Cientistas buscam entender o segredo da durabilidade excepcional das construções antigas, na esperança de encontrar maneiras de criar materiais de construção mais resistentes. Na Itália, é possível ver edifícios, estradas e aquedutos construídos com concreto que existem há cerca de dois mil anos. Frequentemente, os italianos encontram ruínas preservadas entre as estruturas modernas, como uma vila romana descoberta por estudantes em uma escola pública de Roma.
Surgiu a questão: em que o concreto do Império Romano difere do moderno, que dura menos de um século? Por que muitas pontes e edifícios construídos há apenas algumas décadas já apresentam rachaduras e danos estruturais?
Por muito tempo, cientistas tentaram desvendar os mistérios da resistência do concreto romano. Inicialmente, a teoria principal era um processo químico — a reação pozolânica. Essa reação ocorre entre materiais finamente particulados contendo sílica (conhecidos como pozolanas), cal hidratada e água, formando uma solução.
Nas construções romanas, as pozolanas eram cinzas vulcânicas, e a solução era misturada com brita, pedras e água salgada. A água do mar contribuiu para a formação de um mineral ainda mais único — a tobermorita. Este foi o ponto chave: ao entrar em contato com o ar marinho, a tobermorita se regenerava sozinha, preenchendo rachaduras e poros.
No entanto, uma nova pesquisa sugere que há algo mais por trás da durabilidade do concreto. O trabalho, publicado na revista científica Science Advances, foi resultado de uma viagem à Villa Adriana, localizada a 17 quilômetros de Roma. Vale notar que as vilas romanas não eram pequenas aldeias rurais; o nome refere-se a grandes propriedades que podiam servir como centros de pequenos grupos agrícolas.
Na Villa Adriana, há uma latrina pública com 1900 anos em seu estado original. Paolo Monteiro, coautor da pesquisa e engenheiro civil da Universidade da Califórnia em Berkeley, declarou à Scientific American: «Ninguém restaura a latrina. Portanto, o material permaneceu intacto por 19 séculos, conduzindo silenciosamente um experimento que nenhum ser humano vivo poderia iniciar».
Os pesquisadores coletaram uma amostra de concreto sob o assento sanitário. O fragmento foi examinado por vários métodos: sob microscópio potente, por tomografia de raios-X e análise química da composição. Como esperado, a amostra continha sinais de que a mistura de reação pozolânica — cinza vulcânica, cal e água — havia se unido, formando um material. No entanto, um exame mais detalhado dos poros e fissuras mostrou que a calcita, um mineral composto por cálcio, carbono e oxigênio, era o principal agente ligante.
A calcita se forma pela reação de compostos de cálcio do concreto com o dióxido de carbono atmosférico. Este mineral preenche pequenas rachaduras e poros no concreto, permitindo que antigas estruturas se fortaleçam e se recuperem com o tempo.
Monteiro observou em sua declaração: «Embora a reação pozolânica seja fundamental, nossas descobertas sugerem que a carbonatação ao longo de um longo período também aumenta a durabilidade do concreto e pode ajudar a selar rachaduras com o passar do tempo». Ele também enfatizou que a tobermorita se forma apenas em contato com a água do mar, portanto, essas duas explicações não se contradizem, mas descrevem diferentes tipos de concreto romano. A tobermorita é encontrada em estruturas em contato com o mar, como portos e quebra-mares, enquanto a calcita, a protagonista da nova pesquisa, é o principal agente ligante em construções terrestres, como a latrina analisada, distante da costa. Assim, os romanos usavam diferentes receitas dependendo da finalidade da estrutura.
Os cientistas esperam que a compreensão da composição do concreto romano ajude os especialistas modernos a criar concreto com menor impacto ambiental. Atualmente, o concreto é um dos materiais mais consumidos no mundo, e sua produção gera cerca de 8% das emissões globais de dióxido de carbono. A ONU prevê que metade dos edifícios existentes em 2050 ainda não foram construídos, tornando urgente o desenvolvimento de métodos menos agressivos para o meio ambiente.
