Um estudo realizado pela Universidade Estadual do Michigan demonstrou que os sistemas de inteligência artificial são capazes de classificar como 'vida' objetos que não correspondem a organismos reais. Esta conclusão foi alcançada após testes com formas de vida simuladas em um ambiente computacional.
Os resultados deste estudo levantam um sério alerta para futuras missões espaciais que planejam usar IA na busca por sinais de vida extraterrestre. A inteligência artificial se tornou amplamente utilizada na ciência devido à sua capacidade de analisar rapidamente grandes volumes de informação e encontrar padrões.
No entanto, a nova pesquisa indica que esses sistemas podem falhar ao encontrar situações muito diferentes daquelas em que foram treinados. O bioinformata Christof Adami e o pesquisador Ankit Gupta conduziram experimentos usando o programa Avida, desenvolvido em 1993. Esta plataforma permite modelar organismos digitais escritos em código que podem se autorreplicar, sofrer mutações e competir por recursos computacionais.
Durante três meses, os cientistas analisaram milhares de máquinas simultaneamente para verificar se a tecnologia conseguiria distinguir programas digitais com características de vida daqueles que não as possuem. Os resultados chamaram a atenção: Adami explicou que o sistema poderia ser convencido de que algo era vida, mesmo que não fosse.
Ele observou que, após cerca de quinze modificações, conseguiu fazer a IA acreditar completamente na classificação de vida, embora nenhuma vez que estivesse 100% certa, isso fosse vida real.
A principal dificuldade reside nos chamados 'dados fora da distribuição'. Em termos simples, os modelos de IA funcionam de forma mais eficaz quando analisam informações semelhantes àquelas usadas durante o treinamento. Adami compara isso ao treinamento de um sistema para reconhecer maçãs: ao receber imagens de frutas, o resultado é geralmente correto. Mas quando aparecem bananas, o modelo pode ficar confuso, pois nunca estudou esse padrão.
Um problema semelhante surge na busca por vida extraterrestre. Organismos de outros planetas podem possuir características totalmente diferentes das formas terrestres conhecidas. Adami enfatizou: 'Você deve conhecer seus dados de treinamento, e se você souber que os dados de teste fazem parte da mesma distribuição, tudo estará bem. Mas isso não pode ser garantido no caso de vida extraterrestre.'
Este problema afeta potencialmente pesquisas dependentes da análise de sinais químicos, incluindo o estudo de Vênus, Europa e exoplanetas. Caleb Sharp, da NASA Ames, acredita que a solução pode residir na criação de sistemas capazes de reconhecer situações imprevistas. Ele afirmou: 'Gupta e Adami apontam precisamente para um problema crítico na detecção de vida que pode minar os sucessos esperados de IA e aprendizado de máquina: o que fazemos com os desconhecidos desconhecidos?'
Atualmente, Adami e Gupta planejam transferir os testes para dados do mundo real. Os resultados serão apresentados em agosto na Conferência sobre Vida Artificial de 2026 em Waterloo, Canadá.
Nesta quarta-feira, dia 22, a NASA anunciou sua participação na Genesis Mission, uma iniciativa nacional dos Estados Unidos concebida para intensificar o uso da inteligência artificial em desafios científicos e tecnológicos de grande complexidade. Este engajamento visa converter décadas de dados e conhecimento acumulados pela agência em novas ferramentas para a realização de descobertas.
O projeto é coordenado pelo Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca e congrega mais de quinze órgãos federais norte-americanos. Seu propósito é acelerar os processos de inovação, engenharia e pesquisa. A NASA contribuirá com seus registros de missões, sua experiência em exploração espacial e sua capacidade técnica.
A agência espacial planeja empregar recursos de inteligência artificial tanto no desenvolvimento de sistemas para futuras missões quanto na análise de um volume superior a 150 petabytes de informações coletadas ao longo de muitos anos. O foco principal desta iniciativa é aumentar a aptidão para identificar padrões e gerar novo saber a partir deste vasto acervo de dados.
A inclusão da NASA na Genesis Mission insere-se em um esforço federal iniciado por uma ordem executiva assinada pelo presidente Donald Trump em novembro de 2025. Essa diretriz estabeleceu uma estratégia nacional para utilizar a inteligência artificial como um meio de progresso científico.
De acordo com a agência, esta colaboração possibilitará unir a expertise da NASA em missões espaciais com as competências de computação e inteligência artificial do Departamento de Energia dos Estados Unidos. Espera-se que isso diminua o tempo necessário entre a concepção de ideias e a preparação de sistemas aptos a operar em ambientes espaciais.
O desafio central abrange uma área considerada crucial pela NASA: criar tecnologias funcionais em um cenário espacial mais intrincado, caracterizado pelo aumento das atividades e pela necessidade de integração entre diversos sistemas. Setores como logística, comunicação, equipamentos espaciais e operações em superfície estão envolvidos neste escopo.
