O Google está desenvolvendo um novo processador de inteligência artificial, conhecido internamente como “Frozen v2”, com o objetivo de aumentar a eficiência com que a empresa opera seus modelos de IA.
Este projeto visa expandir a capacidade de processamento utilizada pelo Gemini. De acordo com a Reuters, este avanço faz parte da estratégia corporativa para lidar com restrições de computação que já impactaram os contratos do Google Cloud.
Uma característica central do Frozen v2 é a capacidade de integrar componentes do Gemini diretamente no próprio hardware. Essa abordagem busca otimizar a execução dos modelos, diminuindo a dependência das arquiteturas de processamento convencionais.
Foram divulgados diversos detalhes sobre o chip: o Google prevê seu uso a partir de 2028; o projeto ainda está em fase de finalização do design pelos engenheiros; e espera-se que sua eficiência seja de seis a dez vezes superior aos chips de IA personalizados atuais da companhia. É importante notar que este novo hardware constituirá uma linha distinta e não substituirá as TPUs existentes.
O Frozen v2 não elimina as Unidades de Processamento Tensorial (TPUs), tecnologia já empregada pelo Google em tarefas de IA. A intenção é oferecer uma solução especializada para suprir as demandas dos modelos mais sofisticados. Além da competição por novos chips, o Google também foca em refinar seus modelos de IA. A Reuters reportou, citando um relatório da Bloomberg, que a empresa postergou o lançamento de uma nova iteração do Gemini porque o sistema não alcançou certos objetivos internos, especialmente na área de programação.
O desenvolvimento do Frozen v2 ilustra que a disputa no campo da inteligência artificial abrange tanto a criação de modelos superiores quanto a construção da infraestrutura essencial para que esses modelos funcionem.
O Google introduziu três novas versões de inteligência artificial com o objetivo de intensificar a competição contra OpenAI e Anthropic. Estas novidades abrangem modelos mais rápidos, mais econômicos e especializados em proteção digital.
O principal lançamento é o Gemini 3.6 Flash, apresentado pelo Google como o modelo Flash mais avançado da companhia. Este modelo promete aprimoramentos no desempenho em programação, tarefas de conhecimento e recursos multimodais, ao mesmo tempo que consome 17% menos tokens que sua antecessora, resultando em redução de custos operacionais.
Junto ao Gemini 3.6 Flash, foram lançados o Gemini 3.5 Flash Cyber, focado na identificação e correção de falhas em softwares, e o Gemini 3.5 Flash-Lite, projetado para lidar com grandes volumes de trabalho e agentes de IA capazes de agir de maneira autônoma.
A segurança é um diferencial chave desta nova geração de modelos, segundo o Google. O Gemini 3.6 Flash foi fortalecido para apresentar maior resistência a usos indevidos em ataques cibernéticos, sem prejudicar as aplicações legítimas.
Entre os anúncios importantes, destacam-se: o Gemini 3.6 Flash, por ser mais econômico e eficiente; o Gemini 3.5 Flash Cyber, dedicado à segurança digital; o Gemini 3.5 Flash-Lite, destinado a agentes de IA e tarefas em grande escala; e o início do pré-treinamento do Gemini 4.
Em testes realizados pela própria empresa, o Gemini 3.5 Flash Cyber detectou 55 problemas no mecanismo V8 JavaScript Engine, incluindo 10 vulnerabilidades que outros modelos não haviam conseguido identificar. Devido a isso, seu acesso inicial será restrito a governos e parceiros considerados confiáveis.
Enquanto os novos modelos chegam ao mercado, o Google comunicou que o Gemini 3.5 Pro permanece em fase de testes e será disponibilizado assim que estiver pronto. Além disso, a companhia revelou ter iniciado o pré-treinamento do Gemini 4, indicando que a próxima iteração da plataforma já está em desenvolvimento.
Paralelamente, o Gemini 3.6 Flash e o Flash-Lite começam a ser liberados para desenvolvedores, empresas e usuários do aplicativo Gemini. O Flash-Lite também passará por uma integração gradual com a Pesquisa do Google.
Nos últimos meses, a competição por modelos cada vez mais especializados e eficientes tem sido acirrada entre Google, OpenAI, Anthropic, Meta e diversas startups chinesas. Com estes novos lançamentos, o Google busca recuperar espaço em uma disputa que evolui rapidamente, onde fatores como custo, desempenho e segurança passaram a ter peso comparável à qualidade das respostas.
