Observações recentes realizadas com o Telescópio Espacial James Webb permitiram aos astrônomos descobrir evidências de como os buracos negros supermassivos continuam a receber matéria, mesmo após a emissão de uma enorme quantidade de energia.
Observações recentes realizadas com o Telescópio Espacial James Webb permitiram aos astrônomos descobrir evidências de como os buracos negros supermassivos continuam a receber matéria, mesmo após a emissão de uma enorme quantidade de energia.
A descoberta foi feita durante o estudo da galáxia NGC 4696, localizada no centro do Aglomerado de Centaurus. A pesquisa, que envolveu cientistas da Universidade de Montreal e da Universidade Estadual do Michigan, identificou estruturas gasosas conectando a região externa da galáxia ao disco que alimenta o buraco negro central. A análise mostrou um fluxo contínuo de material em direção ao núcleo galáctico.
Os resultados, publicados no The Astrophysical Journal Letters, ajudam a explicar um dos principais mistérios astronômicos: como esses objetos podem emitir jatos poderosos que aquecem o ambiente circundante e, ao mesmo tempo, continuar a absorver combustível para seu crescimento. Praticamente todas as grandes galáxias conhecidas têm um buraco negro supermassivo em seu centro, cuja massa pode atingir milhões ou bilhões de massas solares. Quando acumulam matéria, eles começam a liberar jatos de energia intensos, conhecidos como núcleos galácticos ativos.
O interesse científico residia na questão de como esse processo pode ser sustentado. A energia emitida pelos jatos aquece o gás ao redor do buraco negro, o que teoricamente deveria impedir o retorno desse material ao centro da galáxia. A explicação mais aceita postulava um mecanismo de autorregulação: parte do gás aquecido perde energia, esfria e se condensa em filamentos longos que são então devolvidos ao núcleo da galáxia para alimentar novamente o buraco negro.
Para testar essa hipótese, os pesquisadores escolheram NGC 4696, uma galáxia localizada a aproximadamente 145 milhões de anos-luz da Terra e considerada um dos melhores ambientes para estudar a interação entre buracos negros ativos e suas galáxias hospedeiras. Usando o instrumento NIRSpec do Telescópio James Webb por quase oito horas, a equipe conseguiu criar mapas detalhados do movimento do gás perto da região sob a influência do buraco negro. A resolução alcançada permitiu observar estruturas com cerca de 30 anos-luz de comprimento.
Os dados mostraram que uma estrutura em forma de 'S', notada na parte central da galáxia, na verdade representa um disco de gás rotativo ao redor do buraco negro supermassivo. Este disco tem cerca de 800 anos-luz de largura e contém material movendo-se a velocidades de até 600 quilômetros por segundo. A descoberta mais importante foi o estabelecimento de uma ligação física entre este disco e um dos grandes filamentos de gás que atravessa a galáxia. O material parece percorrer esse caminho para chegar ao disco central, que serve como fonte de alimentação para o buraco negro.
O estudo confirma o conceito de que os buracos negros supermassivos funcionam dentro de um ciclo contínuo. Os jatos emitidos pelo núcleo ativo transferem energia ao gás circundante, que subsequentemente esfria e forma estruturas alongadas capazes de retornar ao centro da galáxia. Esses filamentos podem atingir milhares de anos-luz de comprimento, enquanto alguns têm apenas algumas centenas de anos-luz de largura. Segundo os pesquisadores, forças magnéticas ajudam a reduzir a rotação do gás durante sua queda, direcionando-o para regiões próximas ao buraco negro. A matéria acumulada forma um disco rotativo que fornece suprimento ao objeto central. O buraco negro começa novamente a emitir seus jatos de energia e reinicia o processo, estabelecendo uma espécie de mecanismo de controle entre o crescimento do buraco negro e a evolução da galáxia.
Para testar este modelo, os cientistas também realizaram simulações computacionais avançadas. Os resultados obtidos reproduziram um comportamento semelhante ao observado pelo Telescópio James Webb, fornecendo uma confirmação independente do modelo proposto. Megan Donahue, professora de física e astronomia da Universidade Estadual do Michigan, enfatizou a escala dos dados obtidos e os esforços coletivos para sua interpretação, afirmando que 'As observações do JWST fornecem milhares de novos fatos e medições, e posso dizer que é muito para assimilar'. Mark Wright, professor de física e astronomia da Universidade Estadual do Michigan, também comentou sobre a importância da descoberta. Ele explicou que os cálculos do grupo do instituto indicavam que campos magnéticos poderiam ajudar a conduzir gás frio para os maiores buracos negros do universo, e avaliou que as imagens do James Webb demonstram esse mecanismo em ação.