Os autores do estudo também alertam que esse processo de carbonatação é extremamente lento — leva séculos, e não se pode presumir que sua reprodução trará um benefício climático significativo na vida útil de um edifício moderno. A esperança reside mais na compreensão dos mecanismos de durabilidade do que na cópia direta da velocidade do processo romano. Monteiro concluiu em sua declaração: «Este estudo demonstra como o estudo de técnicas de engenharia antigas pode levar a descobertas importantes. Esperamos que, ao desvendar os segredos romanos para aumentar a durabilidade do concreto, alcancemos um dia o desenvolvimento sustentável das infraestruturas modernas».
A Huawei Cloud apresentou o CloudRobo, uma plataforma abrangente para o desenvolvimento de inteligência artificial encarnada. Esta plataforma abrange todo o ciclo de trabalho: desde a criação de dados e o desenvolvimento de modelos até a simulação e implantação de robôs. Neste passo, a empresa declarou sua posição como fornecedora do 'cérebro' inteligente para robôs, e não como fabricante direto.
Esta estratégia é análoga à abordagem da Huawei no setor de carros inteligentes, que levou ao sucesso da SERES/Ask. Em vez de criar o produto final sozinha, a Huawei fornece o núcleo inteligente, o ecossistema e a plataforma de desenvolvimento, permitindo que outras empresas criem produtos competitivos. Mais de vinte empresas, incluindo Youibot e Huayan Robotics, juntaram-se ao CloudRobo como parceiros iniciais.
A arquitetura da plataforma CloudRobo baseia-se em três elementos principais. Primeiro, um fundamento de dados em nível PB garante acesso a milhões de conjuntos de dados prontos. Segundo, o motor de nuvem para produção de modelos utiliza uma série de modelos Pangu, operando em chips Ascend AI. Terceiro, um sistema interno de avaliação em modo Real-Sim permite testes virtuais realistas.
Os desenvolvedores têm acesso a mais de 20 modelos otimizados para Ascend e podem conectar um robô à nuvem em questão de horas, enquanto a implantação do modelo leva minutos. A plataforma cobre todo o processo de desenvolvimento de IA encarnada: coleta de dados, treinamento de modelos, avaliação em simulação, integração com hardware e operação.
A lógica desta decisão estratégica repete o modelo comprovado da Huawei. No segmento de veículos inteligentes, a Huawei fornecia sistemas de condução inteligente, cabines e tecnologia de acionamento elétrico, enquanto os parceiros cuidavam da fabricação. Este modelo permitiu que a SERES se transformasse de um fabricante desconhecido em uma marca premium de veículos elétricos, e o modelo M9 tornou-se um best-seller no segmento acima de 500.000 yuans. Agora, a Huawei aplica o mesmo conceito de divisão de trabalho à IA encarnada: a empresa fornece o sistema operacional inteligente, a plataforma em nuvem e os modelos básicos de IA, enquanto os fabricantes de robôs se concentram no desenvolvimento de hardware, fabricação e cenários de aplicação verticais, onde possuem experiência.
A alta margem bruta dos controladores em 79,8% em comparação com a margem de hardware de 38,4% confirma a prioridade do foco estratégico no valor definido pelo software.
O momento atual reflete a maturidade da indústria. As capacidades de controle de movimento de robôs são em grande parte unificadas entre grandes fabricantes, tornando o processador inteligente o principal fator de diferenciação. O cenário fragmentado da robótica, que inclui manipuladores industriais, robôs de serviço, quadrúpedes e humanoides, exige uma infraestrutura unificada para desenvolvimento, para evitar que cada equipe recrie tudo do zero. O Huawei CloudRobo resolve o problema do desenvolvimento manual, quando grupos individuais gastavam recursos excessivos na criação de pipelines de dados personalizados, treinamento de modelos, ambientes de simulação e integração de hardware em vez de inovações em aplicações.
