Este boletim de notícias aborda dois aspectos chave: a evolução da Hostinger, que passou da Lituânia ao nível mundial, e a contribuição do centro de pesquisa e desenvolvimento do LinkedIn na Índia para a criação de produtos globais.
Este boletim de notícias aborda dois aspectos chave: a evolução da Hostinger, que passou da Lituânia ao nível mundial, e a contribuição do centro de pesquisa e desenvolvimento do LinkedIn na Índia para a criação de produtos globais.
A Hostinger foi fundada em Kaunas em 2004 e inicialmente funcionava como provedora de hospedagem web. Com o tempo, a empresa se transformou em uma plataforma abrangente para criação e gerenciamento de negócios online, focando em ferramentas de construção de sites com inteligência artificial e ferramentas de negócios. A CMO da Hostinger, Kristina Strimaitė, afirmou que a IA não substituirá as pessoas, mas expulsará aqueles que se recusam a usá-la ou demonstrar curiosidade.
A empresa alcançou alcance global, atendendo clientes em mais de 150 países, sem atrair capital de risco. Kristina Strimaitė observou que a globalização se tornou inevitável devido ao pequeno tamanho de seu mercado doméstico. Em 2025, a receita da empresa atingiu 275,4 milhões de euros, representando um crescimento de 51% em comparação com o ano anterior, sendo este o quarto ano consecutivo de crescimento superior a 50%. A Índia é o maior mercado da Hostinger em termos de usuários ativos, superando o Brasil, a Indonésia e os Estados Unidos.
Na opinião de Strimaitė, os fundadores devem resolver problemas reais, evitar as limitações de um pequeno mercado local e delegar tarefas operacionais à IA para liberar tempo para trabalhar no produto e interagir com os clientes.
Nos últimos quinze anos, o centro de pesquisa e desenvolvimento do LinkedIn em Bengaluru passou por mudanças significativas: transformou-se de um simples hub de desenvolvimento para um local onde ocorre trabalho de engenharia real, contribuindo para a criação de produtos globais da empresa. Malay Lakshmananandan, líder de engenharia na Índia no LinkedIn, discutiu o desenvolvimento deste centro em uma entrevista à EnterpriseStory, o impacto da IA no desenvolvimento de produtos, os esforços da empresa no desenvolvimento de talentos em IA e a cultura empreendedora dentro de uma grande corporação.
As equipes do LinkedIn na Índia são hoje responsáveis pelo ciclo completo de desenvolvimento de produtos para empresas como LinkedIn Sales Solutions. Eles criam plataformas baseadas em IA, dados e infraestrutura que suportam milhões de usuários em todo o mundo e desempenham um papel fundamental na formação da próxima onda de inovação da empresa. Lakshmananandan enfatizou que Bengaluru não é apenas o maior centro de P&D do LinkedIn fora do Vale do Silício, mas também um lugar onde produtos para o mundo inteiro são criados e onde as futuras direções de desenvolvimento são definidas.
No futuro, o foco principal será na integração de plataformas usando IA e dados. Isso pode se manifestar na ajuda aos recrutadores a acelerar o processo através de uma integração mais profunda de sistemas ATS (Applicant Tracking System), incorporando a inteligência do LinkedIn diretamente nos fluxos de trabalho de contratação, bem como em garantir melhores resultados para profissionais de marketing e equipes de vendas graças a experiências de usuário mais inteligentes e interconectadas.
Por muito tempo, as empresas enfrentaram sérias dificuldades ao lançar produtos em pequenas cidades de Bihar, verificar endereços na rural Odisha ou realizar pesquisas em aldeias remotas de Chhattisgarh. Apesar do rápido desenvolvimento da economia digital indiana, alcançar as pessoas no local continuava sendo um desafio. Embora marcas, governos e ONGs pudessem interagir online, eles frequentemente esbarravam na barreira do acesso físico na última milha.
Essa lacuna inspirou Govind Agrawal e Arti Agrawal a criar a Anaxee Digital Runners. A empresa, sediada em Madhya Pradesh, tornou-se uma das maiores redes de trabalhadores de campo na última milha na Índia. Hoje, mais de 40.000 jovens locais trabalham como Corredores Digitais, ajudando empresas e organizações a alcançar comunidades em todo o país.
Govind, cofundador e CEO, observa que 'a Anaxee foi inspirada pela enorme assimetria de informações e pela escassez de confiança existentes na Índia rural'. Ele acrescenta que, embora a conectividade digital estivesse melhorando, marcas, governos e organizações sociais ainda tinham dificuldades com o alcance físico das pessoas nos mercados Tier-2, Tier-3 e nas áreas rurais. O objetivo era resolver esse problema da última milha criando uma plataforma que fornecesse acesso a qualquer ponto da Índia através de uma rede local confiável.