A SpaceX não conseguiu enviar o foguete Starship ao espaço pela décima terceira vez nesta quinta-feira (16). Minutos após o incidente, Elon Musk, proprietário da SpaceX, comunicou via X que a interrupção do lançamento ocorreu porque alguns dos motores não foram acionados automaticamente.
Musk informou que dois motores Raptors seriam substituídos e indicou que a probabilidade mais alta para o próximo lançamento seria no começo da semana seguinte. Posteriormente, na sexta-feira (17), a SpaceX confirmou oficialmente em seu website que realizará uma nova tentativa na segunda-feira (20). A janela de decolagem está programada para começar às 19h45, horário de Brasília, e terá duração de uma hora e trinta minutos.
Este novo voo de teste do Starship manterá objetivos similares à missão anterior, que marcou a estreia das versões V3 dos veículos Starship e Super Heavy. Contudo, desta vez, a missão incluirá o transporte, pela primeira vez, de satélites Starlink V3 de nova geração. O propósito primordial do propulsor Super Heavy é concluir com êxito todas as fases iniciais do voo, abrangendo o lançamento, a ascensão, a separação dos estágios, a queima de retorno (boostback burn) e a queima de pouso em uma área offshore localizada no Golfo do México.
Para garantir esse sucesso, a empresa implementou várias modificações tanto no hardware quanto no software, visando corrigir os problemas detectados durante o teste anterior.
A SpaceX relatou que, durante a separação dos estágios no voo 12, pequenas discrepâncias no acionamento dos motores da Starship causaram um desalinhamento de aproximadamente 90 graus na manobra de giro do Super Heavy. Para prevenir a recorrência disso, a sequência de ignição dos motores foi ajustada para ser mais resiliente a variações de tempo, permitindo que a rotação ocorra na direção desejada com maior segurança. Essa alteração visa também aprimorar o desempenho geral do sistema.
Adicionalmente, no voo 12, após a separação e a manobra de giro, o Super Heavy iniciou a queima de retorno, mas cinco de seus 33 motores falharam durante a tentativa de reacendimento, forçando o encerramento prematuro da manobra. Para o voo renovado, o propulsor recebeu modificações de hardware focadas em elevar a confiabilidade do reacendimento dos motores, além de atualizações nos sistemas de alerta e aborto para melhor refletir as condições de um voo com múltiplos motores operando simultaneamente.
Quanto ao estágio superior do Starship, ele possui três metas principais: colocar em órbita suborbital 20 satélites Starlink V3, realizar o reacendimento de um único motor Raptor no espaço e executar novamente uma entrada atmosférica controlada, seguida de descida e amerissagem no Oceano Índico.
A SpaceX também realizou diversas mudanças no sistema de propulsão da Starship para resolver a falha de motor ocorrida no voo anterior. Cerca de 40 segundos após a separação dos estágios na missão passada, a nave perdeu um de seus três motores Raptor otimizados para o vácuo. Mesmo com essa falha, o veículo demonstrou sua capacidade de prosseguir com a missão com um motor inoperante e alcançou a trajetória suborbital prevista. A companhia assegura que foram feitas inúmeras adaptações operacionais e de hardware para sanar as causas interligadas desse problema, com melhorias adicionais na confiabilidade previstas para futuras iterações do motor Raptor.
Pela primeira vez, a Starship transportará satélites Starlink V3, projetados para expandir substancialmente a capacidade da rede e incrementar a velocidade disponível aos usuários. Neste teste inicial, a nave deve liberar 20 satélites. Após a separação, estes iniciarão a abertura de seus painéis solares e antenas, buscando estabelecer comunicação com a constelação Starlink através de lasers de alta capacidade. Os satélites permanecerão na mesma trajetória suborbital da Starship e deverão ser destruídos durante a reentrada atmosférica, aproximadamente vinte minutos após serem liberados.