Jared Isaacman, administrador da NASA, ressaltou que a iniciativa oferece uma chance de transformar os investimentos históricos em ciência e tecnologia em resultados mais ágeis. Em um comunicado oficial da NASA, ele declarou que a Genesis Mission é uma oportunidade para tornar a ciência mais rápida, a engenharia mais robusta e os resultados das missões superiores.
Isaacman também enfatizou que a parceria pode reforçar a posição de liderança dos Estados Unidos no setor espacial e fomentar novas maneiras de entender tanto a Terra quanto o universo. Além disso, o administrador mencionou que a NASA pretende aplicar sua pesquisa e desenvolvimento em outras iniciativas governamentais que beneficiem os cidadãos americanos.
Para além das aplicações focadas na engenharia espacial, a agência buscará explorar o potencial da inteligência artificial para examinar seu extenso banco de dados científicos. Este material compreende observações geradas por satélites, telescópios, orbitadores, veículos de pouso e programas de aeronáutica.
A NASA estima que ferramentas avançadas de IA conseguirão correlacionar informações de distintas missões, instrumentos, simulações e campos científicos, auxiliando os pesquisadores a detectar conexões que poderiam passar despercebidas em análises convencionais. A tecnologia também tem o potencial de refinar previsões e revelar achados em dados que já foram previamente analisados.
Através da Genesis Mission, a agência espacial almeja maximizar o retorno dos investimentos realizados ao longo de décadas em pesquisa e exploração. A iniciativa configura uma tentativa de converter seus arquivos históricos em uma fonte dinâmica para novos avanços tecnológicos e científicos.
A NASA está se preparando para a Artemis III, uma das operações espaciais mais intrincadas de sua história, prevista para 2027. Esta missão tem como meta transportar quatro astronautas para a órbita terrestre, permitindo testar a integração entre três diferentes veículos espaciais antes dos próximos passos em direção à superfície lunar.
O voo será executado a partir do Centro Espacial Kennedy e da Estação da Força Espacial de Cabo Canaveral, localizados na Flórida. A operação contará com a participação do foguete Space Launch System (SLS), da cápsula Orion, e dos módulos comerciais Starship, fornecido pela SpaceX, e Blue Moon, da Blue Origin.
O foco central da Artemis III é validar os procedimentos de encontro, acoplamento e funcionamento conjunto entre esses distintos sistemas espaciais. Este processo estabelece a base necessária para a futura tentativa de pouso tripulado na Lua, que está programada para a Artemis IV.
A Artemis III marca uma alteração substancial na metodologia de condução de missões tripuladas de exploração profunda. Ao contrário dos voos Apollo, que possuíam uma estrutura mais direta, este novo programa depende de uma sequência coordenada de veículos desenvolvidos por diversas entidades.
Inicialmente, a Blue Moon deve alcançar a órbita baixa da Terra utilizando o foguete New Glenn, da Blue Origin. O módulo permanecerá no espaço por um período de até trinta dias, tempo que permite à empresa e à NASA inspecionar seus sistemas antes da chegada da tripulação.
Posteriormente, o SLS decolará do Complexo de Lançamento 39B, no Centro Espacial Kennedy, transportando a cápsula Orion com os quatro tripulantes. Em órbita terrestre, a nave da NASA fará contato com a Blue Moon e manterá a conexão por cerca de dois dias.
Nesta fase, dois astronautas deverão entrar no módulo lunar para checar os sistemas ambientais, aviônicos e a compatibilidade entre as duas naves. Será transportado também um traje espacial de teste, projetado para replicar os equipamentos que serão utilizados em atividades futuras na superfície lunar.
A programação inclui também uma aproximação com a Starship, veículo da SpaceX que terá uma versão modificada para missões lunares. A ligação entre Orion e Starship servirá para avaliar a comunicação e as manobras entre as duas estruturas em órbita.
A SpaceX segue trabalhando para adaptar a Starship a um sistema operacional que satisfaça os requisitos da NASA para viagens tripuladas à Lua. Embora o veículo tenha realizado voos de teste, ele ainda está em desenvolvimento e necessita comprovar tecnologias cruciais, como o reabastecimento de combustível no espaço.
A arquitetura planejada para missões subsequentes depende da capacidade de realizar transferências de propelentes em órbita. Para a Artemis IV, a NASA prevê a necessidade de múltiplos lançamentos de espaçonaves de abastecimento para preparar a Starship lunar antes da jornada.
