As pequenas e médias empresas (PMEs) são a segunda maior força motriz da economia indiana, contribuindo com 30,1% do PIB e 45,73% das exportações. No entanto, o nível de adoção de inteligência artificial (IA) neste setor permanece baixo. Na cúpula da BCIC sobre IA na manufatura, foi observado que o uso de IA na produção organizada é inferior a 25%, e entre as PMEs é ainda menor, ficando atrás da China, Alemanha e EUA.
Ragini Varma, diretora de desenvolvimento comercial da Fynd, ao falar no workshop MSME Sparks 2026 intitulado «Varejo Autônomo: Reescrevendo o Cenário das PMEs com IA», observou que a hesitação dos empreendedores está ligada a uma compreensão incorreta das funções da IA. Ela enfatizou que a IA não é apenas o ChatGPT, mas sim uma ferramenta que ajuda a realizar tarefas de forma autônoma, tornando-as mais rápidas e de melhor qualidade.
A Fynd, sendo uma plataforma de comércio eletrônico baseada em IA, permite que as marcas gerenciem sites, lojas físicas e listagens em marketplaces como Amazon, Myntra e Flipkart através de um sistema unificado que inclui ferramentas de IA integradas para suporte ao cliente e criatividade.
Todo proprietário de pequeno negócio enfrenta dificuldades semelhantes: precisa verificar manualmente os estoques antes de fazer um novo pedido, comparar preços manualmente entre o site e a loja, muitas vezes depois que o cliente já notou a discrepância, e responder à mesma pergunta no WhatsApp pela quinta vez no dia. Erros podem ocorrer nessa rotina: um pedido perdido, um preço incorreto ou perda de cliente devido à longa espera. Varma explicou que isso pode levar a vendas virais que permanecem incontroláveis, pois cada etapa depende da memória humana.
A IA preenche essa lacuna, rastreando estoques, preços e pedidos em tempo real e sinalizando o que deve ser observado, enquanto o vendedor mantém o direito de aprovar cada ação. Segundo ela, a IA funciona não como substituta, mas como um segundo par de olhos que nunca se cansa nem se distrai. Varma esclareceu que o processo é um ciclo no qual os humanos participam tanto quanto a IA.
Os proprietários de marcas frequentemente precisam desempenhar os papéis de contador e modelo. Varma aponta que as capacidades de uma única pessoa são limitadas. Isso é especialmente notável nas ferramentas criativas: Fynd AI Studio e Fynd Generative Media são capazes de transformar uma foto de produto em imagens de qualidade de estúdio, fotos de modelos e vídeos de marketing com base em um prompt de texto.
Em relação ao suporte, o assistente de IA Kaylee responde a consultas padrão dos clientes e marca reclamações urgentes pelo tom. Assim como outras ferramentas da Fynd, ele é aprimorado através da análise de seus próprios dados de negócios. Varma afirmou que a empresa observa, aprende, adapta e toma decisões continuamente. Ela recomendou o suporte ao cliente como função prioritária, chamando-a de «sempre rei», pois um cliente insatisfeito raramente retorna.
O restante das funcionalidades visa resolver o problema de coordenação, fornecendo um painel de controle unificado onde são exibidos estoques, pedidos e preços no site do vendedor, em marketplaces e em lojas. O Fynd AI PIM transforma uma foto em uma listagem pronta para marketplace, assumindo cerca de 80% do trabalho rotineiro de criação de catálogo, segundo estimativas de Varma.
Na logística, na opinião de Varma, as PMEs perdem mais tempo tentando contatar «um gerente de relacionamento com o cliente que o conecte a alguém que diga: 'Ei, onde está meu pedido?'». O Fynd Manage Logistics visa fechar essa lacuna, conectando o site da marca do vendedor e todos os marketplaces onde ele vende a uma fonte de estoque unificada, permitindo rastrear e executar pedidos B2B e B2C de um só lugar, em vez de de uma dúzia de lugares dispersos.
A Fynd também possui uma divisão de consultoria em IA que ajuda as PMEs a definir um ponto de partida. Varma enfatizou que o objetivo da empresa não é apenas ganhar dinheiro, mas também cuidar do desenvolvimento dos negócios dos clientes. Esta consultoria abrange vários setores: desde lojas B2B industriais que gerenciam vendas offline e online, até escritórios de contabilidade que lidam com o GST e manutenção de registros, bem como estabelecimentos de alimentação que organizam solicitações de clientes.
A Puma utiliza o Fynd Store OS para garantir a visibilidade de estoque no «corredor infinito» das lojas, e a Fynd também fornece o backend para o JioMart.
