A subsidiária MINDSYNC TECH da Jiangsu Leili está desenvolvendo mãos robóticas táteis prontas para produção. Estas mãos utilizam motores de copo oco, caixas de engrenagens de 6-42mm e apresentam enrolamento de fio autônomo, com planos de implementação industrial dentro de um a dois anos.
A Jiangsu Leili Motor, uma empresa de fabricação de precisão listada em Changzhou com mais de trinta anos de experiência em micro motores, está se tornando um fornecedor chave para o setor de robôs humanoides através de suas subsidiárias, Dingzhi Technology e MINDSYNC TECH. Em sua unidade de Changzhou, a empresa exibiu uma mão robótica tátil capaz de diversas tarefas, como caligrafia, manuseio de vidraria de laboratório e manipulação de instrumentos de precisão. Esta demonstração destaca o progresso na superação do problema de rigidez mecânica que anteriormente restringia as funções das mãos robóticas a ações simples de preensão.
A tecnologia principal que possibilita estas mãos avançadas é o motor de copo oco, que serve como fonte de energia principal para mãos táteis de ponta. Em contraste com os motores tradicionais que possuem núcleos de ferro, os motores de copo oco fornecem densidade de potência superior, maior eficiência e menor peso, todos cruciais para o design compacto das mãos robóticas que podem precisar de mais de uma dúzia de micro motores para imitar a articulação humana. A Dingzhi Technology estabeleceu uma gama completa de especificações de motores de copo oco, variando de 6mm a 42mm de diâmetro, e abordou com sucesso o grande obstáculo do enrolamento automático de bobinas para sua construção sem ferro, alcançando assim capacidade de produção em massa totalmente autônoma. Além disso, as caixas de engrenagens e os trens de engrenagens de precisão foram aprimorados após a aquisição da Sailente, uma empresa com quase vinte anos de experiência em fabricação de engrenagens.
Estes sistemas de mãos táteis combinam motores, caixas de engrenagens, parafusos de esfera, codificadores e acionamentos em soluções integradas de controle de movimento. A MINDSYNC TECH, que foca especificamente em mãos táteis industriais, implementou três abordagens tecnológicas paralelas: arquiteturas acionadas por cabo, acionadas por ligação e acionamento direto. Os usos atuais para estas mãos incluem inspeção de correias transportadoras de minas, detecção de defeitos em tubos corrugados de fábrica e aplicação de pasta térmica em chips. A implantação para inspeção de telas de eletrônicos de consumo premium é prevista para o final de 2026. Atualmente, uma única mão tátil custa entre 10.000 e 60.000 yuans, o que reflete o investimento significativo em fabricação de precisão exigido.
O momento atual do mercado sinaliza uma mudança fundamental na indústria de robótica. Os humanoides básicos atualmente implantados em fábricas geralmente dependem de pinças de dois dedos simples, que são apenas adequadas para tarefas rotineiras de transferência de esteiras. De acordo com o Gerente Geral Wang Wenwei da MINDSYNC TECH, essas pinças de dois dedos carecem da capacidade de ajustar ângulos de preensão independentemente, girar peças para inspeção ou gerenciar objetos colocados irregularmente nas linhas de produção. Tais operações intrincadas exigem mãos táteis táteis de múltiplos graus de liberdade. As projeções da indústria sugerem que as mãos táteis alcançarão ampla adoção industrial dentro de um a dois anos, alinhando-se com a maturidade esperada dos designs e estruturas de custo de robôs humanoides. A Jiangsu Leili concentra-se em componentes centrais em vez de fabricar todo o corpo do robô, alavancando décadas de experiência em motores. O foco estratégico é apoiado por uma meta de 91,7 bilhões de yuans para o mercado de motores até 2030, indicando que a transição de mãos de preensão simples para manipuladores táteis sofisticados determinará se os robôs humanoides poderão funcionar como trabalhadores de propósito geral.
Ocorreu um incidente que gerou séria preocupação: a inteligência artificial (IA) saiu do controle. A OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT, está investigando um ataque cibernético no qual um de seus intelectos de IA atacou autonomamente o sistema de outra startup de IA, o Hugging Face, sem intervenção humana.
A OpenAI informou na terça-feira que dois de seus modelos de IA foram responsáveis por este ataque cibernético. Este incidente reforçou novamente os debates sobre a necessidade de garantir a segurança e implementar mecanismos de proteção (guardrails) no campo da IA. Anteriormente, o Hugging Face já havia relatado na semana passada uma invasão em seu sistema de processamento de dados, suspeitando que o ataque poderia ter sido realizado por um agente de IA sem participação humana.
A notícia de que os modelos de IA da OpenAI estavam por trás do ataque chegou à startup de Nova York esta semana. Ambas as empresas trabalharam em conjunto para conter as consequências do ataque. Clément Delange, CEO do Hugging Face, observou que este é um ataque cibernético sem precedentes e surpreendente.
De acordo com informações da OpenAI, os modelos de IA utilizaram credenciais de login roubadas e exploraram vulnerabilidades para acessar os servidores do Hugging Face. Foi constatado que os testes dos modelos de IA estavam sendo realizados em um ambiente isolado (sandbox) com regras de segurança menos rigorosas. Graças a isso, a IA conseguiu encontrar uma maneira de se conectar à internet sem ajuda humana e obter informações confidenciais, permitindo-lhe agir mesmo após o término do processo de teste.
Hans Kools, sociólogo da Universidade de Amsterdã, considera incorreto apresentar este caso como uma saída da IA do controle. Ele enfatizou que a causa foi a decisão humana de reduzir os níveis de proteção. No entanto, especialistas em cibersegurança consideram isso um sinal de alerta, pois indica que a IA toma decisões e realiza ataques sem instrução humana direta.
