Os veículos conectados estão se tornando progressivamente mais sofisticados, mas essa evolução traz consigo um aumento na sua exposição a ameaças digitais. Especialistas apontam que a disseminação das atualizações remotas, conhecidas como Over the Air (OTA), pode gerar novas vulnerabilidades exploráveis contra os sistemas dos automóveis.
A tecnologia OTA possibilita o envio direto de novos programas, correções e dados para carros que possuem conexão com a internet. A Tesla foi pioneira nesse recurso, implementando-o em seus modelos Model S em 2012, estabelecendo um padrão para a indústria. Jason Van der Schyff, pesquisador de cibersegurança, tecnologia e segurança do Australian Strategic Policy Institute, observa que essa solução já está amplamente integrada ao setor automotivo.
Embora a tecnologia seja vista como uma alternativa ágil e econômica aos métodos tradicionais, que poderiam demandar recalls ou intervenções durante a manutenção, ela apresenta riscos significativos. Siraj Ahmed Shaikh, professor de segurança de sistemas da Swansea University, no Reino Unido, comentou com a CNBC sobre o cenário.
O principal perigo reside no fato de que a mesma conectividade que otimiza o desempenho também abre portas para invasões. Os pontos críticos incluem o acesso não autorizado aos sistemas eletrônicos dos veículos, os riscos inerentes à coleta e proteção de dados, a possibilidade de interferência externa nos comandos do carro e os desafios regulatórios para monitorar softwares e componentes utilizados pelos fabricantes.
Essa preocupação transcendeu o campo teórico. A empresa norueguesa de transporte Ruter conduziu testes em ônibus e identificou potenciais falhas relacionadas à tecnologia OTA. A empresa relatou que havia acesso ao sistema de controle de bateria e fornecimento de energia via rede móvel utilizando um cartão SIM romeno, o que teoricamente permitiria ao fabricante paralisar ou inutilizar o ônibus.
Este incidente motivou o Reino Unido e a Dinamarca a darem início às suas próprias investigações. Apesar de os testes terem sido realizados em veículos da fabricante chinesa Yutong, os especialistas enfatizam que o desafio abrange todo o segmento.
Gabriel Lim, analista sênior da S. Rajaratnam School of International Studies, classificou a tecnologia como uma questão de segurança nacional devido ao potencial de manipulação dos sistemas interconectados. Lim ressaltou a necessidade de conscientização e de responsabilização de corporações e governos sobre a aplicação dos sistemas OTA, visto que estes operam discretamente em segundo plano nas tecnologias cotidianas.
Segundo os especialistas entrevistados pela CNBC, o avanço das atualizações remotas não se restringe ao setor automotivo, estendendo-se também ao transporte marítimo, ferrovias, drones, robótica e máquinas industriais. O futuro dos veículos conectados dependerá tanto da inovação quanto da capacidade de salvaguardar os sistemas que passam a controlar funções vitais do transporte moderno.
A OpenAI planeja apresentar seus futuros modelos de inteligência artificial ao governo Trump e aos parlamentares dos Estados Unidos. Este encontro ocorre em meio ao trabalho das autoridades americanas no processo de avaliação de sistemas avançados.
De acordo com a Bloomberg, o CEO da OpenAI, Sam Altman, deve se reunir com os estados dos EUA na próxima semana para demonstrar a nova geração de sistemas da empresa. Esses encontros acontecem durante o desenvolvimento de um modelo de verificação de segurança para tecnologias consideradas avançadas.
Essa informação foi divulgada por Chris Lehane, chefe de relações públicas da OpenAI, durante uma reunião em Washington. Segundo ele, parte das discussões será dedicada à nova linha de modelos da empresa e ao potencial impacto dessas ferramentas nas atividades profissionais.
Lehane afirmou: «Acreditamos que esta linha de modelos terá capacidades realmente interessantes, especialmente em relação ao trabalho e à expansão do trabalho».
Espera-se que o governo americano conclua o desenvolvimento de uma estrutura para análise de sistemas avançados nas próximas semanas. O debate se intensificou após o lançamento de novos produtos de empresas chinesas, o que aumentou a pressão sobre os desenvolvedores dos Estados Unidos.
O lançamento do Kimi K3 pela startup chinesa Moonshot levantou questões sobre a vantagem americana no setor. Esta ferramenta começou a competir com soluções de empresas como OpenAI e Anthropic.
Este movimento também atraiu a atenção dos investidores, que começaram a avaliar se grandes investimentos em infraestrutura de IA trarão os resultados esperados. Para Lehane, este momento sublinha a necessidade de uma coordenação mais coesa entre governo, empresas e especialistas.
