A Rodepdia, uma startup sediada em Singapura, levantou US$ 30 milhões em sua rodada Pré-A. Esses fundos são destinados a expandir a plataforma de coleta de dados para interação com o mundo real, o que é crucial para o desenvolvimento da robótica e da inteligência artificial física.
Treinar a IA para interagir com o mundo físico é um dos desafios mais complexos da atualidade. Ao contrário dos chatbots, que são treinados com conteúdo textual da internet, os robôs necessitam de experiência prática. A Rodepdia resolve esse problema criando uma plataforma que permite aos robôs dominar tarefas complexas, como montagem de eletrônicos ou manuseio de ferramentas.
A empresa foi fundada no final de 2025 por Zaoxi Chen, Fangzhou Hong e Zhiwei Liu. A sede da empresa está em Singapura e Mountain View, Califórnia. Os fundadores utilizam seus vastos conhecimentos de pesquisa adquiridos na Meta, na Nanyang Technological University e em visão computacional 3D para resolver um problema chave no treinamento de IA física.
Os métodos tradicionais de treinamento de IA, baseados na coleta de dados de sites públicos, são insuficientes para a IA física. Os robôs precisam receber dados sensoriais reais, sincronizados com movimentos humanos, incluindo a interpretação de pressão tátil, ângulos de câmera, posição corporal e temporização. A Rodepdia gera esses dados brutos diretamente, em vez de apenas rotular conjuntos de dados existentes.
A solução da empresa custa 50 vezes menos do que uma instalação clássica de teleoperação para coleta de dados. Em vez de equipamentos caros para cada experimento, são utilizados coletores humanos que coletam dados em condições normais. O conjunto de dados principal da empresa chama-se Xperience-10M, que já contém mais de 10.000 horas de gravações multimodais e 10 milhões de episódios de interação, fornecendo aos laboratórios de robótica registros estruturados de ações humanas reais para treinamento.
No cerne do motor de dados da Rodepdia está o HOMIE, um dispositivo vestível patenteado preso à cabeça, que registra simultaneamente fluxos multimodais. Além disso, o HOMIE grava vídeo em taxa de quadros, áudio, mapas de profundidade, rastreamento de mãos, direção do olhar, movimento corporal e pose da câmera. Um aspecto crítico é que todos os fluxos de dados no HOMIE possuem marcações de tempo precisas, pois os modelos de IA física exigem que o sistema perceba, sinta e aja exatamente da mesma forma a cada milissegundo. O HOMIE elimina o problema de sincronização que está ausente na maioria das ferramentas existentes.
Graças à natureza leve e portátil do dispositivo vestível, ele pode ser usado por qualquer pessoa em uma fábrica, cozinha ou oficina mecânica. A Rodepdia já iniciou a produção em massa do HOMIE para fornecimento a parceiros tecnológicos e clientes comerciais.
O capital levantado de US$ 30 milhões foi obtido em duas parcelas Pré-A. Em meados de março de 2026, a empresa fechou uma rodada estratégica de financiamento semente de US$ 8 milhões e uma nova rodada de US$ 22 milhões. A rodada foi apoiada por investidores privados, pesquisadores de IA renomados, bem como parceiros de tecnologia corporativa e robótica.
O novo capital será direcionado para expandir as frotas de coleta de dados da Rodepdia no Sudeste Asiático e América do Norte. Além disso, a startup aumentará o ritmo de implantação do HOMIE para registrar uma gama mais ampla de comportamentos 'reais'. Parte dos fundos também será destinada à contratação estratégica de pessoal, especialmente engenheiros no escritório de Mountain View. A infraestrutura de dados da Rodepdia já suporta mais de uma dúzia de empresas norte-americanas envolvidas no desenvolvimento de modelos básicos para sistemas autônomos, fornecendo aos desenvolvedores de robótica a base necessária para criar máquinas mais inteligentes e capazes.
A startup de tecnologia Genius AI levantou US$ 44 milhões em investimentos para aproveitar a crescente demanda na economia de serviços focada na interação pessoal. Com esta rodada de financiamento, que é uma rodada Série D, a avaliação da empresa atingiu US$ 1,15 bilhão.
A firma de capital de risco Lux Capital liderou a rodada. Outros participantes do investimento incluíram Bessemer Venture Partners, Imaginary Ventures, L Catterton Growth, 2048 Ventures e StepStone Private Ventures. Esses fundos permitirão que a Genius AI mude o foco de software de agendamento de beleza para ferramentas autônomas de inteligência artificial para uma gama mais ampla de serviços prestados pessoalmente.
A empresa, anteriormente conhecida como GlossGenius, foi fundada em 2015 pelas irmãs idênticas Danielle e Leah Cohen-Shohet. Elas criaram inicialmente a GlossGenius para ajudar proprietários de salões, esteticistas e operadores de spas a gerenciar suas atividades diárias. Danielle aprendeu programação por conta própria, escrevendo o código inicial, e com o tempo, o software se tornou uma força dominante no mercado, ajudando pequenas empresas a aceitar pagamentos, agendar clientes e promover seus serviços.
Agora, a empresa está mudando seu nome para Genius AI, o que marca uma missão mais ampla. Como Genius AI, a plataforma apoiará todos os profissionais que trabalham fisicamente. Ela será usada em clínicas de spa médicas, centros de fisioterapia, estúdios de fitness, injeções e clínicas de saúde.
