A próxima geração de comunicação móvel, 6G, entrou oficialmente na fase de padronização formal. Nesta etapa, empresas, pesquisadores e organizações internacionais começam a definir as especificações técnicas que servirão de base para equipamentos e redes compatíveis em todo o mundo.
Este artigo é um material exclusivo para membros do clube Olhar Digital. Para obter acesso ilimitado, sugere-se assinar o plano Prime, que inclui visualização de conteúdo sem anúncios, acesso a notícias e newsletters exclusivas, bem como cursos gratuitos e descontos dentro do programa Prime. Além disso, os usuários podem usufruir dos serviços da Amazon Prime para assistir a filmes e séries populares, incluindo os premiados Amazon Originals, e também receber entrega gratuita e rápida de milhares de produtos, mais de dois milhões de faixas sem anúncios e muito mais.
Uma nova investigação oferece uma possível explicação para o enigma dos Pequenos Pontos Vermelhos, fenômenos intrigantes detectados pelo Telescópio Espacial James Webb (JWST). Os pesquisadores propõem que esses objetos não teriam simplesmente desaparecido no universo primordial, mas sim evoluído para se tornarem aglomerados globulares, que são vastos agrupamentos de estrelas densamente compactadas, como os encontrados na Via Láctea.
A teoria estabelece uma analogia com a evolução dos dinossauros terrestres: assim como muitos dinossauros não foram extintos, mas deu origem às aves atuais, os Pequenos Pontos Vermelhos poderiam ter sobrevivido, transformando-se em estruturas que persistem no universo contemporâneo.
Os Pequenos Pontos Vermelhos começaram a chamar a atenção dos astrônomos em 2022, quando o James Webb passou a detectá-los em grande número em uma fase correspondente a aproximadamente 600 milhões de anos após o Big Bang. O mistério reside no fato de que esses corpos parecem desaparecer antes que o universo atinja cerca de dois bilhões de anos.
Diversas teorias foram levantadas sobre sua natureza, incluindo a possibilidade de serem «estrelas de buraco negro», ou seja, buracos negros circundados por extensas nuvens de gás e poeira. Contudo, a pesquisa atual aponta outra via: esses objetos poderiam ser aglomerados globulares em estágio de formação, possuindo uma estrela supermassiva em seu núcleo.
Este tipo hipotético de estrela teria uma massa entre mil e dez mil vezes a do Sol e uma vida muito breve, mas seria capaz de gerar uma aparência similar à dos Pequenos Pontos Vermelhos observados pelo telescópio. John Chisholm, líder da pesquisa da Universidade do Texas em Austin (EUA), declarou que estes objetos podem não ser apenas uma nova população estranha do JWST sem ligação com o universo atual, mas sim que podem perdurar além do universo primitivo, evoluindo para algo mais conhecido.
Chisholm acrescentou que os Pequenos Pontos Vermelhos poderiam ser galáxias, envolver buracos negros ou representar algo ainda mais inesperado, e que o trabalho deles demonstra que a formação de aglomerados globulares com estrelas supermassivas deve ser considerada nesse debate.
Os aglomerados globulares são tipicamente localizados em galáxias grandes e conseguem concentrar milhões de estrelas antigas em áreas extremamente compactas. A Via Láctea, por exemplo, contém pelo menos 150 desses aglomerados. Embora sejam bem estudados, sua origem permanece um tema de discussão científica.
Danielle Berg, também da Universidade do Texas em Austin, mencionou que os astrônomos costumam observar esses aglomerados após bilhões de anos de evolução. Ela explicou que, nesse ponto, suas estrelas massivas já se extinguiram, seu gás foi disperso e processos dinâmicos modificaram suas massas e estruturas, dificultando a reconstrução das condições iniciais de sua formação.
Os cientistas acreditam que as estrelas dentro dos aglomerados globulares se formaram aproximadamente na mesma época, durante os estágios iniciais do universo, quando o cosmos era majoritariamente composto por hidrogênio, hélio e pouca quantidade de elementos mais pesados, denominados metais pelos astrônomos.
No entanto, muitas dessas estrelas exibem uma composição química peculiar. Elas apresentam alta abundância de hélio e elementos como nitrogênio, sódio e alumínio, ao mesmo tempo em que mostram níveis inferiores aos esperados de carbono, oxigênio e magnésio. Mike Boylan-Kolchin, membro da equipe, indicou que essa assinatura química aponta para condições extremas de fusão nuclear.
