A Alibaba Taotian apresentou seu sistema tecnológico AIGX no Festival Anual Hardcore Youth Tech Festival. Dentro desta apresentação, foram anunciadas quatro novas tecnologias de inteligência artificial que abrangem percepção modal completa, criação de conteúdo, inferência causal e recomendação baseada em intenções.
O elemento central é o PaLiTao, um agente multimodal em tempo real que transforma a câmera do Taobao de uma ferramenta de busca por foto em um companheiro interativo para compras por vídeo. Os usuários podem iniciar uma chamada de vídeo no Taobao e receber ajuda de IA em tempo real. Este agente processa simultaneamente fluxos de imagens, texto, fala e vídeo ao vivo para entender as intenções do usuário e encontrar os produtos desejados.
As capacidades do PaLiTao vão além da simples busca. Ao comprar no exterior, os usuários podem escanear prateleiras com produtos estrangeiros e receber identificação instantânea, avaliação, conselhos de compra e links diretos para itens equivalentes no Taobao. Em compras cotidianas, o agente pode determinar autonomamente a necessidade de protetor solar, analisar a adequação do produto para o tipo de pele e responder a perguntas químicas complexas sobre os produtos, como se é necessário remover a maquiagem separadamente.
Além disso, em cenários turísticos, os usuários utilizaram o PaLiTao como guia virtual, fazendo perguntas sobre a história e a arquitetura dos pontos turísticos. A estrutura técnica do agente consiste em quatro níveis: nível de percepção com compreensão modal completa, nível de tomada de decisão com planejamento React em tempo real, nível de renderização com cartões de fluxo e saída de voz, e nível de memória, que armazena o contexto durante interações de múltiplas etapas.
O If Studio resolve problemas de produção de conteúdo através da colaboração de vários agentes. Esta plataforma, construída sobre a plataforma iconfont de dez anos, integra três tipos de agentes: especialista em design, especialista em vídeo e especialista em criação de sites. Eles trabalham juntos em todo o processo criativo — desde o processamento de recursos até a geração de conteúdo.
O modelo de vídeo HappyHorse 1.1 permite o pensamento de direção na criação de vídeos. Os recursos gerados por IA são inseridos perfeitamente e controlados com precisão através de um painel de criação estruturado. A plataforma utiliza um design de melhoria progressiva, permitindo reutilizar habilidades criadas pelos agentes em vários ambientes de execução, transformando o ambiente de trabalho de criação em um IDE para desenvolver novas habilidades.
O Coupella Smart Engine aplica um modelo de inferência causal generativa para calcular o verdadeiro aumento do impacto dos cupons usando modelagem de aglomeração de três camadas. O agente de estratégia avalia políticas através de simulação em sandbox, enquanto o agente autoaperfeiçoável gera novas estratégias com base no feedback. Desde o lançamento no Double 11 2025, o Coupella atende centenas de milhares de vendedores, garantindo um aumento de conversão de 81% e transações de mais de 80 milhões de yuans para marcas de ponta.
O Dream é um sistema de recomendação baseado em agentes que adiciona uma camada de otimização de intenções sobre o pipeline de recomendação tradicional. O motor de intenções processa mais de 20 sinais micromotivos em combinação com contexto externo, incluindo clima e tópicos de tendência. Usando modelos de raciocínio, ele gera uma intenção estruturada do usuário, cobrindo tags de interesse, estágio de compra e preferências de valor. Em seguida, o centro de decisão MetaModel orquestra as etapas de busca, classificação e diversificação como ferramentas invocáveis com base na saída do motor de intenções, alcançando a personalização para cada pessoa e momento. No cenário de recomendações na página inicial do Taobao, o sistema Dream resultou em um aumento agregado de visualizações e valor de transações em cerca de 7 pontos percentuais, demonstrando que a arquitetura de recomendação nativa de IA pode superar significativamente a otimização tradicional de pipeline para personalização de e-commerce.
No âmbito da Conferência Mundial de Inteligência Artificial, realizada em Xangai, China, o ministro de tecnologia digital Sherzod Shermatov realizou uma reunião com a liderança de uma das principais empresas de tecnologia do mundo, a Alibaba Cloud.
Durante as negociações, foram discutidos tópicos como inteligência artificial, tecnologias de nuvem, centros de dados (Data Center), desenvolvimento de infraestrutura digital moderna e a formação de especialistas em TI altamente qualificados.
Representantes da Alibaba Cloud compartilharam informações sobre os últimos desenvolvimentos da empresa em inteligência artificial, modelos avançados de IA, serviços em nuvem e a experiência na implementação dessas tecnologias em vários setores da vida. Eles avaliaram positivamente o potencial da juventude do Uzbequistão, o mercado digital em rápido desenvolvimento e as reformas em curso para o desenvolvimento da inteligência artificial no país.
Sherzod Shermatov enfatizou o crescente número de empresas locais que utilizam modelos abertos e tecnologias de inteligência artificial da Alibaba Cloud no Uzbequistão. Ele observou que é crucial desenvolver o capital humano, aumentar a qualificação dos especialistas locais e expandir a cooperação prática na área de inteligência artificial.
Também foi apresentada informação sobre o ambiente de investimento favorável para o desenvolvimento de centros de dados no Uzbequistão, incluindo oportunidades de infraestrutura baseada em energia 'verde'.
As partes discutiram o desenvolvimento faseado da infraestrutura de inteligência artificial no país, a expansão das capacidades das plataformas modernas de IA para programadores e empresas locais, bem como a preparação de uma nova geração de especialistas em colaboração com as equipes de engenharia da UZINFOCOM e UNICON-SOFT.
Grande atenção foi dada à formação de equipes de engenheiros capazes de desenvolver e implementar soluções baseadas em inteligência artificial em setores importantes como saúde e educação. Além disso, a agenda incluía o fortalecimento da parceria com instituições de ensino superior e a criação de soluções de IA que atendam às necessidades de órgãos governamentais e empresas.
Como resultado da reunião, foi planejado o avanço dos projetos para a fase prática sob a coordenação do Centro de Desenvolvimento de Inteligência Artificial, o lançamento da cooperação entre as equipes técnicas e a demonstração de resultados iniciais durante a ICT Week Uzbekistan, que ocorrerá em setembro deste ano. Também foi discutida a futura expansão da cooperação na implementação de agentes de inteligência artificial e soluções práticas de IA em diversos setores da economia.