O erro mais comum, na opinião de Varma, é a imitação sem diagnóstico. Ela criticou a tendência na Índia de «todos fazem como os outros veem», e aconselha a parar com isso. Os empreendedores frequentemente compram um conjunto completo de ferramentas, quando o problema real reside em um único ponto crítico. Varma deu um exemplo: gastar dinheiro em uma ferramenta de US$ 100 quando a tarefa pode ser realizada por um bot por US$ 10 significa resolver o problema errado.
Sua recomendação é primeiro eliminar esse único ponto crítico e, em seguida, escolher uma ferramenta adequada ao seu custo, em vez de mudar radicalmente todo o sistema de uma vez. A própria Fynd se posiciona como uma ponte entre grandes conglomerados e pequenas empresas, possuindo modularidade que permite aos vendedores começar com um problema e adicionar ferramentas à medida que crescem. O conselho de Varma para quem duvida da IA foi simples: não permita que a IA gerencie seu negócio. Ela concluiu: «Ou a IA ditará os termos para você, ou você ditará para a IA. Seja o último».
Este boletim de notícias aborda dois aspectos chave: a evolução da Hostinger, que passou da Lituânia ao nível mundial, e a contribuição do centro de pesquisa e desenvolvimento do LinkedIn na Índia para a criação de produtos globais.
A Hostinger foi fundada em Kaunas em 2004 e inicialmente funcionava como provedora de hospedagem web. Com o tempo, a empresa se transformou em uma plataforma abrangente para criação e gerenciamento de negócios online, focando em ferramentas de construção de sites com inteligência artificial e ferramentas de negócios. A CMO da Hostinger, Kristina Strimaitė, afirmou que a IA não substituirá as pessoas, mas expulsará aqueles que se recusam a usá-la ou demonstrar curiosidade.
A empresa alcançou alcance global, atendendo clientes em mais de 150 países, sem atrair capital de risco. Kristina Strimaitė observou que a globalização se tornou inevitável devido ao pequeno tamanho de seu mercado doméstico. Em 2025, a receita da empresa atingiu 275,4 milhões de euros, representando um crescimento de 51% em comparação com o ano anterior, sendo este o quarto ano consecutivo de crescimento superior a 50%. A Índia é o maior mercado da Hostinger em termos de usuários ativos, superando o Brasil, a Indonésia e os Estados Unidos.
Na opinião de Strimaitė, os fundadores devem resolver problemas reais, evitar as limitações de um pequeno mercado local e delegar tarefas operacionais à IA para liberar tempo para trabalhar no produto e interagir com os clientes.
Nos últimos quinze anos, o centro de pesquisa e desenvolvimento do LinkedIn em Bengaluru passou por mudanças significativas: transformou-se de um simples hub de desenvolvimento para um local onde ocorre trabalho de engenharia real, contribuindo para a criação de produtos globais da empresa. Malay Lakshmananandan, líder de engenharia na Índia no LinkedIn, discutiu o desenvolvimento deste centro em uma entrevista à EnterpriseStory, o impacto da IA no desenvolvimento de produtos, os esforços da empresa no desenvolvimento de talentos em IA e a cultura empreendedora dentro de uma grande corporação.
As equipes do LinkedIn na Índia são hoje responsáveis pelo ciclo completo de desenvolvimento de produtos para empresas como LinkedIn Sales Solutions. Eles criam plataformas baseadas em IA, dados e infraestrutura que suportam milhões de usuários em todo o mundo e desempenham um papel fundamental na formação da próxima onda de inovação da empresa. Lakshmananandan enfatizou que Bengaluru não é apenas o maior centro de P&D do LinkedIn fora do Vale do Silício, mas também um lugar onde produtos para o mundo inteiro são criados e onde as futuras direções de desenvolvimento são definidas.
No futuro, o foco principal será na integração de plataformas usando IA e dados. Isso pode se manifestar na ajuda aos recrutadores a acelerar o processo através de uma integração mais profunda de sistemas ATS (Applicant Tracking System), incorporando a inteligência do LinkedIn diretamente nos fluxos de trabalho de contratação, bem como em garantir melhores resultados para profissionais de marketing e equipes de vendas graças a experiências de usuário mais inteligentes e interconectadas.
Anand Mahindra, presidente da Tech Mahindra, afirmou que a inteligência artificial (IA) não destruirá o setor de serviços de TI, mas sim o tornará mais significativo. Ao se dirigir aos acionistas na 39ª Assembleia Geral Anual (AGM) da Tech Mahindra, ele dissipou preocupações de que o crescimento da IA levaria ao declínio dos serviços de TI na Índia.
