiático. Este anúncio ocorreu na presença de representantes do governo sul-coreano. Este movimento acontece em um contexto de ampla reestruturação do mercado de semicondutores para atender à crescente demanda por computação intensiva. Em resposta a essa disputa, a Samsung Electronics também fechou um acordo de US$ 200 bilhões (R$ 1 trilhão) com a Broadcom para ampliar a cooperação em serviços de fundição de chips e memórias.