Ele especificou que esse padrão particular sinaliza fusão nuclear em temperaturas muito superiores às encontradas nos núcleos de estrelas comuns, mesmo as massivas. Uma estrela supermassiva é exatamente o tipo de ambiente capaz de gerar essa combinação química.
Conforme o modelo proposto pelos pesquisadores, essas estrelas supermassivas surgiriam em ambientes de altíssima densidade durante a formação dos primeiros aglomerados globulares, onde colisões e fusões estelares ocorreriam frequentemente. Apesar de seu tamanho colossal, elas teriam uma vida útil de apenas cerca de um milhão de anos, um período ínfimo comparado aos 4,6 bilhões de anos de vida do Sol.
Mesmo com essa existência curta, essas estrelas seriam capazes de produzir os elementos químicos necessários para justificar a composição observada nos aglomerados globulares. Após morrerem em explosões de supernova, esses elementos seriam liberados no espaço, sendo utilizados na criação de novas gerações estelares.
Chisholm concluiu que isso também explicaria o desaparecimento dos Pequenos Pontos Vermelhos. No modelo deles, a estrela supermassiva que faz o objeto parecer um Pequeno Ponto Vermelho vive por pouco tempo; após sua morte, o objeto pode deixar de se assemelhar a um Pequeno Ponto Vermelho, mesmo que o aglomerado em si permaneça por bilhões de anos.
Além da análise química, a equipe identificou outros sinais que ligam os Pequenos Pontos Vermelhos aos aglomerados globulares. A distribuição desses objetos no universo primitivo espelha a distribuição atualmente vista nos aglomerados globulares. Os modelos de evolução também sugerem que as massas estimadas dos Pequenos Pontos Vermelhos poderiam progredir naturalmente até atingir as massas dos aglomerados globulares existentes hoje.
Um fator adicional relevante é o momento de surgimento: os Pequenos Pontos Vermelhos aparecem cerca de 600 milhões de anos após o Big Bang, coincidindo com as estimativas para o início da formação dos aglomerados globulares. Apesar das evidências, os pesquisadores alertam que a hipótese ainda carece de confirmação definitiva. Boylan-Kolchin afirmou que, embora não haja prova conclusiva de que os Pequenos Pontos Vermelhos sejam aglomerados globulares, essa ideia explicaria várias observações surpreendentes e distintas. O estudo encontra-se em versão preliminar no repositório científico arXiv, o que implica que seus resultados ainda não passaram pelo processo de revisão por pares.
O poder computacional está se tornando um recurso crítico, à medida que gigantes tecnológicos buscam ativamente criar e implementar supernós de inteligência artificial. Este frenesi é causado pelas competições para aumentar os parâmetros dos modelos, que criam uma demanda sem precedentes por infraestrutura.
Empresas, incluindo Huawei, ZTE, H3C e Sugon, estão competindo na criação e implantação de supernós de IA, escaláveis de 1024 a 100 mil unidades de processamento gráfico (GPU). O aumento das exigências, impulsionado pelos modelos Kimi K3 e GLM-5, leva a capacidade computacional ao limite. Os supernós substituíram os modelos como elemento central da exposição WAIC 2026, pois a capacidade de computação tornou-se o principal fator limitante no desenvolvimento de IA. A transição de clusters com 8 placas para clusters de 100 mil placas torna a capacidade do supernó uma vantagem competitiva direta; como resultado, a H3C demonstrou um crescimento de 58% e a Inspur de 41% em três semanas.
A pressão mais evidente da demanda é observada na vanguarda do desenvolvimento de modelos. Os modelos GLM-5 da Zhipu AI e Kimi K3 da Moonshot AI, com 2,8 trilhões de parâmetros, foram forçados a aumentar os preços e limitar as assinaturas devido à enorme demanda por inferência. A implantação do modelo K3 requer uma configuração de supernó com mais de 64 GPUs, estabelecendo um limiar mínimo de computação para modelos avançados. Em resposta, a Zhipu adquiriu a Zhongke Jiahe e construiu um centro de dados de IA doméstico com capacidade de 1 GW, levando a um aumento de 37% nas ações da empresa em um único dia. A matemática da situação é ilustrativa: os participantes do setor relatam custos de computação de aproximadamente US$ 0,80 para cada dólar de receita do modelo, mas cada dólar de receita corresponde a um aumento múltiplo nos multiplicadores de avaliação, tornando a escala de computação o principal motor de crescimento.