Mahindra enfatizou que, embora o papel dos serviços de TI mude, ele não diminuirá. Ele observou que, ao longo de quatro décadas, a Tech Mahindra adaptou-se com sucesso aos novos ciclos tecnológicos, expectativas dos clientes e realidades globais. Em sua opinião, a próxima fase pode ser a mais importante, pois a IA desafiará os modelos antigos, mas ao mesmo tempo abrirá uma das maiores oportunidades para a indústria — ajudar empresas e governos a transformar informações em impacto confiável.
Ele comparou a IA a smartphones, explicando que os smartphones são insubstituíveis graças aos aplicativos e à conectividade. De forma semelhante, na era da IA, empresas como a Tech Mahindra fornecem a 'camada auxiliar' necessária, transformando a poderosa tecnologia em um parceiro inteligente para os negócios que gera benefícios reais. Mahindra também destacou a complexidade da implementação de IA em ambientes corporativos. Ele acrescentou que a verdadeira distinção de uma empresa é seu próprio 'alfa' — ou seja, dados, fluxos de trabalho, julgamento e conhecimento do setor. A tarefa da Tech Mahindra, segundo ele, é ajudar a preservar esse 'alfa' por meio de plataformas, soluções e fluxos de trabalho que cercam o modelo de IA.
Mahindra mencionou os recentes sucessos da empresa, que demonstra expansão de margem apesar da instabilidade do mercado, sob a liderança do CEO e MD Mohit Joshi. Ele relatou que os negócios da empresa ultrapassam um bilhão de dólares em trimestres consecutivos. O presidente observou que os clientes precisarão de parceiros que entendam que a transformação com IA não é apenas um projeto tecnológico, mas uma mudança nos processos de negócios, talentos e modelo operacional. Sua visão é que as futuras empresas combinarão o julgamento humano, potencializado pelas capacidades da IA, em vez de consistir apenas em humanos ou IA. Para concretizar este conceito, a empresa lançou o Projeto Helix, no qual os 'Vector Squads' unem a experiência humana com agentes de IA, como dois fios de DNA, integrando conhecimento do setor, profundidade de engenharia, gestão e princípios de IA responsável no contexto de cada cliente.
Além disso, Mahindra apelou para que a Índia não permaneça apenas como consumidora de desenvolvimentos estrangeiros em inteligência, mas se torne criadora, formadora e implementadora confiável. Ele apontou para uma vantagem única da Índia, que ele chamou de 'inovação impulsionada pela negação'. Ele citou o exemplo do supercomputador PARAM: quando a Índia foi negada acesso aos sistemas Cray na década de 1980, a C-DAC criou sua própria máquina em três anos por um custo menor. Durante dez anos, a Índia exportou supercomputadores. Esse mesmo instinto, em sua opinião, deve ser aplicado à IA soberana: não se trata de isolamento ou dependência, mas de criar sistemas de IA críticos próprios, confiáveis e gerenciados. Nesse contexto, Mahindra enfatizou que a escolha da Tech Mahindra dentro da Missão de IA da Índia é uma responsabilidade que a empresa leva muito a sério.
A inteligência artificial (IA) tornou-se uma parte inseparável da maioria das grandes economias mundiais, e a Índia não é exceção. A liderança empresarial exige a implementação imediata de IA para manter a competitividade. No entanto, 46% das organizações indianas já enfrentaram atrasos na implementação de IA devido a problemas de identificação — este é o indicador mais alto do mundo. A pressão para a implantação é enorme e excede a disciplina necessária para uma implementação segura.
Para empresas em grandes cidades, os agentes de IA deixaram de ser um objetivo futuro; eles estão sendo integrados aos fluxos de trabalho diários. Enquanto isso, o processo de contratação de pessoas permanece estritamente controlado: verificações de antecedentes são realizadas, ofertas são feitas, há registro no EPFO, papéis são definidos e linhas claras de responsabilidade são estabelecidas. Este contraste é mais significativo do que a maioria dos diretores de TI reconhece.
Quando um novo funcionário se junta a uma empresa, um processo estruturado é iniciado antes mesmo de ele entrar no sistema corporativo. Contratos são assinados, um gerente é designado e o acesso é fornecido pela TI. Alguém é responsável pelas ações dessa pessoa e pelos dados que ela pode visualizar. Em setores altamente regulamentados da Índia, como BFSI, farmacêutica e serviços de TI, esse rastro de responsabilidade não é opcional.