Seis dos satélites foram equipados com câmeras capazes de inspecionar o escudo térmico da Starship durante o voo e transmitir essas imagens para as equipes terrestres. O intuito é continuar avaliando métodos de análise das condições do escudo térmico para futuras missões onde a Starship retornará ao local de lançamento. Como parte deste experimento, várias placas do revestimento térmico da nave foram pintadas de branco para simular peças faltantes e servirem como alvos para as câmeras.
Além das inspeções realizadas pelos satélites, a missão testará uma série de avanços e experimentos ligados ao escudo térmico da Starship, dando continuidade ao desenvolvimento de um veículo totalmente reutilizável e com rápida prontidão para novos voos. Entre os ensaios previstos está a instalação de múltiplas placas térmicas na superfície metálica dos flaps traseiros da nave, bem como o emprego de placas modificadas e novos mecanismos de fixação na área do escudo térmico que cobre a cauda. O objetivo é coletar dados em voo sobre distintos métodos de fixação. A Starship também empregará placas munidas de sensores de carga para mensurar os esforços suportados pelo escudo térmico durante a subida. Nesta missão, a nave enfrentará uma pressão dinâmica superior à de voos anteriores, o que intensificará o estresse nas fixações das placas em prol de uma capacidade de transporte de carga superior para a órbita.
A Geely revelou o Thunder, um novo conjunto de propulsão elétrica que integra múltiplos sistemas em uma única estrutura, visando revolucionar os veículos elétricos (EVs).
Em vez de dispersar vários módulos pelo automóvel, a empresa optou por concentrar quase todo o sistema de propulsão em uma única carcaça. Este conjunto reúne 12 componentes de hardware, incluindo o motor elétrico, o controlador do motor, o conversor DC-DC, o carregador de bordo, a unidade de controle do veículo, o controlador de pré-carga ativa, os sistemas de gerenciamento de baterias de baixa e alta tensão, além do gateway do domínio de potência.
Segundo a fabricante, o Thunder atinge uma eficiência notável de 93,8%, um índice considerado recorde entre sistemas de produção. Além disso, o conjunto incorpora quatro funcionalidades de software baseadas em inteligência artificial.
A decisão de integrar todos esses elementos resultou em uma simplificação significativa do conjunto. A Geely informou que mais de 180 componentes foram dispensados, o que contribuiu diretamente para a diminuição do peso e da quantidade de cabos utilizados no veículo.
Os dados técnicos apresentados incluem uma eficiência de 93,8%; a eliminação de mais de 180 componentes; um peso total de apenas 75 kg; e uma redução de 30% na fiação de alta tensão e de 15% na de baixa tensão. A carcaça, feita de magnésio, possui apenas 325 milímetros de altura e tem capacidade de liberar até 28 litros adicionais no porta-malas, atingindo uma densidade de potência de 11,8 quilowatts por quilograma.
O sedã Galaxy TT será o primeiro modelo a apresentar essa nova arquitetura elétrica. Ele estará disponível em versões de 328 cavalos e 570 cavalos, sendo a versão mais potente equipada com dois motores e tração integral. A plataforma utiliza uma arquitetura de 800 volts e suporta baterias de 52,4 kWh, 63,8 kWh ou 75,2 kWh. A autonomia máxima declarada pela fabricante é de até 725 quilômetros no ciclo CLTC.
Além de marcar a estreia em um novo carro, o Thunder define a direção estratégica da Geely para seus futuros veículos elétricos, apostando em um sistema mais compacto, leve e altamente integrado.
A OpenAI introduziu uma nova metodologia para mensurar o retorno que a inteligência artificial gera dentro das empresas. Esta proposta visa substituir os indicadores convencionais de adoção, como o número de usuários ou licenças compradas, por uma análise focada no trabalho que foi efetivamente finalizado.
A companhia argumenta que o desempenho da IA deve ser avaliado pela proporção entre o valor gerado e o custo necessário para obter resultados considerados confiáveis. O escopo desta avaliação não se restringe apenas ao custo de processamento dos modelos, mas abrange todo o esforço empregado até que uma tarefa seja concluída com sucesso.
Segundo a OpenAI, o avanço tecnológico da IA depende de quatro pilares fundamentais: a volume de trabalho útil executado, o custo associado a cada resultado obtido, a habilidade de produzir respostas fidedignas e a potencialidade de aumentar esses ganhos à medida que o uso se intensifica.
A discussão sobre o retorno dos investimentos em IA ganha uma nova dimensão com a sugestão de uma métrica denominada 'inteligência útil por dólar'. Este conceito tem como objetivo determinar se os recursos investidos em IA estão, de fato, proporcionando benefícios tangíveis a profissionais e corporações.