Embora permaneça incerto se a Huawei conseguirá replicar sua estratégia de ecossistema de carros inteligentes no campo da IA encarnada, visto que os carros diferem por alta padronização e uniformidade de formas, enquanto os robôs têm requisitos extremamente diversos, a Huawei já possui o SO M-Robots baseado em OpenHarmony e mais de 15 startups de IA encarnada baseadas em talentos formados pela Huawei, o que indica a influência da empresa que vai muito além da própria plataforma CloudRobo.
Uma equipe de pesquisadores chineses e internacionais criou o primeiro mapa espacialmente resolvido do índice espectral de um buraco negro na escala do seu horizonte de eventos, o que abre novas possibilidades para o estudo do ambiente físico extremo ao redor desses objetos.
O estudo, publicado na revista The Astrophysical Journal Letters na segunda-feira, foi realizado por cientistas da Observatório Astronômico de Xangai, da Academia Chinesa de Ciências, em colaboração com parceiros internacionais. A equipe analisou dados obtidos em 2018 usando o Event Horizon Telescope (EHT) e o Global Millimeter VLBI Array, estudando o buraco negro supermassivo M87.
Combinando imagens capturadas em comprimentos de onda de 1,3 milímetro e 3,5 milímetros, os pesquisadores realizaram a primeira análise espectral de duas frequências na escala do horizonte de eventos. O mapa do índice espectral do buraco negro obtido permite descrever como o brilho da radiação muda em diferentes frequências, o que os cientistas compararam com um 'check-up' de alta precisão do buraco negro.
Os resultados obtidos demonstram mudanças significativas nas propriedades da radiação ao redor do buraco negro dependendo da distância de seu centro. Próximo ao horizonte de eventos, o índice espectral é positivo, indicando uma forte influência do autoabsorção sincrotrônica na radiação. No entanto, mais longe do centro, o índice espectral diminui gradualmente e se torna negativo, o que indica a transição da radiação para um estado opticamente fino.
Essa transição ocorre em aproximadamente 30 microsegundos angulares do centro do buraco negro, correspondendo ao tamanho da estrutura anelar observada no comprimento de onda de 3,5 milímetros. Esta descoberta sugere que este anel não é apenas uma característica visível da imagem do buraco negro, mas também reflete o estado do plasma perto do horizonte de eventos.
Os pesquisadores observam que futuras observações em frequências adicionais permitirão medições mais precisas das condições de plasma ao redor dos buracos negros. Isso ajudará a rastrear a evolução dos fluxos de acreção e jatos ao longo do tempo, avançando o estudo dos buracos negros de uma imagem estática para um diagnóstico físico dinâmico.
Uma pesquisa realizada pela CGTN levanta questões fundamentais sobre o papel da humanidade em um cenário onde as máquinas começam a adquirir capacidade de pensamento. Os autores observam que cada revolução tecnológica sempre foi acompanhada tanto pela expansão das capacidades humanas quanto pela redefinição da própria essência da humanidade, mas a inteligência artificial representa uma mudança mais profunda.
A IA deixa de apenas registrar o que acontece; ela começa a prever o futuro. Ela transcende a mera interpretação do mundo existente, construindo gradualmente uma hierarquia de cenários possíveis até sua concretização. Assim, a previsão se transforma de uma descrição do futuro potencial em uma força ativa que molda os eventos subsequentes.
A questão central que a inteligência artificial nos apresenta não é se as máquinas são capazes de pensar como os humanos, mas sim qual autoridade seus julgamentos estão começando a adquirir. Surgem questões sobre quem confere essa autoridade, quem é responsável por ela e que futuro isso criará para toda a humanidade.
Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial e no encontro de alto nível sobre governança global de IA na China, foi apresentada uma concepção de regulamentação da IA que defende a manutenção de uma abordagem centrada no ser humano. O objetivo é que a IA sirva como um poderoso motor para a prosperidade geral e a segurança coletiva, contribuindo para a construção de um sistema justo e equitativo de governança global de IA.