Os avanços existentes incluem o uso do Huawei Ascend 950 com 1024 NPUs e mais de 750 conjuntos A384 implantados, bem como o ZTE OEX com 128 GPUs por rack e um cluster de 10 mil. A Sugon apresentou o Dawn 8000, o primeiro sistema doméstico com 100 mil placas. A H3C está construindo uma fábrica de IA capaz de fornecer 240–300 kW em um ponto de teste. As direções tecnológicas divergem: a Huawei utiliza um modelo proprietário de pilha completa — do chip ao interconexão e resfriamento —, permitindo otimizações profundas entre as camadas, mas exigindo investimentos colossais em P&D. A ZTE e seus parceiros preferem uma abordagem aberta usando vários chips para evitar dependência de um único fabricante e garantir flexibilidade para os clientes. Outros players, como Moore Threads, Pingtouge e Baidu Kunlun, focam em cenários de nuvem ou verticais específicos, dando atenção especial à eficiência da inferência e ao desempenho econômico. O problema geral é manter a integridade do sistema no nível da arquitetura de chips, interconexão, pilha de software e ferramentas operacionais, pois as vantagens obtidas em um ponto não podem compensar lacunas sistêmicas.
Os parâmetros dos modelos ainda não atingiram a marca de 2,8 trilhões; as previsões indicam que atingirão 10 trilhões em dois anos. O consenso foi unânime: os supernós definem o futuro. As empresas que não conseguirem garantir capacidade computacional em escala de supernós serão estruturalmente excluídas da competição na vanguarda da IA.
A CAS Space realizou mais um lançamento do foguete Lijian-1 Y15 em 24 de julho, no qual foram colocados em órbita cinco novos satélites. Assim, o número total de satélites entregues em 15 missões atingiu 110, atendendo a mais de 30 clientes tanto no país quanto no exterior. A CAS Space estabeleceu um cronograma de lançamentos mensal estável.
A composição da carga útil reflete o foco estratégico da empresa em computação espacial inteligente. Entre eles, há o satélite Jitianxing A-04, desenvolvido em conjunto pela Zhejiang Lab, Yunjian Information, MUSA GPU e outros parceiros. Este satélite é equipado com uma carga útil de computação baseada em MUSA GPU, roteador embarcado e terminal de comunicação laser. Ele é capaz de implantar um modelo em larga escala para gerenciamento autônomo de estado, planejamento independente de missões, geração de instruções e processamento de dados diretamente a bordo.
O Jitianxing A-04 incorpora o conceito de agrupamento computacional de três partes, unindo computação no espaço, interconexão de satélites e modelos em órbita. Além disso, o satélite Chenguang-1 destina-se a testar novas tecnologias de gerenciamento térmico e energia espacial para centros de dados espaciais. Ele carrega servidores de computação comerciais e uma pequena câmera de sensoriamento remoto para realizar experimentos de computação embarcada.
Na área de consciência situacional espacial, o satélite Gande-1 01 avançou — o primeiro satélite comercial chinês para monitoramento de lixo espacial. Ele foi desenvolvido pela Liangxi Aerospace Technology Group e Aotian Technology. O satélite é equipado com uma câmera de visão ampla e uma câmera de medição de alta precisão, permitindo detectar eficientemente pequenos fragmentos de lixo espacial. Ele também utiliza vários novos propulsores para garantir a possibilidade de correção de órbita em grande escala, apoiando experimentos de observação multiorbital e missões de aproximação de detritos.
Um computador de IA embarcado executa algoritmos de extração de estrelas e posicionamento correlacional por meio de planejamento de missão autônomo para patrulhamento regular, resposta a emergências e rastreamento rápido. Adicionalmente, o satélite meteorológico Yinglong Fengguang-1 carrega cargas úteis de micro-ondas e infravermelho para previsão do tempo e alerta de desastres naturais. O satélite Xiguang-2 03 fornece sensoriamento infravermelho de três faixas, adequado para aplicações marítimas, aéreas e de rede.
O principal projetista Shi Xiaonin observou que a demanda por internet via satélite e computação espacial marca a transição para um implante escalável gerenciado pelo mercado. A CAS Space aplica produção pulsada e interfaces modulares de satélites para rápida adaptação. Após completar 15 lançamentos, a CAS Space entra entre os fornecedores de serviços de lançamento comerciais mais confiáveis do mundo.
