Primeiros dois poços geotérmicos são lançados no Ladakh, na Índia

As previsões meteorológicas são essenciais para guiar operações diárias de diversos setores globais, como companhias aéreas, fornecedores de energia elétrica, agricultores e serviços de emergência. Contudo, especialistas alertam que a crescente incorporação da inteligência artificial (IA) na área de meteorologia, somada ao crescimento dos mercados de apostas baseados em previsões climáticas, está elevando o perigo de manipulação dos dados usados para gerar esses prognósticos.

Impacto em setores vitais

As projeções climáticas vão muito além de indicar a necessidade de um guarda-chuva; elas formam a base para decisões com grande relevância econômica e social. Por exemplo, agricultores utilizam esses dados para definir o tipo de cultura, o momento ideal para fertilização, planejar investimentos em irrigação e gerenciar o tempo de permanência do gado em pastagens.

Empresas do setor elétrico dependem dessas previsões para decidir a localização de parques solares e eólicos, e até mesmo para estabelecer os preços de energia negociada no mercado atacadista. Adicionalmente, as previsões são cruciais para emitir avisos sobre eventos climáticos extremos e acionar respostas a desastres. Mais recentemente, elas adquiriram valor financeiro em um novo nicho: os mercados de previsão, onde indivíduos apostam dinheiro em ocorrências reais, incluindo condições climáticas.

Incentivos à fraude nos mercados de apostas

A possibilidade de lucro financeiro nesses mercados gera um forte incentivo para a adulteração dos dados meteorológicos. As previsões dependem de medições exatas das condições atmosféricas atuais, obtidas em estações localizadas em aeroportos, instalações de energia, sistemas de transporte e outros pontos. Modelos convencionais, como o Weather Research and Forecasting Model (WRF) e o Integrated Forecasting System (IFS) do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), combinam essas observações com modelos físicos para projetar o futuro da atmosfera.

Embora falhas em equipamentos ou trocas de aparelhos possam causar interrupções temporárias nos registros, tais problemas geralmente são identificados em tempo real ou corrigidos posteriormente. Os sistemas tradicionais empregam um método chamado assimilação de dados, que compara cada nova leitura com o que os modelos físicos preveem e com dados de estações vizinhas, auxiliando na detecção de inconsistências.

Alerta disparado em aeroporto francês

Apesar dos mecanismos de proteção existentes, novas ameaças surgiram. No começo deste ano, veículos de comunicação relataram que a estação meteorológica do aeroporto Charles de Gaulle, em Paris, teve seus registros alterados para mostrar picos de temperatura suspeitos nos dias 6 e 15 de abril. As autoridades suspeitam que alguém possa ter usado um secador de cabelo portátil ou um isqueiro para elevar artificialmente o sensor.

Essa manipulação resultou em pagamentos altos para apostadores que previram uma temperatura de 22 °C, visto que a média real registrada nesses dias foi de cerca de 18 °C. De acordo com a análise, um dos participantes recebeu um prêmio de US$ 20 mil (R$ 102,5 mil). O caso foi descoberto fortuitamente por membros de uma organização climática sem fins lucrativos francesa, que notaram as anomalias e alertaram as autoridades.

Dificuldade em detectar fraudes coordenadas

Os autores apontam que modificar os dados de uma única estação é relativamente fácil de ser identificado por meio de monitoramento humano ou métodos estatísticos já estabelecidos. O verdadeiro desafio reside em um cenário sem vigilância humana ou onde um invasor altera discretamente os registros de múltiplas estações simultaneamente. Nesse contexto, pequenas alterações individuais podem parecer críveis isoladamente, complicando a identificação de uma ação orquestrada.

Outro obstáculo é o fator tempo. A verificação minuciosa de metadados e dados pode consumir horas ou dias, enquanto as previsões precisam ser divulgadas dentro de prazos rigorosos.

IA intensifica a dependência de dados

A análise ressalta que a adoção progressiva da IA na meteorologia torna este problema ainda mais crítico. Os chamados modelos orientados por dados dependem intrinsecamente da qualidade das observações meteorológicas. Pesquisadores do ECMWF investigam a viabilidade de gerar previsões de alta qualidade diretamente a partir de dados brutos, eliminando a fase de assimilação de dados, que atualmente atua como um filtro de qualidade.