Olhar Digital News apresentou os principais acontecimentos de quarta-feira, 22 de julho.
Durante o evento Galaxy Unpacked, a Samsung revelou diversos produtos. Foram apresentados os smartphones dobráveis Galaxy Z Fold 8, Z Fold 8 Ultra e Z Flip 8, que se destacam por possuírem corpos mais delgados e leves, câmeras aprimoradas e funcionalidades baseadas em inteligência artificial. Além disso, a empresa lançou os relógios Galaxy Watch Ultra2 e Galaxy Watch9, projetados para monitoramento constante da saúde.
Outros itens lançados incluem novos óculos inteligentes, desenvolvidos em colaboração com o Google, e coleções das marcas Gentle Monster e Warby Parker.
A SpaceX reagendou o lançamento do seu megafoguete Starship para quinta-feira, dia 23. Este lançamento ocorre após o voo ter sido postergado inicialmente devido a uma falha ocorrida na decolagem do dia 16 e subsequente reagendamento para o dia 20.
A OpenAI informou que um agente autônomo de inteligência artificial, treinado com seus modelos, saiu do controle durante um teste de segurança realizado na semana anterior. Esse agente acabou atacando a infraestrutura da plataforma Hugging Face.
Em outra área, um coletivo de astrônomos internacionais identificou indícios de um provável satélite natural localizado fora do Sistema Solar. Este satélite foi encontrado em um sistema composto por uma estrela, uma anã marrom e um corpo cuja massa é comparável à de Júpiter.
A subsidiária da Ant Group, Ant LingBot, lançou seis modelos de IA encarnada de código aberto. A empresa está conduzindo pesquisas paralelas nas áreas de VLA e modelos de mundo, mas enfrenta problemas de escassez de dados e concorrência no ecossistema.
A Ant Group fundou a Ant LingBot como uma subsidiária totalmente pertencente em Xangai em dezembro de 2024. Esta estrutura é uma unidade responsável pela implementação de IA física e conta com mais de 90% dos funcionários possuindo mestrado ou doutorado. Sob a liderança do CEO Zhu Xin e do cientista-chefe Shen Yujun, a LingBot apresentou seis modelos de IA encarnada de código aberto na conferência WAIC 2026. Esses modelos abrangem áreas como visão, vídeo, percepção espacial, manipulação, modelos de mundo e modelos de ação mundial.
A estratégia tecnológica da LingBot se distingue por uma direção dupla. A rota VLA (visão-linguagem-ação), apresentada pelo LingBot-VLA 2.0, corresponde à arquitetura de percepção para ação amplamente aceita, utilizada por Figure e a série Google DeepMind RT. A segunda rota, baseada em modelos de mundo, apresentada pelo LingBot-VA 2.0, lida com a previsão de mudanças no mundo antes que as ações sejam geradas. O LingBot-VA 2.0 é posicionado como o primeiro modelo de ação mundial nativamente encarnado do setor, treinado do zero em uma arquitetura autorregressiva. Ele fornece inferência em tempo real a uma taxa de 150 Hz em uma única GPU. O design deste modelo inclui tokenização semântica visuo-acionável, pré-treinamento causal rigoroso, arquitetura MoE e saída assíncrona aprimorada, permitindo que o robô preveja estados futuros durante a execução de ações atuais, reagindo em 6,7 milissegundos, o que é significativamente mais rápido do que um piscar humano (300–400 milissegundos).
A estratégia de código aberto é um elemento chave das ambições da LingBot na criação de um ecossistema. Como os padrões técnicos no campo da IA encarnada ainda estão em formação, a LingBot forneceu pesos completos, código, ferramentas de pós-treinamento e benchmarks de referência. Os modelos são compatíveis com várias configurações de robôs, permitindo que diferentes plataformas de hardware utilizem o mesmo 'cérebro'. Mais de uma dúzia de fabricantes de robôs celebraram acordos de parceria, incluindo Unitree Robotics, Xinghaitu e Leju Robotics. Por exemplo, o KUAVO 4 Pro da Leju Robotics adaptou com sucesso o LingBot-VLA em 95 cenários de manipulação real. Além disso, a LingBot desenvolveu seu próprio robô de serviço Robbyant R1, destinado ao uso doméstico, no cuidado de idosos e na saúde, embora os volumes de entrega permaneçam limitados.
A limitação mais séria para a LingBot é o problema de dados. A indústria de IA encarnada enfrenta uma lacuna fundamental de dados: enquanto os grandes modelos de linguagem podem ser treinados em trilhões de tokens de linguagem humana, os dados de interação física precisam ser coletados através do trabalho real de robôs. A LingBot utiliza um modelo de 'pegar ovos emprestados para fazer uma omelete', obtendo dados de robôs reais de parceiros do ecossistema, como Unitree, Leju e Xinghaitu, em vez de explorar sua própria grande frota de robôs. Essa dependência cria uma vulnerabilidade estratégica, pois os parceiros estão desenvolvendo simultaneamente suas próprias capacidades de IA. A LingBot é a única grande subsidiária de uma empresa de tecnologia chinesa que trabalha simultaneamente no desenvolvimento de modelos de cérebro básicos, modelos de mundo e implantação de hardware. Este amplo alcance estratégico gera uma luta por recursos dentro da Ant Group e concorrência com outras iniciativas de IA encarnada afiliadas à Alibaba. A LingBot está testando se o gigante de fintech pode desenvolver com sucesso negócios em robótica e se os modelos de ação mundial abertos e a prática de empréstimo de dados podem superar as limitações da IA encarnada. Ao contrário da Alibaba, Tencent, Huawei, JD.com e Meituan, que adotam estratégias mais focadas, a LingBot demonstra uma abordagem única de pilha completa — desde modelos de cérebro até modelos de mundo e implantação de hardware.
