A maioria dos dispositivos, como carros, drones e chips, funciona graças a um software que permanece invisível ao público em geral — são os drivers e firmwares de baixo nível intimamente ligados ao hardware. A criação desse código é um processo trabalhoso e caro, que ainda depende fortemente de verificações manuais e documentação exigida para conformidade com padrões. Além disso, ao migrar um produto para um novo chip, isso pode levar meses do tempo de um engenheiro sênior.
Os assistentes gerais de codificação baseados em inteligência artificial, configurados para aplicações web e software, não podem oferecer ajuda significativa nesta área, pois não possuem compreensão do mapa de registradores do processador ou de suas restrições temporais. O startup H2LooP, de Bengaluru, está desenvolvendo exatamente essa inteligência artificial.
A empresa foi fundada em maio de 2025 por Sairanjan Mishra e Pulkit Agrawal. Ambos tinham experiência prévia na criação de empresas. Mishra, que ocupa o cargo de CEO, dedicou mais de quinze anos ao desenvolvimento de software para sistemas complexos em empresas como Philips, Toshiba, Cisco e Bosch, e conhece bem o ritmo lento de aquisições nesses setores. Agrawal, diretor técnico, passou uma década no Google trabalhando em software de baixo nível.
Na opinião de Mishra, em tais sistemas, a escrita do código raramente representa a principal dificuldade. Em vez disso, as equipes gastam meses entendendo o código, descobrindo como ele interage com o hardware e provando sua correção.
A solução H2LooP é baseada na combinação de dois elementos. Primeiro, um conjunto de pequenos modelos de linguagem que foram especificamente treinados em código de sistemas embarcados, e não em conteúdo textual geral da internet usado pela maioria dos modelos. Segundo, um grafo de conhecimento patenteado que unifica especificações de hardware, padrões de segurança, modelos de projeto e a própria base de código do cliente em um mapa único que os modelos podem analisar.
O objetivo principal dessa combinação é fornecer contexto. Uma inteligência artificial que escreve um driver de dispositivo sem entender o chip alvo criará um código que parece correto externamente, mas falhará na integração. Em seguida, uma camada de verificação verifica se o código gerado é correto e auditável antes de ir para produção. Todo o sistema é capaz de operar localmente ou em um ambiente totalmente isolado, garantindo que o código do cliente nunca saia de seu controle, o que é crucial para as indústrias de defesa e semicondutores.
A H2LooP vende suas soluções para setores regulamentados que são críticos para a missão: semicondutores, automotivo, aeroespacial, telecomunicações e defesa, bem como cada vez mais centros de dados e robótica. A empresa já implementou suas ferramentas em equipes das indústrias de semicondutores e automotiva em toda a Índia e Europa.
Em uma empresa alemã de semicondutores que lida com a conversão de código legado e conformidade com os padrões AUTOSAR, a empresa declarou que suas ferramentas reduziram o tempo de atualização de design e auditoria, além de gerar cenários de teste com precisão de 90% a 95%. No geral, todos os implementações relatam aproximadamente o dobro da velocidade do trabalho de engenharia. Além disso, a H2LooP foi selecionada para participar do Programa de Startups da Infineon e reconhecida pela Associação Indiana de Eletrônica e Semicondutores.
No início de 2026, a H2LooP levantou 2 milhões de dólares em uma rodada semente, co-liderada pela Speciale Invest e 3one4 Capital. Esses fundos são destinados a fortalecer a plataforma, escalar as implementações corporativas e entrar em áreas mais complexas, como data centers, drones e robótica. A captação de recursos ocorreu em um momento oportuno: os investimentos em IA indiana aumentaram drasticamente durante 2025 e 2026, e as empresas que fabricam equipamentos para automóveis, chips e defesa enfrentam o mesmo problema de software que a H2LooP resolve. Os fundadores apresentam um argumento nacional: a Índia historicamente criou o software mais crítico do mundo, e agora eles buscam criar um nível de IA que torne esse software mais rápido e confiável.
A empresa Mowito, especializada em inteligência artificial (IA) física e que cria modelos básicos para robôs industriais, anunciou na terça-feira que levantou US$ 3 milhões em uma rodada semente de financiamento.
A rodada foi liderada pela Version One Ventures. Também participaram a All In Capital, Unisol, iSeed, além de anjos de negócios, entre os quais estavam Soumith Chintala (da Thinking Machines Lab), Adarsh Kulkarni (da Foundry Robotics), Ashish Kulkarni (da Coformer.ai) e Vaibhav Domkundwar (da Better Capital).
A empresa declarou que os fundos obtidos serão destinados a acelerar a expansão nos Estados Unidos, fortalecer as equipes de engenharia e mercado, e escalar as implementações junto a fabricantes nas indústrias automotiva e eletrônica.
Fundada em 2024, a Mowito desenvolve modelos de IA física que permitem que robôs industriais aprendam diretamente com a demonstração de tarefas. Isso elimina a necessidade de programação tradicional, mantendo a precisão necessária para processos de produção.
A empresa atende fabricantes globais nos setores automotivo e eletrônico, com sede em Bengaluru e Detroit. Foi mencionado que os robôs da Mowito já são utilizados em linhas de produção de uma grande montadora listada no Fortune 500 e de um dos maiores fabricantes de eletrônicos por contrato do mundo, apoiando operações de montagem de alta precisão.
Puru Rastog, cofundador e CEO da Mowito, enfatizou que a manufatura atingiu um ponto em que o gargalo não é mais o equipamento, mas sim o software. Ele observou que os robôs não devem exigir reprogramação quando a produção muda, mas devem aprender como os humanos — através da observação e repetição. Ele acrescentou que este financiamento ajudará a acelerar esse conceito, expandir globalmente e implementar a IA Física em mais ambientes de produção.
Kushal Bhagia, parceiro da All In Capital, expressou a opinião de que a manufatura está entrando em uma nova fase, onde a IA mudará radicalmente a automação industrial. Ele elogiou a Mowito, afirmando que a empresa está criando uma tecnologia fundamental que remove um dos principais obstáculos da automação industrial — a complexidade de programação de robôs —, e que a profundidade técnica da equipe, a validação precoce dos clientes e a visão de IA Física a colocam em uma posição excepcional para definir esta categoria.
