A Huawei Cloud apresentou o CloudRobo, uma plataforma abrangente para o desenvolvimento de inteligência artificial encarnada. Esta plataforma abrange todo o ciclo de trabalho: desde a criação de dados e o desenvolvimento de modelos até a simulação e implantação de robôs. Neste passo, a empresa declarou sua posição como fornecedora do 'cérebro' inteligente para robôs, e não como fabricante direto.
Esta estratégia é análoga à abordagem da Huawei no setor de carros inteligentes, que levou ao sucesso da SERES/Ask. Em vez de criar o produto final sozinha, a Huawei fornece o núcleo inteligente, o ecossistema e a plataforma de desenvolvimento, permitindo que outras empresas criem produtos competitivos. Mais de vinte empresas, incluindo Youibot e Huayan Robotics, juntaram-se ao CloudRobo como parceiros iniciais.
A arquitetura da plataforma CloudRobo baseia-se em três elementos principais. Primeiro, um fundamento de dados em nível PB garante acesso a milhões de conjuntos de dados prontos. Segundo, o motor de nuvem para produção de modelos utiliza uma série de modelos Pangu, operando em chips Ascend AI. Terceiro, um sistema interno de avaliação em modo Real-Sim permite testes virtuais realistas.
Os desenvolvedores têm acesso a mais de 20 modelos otimizados para Ascend e podem conectar um robô à nuvem em questão de horas, enquanto a implantação do modelo leva minutos. A plataforma cobre todo o processo de desenvolvimento de IA encarnada: coleta de dados, treinamento de modelos, avaliação em simulação, integração com hardware e operação.
A lógica desta decisão estratégica repete o modelo comprovado da Huawei. No segmento de veículos inteligentes, a Huawei fornecia sistemas de condução inteligente, cabines e tecnologia de acionamento elétrico, enquanto os parceiros cuidavam da fabricação. Este modelo permitiu que a SERES se transformasse de um fabricante desconhecido em uma marca premium de veículos elétricos, e o modelo M9 tornou-se um best-seller no segmento acima de 500.000 yuans. Agora, a Huawei aplica o mesmo conceito de divisão de trabalho à IA encarnada: a empresa fornece o sistema operacional inteligente, a plataforma em nuvem e os modelos básicos de IA, enquanto os fabricantes de robôs se concentram no desenvolvimento de hardware, fabricação e cenários de aplicação verticais, onde possuem experiência.
A alta margem bruta dos controladores em 79,8% em comparação com a margem de hardware de 38,4% confirma a prioridade do foco estratégico no valor definido pelo software.
O momento atual reflete a maturidade da indústria. As capacidades de controle de movimento de robôs são em grande parte unificadas entre grandes fabricantes, tornando o processador inteligente o principal fator de diferenciação. O cenário fragmentado da robótica, que inclui manipuladores industriais, robôs de serviço, quadrúpedes e humanoides, exige uma infraestrutura unificada para desenvolvimento, para evitar que cada equipe recrie tudo do zero. O Huawei CloudRobo resolve o problema do desenvolvimento manual, quando grupos individuais gastavam recursos excessivos na criação de pipelines de dados personalizados, treinamento de modelos, ambientes de simulação e integração de hardware em vez de inovações em aplicações.
Embora permaneça incerto se a Huawei conseguirá replicar sua estratégia de ecossistema de carros inteligentes no campo da IA encarnada, visto que os carros diferem por alta padronização e uniformidade de formas, enquanto os robôs têm requisitos extremamente diversos, a Huawei já possui o SO M-Robots baseado em OpenHarmony e mais de 15 startups de IA encarnada baseadas em talentos formados pela Huawei, o que indica a influência da empresa que vai muito além da própria plataforma CloudRobo.