Inicialmente, a Anaxee não começou com o modelo de Corredor Digital. Seu primeiro projeto foi tecnologia biométrica. Govind recorda que os primeiros dias da Anaxee Technologies foram difíceis, pois estavam à frente de seu tempo. Foi desenvolvida uma tecnologia de reconhecimento de veias — um método de identificação biométrica que escaneia o padrão único de veias sob a pele humana — e até recebeu uma patente dos EUA. No entanto, a escalabilidade se tornou impossível devido à crise financeira global de 2008.
Em vez de fechar, os fundadores mudaram de direção. Eles abandonaram o hardware e se concentraram na criação de uma rede distribuída de moradores locais que poderiam executar tarefas no local usando smartphones. Por volta de 2016, essa ideia se transformou no modelo de Corredor Digital, que se baseava em duas tendências: a crescente disseminação de smartphones e o grande número de jovens em pequenas cidades procurando trabalho flexível perto de casa.
Govind compara o Corredor Digital com plataformas de táxi. Ele o define como um 'Morador Local' ou 'Filho da Terra' — uma pessoa tecnicamente apta que vive em uma vila ou cidade e atua como parceiro sob demanda. Semelhante aos motoristas do Uber, os Corredores usam seus smartphones para visitar locais perto de suas casas e realizar tarefas como coleta de dados, recrutamento de comerciantes, realização de pesquisas, suporte a estratégias de entrada no mercado para marcas e ajuda em grandes programas de alcance.
As tarefas são recebidas através do Aplicativo Parceiro Anaxee, que ultrapassou um milhão de downloads no Google Play. Os Corredores aceitam tarefas em um raio de cinco a dez quilômetros de suas casas. O trabalho pode ser variado: verificação de endereço, registro de loja, realização de pesquisa domiciliar ou coleta de dados de campo. Após a conclusão da tarefa, eles carregam a confirmação através do aplicativo. Após a verificação pela equipe de garantia de qualidade da Anaxee, o pagamento é efetuado.
A busca por milhares de pessoas confiáveis para apoiar a rede foi outro desafio. Govind explica que o avanço ocorreu ao estudar o ecossistema Aadhaar da Índia. Ele observou que já havia quase quatrocentos operadores Aadhaar treinados em toda a Índia. Isso permitiu entender que, em vez de criar uma força de campo do zero, era possível usar uma rede existente. Esse conhecimento permitiu iniciar operações em 26 estados praticamente imediatamente.
Gerenciar dezenas de milhares de trabalhadores de campo em toda a Índia exige mais do que apenas mão de obra. Govind esclarece que a Anaxee opera com base em uma plataforma em nuvem composta por aplicativos móveis, painéis web e APIs. Os Corredores Digitais recebem tarefas em seus smartphones, executam-nas em campo e transmitem os dados em tempo real. Os clientes podem acompanhar o progresso através de painéis de controle, visualizar fotos, rastrear a localização e analisar relatórios.
Cada tarefa passa por várias etapas de verificação. 'Toda atividade é registrada usando coordenadas GPS, carimbos de data/hora e provas fotográficas. Os dados passam por múltiplas verificações de qualidade antes de serem aprovados. Os Corredores Digitais só recebem pagamento após a verificação bem-sucedida. Também usamos chamadas automáticas e ferramentas baseadas em IA para verificação, juntamente com processos de controle de qualidade realizados por humanos.'
Antes de escalar, a Anaxee precisava provar a viabilidade de seu modelo. Em vez de investir pesadamente em escritórios, transporte e pessoal fixo no local, a empresa optou por uma abordagem de ativos mínimos. Ela dependeu da infraestrutura digital e parcerias locais, em vez de criar uma força de trabalho de campo tradicional.
O piloto inicial focou no desenvolvimento da plataforma tecnológica, no engajamento de parceiros locais, no teste dos fluxos de trabalho de distribuição de tarefas e na verificação dos processos de garantia de qualidade, segundo Govind. Como construíram o sistema sobre o ecossistema digital existente, em vez de infraestrutura física, eles puderam expandir muito mais rapidamente e com custos significativamente menores.
À medida que a demanda crescia, a empresa continuou investindo em sua plataforma móvel, infraestrutura em nuvem, sistemas de treinamento, garantia de qualidade e mecanismos de pagamento. A padronização dos fluxos de trabalho e procedimentos operacionais permitiu gerenciar eficientemente a distribuição de tarefas, verificação, pagamentos e relatórios para os clientes, mesmo à medida que a rede se expandia por toda a Índia.