Outros grupos de pesquisa avançam ainda mais, trabalhando na integração de dados geoespaciais, incluindo informações de estações meteorológicas, com grandes modelos de linguagem e sistemas de IA autônomos para auxiliar decisões em tempo real durante tempestades e outros eventos severos. Embora essas tecnologias prometam maior agilidade, eficiência e precisão, a exclusão de intervenção humana no processo expande o espectro de riscos.

Escopo da ameaça: da fraude à segurança nacional

Os especialistas delineiam diferentes níveis de ameaça. O cenário mais simples envolve um apostador que manipula uma estação meteorológica visando lucrar nos mercados de previsão, como ocorreu no aeroporto Charles de Gaulle. Em um segundo patamar, grupos de operadores financeiros poderiam alterar previsões ligadas à produção de energia renovável para influenciar os preços do mercado atacadista de eletricidade e obter vantagens econômicas.

O cenário mais grave implicaria um Estado ou um agente de sabotagem manipulando dados de uma ou mais estações para disparar alertas falsos ou impedir que os sistemas de alerta precoce funcionem quando realmente são necessários. Nessa situação, o problema transcende a mera fraude financeira, configurando-se como uma questão de preparação para desastres e, potencialmente, de segurança nacional.

Três recomendações para proteger previsões com IA

Para mitigar esses riscos, os especialistas propõem três ações centrais. A primeira é fortalecer a segurança das estações meteorológicas, o que implica aumentar o monitoramento contínuo, implementar sistemas automatizados de detecção de anomalias e manter a supervisão humana. Também sugerem que os procedimentos de correção de registros meteorológicos devem se tornar mais ágeis para possibilitar a identificação de falhas quase em tempo real.

A segunda recomendação foca em robustecer a proteção dos dados utilizados pelos sistemas de IA. Isso abrange a implementação de defesas distribuídas por toda a cadeia de processamento, além de ferramentas capazes de explicar o funcionamento dos modelos e aumentar sua resiliência contra ataques direcionados.

A terceira medida consiste em promover uma responsabilidade compartilhada entre todos os envolvidos no processo. Visto que os dados transitam por operadores de estações, serviços meteorológicos nacionais e centros de previsão, os autores argumentam que nenhum participante pode assegurar a integridade das informações isoladamente. Portanto, qualquer anomalia detectada deve ser comunicada prontamente a todos os membros da cadeia.

O caso como sinal de alerta

Na avaliação dos especialistas, o incidente registrado no aeroporto Charles de Gaulle foi detectado a tempo, mas deve servir como um aviso para o futuro. À medida que os dados observacionais ganham proeminência nos sistemas modernos de previsão do tempo, torna-se imperativo reforçar os mecanismos de fiscalização, aprimorar a coordenação entre os órgãos competentes e desenvolver métodos mais sólidos para proteger tanto os dados quanto os modelos de IA aplicados à meteorologia.

Pesquisadores estão projetando que o atual fenômeno El Niño pode se tornar o mais intenso já documentado. Se essas previsões se confirmarem, o evento pode resultar em temperaturas oceânicas recordes, intensificação de extremos climáticos em várias áreas do globo e um aumento no risco de crises humanitárias, sobretudo em nações mais vulneráveis.

Análise dos Modelos Climáticos

Zeke Hausfather, pesquisador da Berkeley Earth e autor do Sétimo Relatório de Avaliação do IPCC, aponta que os modelos climáticos atribuem cerca de 90% de chance de o El Niño de 2026-2027 ser o mais potente desde o início dos registros confiáveis. O estudo sugere que as temperaturas na área tropical do Oceano Pacífico podem subir em aproximadamente 3,6 °C acima da média, excedendo amplamente o registro anterior. Contudo, os cientistas alertam que ainda é prematuro definir com exatidão todos os efeitos do fenômeno.

Fortalecimento Acelerado do Fenômeno

O El Niño, que foi oficialmente declarado em 11 de junho, representa a fase quente de um ciclo climático natural que se desenrola ao longo de vários anos. Este fenômeno é conhecido por elevar a temperatura média global e promover eventos extremos, tais como secas, inundações e ondas de calor. De acordo com projeções da Organização Meteorológica Mundial (OMM), espera-se que o evento evolua rapidamente para uma condição forte entre julho e setembro. Além disso, o Centro de Previsão Climática da NOAA estima uma probabilidade superior a 80% de que o fenômeno atinja a categoria muito forte até o final do ano, posicionando este El Niño entre os maiores já observados.