No evento WAIC 2026, o CEO da Huawei Cloud, Zhou Yufei, apresentou a plataforma AgentArts e o framework openJiuwen. Esses desenvolvimentos visam a implementação de agentes corporativos, garantindo estabilidade, segurança e a capacidade de coordenar múltiplos agentes.
Zhou Yufei delineou a estratégia da empresa em inteligência artificial corporativa na WAIC 2026. Ele enfatizou que a transição de modelos de agentes demonstrativos para sistemas de produção completos exige três realizações interligadas: a adoção de protocolos abertos, o uso de recursos setoriais reutilizáveis e a aplicação de uma abordagem de plataforma que eleva tanto o limite superior quanto o inferior das capacidades dos agentes. O elemento central é o AgentArts — uma plataforma de ciclo de vida completo, que inclui AgentStudio para desenvolvimento flexível, AgentRun para operação confiável e AgentOps para funcionamento contínuo, sendo o openJiuwen o framework principal de código aberto.
O principal problema que a Huawei Cloud resolve é a lacuna de estabilidade entre os ambientes de demonstração e de produção de agentes. Zhou observou que os agentes estão gradualmente transformando o ecossistema tradicional de SaaS. No entanto, as empresas necessitam de agentes capazes de operar 24 horas por dia, 7 dias por semana, otimizar-se autonomamente, proteger-se contra ameaças inerentes à IA e fornecer monitoramento contínuo das cadeias de execução de tarefas. O AgentArts resolve este desafio introduzindo controladores multiníveis, capacidades de autoevolução, Identidade do Agente (Agent Identity), isolamento em nível de sessão, tokens dinâmicos e controle detalhado de permissões para minimizar erros dos agentes ao executar operações complexas.
O OpenJiuwen, sendo um framework de agentes corporativos de código aberto, possui mais de 90% de código comum com o AgentArts. Ele introduz duas paradigmas de engenharia: Engenharia de Coordenação para a colaboração de múltiplos agentes e Engenharia de Simbiose para a cooperação de longo prazo entre humanos e agentes. O framework trata grandes modelos de linguagem, repositórios de memória e protocolos de agentes como novos recursos computacionais, de disco e de rede, respectivamente, gerenciados através de um sistema operacional corporativo de agentes (AgentOS) unificado. As interfaces padrão para chamar ferramentas e serviços externos são CLI e MCP.
Várias instituições financeiras já começaram a utilizar essas tecnologias. O China Postal Savings Bank desenvolveu um mecanismo de execução de agentes usando a pilha Huawei Cloud e openJiuwen, alcançando operação automatizada 24/7 com capacidade de coleta de dados, análise e distribuição multicanal em nível de minutos. A Tianyancha integrou 160 capacidades MCP e transformou seis cenários de controle de risco em Habilidades (Skills) reutilizáveis. Além disso, a Huawei Cloud, em parceria com o ICBC, China UnionPay e mais de dez instituições financeiras, lançou a iniciativa 'Fábrica dos Sonhos de IA Industrial' na Zona de Finanças Inteligentes para criar e trocar ativos setoriais de agentes, abrangendo mobile banking, marketing inteligente, controle de risco e cenários de banking remoto.
A Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação (CAICT) prevê que a penetração de agentes atingirá 70% até 2027 e 90% até 2030. No entanto, o diretor da CAICT, Wei Kai, observou que a eficiência individual não é igual à eficiência organizacional. As empresas não podem implementar agentes de forma isolada; elas necessitam de metodologias de engenharia para definição de objetivos, roteiros, sistemas de avaliação e iteração contínua. É necessário, ainda, resolver questões de integração de negócios, gestão de dados, interação multiagente, segurança de toda a cadeia e distribuição de responsabilidade entre humano e máquina. A abordagem de plataforma da Huawei Cloud visa fornecer um nível de infraestrutura que permita essa transformação sistemática de agentes nas empresas, movendo-os de meras respostas a perguntas para a execução de tarefas de negócios reais nos setores bancário, energético, industrial e outros setores chave.