Esta visão visa eliminar não apenas a lacuna nas capacidades tecnológicas, mas também a crescente divergência entre a velocidade do progresso tecnológico e o ritmo de consenso na governança. Como os avanços tecnológicos superam a formação de regras, o poder pode surgir antes que normas adequadas sejam estabelecidas. Portanto, a governança da IA não é apenas gerenciar riscos, mas também encontrar um equilíbrio entre inovação e ordem baseada em regras.
Uma pesquisa online global da CGTN mostrou que 85,4% dos entrevistados acreditam que o rápido desenvolvimento da IA gera novos desafios para a segurança e governança globais. Além disso, 92,6% expressaram preocupação de que deepfakes e desinformação gerados por IA possam minar os fundamentos da confiança social, e 87,8% temem que barreiras tecnológicas e 'muros digitais' possam levar à fragmentação da cooperação científica e tecnológica internacional.
Esses dados indicam que os problemas relacionados à IA ultrapassam há muito o campo puramente tecnológico. O fortalecimento da governança global e a formação de um amplo consenso internacional tornaram-se tarefas comuns na era da inteligência artificial. A pesquisa também revelou que 82,6% dos participantes acreditam que os países em desenvolvimento e o Sul Global devem desempenhar um papel mais significativo na definição das regras de governança da IA para garantir justiça e inclusão no sistema. Ao mesmo tempo, 87,5% esperam que a comunidade internacional trabalhe para promover uma IA acessível e abrangente, prevenindo que a tecnologia se torne uma nova fonte de desigualdade.
Estes resultados refletem não apenas as expectativas gerais do público sobre a governança da IA, mas também um crescente consenso internacional de que o futuro da IA deve ser determinado pela abertura e colaboração, e não por monopólios tecnológicos, nem por restrições regulatórias, mas sim por inclusão e benefícios comuns. Uma civilização que pode ser compreendida, resumida e interpretada exclusivamente através de modelos de IA alheia ainda não alcançou a verdadeira era da inteligência. Um sistema de governança global de IA verdadeiramente justo deve respeitar as diversas trajetórias de desenvolvimento e os sistemas de valores de diferentes países e culturas, garantindo a cada civilização o direito de compreender o mundo através de sua própria estrutura conceitual, treinar sistemas inteligentes sob suas próprias condições e moldar apropriadamente o futuro da IA.
Os valores e modos de pensamento inerentes a diferentes civilizações não são 'ruído' que os algoritmos devem eliminar, mas fontes indispensáveis de sabedoria necessárias à humanidade para navegar em um futuro incerto. O objetivo da governança global da IA não é criar um único modelo 'correto' do mundo, mas garantir que nenhum entendimento único do mundo se torne dominante. A governança não é inimiga da inovação; ela é a segunda criação da inovação. A primeira ocorre no laboratório, onde as máquinas adquirem capacidades; a segunda é realizada através de instituições, normas éticas e cooperação internacional, onde a tecnologia recebe propósito, limites e responsabilidade. Inteligência sem governança é apenas força. No entanto, a inteligência moldada por valores comuns permite que a tecnologia se torne uma força genuína para o bem de toda a humanidade.
Na era da inteligência artificial, a governança da IA abrange mais do que apenas a prosperidade geral e a segurança coletiva; ela diz respeito à nossa capacidade comum de moldar o futuro. Uma ordem de IA verdadeiramente justa deve fazer mais do que apenas garantir a distribuição dos benefícios do progresso tecnológico para todos. Ela também deve garantir que cada país e cada civilização tenha voz na definição das regras e na determinação da direção do futuro da IA. O futuro não deve ser um modelo predefinido gerado por um sistema, mas um rascunho inacabado, escrito coletivamente pela humanidade, que permanece aberto à revisão por todas as partes. O fato de as máquinas terem começado a pensar marca um marco na história da tecnologia, e a capacidade da humanidade de assumir responsabilidade coletiva e manter a liberdade de escolha é um sinal de progresso civilizacional.