Emily Black, professora de Processos Terrestres e Clima da Universidade de Reading e pesquisadora sênior do National Centre for Atmospheric Science, do Reino Unido, enfatiza a importância dessas projeções. Ela mencionou ao Live Science que as previsões são impressionantes. Embora reconheça que as previsões de El Niño sempre carregam incertezas, ela salienta que o alto consenso entre os modelos e o aquecimento já visível no Pacífico tropical exigem que o cenário seja tratado com muita seriedade.

Segundo Black, um El Niño extremamente forte eleva consideravelmente a chance de ocorrência de eventos climáticos destrutivos. Ela ressalta que um El Niño muito forte alteraria substancialmente as probabilidades de ocorrência de eventos climáticos prejudiciais em muitas partes do mundo, com especial impacto no Sul Global e em seus meios de subsistência.

O Comitê Internacional de Resgate (International Rescue Committee) também expressou preocupação com o agravamento do fenômeno. A organização indica que as condições previstas podem deflagrar secas e inundações severas em regiões da África Oriental e da Ásia, afetando comunidades altamente vulneráveis.

Interação com o Aquecimento Global

Durante o período do El Niño, águas mais quentes se acumulam na parte leste do Oceano Pacífico Equatorial, o que modifica a circulação atmosférica e desloca a corrente de jato para o sul. Nos Estados Unidos, isso tipicamente gera condições mais quentes e secas no Nordeste, ao passo que aumenta o risco de inundações na Costa do Golfo e no Sudeste. Em escala mundial, o aquecimento adicional dos oceanos adiciona mais calor à atmosfera, somando-se ao aumento de temperatura causado pelas mudanças climáticas antrópicas.

Black sublinha que o contexto atual torna o fenômeno ainda mais alarmante. Ela explica que, embora o El Niño seja um processo natural, ele está ocorrendo em um planeta já mais quente. Isso é relevante porque um El Niño forte libera calor e energia em um ambiente já aquecido. No entanto, ela adverte que os impactos não podem ser atribuídos unicamente ao El Niño ou somente às mudanças climáticas; os dois fatores interagem. O El Niño pode potencializar secas em certas áreas, inundações em outras, ondas de calor marítimas, perturbações nas monções e temperaturas globais excepcionalmente altas. As mudanças climáticas, por sua vez, tornam os extremos de calor mais severos e podem intensificar chuvas fortes, visto que uma atmosfera mais quente retém mais umidade.

Superando Recordes Anteriores

Hausfather reforçou as projeções após uma atualização dos modelos climáticos em julho. Essa análise integrou 667 simulações de 14 modelos sazonais distintos. Os resultados sugerem não só a alta probabilidade de o fenômeno ser o mais intenso já registrado, mas também que ele pode ultrapassar o recorde anterior por uma margem notável. Ele afirmou que, com as simulações de julho, parece que o El Niño deste ano tem grande chance de ser o evento mais forte desde o início dos registros confiáveis, podendo ser o mais forte por uma margem verdadeiramente impressionante.

A NOAA define condições de El Niño quando a temperatura na região leste do Pacífico tropical se mantém pelo menos 0,5 °C acima da média histórica, acompanhada de alterações nos ventos, na pressão atmosférica e nas precipitações. O fenômeno é classificado como fraco, moderado, forte ou muito forte. Eventos com temperatura superior a 2 °C acima da média recebem informalmente o nome de “super El Niño”, embora não seja uma classificação científica oficial. Os modelos de julho apontam que a anomalia pode exceder 3,5 °C até o final do ano.

Segundo Hausfather, a mediana das projeções indica um pico de cerca de 3,6 °C, o que representa aproximadamente 0,8 °C acima do recorde estabelecido durante o El Niño de 2015-2016, quando a anomalia atingiu 2,75 °C. Cerca de 91% das simulações indicam que o evento atual superará o recorde de 2015-2016.