Jeremy Parsons, gerente do Programa Artemis, ressaltou que a missão demandará uma coordenação inédita entre equipes, infraestruturas de lançamento e parceiros privados. Parsons declarou em uma atualização da NASA divulgada em julho que a Artemis III seria uma «dança altamente coreografada, com uma sequência exigente de lançamentos e operações igualmente complexas para nossas equipes de solo e voo».
A experiência proposta possui poucos paralelos na história espacial. O material da NASA aponta que somente uma missão tripulada anterior realizou encontros com mais de um veículo capaz de sustentar tripulações próprias: a Soyuz T-15 soviética, em 1986, que envolveu as estações Salyut 7 e Mir.
Apesar dos planos avançados, os veículos ainda enfrentam fases de desenvolvimento. A Blue Origin lida com desafios após um incidente ocorrido durante testes do motor do New Glenn, enquanto a SpaceX continua aperfeiçoando a Starship para atender aos critérios necessários.
Steve Creech, gerente do programa Human Landing System da NASA, esclareceu que os testes com os veículos comerciais visam elevar a confiança antes de qualquer missão de pouso com astronautas. Creech afirmou em uma atualização da missão que «a SpaceX e a Blue Origin apresentaram objetivos ambiciosos para complementar demonstrações não tripuladas e ampliar nosso entendimento e confiança nas espaçonaves e foguetes antes de um pouso tripulado».
Caso a Artemis III alcance seus objetivos propostos, a NASA utilizará os conhecimentos adquiridos para progredir na Artemis IV, missão destinada a retornar astronautas à superfície lunar mais de cinco décadas após o término do programa Apollo.
A Science Corporation recebeu permissão do regulador europeu de dispositivos médicos para comercializar o PRIMA, um implante ocular desenvolvido com o objetivo de restaurar as funções visuais em pessoas que sofrem de degeneração macular relacionada à idade.
Esta tecnologia, criada por uma empresa especializada em interfaces cérebro-computador, utiliza um pequeno chip implantado na parte posterior do olho. Os pacientes usam óculos equipados com câmera que transmitem imagens para o dispositivo implantado.
A aprovação na Europa foi um passo significativo para a empresa fundada por Max Hodak. Além disso, ela obteve aprovação preliminar do órgão regulador americano FDA para acelerar futuras avaliações relativas a formas raras de cegueira.
A degeneração macular relacionada à idade danifica as células fotorreceptoras na parte posterior do olho, dificultando atividades como leitura ou reconhecimento facial. O PRIMA foi criado especificamente para tais casos, compensando a função perdida através de estimulação gerada pelo chip.
O procedimento de instalação do equipamento leva cerca de uma hora e é realizado ambulatorialmente. Após o implante, o paciente usa óculos com câmera integrada que capturam o ambiente e enviam informações visuais para o chip implantado no olho.
Segundo Max Hodak, fundador e CEO da Science Corporation, alguns participantes dos testes já conseguiram realizar tarefas que antes pareciam impossíveis após a perda de visão. A empresa cita exemplos de pacientes que aprenderam novamente a ler livros grandes, resolver palavras cruzadas e jogar sudoku.
Hodak ganhou notoriedade anteriormente como cofundador e ex-presidente da Neuralink, empresa de desenvolvimento de interfaces cérebro-computador criada por Elon Musk. Ele deixou essa empresa em 2021 para fundar a Science Corporation com o objetivo de desenvolver tecnologias que combinam componentes eletrônicos de silício com elementos biológicos.
No entanto, a estratégia da empresa foca inicialmente na criação de um negócio sustentável baseado na restauração da visão. Hodak acredita que, para financiar projetos mais avançados de interfaces biohíbridas, é necessária uma atividade comercial consolidada.
A Science Corporation atingiu seu nível atual de desenvolvimento após adquirir a Pixium em 2024. A Pixium é uma empresa francesa responsável pela criação da tecnologia PRIMA. Essa aquisição permitiu à Science Corporation usar sua própria plataforma para melhorar a documentação, os processos e preparar o dispositivo para lançamento comercial.
Cada unidade PRIMA custará centenas de milhares de dólares. A Science Corporation e seus parceiros médicos europeus ainda estão discutindo modelos de reembolso com os sistemas de saúde, ao mesmo tempo que organizam o início da oferta de tratamento na Alemanha, onde foram realizados os ensaios clínicos.
A empresa também planeja expandir as capacidades do equipamento com novos chips e versões aprimoradas de óculos para os pacientes. O objetivo é aproximar a aparência do dispositivo dos óculos de realidade aumentada disponíveis no mercado, embora a tecnologia médica exija mais energia e poder computacional.
Além do implante ocular, a Science Corporation colabora com Murat Günel, chefe do Departamento de Neurocirurgia da Faculdade de Medicina da Universidade de Yale, para preparar testes em humanos com um sensor cerebral biohíbrido implantável diretamente.