Hoje, a Anaxee criou uma das maiores redes de campo distribuídas na Índia, que inclui: mais de 40.000 Corredores Digitais, operação em 540 distritos, cobertura de mais de 11.000 códigos postais e quase 1,2 lakh de aldeias. O Aplicativo Parceiro Anaxee tem mais de um milhão de downloads. A plataforma apoiou a expansão do varejo, o recrutamento de comerciantes, pesquisas governamentais, campanhas agrícolas, iniciativas médicas e projetos de mudança climática. Durante a pandemia, realizou uma campanha de conscientização sobre vacinação chamada Projeto Suraksha. Recentemente, os Corredores Digitais também começaram a apoiar o monitoramento de projetos de carbono e iniciativas de conservação no âmbito do Centro Climático Anaxee.
Em 2021, a empresa recebeu o Prêmio Nacional de Startup do Ministério do Comércio e Indústria. No entanto, para Govind, a verdadeira conquista reside em outra coisa. Sua visão sempre foi eliminar barreiras geográficas. Quer a empresa esteja lançando um produto, quer o governo esteja implementando um programa de bem-estar social ou quer uma organização esteja tentando alcançar comunidades remotas, ele deseja que saibam que uma execução local confiável é possível em qualquer lugar da Índia.
Nipendra Kumar, do distrito de Ballia, no estado de Uttar Pradesh, trabalhava anteriormente como coletor executivo e depois como correspondente bancário. Em busca de um trabalho mais flexível, ele se juntou à Anaxee. Ele relatou que, após ingressar na Anaxee, ganhou cerca de 50.000 rúpias em apenas quatro meses, realizando verificação de mercado e controle de pedidos para marcas como TTK Prestige. Essa experiência o ajudou a fortalecer a confiança e as habilidades de comunicação, sem precisar se mudar por causa do trabalho.
Para Ankita Kumar, de Barabanki, a plataforma se tornou uma maneira de apoiar sua preparação para o exame UPSC. Descobrindo a Anaxee pelo Facebook, ele se juntou ao Projeto Suraksha e percorreu casas, divulgando informações sobre a vacinação contra a COVID-19. A flexibilidade do cronograma permitia que ele trabalhasse de manhã e estudasse o resto do dia, além de ajudar a cobrir os custos de livros durante a preparação para o exame.
Arjun Yadav, estudante de medicina da vila de Bakhtiyarpur, conciliou tarefas com os estudos na faculdade e ganhou cerca de 50.000 rúpias em sete a oito meses. Mais tarde, ele apresentou outras dez pessoas de sua comunidade a esta plataforma, criando oportunidades de ganho para outros. Govind enfatiza que essas histórias demonstram como a plataforma serve como uma ponte, permitindo que os jovens locais se tornem 'Filhos da Terra' que contribuem para a economia local, alcançando ao mesmo tempo sucessos pessoais e profissionais.
Govind e Arti aspiram a que a Anaxee faça mais do que apenas expandir sua rede. Seu objetivo é mudar a forma como as organizações trabalham na Índia rural. Govind afirma que eles pretendem se tornar a plataforma preferencial para execução na última milha e coleta de dados de inteligência para organizações que operam em toda a Índia. Ele resume sua visão: 'Queremos ser o parceiro padrão para qualquer marca ou organização que deseje alcançar a última milha da Índia.'
Uma empresa média de processamento de alimentos enfrentou um desafio: faltava-lhe uma maneira confiável de verificar as matérias-primas recebidas de uma rede de agricultores. As informações sobre variedades de culturas, uso de recursos e datas de colheita eram armazenadas em cadernos manuscritos ou simplesmente inexistentes. O objetivo da empresa era digitalizar os dados das fazendas e aumentar a transparência das compras, para saber o que estava adquirindo antes mesmo de chegar à fábrica.
A empresa implementou com sucesso o projeto de digitalização. No entanto, durante o processo, surgiu um efeito inesperado. Quando os dados começaram a chegar do nível da fazenda — informações sobre a condição do solo, práticas agronômicas, registros de pulverização e observações dos campos — revelou-se um panorama que nenhum gerente de compras havia visto antes. Fazendas que pareciam iguais no papel começaram a demonstrar diferenças significativas na gestão. Essas diferenças se mostraram preditivas: fazendas com padrões específicos de uso de recursos e indicadores de saúde das culturas forneciam consistentemente matéria-prima de maior qualidade, enquanto outras moviam-se discretamente para uma redução de qualidade muito antes da colheita. Assim, o projeto de digitalização transformou-se em um sistema de alerta precoce.
Este caso não é um exemplo isolado; ele reflete tendências no agronegócio indiano. De acordo com um estudo em larga escala da NABARD Consultancy Services (NABCONS, 2022), a Índia perde anualmente produtos agrícolas no valor de mais de 1,5 lakh crore de rúpias (Rs 1,5 lakh crore). Frutas e vegetais perdem de 6% a 15% da produção, e bens perecíveis permanecem vulneráveis devido a lacunas na cadeia de suprimentos. Essas perdas não podem ser eliminadas apenas aumentando a produção; é necessária uma melhoria na gestão, e para isso, é preciso obter mais informações e mais cedo.