Cautela Científica Necessária

Apesar das projeções robustas, Black insiste que os modelos são meras estimativas e não garantias. Ela declarou que é plausível que este se torne um El Niño recordista, e as previsões recentes tornam essa possibilidade real, e não distante. No entanto, ela aconselha cautela ao tratar qualquer estimativa de probabilidade como um fato consumado. Ela justifica essa prudência citando dois pontos: primeiro, o evento ainda não atingiu seu ápice, e os El Niños geralmente alcançam sua intensidade máxima mais perto do fim do ano; segundo, a definição de “o mais forte já registrado” depende do índice, do conjunto de dados e da referência utilizada.

Impactos Históricos de El Niño

Episódios intensos de El Niño geraram consequências significativas em diversas partes do planeta. O evento de 2015-2016, por exemplo, foi ligado a uma temporada recorde de furacões no Pacífico Norte Central, além de secas severas no Caribe e na Etiópia, e temperaturas globais excepcionalmente altas. Caso as projeções atuais se concretizem, o fenômeno poderá igualar ou superar tanto este episódio quanto o notório super El Niño de 1877-1878, ocorrido antes dos registros modernos. Este evento histórico provavelmente contribuiu para uma seca extrema que alimentou a grande fome global de 1876 a 1878, resultando na morte de mais de 50 milhões de pessoas. Os pesquisadores, contudo, salientam que essa tragédia foi agravada por políticas agrícolas coloniais da época, demonstrando que crises humanitárias surgem da conjunção de fatores ambientais e socioeconômicos.

Risco à Segurança Alimentar Global

Mesmo com as profundas transformações ocorridas desde o século XIX, especialistas alertam que um super El Niño ainda pode causar fortes repercussões nos sistemas alimentares mundiais. A apreensão é maior dado que pesquisadores apontam que a insegurança alimentar não se limita mais aos países de baixa renda, e as mudanças climáticas exercem pressão sobre a agricultura em múltiplas regiões. O ciclo climático conhecido como El Niño-Oscilação Sul (ENSO) alterna entre as fases El Niño e La Niña em intervalos de dois a sete anos, com duração típica de nove a doze meses. Segundo previsões da Carbon Brief, 2026 deve ser o segundo ano mais quente já registrado, e o fortalecimento do El Niño eleva a probabilidade de 2027 se tornar o ano mais quente da história.

Black conclui que a intensidade recorde do fenômeno é secundária em relação aos seus efeitos sobre a população. Ela afirma que, mesmo que o fenômeno não estabeleça um novo recorde absoluto, suas consequências ainda podem ser graves. Por fim, ela observa que essas previsões são preocupantes, mas também proveitosas, pois oferecem às sociedades tempo para antecipar potenciais impactos e agir antes que os piores efeitos se manifestem.

O projeto apresentado pelo Centro de Estudantes Santa Marta em colaboração com a Equipe Mazzanti visa criar um espaço arquitetônico que se integra profundamente ao local, apropriando-se do ambiente e dissolvendo-se entre as árvores, reconhecendo a vegetação já existente.

Conceito Arquitetônico e Paisagístico

A cobertura do espaço foi desenhada para se fundir com o paisagismo, resultando em um ambiente que remete a um bosque. Neste conceito, a arquitetura não apenas acompanha, mas também potencializa as características naturais do terreno.

Este espaço foi concebido como um local de encontro e interação, onde atividades como o descanso, o diálogo e o brincar são apresentadas como métodos complementares de aprendizado. Os estudantes têm a oportunidade de explorar o ambiente externo de diversas formas, seja relaxando, balançando, escalando, deitando ou pulando, tudo isso imersos na natureza.

Funcionalidades e Estrutura

Para apoiar a dinâmica do local, foram incorporados dispositivos de som e interação, que servem tanto para receber eventos quanto para criar um som ambiente e atuar como um canal de comunicação entre os estudantes, reforçando o caráter participativo do projeto.

A proposta inclui uma estrutura maleável, projetada para se adaptar à arborização presente e operar como uma rede capaz de crescer e se ajustar às condições específicas do local. A sombra, considerada um ponto de reunião essencial na cidade, deu origem a um espaço que é simultaneamente arejado, sombreado e agradável.

Centralidade para a Comunidade

O Centro Estudantil organiza diversas zonas destinadas aos estudos, reuniões, momentos de relaxamento, refeições e lazer. Além disso, ele incorpora um módulo que contém banheiros e uma cafeteria, estabelecendo-se como o principal ponto de convergência para toda a comunidade discente.