A OpenAI ressalta que focar somente em aspectos técnicos, como o custo por token processado, não reflete o impacto econômico total da tecnologia. Um modelo mais acessível pode demandar mais tentativas, revisões humanas e tempo para atingir um desfecho satisfatório, ao passo que uma solução mais sofisticada pode completar a mesma atividade em uma única execução.
A empresa sustenta que o indicador mais pertinente é o custo total incorrido para finalizar uma tarefa com qualidade adequada. Este cálculo deve incorporar diversos elementos, tais como o processamento computacional, a contribuição dos colaboradores, as correções necessárias e o retrabalho até que o resultado esteja apto para uso.
O processo inicial de avaliação envolveria a identificação de uma atividade específica dentro de uma organização e a definição clara do que constitui sua conclusão bem-sucedida. Por exemplo, em equipes de suporte, a métrica poderia estar vinculada à resolução de questões de clientes; em engenharia, poderia corresponder a modificações de código validadas em testes; e em setores jurídicos, poderia envolver a revisão contratual feita corretamente dentro do prazo estipulado.
A OpenAI ilustra com o caso de uma equipe financeira encarregada de preparar uma reunião de análise de projeções. Neste cenário, a IA pode auxiliar na localização de dados atualizados, na organização de informações, na comparação de mudanças, na revisão de planilhas e na preparação de materiais, liberando os especialistas para dedicarem mais foco à interpretação dos achados e às decisões estratégicas.
Adicionalmente, a empresa aponta que diferentes modelos atendem a demandas variadas. Ela afirma que uma arquitetura com múltiplas opções possibilita a seleção de soluções mais ágeis para tarefas simples ou o emprego de modelos mais avançados quando atividades complexas requerem maior poder de raciocínio.
A OpenAI também mencionou o lançamento do GPT-5.6, que foi apresentado com três modalidades de uso: Sol, caracterizado como modelo de maior capacidade; Terra, focado no equilíbrio entre desempenho e custo; e Luna, direcionado à velocidade e economia. De acordo com a companhia, a escolha do modelo deve ser guiada pela eficiência no cumprimento da tarefa, e não meramente pelo valor unitário de cada processamento.
A confiabilidade surge como outro aspecto crucial nesta avaliação. A OpenAI indica que a implementação da IA tende a progredir em estágios: inicialmente como ferramenta de criação de conteúdo, depois como recurso para análise de dados e, subsequentemente, como um sistema capaz de executar fases de processos sob supervisão humana.
Para monitorar essa progressão, a empresa sugere acompanhar três indicadores possíveis: entregas prontas para uso, respostas que necessitam de ajustes e situações onde intervenção humana é necessária para finalizar a atividade.
Sistemas mais confiáveis contribuem para a redução do tempo dedicado a verificações, correções e repetição de tarefas. Contudo, a expansão do uso da IA exige a prévia delimitação de fronteiras, especificando quais dados são acessíveis, quais sistemas podem ser alterados e em que momentos a chancela humana deve ser obtida.
A OpenAI enfatiza que as ferramentas destinadas ao ambiente corporativo precisam integrar competência técnica com robustos mecanismos de segurança, privacidade, aderência regulatória e gestão. Essa estrutura permitiria expandir o acesso da inteligência artificial a processos vitais sem comprometer o controle das organizações.
A última dimensão analisada pela empresa é a capacidade de gerar maior valor conforme o uso aumenta. Para isso, as empresas devem acompanhar a quantidade de tarefas concluídas com qualidade, os custos envolvidos e o preço médio de cada resultado ao longo do tempo.
Na ótica da OpenAI, os avanços em infraestrutura, modelos mais eficientes, sistemas de processamento aprimorados e melhorias nos produtos podem elevar o retorno obtido por cada unidade de investimento. A companhia estabelece este ciclo como uma sequência contínua: infraestrutura mais eficiente impulsiona pesquisas, pesquisas geram modelos superiores, modelos aperfeiçoam produtos e produtos promovem maior adoção.
Por fim, a OpenAI conclui que a inteligência artificial deve ser examinada pela sua aptidão em ampliar trabalhos significativos, apoiar tomadas de decisão e liberar profissionais para atividades que dependem de julgamento, criatividade e experiência humana.