A economia de serviços físicos nos Estados Unidos inclui cerca de oito milhões de empresas que geram mais de US$ 2 trilhões em gastos anuais dos consumidores. Embora pesquisas mostrem que os proprietários de negócios gastam quase 36% do tempo de trabalho em tarefas administrativas, a Genius AI visa eliminar completamente essa carga burocrática. A plataforma vai além de simples ferramentas de apoio e se transforma em um agente de IA autônomo, capaz de executar tarefas complexas de ponta a ponta, liberando os proprietários de negócios para interagir com os clientes.
A empresa demonstra um crescimento e escala impressionantes. Atualmente, o sistema é usado por mais de 125.000 empresas em metade dos códigos postais dos EUA. A Genius AI relata que sua plataforma está se aproximando de uma receita anual de US$ 200 milhões. Até agora, as ferramentas da empresa ajudaram os clientes a economizar mais de 112 milhões de horas de trabalho administrativo. Para aprofundar a penetração no setor de saúde, a empresa adicionou total conformidade com HIPAA, permitindo que fisioterapeutas e especialistas clínicos armazenem dados confidenciais dos pacientes com segurança. Isso dá à Genius AI uma vantagem significativa sobre ferramentas tradicionais que não possuem proteção de privacidade. À medida que a inteligência artificial automatiza o trabalho de escritório, o cuidado humano manual se torna ainda mais valioso, pois profissionais qualificados, como massagistas e treinadores, oferecem cuidados que o código de computador não pode reproduzir. O novo financiamento será usado para expandir o desenvolvimento de software e aumentar a equipe de engenharia.
A empresa Natural arrecadou com sucesso US$ 30 milhões em uma rodada de financiamento Série A. Esses fundos serão destinados a acelerar o desenvolvimento de uma infraestrutura de pagamento especializada, criada especificamente para as necessidades de agentes de IA. A Forerunner liderou esta rodada, enquanto os investidores existentes continuaram a apoiar, elevando o volume total de financiamento da empresa para mais de US$ 40 milhões.
A captação de investimentos ocorreu menos de um ano após o lançamento da empresa e reflete a crescente confiança de que os agentes de IA participarão cada vez mais em operações financeiras. A nova rodada atraiu a atenção de fundadores e executivos de empresas líderes em tecnologia e fintech, destacando o grande interesse da indústria no setor emergente de pagamentos de agentes.
A Natural foi fundada por pessoas como Kahlil Lalji, Eric Wang e Walt Leung. A empresa desenvolve uma plataforma de pagamento especializada que permite que agentes de IA gerenciem fundos, transfiram dinheiro, realizem compras, coletem pagamentos e conduzam transações através de várias redes bancárias e canais de pagamento. A empresa acredita que os sistemas autônomos de IA se tornarão participantes financeiros significativos, à medida que as empresas adotam cada vez mais agentes para executar tarefas de trabalho de forma autônoma. Em vez de usar infraestrutura desenvolvida para humanos, a Natural cria uma pilha financeira dedicada, adaptada aos requisitos operacionais do software baseado em IA.
Atualmente, a Natural já lançou seis produtos ao público, incluindo Wallets, Vaults, Pay, Request, Transfer e Connect. Esses serviços permitem que as empresas criem contas financeiras para agentes de IA, realizem transferências de fundos, processem pagamentos e integrem capacidades de pagamento em marketplaces e plataformas. Nos próximos meses, a empresa planeja expandir sua plataforma com novos produtos, como Voice, Accept e Cards. Esses novos recursos permitirão que os agentes de IA aceitem dados de pagamento com segurança, processem pagamentos de vendedores e usem cartões de pagamento especiais.
No final deste ano, a Natural pretende apresentar os produtos Charge, Credit, Direct e Billing. Esses complementos fornecerão suporte a faturamento baseado em API, capacidade de crédito para agentes de IA, acesso direto a canais de pagamento e modelos de pagamento baseados em uso para software autônomo.
Os fundos obtidos ajudarão a Natural a continuar a criação de sua própria infraestrutura bancária e de pagamento, bem como a expandir suas equipes de engenharia e comerciais. Embora a empresa seja jovem, ela afirma ter desenvolvido a maior parte de seu núcleo tecnológico principal internamente e está ativamente contratando pessoal em todos os departamentos. Os investidores acreditam que os agentes de IA estão se transformando de simples ferramentas de aumento de produtividade em participantes econômicos autônomos, capazes de gerenciar operações financeiras em nome dos negócios. Com o aumento da adoção, espera-se um aumento na demanda por infraestrutura especializada que gerencia identificação, conformidade regulatória, liquidação, prevenção de fraudes e orquestração de pagamentos para esses trabalhadores digitais.
A Série A foi liderada pela Forerunner com a participação de investidores existentes. Entre os patrocinadores adicionais estão fundadores e executivos da Human Capital, Abstract, Increase, HappyRobot, Browserbase, Notion, Privy, Brex, Y Combinator, Antifund e várias outras empresas de tecnologia. A Natural declarou que o novo capital será direcionado para o desenvolvimento contínuo de produtos, pois a empresa está construindo o que chama de infraestrutura de pagamento fundamental para agentes de IA. A empresa prevê que o software autônomo se tornará uma parte cada vez mais importante do comércio mundial, exigindo sistemas financeiros projetados especificamente para transações de máquina, e não para fluxos de trabalho humanos tradicionais. Assim, a Natural busca se tornar a espinha dorsal financeira que alimenta a próxima geração de economias digitais autônomas.