Prevê-se que o setor de processamento de alimentos da Índia atinja US$ 535 bilhões até 2025-26 (IBEF). Apenas o segmento de IA em agrotecnologia está crescendo a uma taxa anual composta (CAGR) de 44%, aumentando de US$ 900 milhões em 2025 para US$ 5,6 bilhões até 2030, de acordo com o relatório StarAgri Indian Agritech Market Landscape Report. Embora a infraestrutura para a agricultura digital esteja sendo construída e a intenção política seja clara, pouco se discute quem exatamente recebe as informações valiosas geradas por essa infraestrutura. A resposta, na maioria das vezes, é ninguém, pelo menos por enquanto.
Existe uma suposição comum nos debates sobre tecnologia agrícola de que o principal beneficiário deve ser o agricultor. E de fato, os agricultores se beneficiam de um melhor gerenciamento de lavouras, consultoria oportuna, acesso a recursos e mercados. No entanto, a organização que possui o maior potencial não utilizado para uso sistemático e geração de dados sobre fazendas é o agronegócio. Uma empresa de processamento que compra produtos de 500 agricultores pode distribuir os custos do sistema digital por toda a cadeia de suprimentos. Uma empresa de fornecimento de recursos que aconselha 2000 clientes agrícolas já tem agrônomos no local. Existe infraestrutura para coleta de dados, mas falta o nível que transforma esses dados em soluções.
É isso que a IA proporciona. Quando o agronegócio começa a tomar decisões mais informadas — comprando produtos dos agricultores certos na hora certa, intervindo antes que a condição da colheita piore, planejando compras meses, e não semanas de antecedência — o agricultor também ganha. Cadeias de suprimentos gerenciadas de forma mais eficiente garantem melhores preços, e a redução da porcentagem de rejeitos diminui as disputas na fronteira da fazenda. Consultas antecipadas baseadas em dados de campo chegam ao agricultor no momento em que ele ainda pode influenciar. Assim, o empoderamento ocorre em ambas as direções, mas deve começar com o agronegócio tendo as ferramentas para ter uma visão clara da situação.
O verdadeiro poder da IA neste contexto não reside em uma única função, mas no efeito cumulativo de dados interconectados. Os registros da fazenda fornecem rastreabilidade. A rastreabilidade permite prever a qualidade. A previsão de qualidade possibilita um planejamento de compras mais inteligente. O planejamento de compras influencia as decisões da cadeia de suprimentos e de estoque. Cada nível subsequente se apoia no anterior.
A empresa de processamento, que inicialmente visava a digitalização, acabou conseguindo prever flutuações de qualidade antes da colheita, otimizar compromissos de compra antecipada e criar um sistema de avaliação de fornecedores que reflete a realidade agronômica, e não apenas o volume de fornecimento. Nada disso era o objetivo inicial; tudo se tornou possível assim que os dados começaram a fluir. Este padrão é observado amplamente entre os agronegócios que passam da simples digitalização para a obtenção de análise inteligente. O cenário inicial de uso é estreito, mas o valor revelado é vasto.
A missão da agricultura digital da Índia alocou 2.817 crore de rúpias para a criação de um ecossistema agrícola digital confiável (Ministério de Agricultura e Bem-Estar dos Agricultores, 2024-25). As intenções governamentais são claras, mas os investimentos estatais em infraestrutura não levam automaticamente ao nível de inteligência corporativa. A transformação desse potencial exige plataformas projetadas para a complexidade com que operam os agronegócios médios e grandes: multiculturalismo, operação em diferentes regiões geográficas e cadeias de suprimentos que se estendem do campo do agricultor ao galpão de produção e ao contêiner de exportação.
As oportunidades são enormes, assim como a lacuna entre o estado atual da maioria dos agronegócios e o que é realmente alcançável. A maioria das empresas ainda está na fase de manutenção de registros. Um pequeno número começa a usar dados para decisões operacionais. Muito poucos avançaram para a análise preditiva. Os próximos três a cinco anos determinarão quais agronegócios conseguirão criar essa capacidade por conta própria e quais descobrirão que seus concorrentes já a possuem. Na Khetibuddy, trabalhando com agronegócios em uma área de mais de 250.000 acres e com mais de 35 clientes corporativos, essa mudança foi notada. As empresas que agem primeiro não são necessariamente as maiores; são aquelas dispostas a considerar os dados das fazendas como um ativo estratégico, e não como um requisito de conformidade. É essa mudança de mentalidade, e não alguma tecnologia isolada, que o setor de agronegócio indiano precisa no futuro próximo.