Entre os pontos defendidos pela OpenAI estão a criação de padrões nacionais para a avaliação de modelos de IA, o fortalecimento da cooperação entre governo, negócios e especialistas, a garantia de acesso de especialistas em cibersegurança aos modelos principais, e a coordenação entre os estados americanos para evitar regras díspares.
Chris Lehane, chefe de relações públicas da OpenAI, observou que a iniciativa deve incluir aliados dos Estados Unidos.
O governo americano está considerando a criação de um órgão independente para analisar modelos de IA com a participação de representantes da indústria. Essa iniciativa visa dar maior clareza às empresas sobre como os sistemas serão avaliados antes de serem lançados ao público.
O debate ganhou impulso após críticas do setor de tecnologia sobre a falta de um padrão claro para trabalhar com ferramentas avançadas. Recentemente, restrições de exportação dos EUA afetaram os sistemas da Anthropic, enquanto a OpenAI fez alterações em seus modelos a pedido das autoridades antes de lançar novas versões.
Na ausência de diretrizes unificadas, Lehane informou que a OpenAI busca uniformizar as regras aplicadas pelos diferentes estados americanos. A empresa apoia a proposta de Massachusetts, que exige que grandes desenvolvedores tomem medidas para identificar riscos catastróficos. A competição pelo próximo nível de inteligência artificial não é apenas sobre criar modelos mais poderosos; governos e corporações agora devem definir como essas ferramentas serão testadas, fornecidas e usadas com segurança.
O Google anunciou o lançamento do Gemini 3.5 Flash Cyber, um novo modelo de inteligência artificial focado em cibersegurança. Este modelo foi desenvolvido para identificar e corrigir falhas de segurança em códigos de programação.
Publicado no blog do Google DeepMind, laboratório de IA da empresa, o Gemini 3.5 Flash Cyber é posicionado como uma opção 'econômica e altamente competente' em relação aos modelos de cibersegurança existentes que são grandes e dispendiosos. Os principais concorrentes citados são o Claude Mythos 5 da Anthropic e o GPT-5.5-Cyber da OpenAI.
O Gemini 3.5 Flash Cyber será integrado ao CodeMender, que é o agente de IA do Google responsável por sanar problemas de segurança de software. Em testes realizados na plataforma CyberGym AI, o modelo demonstrou pontuações comparáveis às de modelos mais robustos, como o Mythos 5.5 e o GPT-5.5-Cyber.
Adicionalmente, o Gemini 3.5 Flash Cyber identificou 55 problemas de segurança no interpretador de JavaScript V8. Este número supera os 47 achados pelo Gemini 3.5 Flash padrão e os 36 encontrados pelo Claude Opus 4.6. Dentre as vulnerabilidades detectadas pelo 3.5 Flash Cyber, dez não foram localizadas por nenhum outro modelo testado.
Inicialmente, o acesso ao Gemini 3.5 Flash Cyber será restrito a governos e parceiros considerados confiáveis, seguindo um modelo similar ao adotado pela Anthropic com o Mythos e seu Project Glasswing. O Google justifica essa abordagem dizendo que ela proporcionará aos defensores de primeira linha uma vantagem crucial para detectar e corrigir falhas críticas antes que sejam exploradas, além de ajudar a reduzir usos maliciosos.
O Google ressalta que a ferramenta permite múltiplas execuções com alta velocidade e baixo custo, possibilitando a varredura de mais caminhos de execução de código para encontrar vulnerabilidades. Embora os preços do 3.5 Flash Cyber ainda não tenham sido divulgados, a expectativa é que sejam mais acessíveis. Para fins de comparação, a Anthropic cobra US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída, o que representa o dobro do custo do Claude Opus 4.8. Em contraste, o Gemini 3.1 Pro do Google custa até US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 18 por milhão de saída.
A questão dos custos das IAs tem gerado preocupações entre desenvolvedores e empresas recentemente. O cenário competitivo também inclui modelos chineses de baixo custo, o que tem motivado discussões sobre proibições de uso de IAs asiáticas por companhias americanas.
O acesso à internet está se tornando progressivamente mais integrado ao cérebro humano. Antigamente, era necessário estar em um local específico, sentado em uma cadeira e utilizando um computador para navegar no ambiente virtual. Atualmente, a conexão pode ser estabelecida apenas com o uso de um smartphone retirado do bolso ou de um smartwatch no pulso.
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