Imagine agora centenas de novos funcionários sendo contratados durante uma noite: sem contratos, sem gerentes, sem um registro claro do que podem acessar ou quais decisões lhes são permitidas, mas trabalhando dentro dos sistemas, movendo dados confidenciais e agindo em nome da organização. É assim que muitas empresas indianas usam agentes de IA hoje.
O ambiente regulatório da Índia está se tornando rapidamente mais rigoroso. O custo de uma decisão não detectada não é apenas um risco operacional, mas também legal e de reputação. Organizações indianas já relatam o maior impacto de problemas de identificação nos negócios no mundo, o que indica claramente que as equipes de segurança ainda não implementaram os controles modernos necessários para manter o controle em um ambiente de alta velocidade.
Quando algo dá errado, conselhos de administração e reguladores não perguntarão se a IA foi inovadora. Eles perguntarão quem a aprovou, quem a possui e quem é responsável por ela. Aqui surge uma lacuna silenciosa, mas séria, na governança que não pode ser ignorada, de acordo com os dados. A maioria (63%) dos tomadores de decisão de TI na Índia acredita que as lacunas na detecção de identidade em ambientes relacionados à IA persistirão. O problema não é teórico; ele já existe, e a maioria das organizações está ciente disso.
Os modelos tradicionais de identidade e acesso foram projetados para dois tipos de participantes: humanos e máquinas previsíveis. A IA de agente introduz uma nova categoria. Alguns agentes atuam em nome de funcionários, usando acesso delegado para redigir e-mails, gerar relatórios ou interagir com aplicativos corporativos. Outros operam autonomamente, usando suas próprias credenciais para acesso independente a sistemas e dados.
No cenário de serviços de TI e GCCs na Índia, onde os agentes de IA estão cada vez mais incorporados aos canais de fornecimento de serviços para clientes, as apostas são particularmente altas. Ambos os tipos de agentes podem causar consequências reais, mas nenhum deles se encaixa nas estruturas de governança existentes. A resposta de muitas organizações tem sido concordar em relaxar o controle em vez de desacelerar a implantação. Em uma pesquisa recente, 79% das organizações indianas relataram ter aceitado acesso permanente sob pressão operacional, e 68% declararam não haver alternativas confiáveis ao acesso permanente. Quando o acesso se torna permanente e não é verificado, a visibilidade desaparece, e a responsabilidade logo se segue.
A função de RH na Índia, especialmente em grandes empresas e organizações de TI, sempre funcionou com uma disciplina rigorosa do ciclo de vida. Os agentes de IA merecem o mesmo rigor. Antes que um agente seja autorizado a operar, as organizações devem saber de sua existência. Apenas 22% das organizações indianas relatam a detecção constante de IA não autorizada, o que significa que a grande maioria tem visibilidade limitada sobre a IA sombra que se espalha por seus sistemas. A detecção é o primeiro passo crucial, o equivalente digital de saber quem está empregado.
Em seguida, vem o processo de implementação. Assim como o departamento de RH atribui um número, cargo e gerente a um funcionário, os agentes de IA precisam de identificadores exclusivos, propriedade claramente definida e permissões explícitas. A Índia tem uma vantagem relativa nisso, liderando o mundo em métricas de visibilidade de identidade, com 40% das organizações já usando verificação contínua de identidade não humana (NHI), acima da média mundial. O desafio é transformar essa visibilidade em gerenciamento de acesso automatizado, e muito poucos estão dando esse passo. O acesso deve ser estritamente limitado ao necessário para a tarefa, revisado regularmente e nunca concedido por acaso. E quando um agente é desativado ou abandonado, o acesso deve ser revogado da mesma forma que para qualquer funcionário demitido.
As ambições da Índia de se tornar uma potência global em IA são justificadas. O talento já existe e os investimentos estão chegando. Mas a implementação sem governança não é uma vantagem competitiva, mas uma ameaça iminente. Nenhuma organização responsável permitirá que um novo funcionário vagueie livremente pelo escritório, acesse arquivos confidenciais e assine documentos em nome da empresa. No entanto, é exatamente isso que acontece quando agentes de IA são implantados sem estruturas de identidade, propriedade e responsabilidade.
Os agentes de IA se juntam à força de trabalho indiana independentemente da prontidão das organizações. O que falta é supervisão. Para transformar a implementação de IA em uma verdadeira vantagem competitiva, as organizações indianas devem gerenciar seus trabalhadores digitais da mesma forma que gerenciam seus seres humanos. O atrito gerado pela execução correta dessa tarefa não é um obstáculo ao crescimento; é a sua base.
